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AI技术快速提取专利文献中的化学结构式|StoneMIND平台重磅升级

基于对药物研发的深刻理解和强大的工程化能力,在推出Collector后StoneMIND平台现已服务用户10万个+,一键识别化学结构式1百万次+,批量提取专利或文献5万篇+,备受业内认可。...StoneMIND平台,可直接滑至文末了解具体方式,也欢迎大家点击下方服务号名片关注StoneMIND服务号,获取最新产品动态~ Collector数据服务 Collector通过先进的AI技术快速提取专利、文献中的化学结构式...为了节省大家数据分析的步骤和时间,StoneMIND新推出一款针对R基团优化的SAR分析可视化及辅助决策工具:StoneMIND Inspirer,旨在帮助科研人员对化学及生物学数据进行科学的统计分析,

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ChemDraw Professional 20 for Mac(化学绘图软件) v20.0.0.38激活版

它提供常见的通路元素(膜、DNA、酶、受体等)以及导入其他实体生物途径绘图功能,能够绘制生物通路图、绘制化学结构、反应式等生物化学构造。...同时它还可以编辑和建立分子式、立体图形、实验装置、结构式、方程式等生物化学构造,辅助专业学科工作者及相关科技人员的交流活动和研究开发工作。...chemdraw20是绘制化学结构最快速、最精确的工具,是款非常受欢迎的化学绘图软件!...6、使用化学方法解释肽膏DNA和RNA序列,确定缠绕和定型的化学结构序列。...3、简便输入结构式 化学结构式包括无机结构式、有机结构式、反应物、产物、箭头、反应条件、文本框、阴影框等。

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    【Node.js】模块化学

    模块化规范  Node.js中的模块化         Node.js中模块的分类          加载模块         Node.js中的模块作用域                 ...Node.js中的模块化         Node.js中模块的分类 Node.js中根据模块来源的不同,将模块分为了三大类,分别是: 内置模块: 有官方提供的模块,如http,path等; 自定义模块.../草稿/01.js'); console.log(custom); 一个导入模块自动执行的显示语句,和打印模块获取的空对象。           ...//01.js module.exports.extend = '123456'; //导入 const custom = require('....Node.js中的模块化规范 Node.js遵循了CommonJS模块化规范,CommonJS规定了模块的特性和各模块之间如何相互依赖。

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    史上最全Kras G12C专利分析来袭,涉及安进、礼来等各大药企,你猜修饰了哪里

    基于此,我们梳理了近年来全球各大药企相关KRAS-G12C抑制剂公开专利,筛选出25篇典型专利、近6万个化学结构式和相关活性数据。...其化学结构如图1.1.1所示。...图1.2.1.1 专利CN110997668权利要求1内容 通过使用StoneMIND® Collector软件对结构进行提取得到163条数据,包括化学结构式、编号、smiles数据、活性数据等,进一步对活性数据进行筛选...KRAS-G12C抑制剂全球药企专利研究报告报告在StoneMIND®系列产品的辅助下完成,即通过StoneMIND® Collector(以下简称Collector)批量抽取功能将25篇专利近6万个化学结构式提取完成...Collector是一款能从专利、文献及各类图片中把化学结构式快速、准确地提取成与原图呈现形式一致的免费AI神器。

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    使用EzReson确定多环芳烃最合理的结构式

    化学共振理论的一大用处就是确定有机化合物最合理的结构式,这对于共轭分子尤为重要,因为可能存在不止一种满足电子八隅律的结构式画法。...在维基百科“萘”的页面中,展示的结构式是图1中最左边(英文维基)或最右边(中文维基)的那个结构,这其实是不合理的。读完本文我们会发现,图1中间的那个结构式才最能代表真实的萘分子结构。...在此,我们得先明确一下“最合理”或“最能代表”的意思是:在所有可能画出的结构式中,该结构式能最接近地反映出真实分子的性质(如电子分布、键长、键级、偶极矩等)。...下面我们还将看到,DMRT与NRT分析的结果在化学直觉上也不太好理解,而VBSCF和WFRT的结果则可以通过化学直觉得到充分理解,这就是我们即将介绍的Fries规则。...这两种规则的共通之处在于:它们都使用共振理论和化学图论来描述多环的共轭体系,是单环体系的Hückel (4n+2)规则在多环体系中的扩展,具有非常重要的化学解释价值。

