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区分注册渠道页面埋点

区分注册渠道页面埋点是指在网站或应用程序中，通过对用户在注册渠道页面的行为进行追踪和分析，以了解用户在注册过程中的行为模式和偏好，从而更好地优化和改进用户体验和注册转化率。

在进行注册渠道页面埋点时，通常需要考虑以下几个方面：

用户行为数据的收集和分析：通过对用户在注册渠道页面的行为进行追踪和分析，可以了解用户在注册过程中的行为模式和偏好，例如用户在哪些页面停留时间最长，用户是如何进入注册页面的，用户是否点击了某些按钮等等。
用户行为数据的应用：通过对用户行为数据的分析，可以找出用户在注册过程中的问题和痛点，并针对这些问题进行优化和改进，例如优化注册流程，提供更加便捷的注册方式，提高注册转化率。
数据隐私和安全：在进行注册渠道页面埋点时，需要注意用户数据的隐私和安全，遵守相关法律法规，不进行非法收集和使用用户数据。

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腾讯云移动分析：https://cloud.tencent.com/product/mna
腾讯云应用性能管理：https://cloud.tencent.com/product/apm
腾讯云用户画像：https://cloud.tencent.com/product/uin

这些产品可以帮助企业更好地了解用户行为和偏好，并针对用户行为进行优化和改进，从而提高用户体验和注册转化率。

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页面埋点和统计

需求背景前端页面的展示和点击经常需要统计数据，所以在前端页面中就需要记录用户点击、浏览等的数据，通过请求的方式，上传到服务器，服务器再通过计算，统计出数据。...还有些需求是需要用户操作页面，滑动到某一位置时，再进行打点统计。实现通过对图片的加载，将需要上报的参数通过image的src进行请求，绑定图片onload事件，发出请求。

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Navigator.sendBeacon实现页面埋点统计

早之前做过页面统计，用的是神策和百度统计，里面那些数据个人觉得已经很全面了，最近公司进行一些特殊埋点统计，需要在市场想要的地方一个一个加方法调接口。...如果要自己统计页面浏览时长和点击事件，就只能做一些延迟和牺牲一些准确性，反正就是页面跳转需要统计的数据会丢失一些。...上面都是延迟页面卸载，牺牲体验保证准确性，另一种是把数据传递到下一个页面，然后在下一个页面调用接口统计，比如地址携带、本地存储、浏览器提供的API等都能把数据传递到下一个页面。...这些做法，在一定程度上都不好维护，如果统计的字段都是统一的还有，做有区分的统计，再经过几代人，文档不全，到时候代码就是又臭又长。...应该是近几年对统计的需求比重大了，浏览器已经有了草案navigator.sendBeacon()，MDN上面描述了上面方法的痛点：这个方法主要用于满足统计和诊断代码的需要，这些代码通常尝试在卸载（unload

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页面日志采集(埋点)思路及其实现

页面日志采集页面浏览日志采集。指的是当一个页面被浏览器或者APP加载呈现时采集的日志，也是页面浏览量（Page View, PV）和访客数（Unique Visitors，UV）的统计基础。...页面交互日志采集。获取用户操作日志，通过量化获知用户的兴趣点或者体验优化点。页面浏览日志采集流程目前典型的网页访问过程是以客户端发送请求、服务器响应并返回所请求的内容进行的。...一般需要采集当前页面参数、浏览行为的上下文信息（如读取用户访问当前页面时的上一个页面）以及一些运行环境信息（如当前浏览器和分辨率等）。...日志采集实现思路首先明确我们想要采集的数据-页面浏览日志和页面交互日志。正常情况下我们会在进入页面时发送日志信息，但是用户在每个页面的停留时间我们将很难统计到。...因此考虑在离开页面时发送日志信息，并且在页面跳转时将上一个页面的一些信息也一并加入日志信息中。由于在离开页面时发送日志，因此还需要考虑监控客户端的异常关闭状态。

