区间内的非均匀分布

是指在给定的区间内，数据点的分布不是均匀的情况。在统计学和概率论中，非均匀分布是指概率密度函数在区间内不是常数的分布。

非均匀分布可以有多种形式，其中一种常见的非均匀分布是正态分布（高斯分布）。正态分布是一种连续概率分布，其概率密度函数呈钟形曲线，具有均值和标准差两个参数。正态分布在实际应用中非常广泛，例如用于描述人口身高、体重等连续变量的分布。

除了正态分布，还有其他的非均匀分布，如指数分布、伽玛分布、贝塔分布等。这些分布在不同的领域和问题中有着广泛的应用。

在云计算领域，非均匀分布可以用于模拟和分析各种场景下的数据分布情况。例如，在负载均衡算法中，了解用户请求的非均匀分布可以帮助优化资源分配策略，提高系统的性能和可靠性。

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