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    化合物纯度、溶剂溶解度检测 | MedChemExpress

    我们一般通过核磁共振确定结构式 (产品是否正确) 和大概纯度 (是否含杂质及杂质大概比例),通过 LCMS 或 HPLC 测定确定产品具体纯度 (产品需要有紫外吸收)。...HNMR 中,峰的数量就是 H 的化学环境 (即 H 的种类) 的数量,而峰的相对高度,就是对应的处于某种化学环境中的 H 原子的数量,不同化学环境中的 H,其峰的位置是不同的。...乙醇 (CH3CH2OH) 的 HNMR 核磁氢谱谱图解析: 1、产品结构式,分子式及分子量,通过分子式判断 H 原子总数; 2、H 原子化学位移,体现的是 H 原子种类,化学位移单位为 ppm; 3...、样品检测用的氘代试剂溶剂峰; 4、氘代试剂中的水峰; 5、不同化学位移情况下 H 原子个数分布,个数总和与结构式化学式中 H 原子个数 12H 一致,化学位移 11.05 ppm 为活泼 H,积分值可能不足...质谱是纯物质鉴定的最有力工具之一,其中包括相对分子量测定、化学式的确定及结构鉴定等,具有灵敏度高,样品用量少,分析速度快,分离和鉴定同时进行等优点。

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    继 MATLAB 后,化学科研软件清查境内盗版

    链接:zhihu.com/question/401054890 截止发稿,该问题已被知乎热榜收录,浏览超过 60 万次,吸引 68 位化学、生科、医学等专业人士作答。 ?...ChemOffice:王牌分子式编辑套件 ChemOffice 是一款专业分子式编辑软件套件,归美国公司 PerkinElmer 所有,可完成各种分子式、结构式等的输入,功能齐全。...ChemDraw 用户超过 100 万 主要用于绘制化学分子结构式 作为生化、医学领域的重要软件,ChemOffice 正版软件的费用也非常高昂。 ?...知乎化学、有机化学话题的优秀回答者龙草(zhihu.com/people/dragrass)认为,ChemOffice 之所以处于垄断地位,主要有两个原因: 1、ChemOffice 在这个相关领域没有竞争对手...2、化学领域的人自己对软件开发和使用就不在意,大多数是能用就行的糊弄态度 龙草还推荐了两款 ChemOffice 的替代软件,国产的 InDraw 和 KingDraw。

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    精细数据定制 | 网页版StoneMIND一站式助力专利、文献数据快速发掘

    但由于近年来专利申请/文献发表数量剧增,如何从海量数据中快速、精准挖掘出高价值化学及生物学信息变得越发重要。...以专利中的活性数据表格为例,表格中通常会以编号来指代具体的结构式,字母来指代具体的活性数据范围。...研究者们在通读专利的时候往往需要反复在专利中确认编号对应的是哪一结构式,字母具体对应的是哪一范围,查看、分析起来十分不便。...专利活性数据表格示例 如果能将编号、结构式、活性数据值一一对应起来,最好能统一到一张表格中,这样便能解决问题。但目前只能通过借助多款工具、拆解成多个步骤来实现这一目的。...比如上文提到的结构式-编号-活性数据一一对应等。

