被纳入新基建的区块链,以数据不可篡改、可公开监管、便于查证的特性,广泛应用于有多方参与的系统中,为多方交互的信息(行为、数据等)提供可靠的存证。那么,在信息上链接受公开监管的同时,能否为信息提供隐私保护呢?隐私保护的数据又如何能验证其可靠性呢?腾讯云区块链使用同态加密、零知识证明、可信计算等技术,为区块链上数据隐私和行为可靠性提供了多方位的保障,并且提供了对国密算法的支持,在金融、政务等场景中可以选择适配SM2-SM3国密证书套件,完美对接国标、行标。那么腾讯云区块链究竟是怎么做到同时兼顾隐私性、可靠性的呢?
同态加密是密码学领域自1978年以来的经典难题,也是实现数据隐私计算的关键技术,在云计算、区块链、隐私计算等领域均存在着广泛的应用需求和一些可行的应用方案。 本文首先介绍同态加密的基本概念、研究进展以及标准化进展,然后对主流的乘法/加法半同态加密算法和全同态加密算法及其工程实现情况进行概述,最后对同态加密在各领域的应用场景进行分析。 一、同态加密概述 1、基本概念 同态加密(Homomorphic Encryption, HE)是指满足密文同态运算性质的加密算法,即数据经过同态加密之后,对密文进行特定的计算
密码学是区块链技术的核心。所有交易信息都被编码进区块当中,而这些区块连接在一起则形成区块链结构。
被纳入新基建的区块链,以数据不可篡改、可公开监管、便于查证的特性,广泛应用于有多方参与的系统中,为多方交互的信息(行为、数据等)提供可靠的存证。那么,在信息上链接受公开监管的同时,能否为信息提供隐私保护呢?隐私保护的数据又如何能验证其可靠性呢?腾讯云区块链使用同态加密、零知识证明、可信计算等技术,为区块链上数据隐私和行为可靠性提供了多方位的保障,并且提供了对国密算法的支持,在金融、政务等场景中可以选择适配SM2-SM3国密证书套件,完美对接国标、行标。那么腾讯云区块链究竟是怎么做到同时兼顾隐私性、可靠
同态加密(Homomorphic Encryption, HE)是指满足密文同态运算性质的加密算法,即数据经过同态加密之后,对密文进行特定的计算,得到的密文计算结果在进行对应的同态解密后的明文等同于对明文数据直接进行相同的计算,实现数据的“可算不可见”。同态加密的实现效果如图1所示。
区块链账本是由一个个区块构成,后一个区块包含了前一个区块的Hash,多个参与方通过共识保证各个参与方的数据一致。区块之间的链式结构和多份的数据冗余很大程度上保证了数据的透明性和不可篡改性。在联盟链中,结合区块链上数据的透明性和不可篡改性,确保链上数据可信,利用可信数据,减少中间流程,降低风险,从而加速整个业务流程的运转。区块链上数据透明性是一把双刃剑,透明保证可信,但是在很多商业场景中,数据具有隐私的特性。如何在透明性和隐私性之间平衡,是区块链需要解决的一大问题。链上的数据隐私可以从两个层面考虑,一个是账本数据传播范围,一个是业务数据上链方式。
数据是人类文明传承的重要媒介,是信息时代的命脉。随着云计算、物联网等信息化技术的快速发展,海量的数据不断涌现,据IDC统计,2018年中国数据量达到了7.6ZB,预计数据量在2018—2025年间将保持30.4%的年平均增长率,并在2025年达到48.6ZB,预计中国将有近10亿互联网用户,其中蕴含的数据价值难以估量。特别是在数字经济时代下,政务信息公开的需求日渐强烈,政府对政务数据的共享和保护也持开放态度。但由于政府部门间数据系统的差异化,导致多部门之间形成若干数据孤岛。数据孤岛的存在严重制约数据价值的释放,如何挖掘数据间潜在联系,发挥数据流动的价值,通过数据共享打通数据壁垒,将成为助推数字化社会发展的必经之路。
