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区块金融和非金融领域应用

金融业,有哪些区块应用案例和计划? 金融机构对区块技术兴趣非常明显,桑坦德银行已经宣布其已经利用区块技术开发出20-25个业务。...现在人们普遍关注区块技术金融领域应用区块技术金融以外产业应用最近成为人们话题,并且已经出现了50多家创业企业。...区块资本公司最近成立了第二支基金,专门投资于非金融领域区块技术应用企业,并且最近刚为基金融资700万美元。 现在区块技术金融领域应用主要是资产服务领域,物联网领域,身份管理和单证贸易。...更让人着迷应用领域应该是由政府和公共部门应用区块技术,简化流程,提高办事效率,为百姓谋福利。 区块技术金融和非金融领域应用场景: 现在,区块应用领域越来越广泛。...以下信息图展示了一些区块领域创业企业和应用场景。其中包括非金融领域金融/货币相关(比特币和其他数字货币)领域应用。 ?

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区块开发公司浅析区块金融领域应用

现在最大应用金融业,因为与货币相关领域必须是最需要私人保密领域之一,并且需要点对点分权。...块技术开放性和不可变性使得分散信任机制成为可能,具有改变金融基础设施潜力,金融领域具有广阔应用前景。 10.jpg   这种涉及多个交易实体和相互不信任应用场景非常适合使用块技术。...金融机构之间可以直接构建联盟,只有联合维护同一联盟块,才能实现资产转移和交易。这是一个典型涉及多个主题交易场景,而区块技术可以应用于多个链接。...块技术可以通过区块银行和其他金融机构之间直接转移资金和资产,从而消除了高中间成本。还可以结合智能合同等技术,合同中规定支付实施条件,同时保证支付义务履行,提高交易安全性。...未来,我们相信区块 + 金融领域将会有越来越多应用场景。让我们拭目以待吧。

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区块金融领域有哪些值得期待应用

引言 自己关注区块好多年了,感觉大部分人都在炒币,或者所谓金融。但是现在各国审查都越来越严格,针对金融领域审查尤其严格。国内,基本上是禁止区块应用有任何发币行为。...我个人也是觉得金融领域监管太多,反而不容易落地。这篇文章来自v神最近发表一篇文章,我加上自己一些理解,来带你看看大神们关注哪些非金融领域应用。...与其他区块应用互操作性 有些东西应该在上,以便更好地与其他应用互操作。...V神比较看重是是与其他区块应用互操作性以及账户管理。 区块作为一项革命性技术,尽管它最初诞生于比特币,但是应用领域早已跨过数字货币本身。...未来区块价值肯定会在非金融领域大放异彩,而不是沦为某些人割韭菜噱头。 ---- 参考: https://vitalik.ca/general/2022/06/12/nonfin.html

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高挺:区块金融领域三个应用方向

文/高挺(德勤中国智慧未来学院总监) 从技术角度来看,区块是一种底层基础架构,它应用范围不仅局限于金融行业,就像大数据可以金融行业,也可以在其它行业中应用一样。...对于金融行业而言,区块许多细分领域应用场景可行性已经在过去一两年中被反复讨论。...基于众多金融应用场景,我们选择了以下三个最重要可以应用区块思想方向和趋势,而甄选一个重要原则是该方向或趋势是否具有战略上意义和重要性。...从国家战略层面上来看,制定法定数字货币标准,包括制定“基本数据单元”数据结构标准和“数据流转链条”共识协议标准,其金融领域重要性类似于IT领域制定互联网TCP/IP协议标准或是商业领域制定全球贸易协定标准...基于区块数字身份可以跨地区组织机构之间进行数据流转,增加效率、降低成本,这是区块能够为传统金融机构某个特定场景所带来价值。

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中国信通院发布:《区块金融领域应用

凤凰网WEMONEY、百度金融联合主办,互金通讯社协办区块沙龙上,中国信息通信研究院(工业和信息化部电信研究院)云计算与大数据研究所主任工程师、金融科技负责人韩涵发表了《区块金融领域应用》...主题分享,韩涵表示,区块应用当回归金融本质,聚焦提高利润、降低成本、强化法治,“区块+金融”,可先从金融外围业务尝试。...区块究竟是什么?有何发展前景?金融领域有何应用?为何在短时间内能成为各行业热捧香饽饽?韩涵对区块这一技术概念作了解读。公众号后台回复:“区块”,获取区块报告。 ? ? ? ? ? ? ?