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在Vue中如何不影响业务代码的情况下实现页面埋点

由于在Vue中每一次的页面跳转都会进入路由的beforeEach和afterEach钩子函数，因此我们将借助路由实现业务代码无感知的埋点功能。...，但是用户在每个页面的停留时间我们将很难统计到。...因此考虑在离开页面时发送日志信息，并且在页面跳转时将上一个页面的一些信息也一并加入日志信息中。客户端日志发送在Vue中我们将在router.afterEach钩子函数里做这个操作。...因为是在页面跳转之后发送请求，所以此时将end置为当前时间。在发送完日志之后进入页面，将start设置为当前时间。...此时我们可以考虑在主页面是加点击事件记录下当前页面的信息，鼠标位置等。

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数据驱动运营案例

用户埋点的场景很灵活，埋点可以统计的事件数据能和业务数据进行打通。...定位问题时的埋点示意上述埋点是基于我们想要定位“为什么绑卡页面转化率低”的需求。...埋点之后，在绑卡流程漏斗中，MTA会生成一个详细填写页面的漏斗，从中我们或许能知道用户是在哪一步停止操作的，是否有改进的空间。...当然如果真的是业务上线了，点还没埋上，腾讯移动分析MTA新近推出了可视化埋点功能，可以由产品、运营同学通过web端配置埋点，云端下发至App中，随时调整App内的埋点策略，也是机智而有效的救急措施。...点击不同按钮、关注不同板块、甚至不同注册时间的人群都有不同的特性。精细化的分析运营需要对业务的深入理解，需要学会切入分析的角度，解析你的用户的特征，了解你的用户，再由数据的需求去驱动埋点的配置。

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用户埋点的场景很灵活，埋点可以统计的事件数据能和业务数据进行打通。...定位问题时的埋点示意上述埋点是基于我们想要定位“为什么绑卡页面转化率低”的需求。...埋点之后，在绑卡流程漏斗中，MTA会生成一个详细填写页面的漏斗，从中我们或许能知道用户是在哪一步停止操作的，是否有改进的空间。...当然如果真的是业务上线了，点还没埋上，腾讯移动分析MTA新近推出了可视化埋点功能，可以由产品、运营同学通过web端配置埋点，云端下发至App中，随时调整App内的埋点策略，也是机智而有效的救急措施。...点击不同按钮、关注不同板块、甚至不同注册时间的人群都有不同的特性。精细化的分析运营需要对业务的深入理解，需要学会切入分析的角度，解析你的用户的特征，了解你的用户，再由数据的需求去驱动埋点的配置。

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可视化数据埋点，可以把PM提升一个“质”的高度

因为无埋点对页面所有元素进行埋点，那么这个页面每个元素被点击的概率你也就知道，对点击概率比较大的元素可以进行深入分析。...、操作系统，IP地域等数据；如果你想分析每一个注册转化率，你就需要获取每一个步骤的点击次数，然后制作成漏斗，看那一步转化率出现了问题；目的不一样，获取的数据也不一样，使用的埋点技术也不一样，我们无论做什么事情都不能忘了我们的目的...2.1、产品各个渠道下载量这个可以用第三方数据统计工具来进行，这样我们可以知道我们产品着重在那个渠道进行推广。...2.3、事件分析比如你想统计某个页面的Uv、PV、元素的点击量、用户停留时长、页面跳出率等数据指标，可以选择代码埋点和可视化埋点等前端埋点解决方案。...5、漏斗模型对于产品的关键路径一定要进行漏斗模型分析，比如注册路径，从用户输入注册手机号到注册成功，中间可能会有几个步骤，如果100个人注册，最后只有一个人注册成功，那么求运营同学心里的阴影面积。

