本文由西安石油大学梅子青，天津科技大学赵贺斌，西安汽车职业大学曹宇宁，顺德职业技术学院林星龙，四位撰写并授权同意发表于云加社区，“协力抗疫，码力全开”线上公益黑马-21-“疫情隔离诊断系统”-梦长安队
2月12日，科研期刊《自然·医学》（Nature Medicine）在线刊发题为《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》的医疗人工智能成果。
做科研的时候认真做，我们也能做出好的世界性结果，得到国际社会的认可。世卫组织已提出全球消除宫颈癌的计划，中国作为宫颈癌负担大国，将在实现全球宫颈癌消除目标的进程中发挥举足轻重的作用。
机器之心报道 编辑：小舟、杜伟 近年来，AI 在医疗诊断中的应用受到了越来越多的关注，也出现了一些实际的应用场景，如药物筛选、AI 诊断。但似乎正确的 AI 医疗诊断难以实现，这是哪些原因造成的呢？本文探讨并汇总了人们对 AI 医疗诊断的一些独到见解。 近年来，AI 在医疗诊断中的应用受到了越来越多的关注，也出现了一些实际的应用场景，如药物筛选、AI 诊断。但似乎正确的 AI 医疗诊断难以实现，这是哪些原因造成的呢？本文探讨并汇总了人们对 AI 医疗诊断的一些独到见解。 AI 与医疗融合作为近年来兴起的一
根据WHO下属“国际癌症研究机构”公布的最新全球癌症数据报告，2018年全球新增癌症诊断病例约1910万，死亡病例约960万。约1/5男性和1/6女性在一生中会罹患癌症，1/8男性和1/11女性因癌症而死亡。
机器之心专栏 机器之心编辑部 值得关注的是，对于超过3.5亿的适龄妇女人群，即使以3-5年进行一次筛查的标准来衡量，我国目前的宫颈癌筛查覆盖地区和人群数量仍然远远不足。来自腾讯天衍实验室的AI电子阴道镜辅诊系统有望为「两癌筛查」提供助力，辅助宫颈癌筛查全面落地应用和推广，最大化释放医疗普惠价值，助推我国医疗资源均衡化发展。 当第一次听到医生的诊断结果，宫颈癌患者最本能的反问就是「我怎么会得宫颈癌？」而且很多人感到疑惑，明明才刚检查出来，怎么就晚期了？ 宫颈癌是目前唯一病因明确、唯一可以早期预防和治疗、唯一
AI+医疗不止于影像筛查，姚建华博士在本文介绍了 AI 辅诊、导诊、分诊的快速发展，以及病理分析上的科研趋势。 2019腾讯全球数字生态大会将于5月21日-5月23日在昆明滇池国际会展中心召开。5月22日上午，以“智医疗 至健康”为主题的智慧医疗专场重磅开启。 随着医疗行业融入更多大数据、人工智能、传感技术等高科技，医疗服务正走向真正意义的智能化，并快步走进寻常百姓的生活。AI医学影像分析、AI辅助诊断、AI运动视频分析、AI病理分析等创新技术，正在不断开拓智慧医疗的新边界，更优质、高效、安全的医疗逐
2020年伊始，新冠病毒席卷全国，对人们的生活造成了严重的影响，成为了人们最受关注的话题。新冠病毒起源于武汉华南海鲜市场，在发现该冠状病毒具有传染性后，武汉作为国内第一个采取了应对措施的城市，然而由于该病毒具有高传染性、潜伏期长并且潜伏期可传染等特点，依然使得武汉成为了重灾区，具有大量的人员被该病毒感染。
在医改大政策风向标的背后，是资本逐鹿试水，商业试错。互联网+医疗成为构建新时代下智慧医疗的生态圈。但是，医疗信息化就等于真正的智慧医疗吗?或者说只是智慧医疗的基础?若论更加务实的智慧医疗则是在信息化基
AI掘金志按：以医学影像分析起家的依图医疗，其实也早已在医学NLP领域默默耕耘两年多。近日，其联合广妇儿研发的中文AI辅诊系统一炮打响。因相关论文是「全球首次」中文电子病历NLP技术刊发在顶级医学杂志上，该诊断系统备受业界关注。AI掘金志第一时间采访到依图医疗CEO倪浩，深挖系统背后的技术细节及依图医疗在NLP领域的布局与思考。