2017年已经匆匆离去,回顾过去一整年,似乎区块链应用一直处于隐忍未发的状态,很多项目的落地已处于验证阶段,万众期待的爆点却一直没能出来。
在区块链公有链中,每一个参与者都能够获得完整的数据备份,所有交易数据都是公开和透明的,这是区块链的优势。但同时,对于很多区块链应用方来说,这个特点又是致命的。因为很多时候,不仅仅用户本身希望他的帐户隐私和交易信息被保护,就商业机构来说,很多帐户和交易信息更是这些机构的重要资产和商业机密,不希望公开分享给同行。 此前,在12月举办的亚太以太坊技术交流会上,以太坊创始人Vitalik Buter曾提到,零知识证明(Zero knowledge proofs)是“最为强大”的解决方案,尽管技术实现难度最高,但在保
阿里研究院日前发布了《信任经济的崛起—— 2020 中国区块链发展报告》。该报告包括前言和《区块链概述及发展方向》、《国内外区块链发展现状》、《典型应用场景》、《区块链发展趋势和建议》四个章节,锐思财经将陆续摘编该报告,以飨读者。
本文探讨了区块链技术与大数据产业的结合点,分析了区块链技术在大数据产业中的适用性,并探讨了区块链技术在大数据产业中的实际应用场景。
同态加密(Homomorphic encryption)是一种加密形式,它允许人们对密文进行特定形式的代数运算得到仍然是加密的结果,将其解密所得到的结果与对明文进行同样的运算结果一样。换言之,这项技术令人们可以对加密的数据进行处理,得出正确的结果,而在整个处理过程中无需对数据进行解密。同态加密的实现效果如图所示。
人工智能与区块链都是今年被循环往复顶上风口浪尖的“热技术”,如果将这两者做个加法的话,“人工智能+区块链=?”,该组合又会碰撞出怎样的火花?
本文介绍可信计算分类INTEL SGX技术和ARM TRUSTZONE技术技术方案概要,以及应用INTEL SGX技术的蚂蚁区块链TEE硬件隐私链的智能合约开发实践。
区块链技术具有数据不可篡改的特性,确保了数据的完整性和可靠性。这在金融、供应链等领域具有重要价值,可以降低欺诈风险和提高数据安全性。
区块链技术应用于版权的场景分为如下几个方面:实物类的版权、数字化产物的版权、非标化的版权。
我们当然知道隐私保护很重要,但是我以为区块链技术其实是放大了隐私保护的需求,并没有有效地解决这个问题。隐私保护里面有多少是区块链技术的功劳,就看我们往区块链这个概念里塞多少东西了。
腾讯云区块链服务平台(TBaaS)v3.0.1里程碑版本已于近日上线,新版本特性:支持Fabric v1.4腾讯增强版本(TPS 8500,智能合约支持国密与同态加密)、支持Java语言编写智能合约、支持隐私数据集、接入云监控、支持状态数据库CouchDB以及对联盟链/私有链支持扩容与配置变更等新特性。
说到比特币暗网,你能想到什么?丝绸之路、华尔街市场、贩毒、杀人、情色交易,一直以来,这些都是经常被人诟病的一面。但事物都有两面性,“暗”的另一面,是对现实世界的真实解决方案,是利用“暗”的特性解决当前存在的某个痛点。
隐私计算是使数据“可用不可见”的技术,实践中仍存在着一些问题,例如,多方安全计算受到网络带宽或者延迟的影响,联邦学习对参与方和服务器之间的通信稳定性和带宽要求较高,可信执行环境依靠的是硬件,硬件的升级改造成本较高而且存在侧信道攻击的问题。区块链是能够解决多方信任和协作的有利工具,可以记录从数据发布到使用的全过程,通过智能合约制定策略,实现权限控制、记录、回溯等功能,还能够实现点对点的高效传输网络。那么,区块链技术是否能够与隐私计算融合呢?
