我有一个体积测量的大脑部分(视叶,嗅叶,听觉皮质等),所有的部分将加起来总的大脑体积。如这里的示例数据帧所示。 a b c d e total
1 2 3 4 5 15
2 3 4 5 6 20
4 6 7 8 9 34
7 8 10 10 15 50 如果我从总体积中减去一个分量,我想找出大脑体积的差异。所以我想知道如何在R中进行,而不必为每个大脑部分创建一个新的列。 For example: (total - a = 14, total - b =13, and so on for other
我有4张图片,由于某些原因,我的大脑停止工作,我不知道为什么我不能集中这些。
这就是Fiddle ->
如果我试图只使用<center>,我就会在编辑器中得到一个Deprecated Html Tag Error。
我尝试了很多东西,直到重写Css和Html代码,但我的大脑被困在这里。
一些绅士能帮我阻止封锁吗?)
又是一年一度的云+峰会,在昨天的腾讯云+未来峰会上,Pony提出了很多重磅消息:打造“超级大脑”,语音版微信,再次提出“三网”设想,另外还给出了一个AI全免费开放的消息,可以看出“AI in All”不只是谈谈而已,而是整个社会的趋势走向,那么如何理解“超级大脑”?云计算又如何助力实现“AI in All”呢?
假设我有一个fMRI实验,其中我有一项任务,应该测量响应时间,以及大脑中相应的“激活”。然后我让参与者完成这个任务。然后,我通过测试或评估来测量一些变量,以及智商、工作记忆、年龄和受教育年限等问题。
在fMRI实验中,正如我所知道的,当参与者完成一项任务时,通常的体素( 3d fmri表示像素的名称)在统计测试后仍然“活跃”,并说明这些体素所在的大脑区域是如何调节该认知任务的。
现在,如果我想用我测量的变量,智商,年龄,工作记忆和受教育年限进行多元线性回归测试,把大脑对这项任务的激活作为反应变量,或者是因变量。这能告诉我什么?
我想我在做图形(图表)等方面是老派的。我的大脑=左下角是0,0,顶部是y,右边是大小x DC Rect =顶/左=0,底部是y,右边是大小x。
因此,我发现在Windows中绘图是痛苦的,因为Y是倒的,我必须翻转我的大脑为每一个绘图功能。
是否有一种方法可以在图形模式中绘制rect或DC并/或翻转/镜像到Windows中?