昨日，Nature子刊Medicine发布了一篇重磅文章——《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》，在业界引发了不小的反响。
人工智能已经在医疗行业的诸多领域开始发挥作用，比如眼科，内科等，并且取得了巨大成果。自2016年以来，已经有不少关于AI在皮肤科学的应用研究开展。
2019年2月7日，武汉某医院急诊科，武汉理工大学职工黄先生（化名）因为胸痛在值班医生的安排下刚刚做完心脏CT，正在焦急等待结果。这一天正好是正月初三，门诊尚未开放，彼时的急诊大厅里乌泱泱全是各种看病的患者，值班医生桌前围满了病患，CT室门前更是“门庭若市”，焦虑写在每一个在走廊里的患者或家属身上，与春节的喜庆格格不入。
2017年9月，雷锋网曾参加依图医疗和浙江大学附属儿童医院（下称：浙儿保）的合作仪式。那时候，双方共同发布了儿童骨龄智能辅助诊断系统，成为行业内较早布局儿科领域的医疗AI公司。
雷锋网《AI掘金志》频道：只做 AI +「安防、医疗、零售」三大传统领域的深度采访报道。
背景：7月28日，腾讯云在北京举办云+社区沙龙，邀请来自腾讯与四川云检科技的五位AI技术专家，分享他们在专业领域的AI开发经验，帮助开发者在具体行业场景中实践AI技术。本文根据江铖在【7.28日腾讯云+社区技术沙龙-AI技术全面场景化落地实践】现场演讲内容整理而成。 讲师介绍 江铖，武汉大学博士，法国傅里叶大学博士后，腾讯AI医疗中心高级工程师。研究方向主要为乳腺癌钼靶和病理AI学习系统构建。 本次分享大纲： 1.AI乳腺癌诊断的研究背景 2.乳腺钼靶AI诊断系统 3.乳腺病理、核磁共振和超声研究 4.
在传统医疗领域，医院内每日的医学影像数据量巨大，影像科医生做着大量重复性和机械性的工作。每张片子都需要医生仔细筛查和甄别，耗费了大量的精力，同时过于机械和重复性的工作也使得医生可能由于过于疲乏而产生判断上的失误。
唐木 发自 浙江杭州 量子位 报道 | 公众号 QbitAI “少年，我看你骨骼精奇，是个练武奇才，这里有一本《如来神掌》……” 现在，AI就能判断你是否骨骼精奇了。 而且这还不是概念或实验室技术
腾讯 AI Lab 今日在南京举办的「腾讯全球合作伙伴大会」上宣布，其AI+医疗领域研究已抢先从影像筛查进入病理分析阶段，相关的「智能显微镜」项目已在研发测试阶段。
据悉，近期频繁取得多项国内国际权威认证的AI医疗企业“科亚医疗集团”又有了新进展，其基于深度学习算法的CuraRad肺炎筛查智能分诊系统于近日得到美国食品药品监督管理局（FDA）允许，可以即刻进入美国新冠肺炎相关的临床使用并进行商业销售。
基于用户的需求开发出的产品，才能实现真正的应用赋能，带来价值。 11月9日，科大讯飞在北京国家会议中心举行了以“顶天立地，A.I.赋能”为题的2017年度发布会，会议中，他们通过应用案例和产品的发布来向大家展示科大讯飞如何在医学、教育等方面实现AI赋能，并展示科大讯飞为实现AI方向的三大布局（AI生态、AI教引和AI公益）所做出的努力和获得的阶段性成果。 当然本次发布会值得一提的亮点是，在发布会的最后，执行总裁胡郁向大家展示了用脑波控制智能家居的技术，至此实现了真正意义上的“解放全身”。 接下来，我们简单回