题图摄于北京奥林匹克森林公园 相关文章: 联邦学习:人工智能的最后一公里 KubeFATE: 用云原生技术赋能联邦学习(一) 用FATE进行图片识别的联邦学习 (本文经授权转发自FATE开源社区公众号,略有删节) 近日,微众银行首席人工智能官杨强教授结合最新发布的《联邦学习白皮书v2.0》,对联邦学习研究与应用价值展开了最前沿的讨论和分享。 联邦学习作为当前人工智能尤其是AI金融领域,最受工业界和学术界关注的研究方向之一,有哪些前沿研究与应用?欢迎戳下方视频回顾精彩回放,同时直播PPT内容也上传到了公
新冠肺炎疫情给全球经济贸易活动带来了巨大冲击,许多大型国际展会纷纷取消或延期举办。在这样特殊的情况下,第127届广交会仅用两个多月时间便实现整体移至“云端”,并以多个创新呈现一场史无前例的世界贸易网上盛宴,为参展外贸企业和全球采购商带来一场“及时雨”。 云端展会你信吗? 在国际跨境贸易中,数据和信息无疑是贯穿整个业务流程的重要要素,数据流的打通对国际跨境贸易至关重要。然而,恰恰是因为数据在业务中所扮演的重要角色,其对各参与方而言都是私密且重要的商业资产,参与方无法也不愿意公开分享,从而导致了数据孤岛的形成
本讲座选自中科院博士生导师白硕于2018年3月29日在清华大数据“应用·创新”系列讲座上所做的题为《区块链技术与数据隐私》的演讲。 以下为讲座现场视频,建议使用wifi观看: 演讲全文: 白硕:非常
在数字化时代的浪潮中,区块链技术以其去中心化、透明、安全的特性,正成为塑造未来的关键力量。本文深度拓展了区块链技术的多个方面,从基础概念到前沿趋势,系统性地探讨了其在全球数字经济中的崭新角色。多链互通、智能合约演进、社会身份变革,以及对环境和可持续发展的关注,构成了这一未来科技之路的关键节点。在这个由创新和变革构成的时代,区块链正引领着数字革命的浪潮,塑造着我们社会和经济的全新面貌。区块链是一种去中心化的分布式账本技术,被设计用于安全地记录和验证交易,确保数据的透明性和不可篡改性。下面将针对区块链技术进行全面的介绍,让更多的人可以深入了解并学习该项技术。
市场经济中,大多新事物之所以得到关注,是因为有了提前舆论造势。舆论热度往往代表了市场热度。市场驱动需求,带来的是创业者和投资者的闻风而至。多数互联网模式的兴起,大抵如此。
在当今数字化时代,区块链技术和机器学习领域都各自取得了巨大的进展。将区块链与机器学习相结合,可以创建更加安全、透明、去中心化的智能应用。本文将深入研究区块链与机器学习的融合,通过一个实例项目展示其部署过程,并讨论这一融合的未来发展方向。
目前大多数区块链先驱都喜欢将区块链分为三层:应用服务层、服务平台层、底层区块链核心层
最近在上 HKU 的<COMP7408 Distributed Ledger and Blockchain Technology>课程,对区块链的基础概念有了更系统的认知,结合之前上过的北京大学肖臻老师《区块链技术与应用》公开课,深知区块链知识体系之庞大,打算更新系列文章对区块链、比特币、以太坊等进行系统的知识梳理,如有错漏,欢迎交流指正。
区块链是一种分布式的、去中心化的、不可篡改的数据存储技术,它可以实现数据的安全共享和价值转移。区块链有两种主要的类型:公链和联盟链。
“我觉得现阶段最好的赛道不是按照资产类别来分类的,是朝着一个方向不断走,就是区块链怎么能实现大规模的用户,往不断降低门槛的地方走,这跟熊市牛市没关系。这个话题无论国内方案还是海外web3运动,都是值得反复探索路径的地方。先把终点锚定好,再回头看看团队此时应该怎么打。”
区块链技术是一项利用密码学算法、以去中心化方式集体维护一个可靠分布式数据库的新兴技术。它具有分布式、不可篡改、可追溯等特征,能够弥补传统信用体系不足、防止信息篡改和伪造、节省全社会信用成本,对金融、电子商务、智慧医疗、社会保障、物联网、能源等领域将产生重要影响。
