区间内的非均匀分布
是指在给定的区间内，数据点的分布不是均匀的情况。在统计学和概率论中，非均匀分布是指概率密度函数在区间内不是常数的分布。
非均匀分布可以有多种形式，其中一种常见的非均匀分布是正态分布（高斯分布）。正态分布是一种连续概率分布，其概率密度函数呈钟形曲线，具有均值和标准差两个参数。正态分布在实际应用中非常广泛，例如用于描述人口身高、体重等连续变量的分布。
除了正态分布，还有其他的非均匀分布，如指数分布、伽玛分布、贝塔分布等。这些分布在不同的领域和问题中有着广泛的应用。
在云计算领域，非均匀分布可以用于模拟和分析各种场景下的数据分布情况。例如，在负载均衡算法中，了解用户请求的非均匀分布可以帮助优化资源分配策略，提高系统的性能和可靠性。
腾讯云提供了一系列与非均匀分布相关的产品和服务，例如弹性负载均衡（ELB）、云服务器（CVM）、云数据库（CDB）等。这些产品可以帮助用户在云环境中灵活部署和管理资源，应对不同的非均匀分布情况。
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区间内的非均匀分布
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我希望在一个范围内生成一个非均匀的数据集，该范围的末尾有更多的数据点。假设范围是a-b，a，b>0，我想在python中找到一种方法来生成一个非均匀数据，其中有更多的数据点接近上限。类似于对数分布的反向。 谢谢。
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根据方法，可以在O(N lnlnN)时间内构造单位正方形内N个点均匀分布的Delaunay三角剖分。我想知道目前已知的构建立方体单元均匀分布的Delaunay图的最快顺序算法是什么？
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如何生成-32000到32000范围内的随机均匀分布数？我已经完成了如何在没有均匀分布的情况下生成随机数。非均匀分布的代码如下：sint16 max= Some value b;for(i=0; i<1536; i++) { array[i]=r;这段代码会产生非<
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我想把数字生成一个正态分布的数组。objective-c或c中有没有什么函数可以帮助你在不需要任何数学运算的情况下轻松地得到结果？
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我有一个文件，可以在给定的时间间隔内生成随机数我希望为某些间隔分配一个分布，例如
0-9有50%的机会发生，10-19有30%的机会发生，20-29有20%的机会发生。
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random.randint()可能是一种选择，但我怀疑，因为对于类似的代码，我在matlab和python中得到了不同的行为。还有其他功能吗，我可能失踪了？
浏览 3提问于2016-01-13得票数 1
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如果f(x)是具有非均匀分布的随机游走的pdf，而y是来自均匀分布的随机数。然后，如果我们设f(x) =y，并求出x，那么我们就得到了一个来自非均匀分布的<
浏览 1提问于2010-12-27得票数 2
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浏览 0提问于2021-02-17得票数 0
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我正在寻找具有以下属性的最简单、最便宜的散列：输出:1字节，包含8位熵，均匀分布。
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mycontainer@mystorageN.dfs.core.windows.net/datafolder;<storagekey>'所以，当我将数据导出到这个外部表时，数据是如何分布在所有N个存储帐户的？这是均匀分布吗？
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给定一个具有非均匀分布(高度峰值)的数据集，我希望重采样以创建一个具有近似均匀分布的新数据集。我的方法：
目标垃圾箱级别=每个垃圾箱在所有垃圾箱中的最小样本数。有更好的技术吗？
浏览 5提问于2017-08-29得票数 4
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包包含一个用于均匀分布类型的类型类Uniform。这适用于以下类型：但是假设我想要对一组具有非均匀分布的东西进行建模，例如，通过添加硬币侧向着陆的可能性：现在，我仍然可以在其实现中使用非均匀分布来实现Uniform，但这将违背Uniform的隐含规则。我是否必须只使用一个独立的函数，或者是否有一些用
浏览 5提问于2021-03-25得票数 6
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如果我对一段时间内的平均请求(比方说每秒1次)有一些预测，那么有什么模型可以预测峰值？我希望只是将一个数字插入到某个分布(比如正态分布)中，并提取每秒峰值请求数的估计值(因为它不会是每秒1个请求的实际均匀分布)。
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在区间5;50中产生至少1000个随机数的对数正态分布值的散点图，该散点图由区间0;1上的均匀分布导出。*rand(1000,1);
我无法理解这一部分“派生自区间0；1.上的均匀分布”。
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我试图运行一个简单的程序，在这个程序中，我试图在一个循环中运行random.randint()来更新一个字典值，但是它似乎不正确。它似乎总是产生同样的价值。
testfunction()
我预计103人将大致均匀分布在0
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