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《七天数据埋点之旅》第五天埋点注意事项

0x01 前言前两节我们介绍了埋点设计四大思维，并给出了四种典型场景的埋点设计方式，本节介绍在埋点设计中的注意事项，这些事项是在进行埋点设计的时候应该遵循的准则，通过本节的阅读，你将获得以下准则的认知...以下是一些通用的词根：普通字段名称意义备注渠道 channe 一般是渠道编号版本 version 若同时有多个版本，加前缀包名 package 一般在上报层处理为小写来源 from 目的...同页面同模块的事件名基本一致同一个页面的点击事件，应该从事件名上可以直接进行区分，如下：1、进入页面即上报该页面的pv，作为分母(下滑等操作曝光的页面上部分的内容再单独上报各自的show事件)2、页面各个部分的点击遵循...参数： stay_duration:停留时长，单位ms 在设计埋点的时候，该事件的停留时长参数就一定要精确到原子粒度，即单个内容的停留时长，而不是该类页面的停留时长。...0x05 总结本节从同质一致、同质继承、通用复用、粒度平衡四个方面介绍了埋点的注意事项，严格遵循这些准则能很大程度上提高埋点设计的效率，保障埋点设计的质量。

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如何快速搭建一个类似于神策数据或诸葛IO的数据分析平台？

步骤一:采用埋点的技术来记录用户的访问行为： 1、URL埋点最简单的方法就是投放到不同推广渠道的注册页在url上使用特殊的参数来标记渠道，如channel=xxx，这样解析前端访问日志时就可以通过refer...字段来区分渠道。...2、点击埋点点击埋点是被广泛使用的技术，简单的做法是在前端页面在发送需要记录的行为时额外发送一个后端请求，如请求一个非常小的图片文件1.gif，文件本身没有任何内容，主要是用于在前端日志中产生一个记录...如图3的淘宝网埋点示例： ? 图3 淘宝网前端埋点示例最终前端产生的日志（以apache为例）如图4所示： ?...图4 apache日志示例通过URL参数和点击埋点，我们可以就可以监控用户在网站上的使用轨迹，以七日留存率指标为例，我们可以定义活跃用户的行为必须包括哪些关键路径，即spm埋点必须符合哪些规则。

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如何用数据分析的方法，做好一款小程序？

其他的还有用户渠道来源，无论是 Web 时代还是 App 时代，线下推广区分渠道是一件很头疼的事情。小程序的二维码可以添加渠道参数，这样就非常方便识别不同渠道。...在这里要强调一点，除了分析不同渠道的数量以外，我们要强渠道信息放到用户特征信息里面，在后期的分析中一起考虑。（二）小程序的统计方法那么我们该如何去获取上面这些数据呢？...2.自定义/第三方埋点统计这是一个年代比较久远的、被大家认可的统计方法，就是埋点。为每一个用户行为定义一个事件，事件触发的时候上报，它的优点是什么数据都能统计。...埋点的缺点是部署的成本高，一方面是埋点需要开发人员加入、需要很多开发或者规划的时间。同时，不埋点就没有数据，漏埋、错埋都没有正确的数据，而且埋点的话数据是不可以回溯的。...3.无埋点统计无埋点，这是近些年比较火的统计方法。无论是网页、App 还是小程序，一次性集成SDK，就可以采集页面访问、点击行为、用户特征等全量数据。

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数据分析常见指标

说到这，不得不提到数据采集的基础：埋点。一般在设计好数据指标后，我们会有一个“数据埋点”的工程，通常是由产品经理输出《埋点需求文档》，然后交予开发进行埋点部署。...埋点是互联网领域最重要的数据采集手段之一。通俗讲就是在web或app植入埋点代码，用以监控用户行为事件。...事件是通过埋点记录，通过SDK上传的用户行为或业务过程记录。例如，一个视频内容产品可能包含的事件：1）播放视频；2）暂停；3）继续播放；4）分享；5）评论。...例如：注册7天内下单的用户组、参与过A活动的用户等。 5、对比分析将不同时段的数据进行对比，找出差值，进行产品优化或验证设计。自身产品对比：对比产品不同模块相似场景的数据，找出问题点。...用户拉新（Acquisition）：鼓励老用户带来新用户；优化获客渠道，通过渠道群组分析找出最适合你产品的获客渠道。