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    KEGG COMPOUND 数据库

    kegg compound 数据库存储了在生命活动中发挥作用的各种小分子,生物大分子和其他类型的化学物质,采用C number 进行标识,比如C00047, 代表L-赖氨酸。...除了名称等信息外,还存储了该物质的化学结构和其他相关信息; 对于所有compound 的分类详见 Brite 数据库 http://www.genome.jp/kegg-bin/get_htext?...上面的信息可以分成两大类: 1.基本信息 Entry C Number, 在数据库中的唯一标识符 Name 名称 Formula 化学式 Extract Mass 质量 Mol weight 分子量 structure...供体提供甲酸才能进行反应,所以会给出compound 对应的Enzyme 编号; 总结 compound 数据库存储了参与生命活动的各种分子的信息,数据库中的记录用C Number唯一标识, 每条分子都有对应的化学式...,结构式,分子量等基本信息; compound 和reaction , module, pathway, enzeme 等多个数据库都有联系;

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    Material Safety Data Sheet,海运用MSDS,进口清关用MSDS

    图片 一、Material Safety Data Sheet MSDS的英文全称为Material Safety Data Sheet——直译为“材料安全数据表”,由于化学品运输基本都需要提供MSDS...报告,MSDS报告基本都是针对化学品的,因此也叫做“化学品安全技术说明书”或“化学品安全说明书”或“化学品安全数据说明书”叫法不同,实质一样。...拼箱——需要提供非危保函和货物说明(中英文品名,分子结构式,外观和用途)。 2、危险品 出口前必须去做份处境危险货物运输包装使用奠定结果单(危包证),当然MSDS也是需要的。...MSDS是一份传递化学品危害信息的重要文件。它简要说明了一种化学品对人类健康和环境的危害性并提供安全搬运、贮存和使用该化学品的信息。...美国、日本、欧盟国家等发达国家已经普遍建立并实行MSDS制度,根据这些国家的化学品管理法规,有害化学品的生产厂家在销售、运输或出口其产品时,通常要同时提供一份其产品的安全数据说明书。

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    智化科技(Chemical.AI)推动化学合成革新

    智化科技(Chemical.AI)是一家AI赋能化学的研发科技型公司,利用人工智能技术和化学大数据,研发出能大幅度提高化学科研效率的工具,致力于打造化合物智能规划平台,塑造化学的未来。...,更高效的化学合成服务。...图1.Nirmatrelvir分子结构式 另一片是利托那韦(Ritonavir),虽然利托那韦对新冠病毒中的蛋白酶没有作用,但是利托那韦对肝脏中的多种代谢酶(CYP酶或肝药酶)均有较高的抑制作用,使这些代谢酶作用减弱...图2.Ritonavir分子结构式 奈玛特韦(Nirmatrelvir)合成路线 下图所示是去年公布的用于奈玛特韦(Nirmatrelvir)生产的合成路线。...图5.中间体A2合成路线 从上面可以看出,ChemAIRS能够辅助化学家更高效的设计化学合成路线,其AI设计的路线与10年丰富经验的化学家设计的路线在化学可行性上相同甚至较之更好。

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    化学

    阅读本文大约需要5分钟 一、强化学习的模型 强化学习能够实现很多的任务,这些任务目标往往可以归纳化为最大化长期奖励、最小化长期惩罚。...三、深度学习给强化学习带来的新机会 最近几年的强化学习非常的热门,出现了一些脍炙人口的应用,他们都是深度学习和强化学习强强联合的产物,无论是基于价值的强化数据算法,还是基于策略梯度的强化学习算法,都可以脱离于深度学习存在...2013年,深度学习和强化学习结合起来,结合成了的深度强化学习算法。那么深度强化学习算法诞生以后,在强化训练领域马上就有突飞猛进的发展,解决问题的困难程度大大超过之前的非深度强化算法。...深度强化学习算法为什么常常能够比非深度强化学习算法更厉害呢,这是因为用了深度学习的强化学习方法可以求得更加复杂的解,能在更加困难的问题上得到更好的性能。...接下来推荐下我的新书《强化学习原理与Python实现》,这里面的既包括了经典的非深度强化学习算法,也包括深度强化学习算法。

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    Wolfram|Alpha 化学分步解答方案:化学反应