【新智元导读】医疗影像智能分析在智能医疗各领域中都属于发展较快的一支。国内外涌现了一批将 AI 技术应用于医疗影像识别和分析的初创公司。然而，在具体的技术落地过程中，这些公司往往会遇到一些特定的难题。在此，我们和大家分享一个在英特尔技术支持下，由浙江大学数理学院和浙江德尚韵兴图像科技有限公司成功开发的智能医疗影像诊断系统的案例。该系统的任务是识别和分析影像中的甲状腺结节以及良恶性。从这一案例中，可以看到，英特尔系统化的计算硬件和所支持的丰富的计算结构和框架，为开发者快速开发提供了有力武器，并且与其生态环境合
记者 | 谷磊 近日，科大讯飞可谓喜报连连，除了日益蹿升的股价，技术方面的好消息也不绝于耳。8月7日，科大讯飞在其官方微信公众号上给外界传递了一封喜报，并附以“科大讯飞刷新LUNA医学影像国际权威评测世界记录！”这样振奋人心的标题。 提到科大讯飞，相信很多熟悉这家公司的朋友们会联想到它在语音识别、语义理解、机器翻译等领域的耕耘，但它究竟是什么时候涉足到计算机视觉和智慧医疗领域的呢？ 据AI科技大本营了解，讯飞早在2010年开始在视觉领域持续投入，2015年涉足智慧医疗领域，不仅将智能语音技术应用到了医疗
翻译 | ziqi zhang 编辑 | Donna，波波 Luke Oakden-Rayner 是澳大利亚知名学府阿德莱德大学的在读医学博士生、放射线学专家，曾发表过多篇医疗人工智能方面的论文。他在顶级杂志《Nature》上发表的一项研究成果显示，其团队开创性地研发出可以预测人类寿命的仪器。他一直在追逐医疗AI领域的发展，从今年5月份开始，他写了一系列的博客来介绍这一领域的最新研究进展，目前更新到了第三篇，其系列博客的名字就叫《人类医学的终结 - 医学AI研究最前沿》（The End of Human
当IBM沃森陷入瓶颈时，国内的AI医疗却是别开生面的另一番场景。从2016年开始，国家作为政策引导方，已出台了50多条涉及医疗大健康的“纲要”或“意见”，同期大量资本快速涌入市场，而人工智能的发展无疑让这团火烧的越来越旺。
海拔五千米以上，是国际公认的“生命禁区”。这里人烟稀少、氧气稀薄，但可以看到最绝美的风景。探险家、登山者不断被吸引着，然而它只对极少数人张开过怀抱，普通人更是一辈子都无法触及。虽然Deepmind、IBM waston、GE、百度、阿里、科大讯飞等一众科技公司从不同角度切入AI医疗，但医疗关乎临床、生命、安全、商业模式、伦理、法律、医患关系的复杂程度远超任何领域，其门槛最高、最难突破，却充满着最广阔的想象力，成为AI商用中的“禁区”领域之一。
随着新一代人工智能技术发展，沃森、阿尔法医生等“机器人医生”正在逐步进入医院。它们的临床价值有多大？进医院“执业”面临几道槛？来自企业、高校、律所的专家对此进行了深入分析。 有望缓解我国医疗资源不平衡 国际商用机器公司（IBM）沃森授权运营商——杭州认知网络科技有限公司总经理华松鸳介绍，沃森是采用认知计算技术的超级计算机，能模拟人的思维逻辑，学习海量医学文献，具有自然语言理解能力，可以学习自然语言文本、医学影像等非结构化信息。IBM与纪念斯隆·凯瑟琳癌症中心（MSKCC）合作，为沃森输入44家美国医疗机
本文转载自腾讯AI实验室 4月12-13日，「2018中国互联网+数字经济峰会」在重庆召开。腾讯公司此前获批承建医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台，从创新创业、全产业链合作、学术科研、惠普公益四个
新智元报道 编辑：张乾 【新智元导读】四川大学华西医院与依图医疗合作研发国内首个肺癌临床科研智能病种库和全球首个肺癌多学科智能诊断系统，让人工智能走向临床科室，也给AI医疗创造了更多想象空间。
