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    lazyload图片延迟加载 适用所有类型

    LazyLoad大家再熟悉不 过的一个jquery插件了,它可以延迟加载长页面中的图片. 也就是说在浏览器可视区域外的图片不会被载入,直到用户将页面滚动到它们所在的位置才会加载并显示出来,这和图片预加载的处理方式正好刚好相反。图片不多 的页面时,效果并不太明显,但是当页面大图片比较多的时候,这种效果就比较显著了,明显加快了页面的加载速度。浏览器将会在加载可见图片之后即进入就绪状 态,在某些情况下还可以帮助降低服务器负担。 因此,比较流行的wordpress主题,typecho主题,emlog主题等都使用了lazyload图片延迟加载来实现快速加载页面。 当然啦,你的网站纯文字的,就没必要多搞个jquery插件了。

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    【Python数据挖掘课程】PCA降维操作及subplot子图绘制

    参考文章:http://blog.csdn.net/xl890727/article/details/16898315 参考书籍:《机器学习导论》 任何分类和回归方法的复杂度都依赖于输入的数量,但为了减少存储量和计算时间,我们需要考虑降低问题的维度,丢弃不相关的特征。同时,当数据可以用较少的维度表示而不丢失信息时,我们可以对数据绘图,可视化分析它的结构和离群点。 特征降维是指采用一个低纬度的特征来表示高纬度。特征降维一般有两类方法:特征选择(Feature Selection)和特征提取(Feature Extraction)。 1.特征选择是从高纬度的特征中选择其中的一个子集来作为新的特征。最佳子集是以最少的维贡献最大的正确率,丢弃不重要的维,使用合适的误差函数进行,方法包括在向前选择(Forword Selection)和在向后选择(Backward Selection)。 2.特征提取是指将高纬度的特征经过某个函数映射至低纬度作为新的特征。常用的特征抽取方法就是PCA(主成分分析)和LDA(线性判别分析) 。

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