    如果您正在学习化学,或者正在学习要求化学先修课程的学科,那么您就会知道所需教科书的价格是多少。为了解决这个问题,化学教育界已经开发了开放的教育资源,以提供免费的化学教科书。...在接下来的几周中,我们将探索中学生、高中生和大学生在化学课程和期末考试中遇到的一些热门主题:化学反应、结构和键合、化学溶液,最后是量子化学。阅读例如化学反应中的问题及其分步解决方案!...平衡化学方程式 化学的基本方面是平衡化学方程式。如果化学方程式是表达化学过程的语言,那么平衡化学方程式就是相应的语法。分步解决方案将带您逐步了解强大的代数方法,以识别化学计量系数。...化学转化 在几乎所有的化学作业或研究问题中,都会出现化学转化。这样,逐步解决方案可用于在摩尔、质量、体积、分子和原子之间转换。提供了单位转换和尺寸分析的详细信息。...还有更多化学反应 无论您是为即将来临的期末考试而学习,为家庭作业困惑还是只是想复习一下,化学反应都是Wolfram | Alpha知识库涵盖的许多化学主题之一。

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    化学习第1天:强化学习概述

    介绍 强化学习是机器学习中一种独特的存在,以其独特的思想逐渐发展为一门独立的学科,强化学习适用的场景是:一个学习主体根据环境做出不同的决策,得到相应的奖励与惩罚来改进决策 它既不是监督学习也不是无监督学习...,从这段描述中也可以看出,它不适合用来进行回归或者聚类等任务 强化学习要素 强化学习中有一些重要的概念,我们接下来一一介绍他们,如果有些不理解不要着急,我们会举一个具体例子来解释 智能体:智能体是强化学习中的主体...环境搭建:gym gym是一个集成了一些常用环境的库,我们可以通过调用这个环境库来快速入门强化学习,在python命令行中执行命令安装 !...plt.imshow(image) plt.show() 这段代码完成了一些初始设置,具体作用见代码注释,运行结果如下图 ​ 环境信息查看 我们导入环境后要查看一些环境的信息,还记得我们最开始说的强化学习要素吗...学习了强化学习的基本概念 通过一个简单示例直观感受了强化学习的基本流程 学习了将图片动画化的技术

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    JCIM|利用化学语言模型导航超大虚拟化学空间

    化学语言模型为探索这些广阔的化学空间提供了一种新方法。然而,现有的模型在生成的化合物的合成可行性和目标特性优化方面仍存在不足。...图1: PoE化学语言模型示意图 随着计算化学的飞速发展,虚拟化学空间的规模呈现指数增长。超大规模的化学空间为药物研发提供了无数的化合物候选,但完全筛选这些空间几乎是不可能的。...计算复杂度高:随着虚拟化学库规模的增加,筛选计算资源消耗也随之线性增长,难以快速评估化合物的药效和物理化学特性。 2....在PoE化学语言模型中,研究者结合了以下三种模型: 1. 预训练模型:该模型在超大化学空间上进行训练,提供对整个空间的全面理解。它可以为生成化合物提供基本的化学结构。 2....本文提出的PoE化学语言模型,通过结合预训练模型、专家模型和反专家模型,实现了对超大虚拟化学空间的高效导航和探索。

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    化学习(十九) AlphaGo Zero强化学习原理

    在强化学习(十八) 基于模拟的搜索与蒙特卡罗树搜索(MCTS)中,我们讨论了MCTS的原理和在棋类中的基本应用。...这里我们在前一节MCTS的基础上,讨论下DeepMind的AlphaGo Zero强化学习原理。     ...当然这类强化学习算法只对特定的这类完全状态可见,信息充分的问题有效,遇到信息不对称的强化学习问题,比如星际,魔兽之类的对战游戏问题,这个算法就不那么有效了。...要推广AlphaGo Zero的算法到大多数普通强化学习问题还是很难的。因此后续强化学习算法应该还有很多发展的空间。     ...至此强化学习系列就写完了,之前预计的是写三个月,结果由于事情太多,居然花了大半年。但是总算还是完成了,没有烂尾。生活不易,继续努力! (欢迎转载,转载请注明出处。

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