隐私就像信任和安全一样。当你拥有的时候,你不会觉得什么,但当你失去了,就会感到不安和恐慌。自从Facebook与Cambridge Analytica共同打开了数据泄露的“潘多拉魔盒”,全球至今都没走出这一阴霾。更可怕的是,这股阴霾呈现出愈演愈烈的趋势。
区块链技术,作为一种分布式、去中心化的数据管理方式,密码学在其安全性和可靠性方面发挥着至关重要的作用。本文将详细介绍区块链密码学的基础知识、应用以及未来发展趋势。
作者 | 李俊 责编 | 贾维娣 1 区块链的核心价值 区块链的发展如火如荼,也产生了大量的区块链体系文章介绍从区块链的底层技术、网络结构、共识算法等等做的很多表述,但在其中我常常被问到的问题是:区块链的技术体系之外,最想问的问题是它的核心价值是什么?是更好的性能、更方便的连接、更可靠的技术,还是其他的因素,关于这个问题,我想经济学人这本在全球通俗经济领域的龙头杂志总结得非常到位,其实就是一个词:信任。 诚然,区块链技术带来了很多更好的机制,如各方更好地进行数据协作、信息同步、实时的点对点清结算体系,甚至一
近日,ITU“分布式账本”主题第8期国际交流会成功举办。本次会议由ITU-T第16研究组Q22报告人、中国信通院云大所副所长、可信区块链推进计划(TBI)秘书长魏凯先生主持,腾讯云区块链和密码学专家张韬出席了会议并发表演讲。
这样的需求背后,是开发者想把一些数据上链,让智能合约管理和运算,以达成业务上的共识,但又不希望数据公开可见,避免链上其他未授权参与者读取,导致信息泄露。
美西时间4月9日,瑞波币(Ripple)创始人ChrisLarsen在Lendit2018朗迪美国峰会上称:“目前全世界在区块链方面的噪音都非常多,其中90%都是废料,未来将面临整合,但是基础的变革也在发生,其中最重要的是‘价值互联’。资产和货币的价值的转移会像此前20年的数据转移一样快速,对世界产生颠覆性的影响力。” 其同时强调称,瑞波币的愿景是希望能够赋能全球化支付方式,重构价值转换的公司。公开资料显示,瑞波币是Ripple网络的基础货币,在整个ripple网络中流通,总数量为1000亿,并且随着交易
近几年勒索攻击事件频频发生,且数量逐年增加。勒索事件对各国政府机构、交易、科技、医疗、传媒、金融都产生较重的影响。2020年,全球因勒索软件造成的损失大约25万亿美元。勒索病毒幕后的黑客获得了高额的赎金,并成功兑现,这样更加剧了勒索事件的爆发。勒索软件一般采用加密货币做为赎金进行交易。加密货币由于其自身的特性-匿名性很难被第三方监管,而且难以追踪和溯源。
4月24日,腾讯区块链方案白皮书正式发布,具有自主知识产权的腾讯区块链行业解决方案也于官网正式上线(详见http://trustsql.qq.com”)。基于“开放分享”的理念,腾讯将搭建区块链基础设施,并开放内部能力,与合作伙伴共享,共同推动可信互联网的发展,打造区块链的共赢生态。 1. 腾讯区块链的设计原则有哪些? * 自主创新:腾讯区块链注重自主创新,目前在关键领域已经拥有多项自主知识产权的核心技术,在共识算法、十亿级用户管理、海量数据并发处理、账户安全管理、风险控制等方面具有专利和技术积累。 *
1.1. 基础术语说明 名称 说明 区块(Block) 区块是区块链中存储交易和交易相关的数据的单元,通常由区块头和区块体组成。 区块链(Blockchain) 使用密码技术链接将共识确认过的区块按顺序追加而形成的分布式账本。 智能合约(SmartContract) 以数字形式定义的能够自动执行条款的合约。 读写集 (Read-write set) 区块链上的一条交易执行过程中,被读取和被修改或写入的状态数据的集合。 交易(Transaction) 也称为事务,区块链上的一次原子性账本数据状态变更及其过程和
众所周知,区块链技术的起源和发展都与开源社区有着紧密的联系,很多优质的区块链项目都发源于开源社区,并在社区中发展壮大。如今,区块链技术及开源区块链项目正在吸引着越来越多开发者的目光,那么在区块链火热发展的背后,究竟有哪些需要重点关注的关键技术及应用场景,又有哪些开源最佳实践能够助力区块链项目更好的发展?10月23日,腾源会将联合 ChainMaker、Hyperledger 开展基于区块链与开源的线上研讨会,与你共话区块链开源之路。 亮点抢先看 大佬云集,分享区块链前沿技术及发展方向; 共同探讨