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数据运营实战（三）：用数据说话，从埋点开始

定位问题时的埋点示意上述埋点是基于我们想要定位“为什么绑卡页面转化率低”的需求。...埋点之后，在绑卡流程漏斗中，MTA会生成一个详细填写页面的漏斗，从中我们或许能知道用户是在哪一步停止操作的，是否有改进的空间。...开发GG再也不用担心我漏埋点啦~~❤ 2、用户人群分析根据用户事件、来源渠道、同期群，甚至年龄、性别、地域等，我们可以把自己的App用户切割为很多小群体。...1、购买VIP会员的转化率高于平均活动水平→某个新的广告渠道带来了优质的新客户，该渠道可以继续投入，持续关注效果； 2、继续参与七夕节的活动→人群可能对活动信息比较敏感，适合推荐促销信息； 3、流失曲线...点击不同按钮、关注不同板块、甚至不同注册时间的人群都有不同的特性。精细化的分析运营需要对业务的深入理解，需要学会切入分析的角度，解析你的用户的特征，了解你的用户，再由数据的需求去驱动埋点的配置。

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数据运营实战（三）：用数据说话，从埋点开始

定位问题时的埋点示意上述埋点是基于我们想要定位“为什么绑卡页面转化率低”的需求。...埋点之后，在绑卡流程漏斗中，MTA会生成一个详细填写页面的漏斗，从中我们或许能知道用户是在哪一步停止操作的，是否有改进的空间。...开发GG再也不用担心我漏埋点啦~~ 2、用户人群分析根据用户事件、来源渠道、同期群，甚至年龄、性别、地域等，我们可以把自己的App用户切割为很多小群体。...购买VIP会员的转化率高于平均活动水平→某个新的广告渠道带来了优质的新客户，该渠道可以继续投入，持续关注效果；继续参与七夕节的活动→人群可能对活动信息比较敏感，适合推荐促销信息；流失曲线&再次开启时间的关系是...点击不同按钮、关注不同板块、甚至不同注册时间的人群都有不同的特性。

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DAU是啥，数据指标是啥？必知必会的数据分析常识

UV：Unique Visitor 唯一访问量，即页面被多少人访问过 9. PV：Page View 页面浏览量，即页面被多少人看过 10....说到这，不得不提到数据采集的基础：埋点。...一般在设计好数据指标后，我们会有一个“数据埋点”的工程，通常是由产品经理输出《埋点需求文档》，然后交予开发进行埋点部署，关于埋点的几种方式已经在埋点系列里面，在此不复述了。...埋点是互联网领域最重要的数据采集手段之一。通俗讲就是在web或app植入埋点代码，用以监控用户行为事件。...用户拉新（Acquisition）：鼓励老用户带来新用户；优化获客渠道，通过渠道群组分析找出最适合你产品的获客渠道。 ? 3.

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《七天数据埋点之旅》第三天埋点设计（上）

此外在设计埋点的事件名的时候也应该显著的进行区分，比如用同一个事件，然后在该事件的属性参数中选择一个类似step的参数来代表该事件的不同阶段，若每次事件的消费对象具有唯一的标示符如indentid，这样就可以使用...但需要注意的是对于一些复杂的功能多样的子页面，要将这些页面当做普通的页面进行处理，并在页面相关的事件上进行普通页面和弹出页面的属性区分。...具体的措施如下:采用字典的方式进行埋点,尽量不要采用分隔符分割的列表方式，例如:vid1_vid2_vid3 对可能出现的逻辑进行顶层设计区分,在每层上同样采用字典的方式对多个事件引用的同一属性的枚举值...，更甚至若在底层实现上这些模块都继承自同一个模块，这就天然具有了在埋点设计的时候按行为分类，而不是在每个页面的位置上都单独设计埋点事件。...试想一下如果各个页面维护各自的分享模块，如果分享渠道增加一个，那么是不是要更新所有页面分享的埋点设计，追加响应的参数值(当然如果所有页面虽然使用了不同的事件，但是维护的是同一份信息表就相对好些)。