如果说过去四年是人工智能商业化进程的上半场，那么即将结束的2019年，已正式把这个行业领入至下半场。
截止到2月6日，随着新冠病毒肺炎疫情的不断发展，全国累计已有31161例确诊病例，26359例疑似病例。不过，由于医疗资源高度短缺，尤其核心疫区的快速诊疗能力出现结构性缺失。
大家好，今天我们将深入探讨人工智能如何彻底改变我们的生活方式，领略未来的无限可能性。
大数据+人工智能+区块链的结合，将对当前医疗行业转型起到至关重要的作用。 “想要AI真正应用于医疗领域，需要先‘杀死’上百万患者。” 在刚刚结束的“中新人工智能高峰论坛”上，新加坡科学院院士、新加坡国
演讲嘉宾：邓侃 【新智元导读】新智元AI WORLD 2017 世界人工智能大会，大数医达CEO、CMU计算机学院暨机器人研究所博士邓侃，发表演讲《智能诊断系统的4大技术难点》，分享了构建中国首个全过程医学诊疗导航系统解决方案的历程，并全方位披露技术内核及商业模式。邓侃博士介绍，构建全过程诊断和治疗医疗导航系统，能够提高基层医生的临床水平，促进基层首诊，还能促进民营商业医疗保险进入，降低政府医保支出。 而在构建这个系统的过程中，他们也创造了好几个“第一”——在数据收集方面，首次构建第三方处方管理系统，填补中
本文介绍了智慧医疗服务新领域探索加速的相关情况。随着医院智慧服务内涵和外延的加速拓展，人们对于互联网医疗在医疗非核心业务领域的应用深度和广度广泛关注。智能化医疗服务在深度和广度上不断拓展，包括医疗影像诊断、智能导诊、智能随访、医疗机器人、智能诊疗、智能健康管理等多种创新服务。同时，医疗大数据的挖掘和利用也日益受到重视，包括患者数据、医生数据、基因数据、医保数据等。未来，人工智能将在医疗领域发挥越来越重要的作用，包括辅助诊断、辅助手术、临床决策支持、药物研发、预防保健等。同时，智慧医院的建设也需要注意数据的安全和隐私保护，加强相关政策法规的建设和完善。
今天将分享超声甲状腺结节和甲状腺区域分割完整实现版本，为了方便大家学习理解整个流程，将整个流程步骤进行了整理，并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。
“确实费劲，” 健培科技创始人程国华向CV智识感叹道。创业初期，程国华一个人抱着服务器踏上从杭州发往新疆的火车，与当地医生同吃同住一个月，才勉强取得第一家医院客户的信任。
“去拍个片子吧。”这是去医院看病常常能听到的话。现代医学诊断越来越倚重影像，专业医疗科学网站估计：医疗数据中有超过90%的数据来自于医学影像。然而，即便设备产生了高精度的大量影像，针对这些数据的分析，现在主要还是靠人工完成，人都是要犯错的，所以误诊难以避免。这点中外概莫能避，从影像误诊人数来看，美国每年的误诊人数达到了 1200 万，中国每年误诊人数高达 5700 万。
【新智元导读】人工智能技术的发展，给垂直产业带来巨大变革，以医疗、无人车、安防、金融等垂直行业的变化最受到关注，多位知名投资人都强调现在真正能落地的就是AI在垂直行业的应用，可谓“不垂直，不快乐”。但是AI虽火，人的价值中存在批判性思维：医疗AI最有前途的技术是否是深度学习？是什么样的技术要诊断22542个ICD10疾病？谁能成就医学界的ImageNet？ 新智元于3月25日参加智慧未来·医疗人工智能峰会，活动由汇医慧影、英特尔医疗等联合主办。其中汇医慧影成立于2015年，其创始人柴象飞两年前从斯坦福大
