包'rfm'中的rfm_table_order函数是一个用于计算RFM(Recency, Frequency, Monetary)模型的函数。RFM模型是一种用于客户细分和分析的常用方法,通过评估客户的最近购买时间、购买频率和购买金额,将客户分为不同的细分群体,以便进行个性化营销和客户管理。
该函数的作用是根据客户的订单数据,生成一个RFM表格,其中包含每个客户的RFM指标。具体来说,该函数会根据客户的最近购买时间、购买频率和购买金额,对客户进行打分,并将这些指标分别归类为不同的等级或分段。
在RFM模型中,Recency(最近购买时间)指标衡量客户最近一次购买的时间间隔,Frequency(购买频率)指标衡量客户在一段时间内的购买次数,Monetary(购买金额)指标衡量客户在一段时间内的购买金额。通过对这些指标进行评估和分析,可以了解客户的价值和行为特征,从而制定相应的营销策略。
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