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区块技术应用金融领域,带来哪些影响和问题?

金融科技)全球峰会上,中钞区块技术研究院院长张一锋发表讲话,重点探讨了新兴区块技术金融领域具体应用中,对于现有金融环境产生积极改造和在落地过程中亟需解决问题。...他指出,基于区块可追溯和智能合约自动执行等特性,其金融环境特别是票据业务中,能在技术上大大降低设计复杂性和真正实现穿透式监管。...但与此同时,张一锋认为,引入了区块和智能合约应用后,必须警惕随之产生隐私保护等实际问题,今天来看,“仍然需要往前不断研究”。 最近几年区块非常热,金融领域是否能使用区块技术?...像区块平常场景下,所有的交易参与方都有可能会参与我们金融服务,这给我们带来很大信心启示。...我数据只要不开放,我这一方就能被安全持有。区块要引入金融场景,我们马上要面临一个问题:怎么对这些信息做隐私保护?

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余文波:区块九大领域应用

因为金融领域,第一是跟我们每个人生活息息相关;第二,金融领域一些需求天生和区块技术一些特质相吻合。所以我们最早看到去琢磨区块能否用到比特币之外一些金融场景,都是一些大金融机构。...全球都是这样,早期大金融机构,13、14、15年时候。那么直到今天就是区块领域里面,金融里面的应用依然是区块技术一个很重要很重要领域。...到目前为止,金融里面的几个细分行业走在相对靠前一点,因为金融是一个很大领域,里面有很多子行业。有三个子行业是现在这个阶段就已经有相对成熟基于区块应用。 支付 第1个子行业就是支付。...就出现在这个跨国间支付,就现在区块技术,相对来说就比较成熟一个支付领域应用就是做用区块技术来做跨国支付。经济发展到今天,我们可以这么来讲,一个经济体里面的支付,效率都相当高了。...这是区块技术第3个,就是金融这个大领域里面的一个一个应用,这一块现在是蛮活跃

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区块技术非能源领域应用场景

目前,区块技术就实际应用而言,金融领域已经取得了最大进展,区块解决方案不仅被小型金融企业使用和开发,国际商业银行也被广泛应用。...金融服务领域区块交易模式可以很短时间内大幅降低成本并提高流程效率。...目前,区块技术已在下图所示应用领域有所研究应用: 但,要说国际上基于区块技术成功案例,首先要提就是,比特币。相信这个概念大家一定都不陌生。...不过,Bitnation还没有成功地建立起其区块技术在其他方面比较实际案例。 相比之下,金融行业,基于区块技术应用案例数量与日俱增。...目前可以观察到两个最重要金融发展趋势是,基于区块技术智能合约应用程序,以及创建私有区块,这些开发将拓宽区块应用程序范围。

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区块政务领域实践:有哪些落地应用

引言你有没有听说过区块?它是一种被誉为“下一代互联网”技术,已经金融、医疗、教育等领域得到广泛应用。而在政务领域区块也被认为是一种有前途技术。...区块政务领域应用局限性目前,区块政务领域应用还存在很多局限性。例如,区块存证、溯源、货币、公共服务、信息共享等应用虽然很受欢迎,但是还没有真正落地。...区块政务领域落地应用今天是2023年4月8号,也是我从事区块第6年,投身政务联盟第4年。虽然区块政务领域应用存在很多问题,但是仍然有一些应用已经开始落地。...区块该怎么政务领域落地为什么区块能够政务领域落地?首先,政府对于区块技术认可和支持是非常重要。其次,政府需要找到适合区块应用场景,并且制定相关政策法规。...结论区块是一种有潜力技术,政务领域也有着广阔应用前景。虽然目前区块政务领域应用还存在很多问题,但是随着技术不断发展和政策法规逐步完善,相信这种技术会在政务领域得到更广泛应用