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产品数据分析模型之事件分析

如何设计产品的数据埋点方案？通俗易懂理解数据埋点如何做？...如最近三个月用户通过哪个渠道登录的用户最高？通过那个渠道注册的用户最高？渠道的变化趋势如何？不同的系统的登录方式有什么差别？等这些问题都可以通过事件分析帮助我们回答。下面详细了解下事件分析。...事件是产品埋点上报对用户的各种行为进行详细记录数据化描述的抽象，是上报数据的核心。事件让我们知道了更多的用户行为信息和属性，哪位用户在什么时间，在哪个场景以什么样的方式做了什么事。...通过事件名称可以区分不同类型的用户行为。...；用户的渠道来源、机型、性别、年龄、地域等分布；举例：根据事件本身的属性进行统计，如终端、性别、年龄。

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数据分析 | 十种常用的的数据分析思路

用户聚类主要体现为用户分群，用户标签法；页面聚类则主要是相似，相关页面分组法；来源聚类主要包括渠道，关键词等。例如：在页面分析中，经常存在带？参数的页面。...07 埋点分析只有采集了足够的基础数据，才能通过各种分析方法得到需要的分析结果。...通过分析用户行为，并细分为：浏览行为，轻度交互，重度交互，交易行为，对于浏览行为和轻度交互行为的点击按钮等事件，因其使用频繁，数据简单，采用无埋点技术实现自助埋点，即可以提高数据分析的实效性，需要的数据可立即提取...如：重度交互（注册，邀请好友等）和交易事件（加购物车，下订单等）则通过SDK批量埋点的方式来实施。 ? 08 来源分析流量红利消失，我们对获客来源的重视度极高，如何有效的标注用户来源，至关重要。...传统分析工具，渠道分析仅有单一维度，要深入分析不同渠道不同阶段效果，SEM付费搜索等来源渠道和用户所在地区进行交叉分析，得出不同区域的获客详细信息，维度越细，分析结果也越有价值。 ?

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十种常用的的数据分析思路，你都知道吗？

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产品经理必看：一文秒懂数据埋点

举例：在SaaS平台中，可以使用Google Analytics等工具，在注册页面的“提交”按钮处添加一个点击事件的埋点，记录用户的注册行为、来源渠道和注册成功率等数据。 3....无（全）埋点无（全）埋点是指通过前端技术，自动收集用户的行为数据，无需手动添加埋点代码。这种方式适用于简单的数据采集需求，例如页面停留时间、滚动深度、搜索关键词等数据。...明确埋点逻辑中要上报什么内容之后，接下来就是怎么去设计埋点逻辑。埋点逻辑要讲清楚页面内模块、元素等关系，页面之间承接关系。 5W2H法则是适用于讲清上报逻辑的，核心是表达：何时何地由谁做了什么。...但实际上，垂搜现在也在做通搜，通搜也在做垂搜，严格区分的意义不大了。例如抖音搜索是典型的视频垂搜产品，有完善的自有视频生态资源，搜索结果一般也是视频类结果。...搜索产品重点是从导流渠道和用户session串联产品路径，同时设计好各页面的层级嵌套关系。搜索产品与短视频产品的重要区别在于搜索结果页呈现逻辑复杂，短视频页面呈现逻辑相对简单。

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互联网运营中的10大数据分析方法

用户聚类主要体现为用户分群，用户标签法；页面聚类则主要是相似，相关页面分组法；来源聚类主要包括渠道，关键词等。例如：在页面分析中，经常存在带？参数的页面。...7 埋点分析只有采集了足够的基础数据，才能通过各种分析方法得到需要的分析结果。...通过分析用户行为，并细分为：浏览行为，轻度交互，重度交互，交易行为，对于浏览行为和轻度交互行为的点击按钮等事件，因其使用频繁，数据简单，采用无埋点技术实现自助埋点，即可以提高数据分析的实效性，需要的数据可立即提取...如：重度交互（注册，邀请好友等）和交易事件（加购物车，下订单等）则通过SDK批量埋点的方式来实施。 8 来源分析流量红利消失，我们对获客来源的重视度极高，如何有效的标注用户来源，至关重要。...传统分析工具，渠道分析仅有单一维度，要深入分析不同渠道不同阶段效果，SEM付费搜索等来源渠道和用户所在地区进行交叉分析，得出不同区域的获客详细信息，维度越细，分析结果也越有价值。

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