4月24日,腾讯区块链方案白皮书正式发布,具有自主知识产权的腾讯区块链行业解决方案也于官网正式上线(详见http://trustsql.qq.com,或点击末尾“阅读原文”)。基于“开放分享”的理念,腾讯将搭建区块链基础设施,并开放内部能力,与合作伙伴共享,共同推动可信互联网的发展,打造区块链的共赢生态。
4月19日下午,由长安链生态联盟、北京微芯区块链与边缘计算研究院(以下简称“微芯研究院”)联合主办的“长安链开源社区技术沙龙”在微芯研究院举行。
来源 | 腾讯开发者 封图 | CSDN 付费下载于视觉中国 4月20日,国家发改委首次明确了“新基建”的具体范围,其中,区块链与人工智能、云计算等被列为信息基础设施的代表。作为新技术基础设施,区块链是什么,又将为产业经济带来哪些全新加持呢? 区块链借助密码学、共识算法和分布式存储等技术,能够促成新的信任机制,有助于“数据”生产要素更合理地流动和配置。同时,随着产业互联网加速推进,安全、高效的数字化万物互联与多方协作,将越来越成为社会经济生产的重要诉求。因此,区块链技术作为新型信息协作底层技术,将能与5
关键字:密码学,密码算法,单向哈希函数,对称加密,非对称加密,数字签名,数字证书,Merkle树,同态加密 在计算机科学中,密码学常常用来解决某些特定的难题: 文件机密性,对于某些需要保密的文件的加密工作。 鉴别真伪,也叫认证,防止文件被伪造。 验证完整性,验证文件的完整性,传输中是否有破损。 信用问题,也即不可抵赖性,这也是区块链要解决的关键问题,对于所有人的信用问题,那些承诺算不算数。 密码学可以细分为密码协议,密码技术以及密码算法,本文不会详尽学习密码学的所有角落,而是专门针对区块链应用到的密码
孙立林在分享中,从更高的角度提到了什么是计算架构的本质,同时,也提出了对于计算架构的三大矛盾:个体隐私和中心监管的矛盾,交易隐私和登记确权的矛盾,以及数据的归属权到底是谁的矛盾。同时,对于一个业内颇为流行的观点,孙立林也提出了自己的不同见解:“区块链等于生产关系,AI等于生产力,我并不完全同意。” 孙立林简介: 孙立林,矩阵元创始人,历任中国银联战略发展部高级研究员、市场拓展部高级主管、中国银联旗下第三方支付公司常务副总经理。 孙立林先生拥有10余年银行及咨询从业和管理经验,先后担任Chinaledg
导语 | 云计算的发展为互联产业带来了巨大的变革,云上技术的下一站,又会有哪些新契机呢?本文是腾讯云区块链高级研发工程师李亮老师在云+社区技术沙龙深圳站的分享整理,为大家详细介绍腾讯云区块链应用开发的技术思考与探索。
APP我们都知道是客户端应用,是Application的简称。再说DAPP就是D+APP,D是英文单词Decentralization的首字母,单词翻译中文是去中心化,即DAPP为去中心化应用。这是从字面上去理解这个概念,要在脑中形成清晰、准确、必要的概念,还需要深度去理解DAPP。随着区块链技术的普及会有越来越多的DAPP出现在生活中各个场景,因为DAPP直接和区块链技术挂钩,和交易数据、交易资产有关联,和不可篡改去中心化存储有关联。
隐私计算,又称隐私保护计算(Privacy-Preserving Computation),是指基于一套融合密码学、信息论、分布式计算、安全硬件、数据科学等多学科技术,能对处于加密或非透明状态的数据进行计算的技术体系。常见隐私计算技术包括了多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、同态加密、差分隐私等,通过应用隐私计算技术,企业用户能在提供数据隐私保护的前提下,实现数据在流通共享中的“可用不可见”。
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