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深度学习金融领域应用

作者丨梅子行 来源丨风控算法工程师(ID:RC_algorithms) 现在我们正处在一个深度学习时代,CV领域基本上已经被NN所统治,NLP、推荐也有不同程度大规模应用。...纵观整个机器学习界,无外乎都是从传统机器学习逐渐过渡到NN一个过程,个人觉得深度学习各个领域普及是迟早事情。 那么当前深度学习风控场景都有哪些应用呢?...代表场景主要是用于拥有拓扑关系数据上: 将可以求和数据展开成feature-map样子即可做卷积,从而实现特征交叉,挖掘更深层次特征 深度学习另一个非常重要领域就是我们知识图谱中。...广义上来讲任何数据赋范空间内都可以建立拓扑关联,谱聚类就是应用了这样思想(谱聚类(spectral clustering)原理总结)。所以说拓扑连接是一种广义数据结构,GCN有很大应用空间。...代表场景是金融知识图谱: 提取客户关系特征 构建反欺诈模型 因子分解机 对于预测性系统来说,特征工程起到了至关重要作用。特征工程中,挖掘交叉特征是至关重要

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赠书 | 供应金融模式有哪些?区块供应金融中如何应用

这些都成了供应金融发展瓶颈,而区块技术则是通过分布式核算和存储,具有信息不易篡改、去中心化和开放性特征,这恰恰又是解决供应金融发展中问题方法,因此,探究区块技术供应金融应用非常有意义...区块供应金融应用  供应金融发展目标是依托供应核心企业,为产业上下游相关企业提供全面的金融服务,最终降低整个供应运作成本,并通过金融资本和实体经济协作,构筑银行、企业和供应互利共存...但在实际业务推进发展过程中,传统供应金融业务开展依然存在着比较多问题,国内金融机构包括银行,开展供应金融业务与国外同行相比起步较晚,国内特殊商业环境和不断变革时代新要求使其应用中面临更多挑战...因此,商业银行把区块技术应用到自己供应金融业务中,可以直观方便地查看贷款企业每一笔交易情况和资金去向,大大节省了人力和财力成本,提高了监管效率。...区块应用能赋予供应金融更高安全级别,消除金融机构对企业信息流顾虑,在一定程度上解决了中小企业无法自证信用水平问题,并将位于上下游企业信息流、资金流和贸易流数据整合上

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区块技术代理IP领域应用与前景展望

近年来,区块技术各个领域都展现出巨大潜力,代理IP领域也不例外。本文将探讨如何利用区块技术改进代理IP系统可信度、可追溯性和隐私保护,并展望这一技术未来发展前景。...正文:引言 代理IP是网络安全、爬虫和数据采集等领域中广泛应用技术之一。然而,传统代理IP系统可信度、可追溯性和隐私保护等方面存在一些问题。...为了解决这些问题,近年来,区块技术作为一种去中心化、不可篡改分布式账本技术,已经开始代理IP领域崭露头角。...展望与结论 区块技术代理IP领域应用还处于起步阶段,但已经展现出巨大潜力和前景。...更加完善隐私保护机制,保护用户数据和身份安全和隐私。与其他技术领域融合,如人工智能、物联网等,进一步拓展代理IP系统应用场景

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区块应用场景:金融服务

目前来看,区块技术可以提供有效所属权证明和相当强中介担保机制。 金融服务涉及领域包括证券、货币、保险、捐赠等。 银行金融管理 银行分为中央银行和普通银行。...此外,目前金融系统流程情况下,大量商家为了完成交易,还常常需要额外组织(如支付宝)进行处理,这些实际上都增加了目前金融交易成本。 区块技术被认为是有可能促使这一行业发生革命性变化“奇点”。...除了众所周知比特币等数字货币之外,还有诸多金融机构进行了有意义尝试。 欧洲央行评估区块证券交易后结算应用 目前,全球交易后对账和处理费用超过 200 亿美金。...1 中国中央银行投入区块 央行行长周小川曾表示央行数字货币可能将采用区块模式,彻底改变传统货币流通模式。据悉,已有专门团队进行评估和实践。...其它相关企业还包括: BitShare 推出基于区块证券发行平台,号称每秒达到 10 万笔交易。 DAH 为金融市场交易提供基于区块交易系统。获得澳洲证交所项目。