【新智元导读】Yoshua Bengio 在 Arxiv 上发表了一篇题为《意识先验》的笔记。大数医达创始人、CMU 计算机学院暨机器人研究所博士邓侃专为此笔记做了解读。他认为：“笔记往往比论文更有启发，就如同与教授喝咖啡聊天，往往更容易学到教授的思想方法。”邓侃同时也是 AI WORLD 2017 世界人工智能大会智能医疗论坛的讲者，届时他将以《多模态智能疾病诊断系统的四大技术难点》为题做出精彩分享。 2017 年 9月 26 日，深度学习大佬 Yoshua Bengio 在Arxiv 上发表了一篇笔记，
整理 | 刘晶晶 Donna 睢岭 润色 | 鸽子 11月9日，科大讯飞2017年度发布会，“顶天立地，AI赋能” 在北京国家会议中心召开，科大讯飞董事长刘庆峰，轮值总裁吴晓如分别在大会就人工智能技术、行业应用做了报告，执行总裁胡郁则向所有人公布了公司在人工智能领域的最新产品。 据刘庆峰透露，12月6号，科大讯飞刚刚创造了一个历史性记录：讯飞智医助手，成为第一个通过国家医师资格证的机器人。据刘庆峰透露，讯飞智医考了456分，超过分数线达96分以上，在安微省2万多考生中，名列前100名。 刘庆峰提到人工
通过设备联网抓取数据,整合系统 只是工厂智能化转型的第一步,用户在 操作过程中还会遇到很多问题,比如在 加工过程中,如果某台机床突然出现故 障,就会造成难以弥补的损失。企业不 仅要承担停机带来的损失,还要支付高 额的维修保养费用。
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分。从智能语音助手到自动驾驶汽车，再到医疗诊断系统，人工智能算法正以前所未有的速度改变着我们的世界。本文将带您深入探讨人工智能算法的工作原理，以及它们在现实世界中的应用。
病毒核酸检测一直是检测新型冠状病毒肺炎（novel coronavirus pneumonia, NCP）的关键步骤，但始终苦于试剂盒市场的供不应求，不少疑似患者都无法得到确诊。
以前的AI要想要辅助人类诊断，得先学会输入大量带标注的医学影像训练模型。现在不用了，AI只需读一读电子文字简历，就能具备病情分析能力。
陈桦 编译自 ACM 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 最近，李飞飞关于人工智能的一些看法，发表在了国计算机协会(ACM)的官方网站的“People of ACM”栏目中，这个栏目会不定期介绍ACM成员的成就和简介，希望能给同行们带来启发。 作为斯坦福人工智能实验室(SAIL)和斯坦福视觉实验室主任，李飞飞再次解释了为什么说目前是从事人工智能领域工作的好时机、为何计算机视觉是AI技术发展基石，以及人工智能在医疗行业将有怎样的机会。 以下是李飞飞对几个问题的看法，量子位编译： 问：为什么说，目前是工
【新智元导读】 随着国家关于人工智能和大数据国家战略扶持措施的相继落地，这一轮AI角逐将很快出现分水岭，医学影像AI可能迎来洗牌，高下很快有结果。由汇医慧影和斯坦福大学医学院Department of Radiation Oncology AI Lab联合发起的“中美医学影像人工智能前沿峰会”于12月2日-3日在美国硅谷召开，针对医学影像创新和AI场景落地以及AI临床需求融合问题进行深入探讨。本文带来最新干货分享。 受益于大数据和人工智能技术的发展，医学影像人工智能公司如雨后春笋般涌现，并迅速成为资本的宠儿
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