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区块梁山应用

[梁山好汉说IT] 区块梁山应用 0x00 摘要 区块属于一种去中心分布式数据存储系统,有其擅长应用场景,也有其缺点。 下面用梁山为例来阐释下区块部分概念&应用。...0x01 梁山好汉区块应用 1. 场景 --- 赌球 李逵,刘唐,石秀,杨志,白胜,乐和,燕青几个人赌球。...区块应用场景 如果大家虽然相信公明哥哥,但是对裴宣蒋敬不感冒,所以大家私下弄一套机制。...这个就属于"互相信任代价极其高昂甚至难以取得"场景,一来容易互相赖账,二来闹急了会出现 “我认得哥哥但是我手中刀认不得哥哥”情况。这种情况比较适合区块应用。 4....是可以依赖好同志。比那个每天都吃酒睡懒觉铁牛靠谱多了。所以大家都支持让石秀记账。 0x02 "沈阳小区很多锁串在一起锁车库门"图片思考 网上说这个是区块民间应用

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北测云李斌:金融领域存在大量区块应用丨首席问答官

2016年创立北测云,主要致力于区块商业化方向研究及投资。 李斌作为本期首席问答官,他将分享区块金融特别是贸易金融、供应金融领域应用落地经验。...北测云就是围绕着上面所描述三点,进行着区块加供应金融商业化方向研究。我们谈到了,区块能给金融带来改变,当然也不可否认,在当下,区块整个金融领域应用落地上还存在着一些不足。...所以在当下如何去有效解决上述两个问题,是整个金融领域更好落地区块应用生态所需要关注点。...也就是说,一个底层信用流转平台将成为这个生态领域快速变现通道。 Q:目前区块金融领域应用达到了什么样程度?...区块金融领域推进速度,肯定没有想象中那么快。目前大多数应用场景都是围绕着一些联盟或者私一些金融应用方案去做,最好解决方案可能得在三年以后才会有正式落地场景。

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推荐收藏 | 深度学习金融领域应用

现在我们正处在一个深度学习时代,CV领域基本上已经被NN所统治,NLP、推荐也有不同程度大规模应用。...纵观整个机器学习界,无外乎都是从传统机器学习逐渐过渡到NN一个过程,个人觉得深度学习各个领域普及是迟早事情。 那么当前深度学习风控场景都有哪些应用呢?...代表场景主要是用于拥有拓扑关系数据上: 将可以求和数据展开成feature-map样子即可做卷积,从而实现特征交叉,挖掘更深层次特征 深度学习另一个非常重要领域就是我们知识图谱中。...广义上来讲任何数据赋范空间内都可以建立拓扑关联,谱聚类就是应用了这样思想(谱聚类(spectral clustering)原理总结)。所以说拓扑连接是一种广义数据结构,GCN有很大应用空间。...end ---- 以上为今天为大家分享全部内容。想持续关注更多金融风控相关算法内容请关注“风控算法工程师”公众号,或者对相关项目实战感兴趣可以登陆七月在线官网搜索金融风控相关课程。

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原创 | 支持向量机金融领域应用

几何边界:函数边界基础上抽象成空间上概念,可表示空间中点到平面的距离。对法向量w加上规范化限制,这样即使w和b成倍增加也不会影响超平面空 间中改变。...2.支持向量机金融应用 支持向量机(SVM)可以利用核函数方式把数据从低维映射到高维,既可以应用于分类场景,也可以用来做回归问题,其本身又是求解最优化推导而来,不用担心局部最小值问题,所以金融领域...SVM也是有比较广泛应用。...从总体来看, SVM金融时序预测、信用风险评估、选择优质股票等问题上应用效果比较好。 本文选择一个简单直观应用实战——根据股价基本 历史数据来预测股市涨跌。...总结:通过本次svm股票数据中案例可以看出,一方面,通过对金融数据获取和处理,利用机器学习手段的确可以来预估一些比较金融场景下问题。

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