导读：本文作者尤瓦尔 · 赫拉利 | 现在是耶路撒冷希伯来大学的历史系教授。2015年6月他登上TED演讲，视频播出后达到200万次播放量。作品《人类简史》100周蝉联以色列畅销书排行榜第一名，并已授20多个国家版权。文章是其在腾讯演讲内容。 人类历史上一场非常重要的革命 人工智能（AI）是人类历史上一场非常重要的革命，在生物学上也是一场非常重要的革命，会影响我们的生命和地球。在过去几十年中，很多东西并没有实质改变，所有的生物体都是通过自然选择来进化的。但是现在，可能接下来的几代会有一个很大的变化，因为我们
2016年10月18日， 世界人工智能大会技术分论坛，特设“新智元智库院长圆桌会议”，重量级研究院院长 7 剑下天山，汇集了中国人工智能产学研三界最豪华院长阵容：美团技术学院院长刘江担任主持人，微软亚洲研究院常务副院长芮勇、360人工智能研究院院长颜水成、北京理工大学计算机学院副院长黄华、联想集团副总裁黄莹、Intel 中国研究院院长宋继强、新华网融媒体未来研究院院长杨溟联袂出席。 下文是赫拉利在2016年9月23日 2016TGPC腾讯大学-国际公开课上的演讲，转自笔记侠，活动现场照片来自 V.Photo
在人工智能可以比人类做得更好的清单上，现在可以加上“诊断出危险的肺部疾病”这一事项了。斯坦福大学的研究人员在arXiv发表了一篇新的论文，解释了他们开发的卷积神经网络CheXNet是如何做到这一壮举的
人工智能正在改变医学。尽管该领域尚未发挥其全部潜力，但研究人员正在探索机器学习的方法，即人工智能的一个子集，可以显著改善患者的治疗成效。机器学习的最终目的是了解大量的数据，使之成为卫生保健工作者处理可
这个问题有两种答案： 看好AI的人会说YES，因为用不了几年AI真的会取代那些平庸的医生，会取代那些Below average（低于平均水平）的医生，但是暂时不会取代那些Above average（高于平均水平）的医生。 不看好AI的保守医生会说NO，TA真的是发自内心的，天真的以为AI不会取代任何医生。其实未来最需要AI的是Below average的医生，也是最不理解和最不能接受AI的人。 最近AI很火，不仅仅是在投资界很火，在学术界也很火。 好的AI公司很容易融到钱，连不咋地的AI公司也拿到钱了，
被称为“认知计算”革命性代表的IBM Watson从诞生那一刻起，就一直在被质疑中发展，在发展中被质疑。近日，坊间传言IBM Watson健康部门将裁员50%-70%，甚至也有传言说，整个健康部门将被
【新智元导读】作者PhD时的研究是帮助银行做交易算法，利用人工智能，金融交易的自动化导致大批交易员失业，这其中竟然包括作者的老爸。本文以此为引子，讨论了狭义AI，通用AI，HI+AI，AI对人类工作的影响，以及AI时代的教育问题。 早在2007年，伦敦作为世界金融资本的中心蓬勃发展时，出现了一个称为“算法交易”（algorithmic trading）的新领域。实际上，算法交易是利用人工智能，比任何人的操作都更快地在金融市场进行投资。像搞AI的大多数博士生一样，我那时也在跟银行合作，帮助他们创建自己的交易算
为了让小伙伴更加容易理解经典算法，留下深刻印象，小白决定创办「漫画说算法」，分享讲解算法的漫画文章，在阅读漫画的过程中学习。如果小伙伴有收藏的优秀文章，欢迎后台留言与小伙伴们一起分享。
7月9日，“未来已来”全球人工智能高峰论坛在浙江杭州举行，耶路撒冷希伯来大学历史系教授、《未来简史》和《人类简史》作者尤瓦尔.赫拉利在论坛上用独特的视角阐述了他对人工智能的看法。 在他看来，以人工智能
DeepMind联合创始人，Inflection AI创始人Suleyman在自己的新书《The Coming Wave》中称，未来AI将让人类远离心理问题！
中兴智能视觉大数据报道：自从谷歌的人工智能机器人阿法狗战胜了李世石和二代“阿法狗”Master在腾讯围棋中横扫中国棋手，实现了60连胜的局面，逐渐人工智能这样技术渐渐的走进人类的视野。到底人工智能是什么主要包括哪些核心的技术，这些智能的机器会不会“解放”人类？今天中兴智能视觉大数据逐步给大家揭晓。
医疗保健正处于数字革命之中。患者已经熟悉电子记录保存以及数字 CT 和 MRI 扫描；有些人使用计算机视觉和人工智能 (AI) 来诊断肺癌和其他癌症。 尽管人工智能已经准备好给我们的生活带来新的、更直接的印象，但在日常牙科中，大多数人可能会第一次体验到计算机惊人的能力——它能够比人类更精确地查看和解释常规牙齿 X 射线报告。 西好莱坞初创公司Pearl为牙科图像提供人工智能以协助诊断。今年3月获得了 FDA 的批准，是首批获得牙科 AI 批准的公司之一。 该批准为其在美国各地的诊所使用铺平了道路。 “这确实
目前人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的技术到底发展到啥情况了？
人工智能的发展已经掀起疯狂浪潮，给我们每个人都带来了意想不到的便利。在许多方面已经代替了人类的执行操作，预计首先被取代的工作不仅仅是入门级服务或体力劳动作，更会有其他的方方面面。
【新智元导读】昨天，备受关注的全球首场神经影像人机大战在国家会议中心举行，在脑肿瘤和脑血管影像判读比赛中，医疗AI最终以高出20%的准确率战胜25名人类医生。如果这款AI产品投入实用，核磁检查的出片速度将从现在的几天缩短至几分钟。
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一开始人们以为，高级的脑力劳动不会被替代，比如医生、律师，可是现在医生、律师的活都可以干，而且比人的效率高很多。
前言 总有人会对新技术持反对态度，人们的理由有时看起来有些道理，但更多的时候人们其实容易陷入事物的表象不能自拔，一项技术到底对我们到底是好是坏？答案可能并没有那么容易得到。我们相信，技术对我们的意义，取决于它的诞生背景和其运行的本质。这项技术的出现是历史的必然，还是为人为制造的需求而生？其出现在历史中的必要性到底有多少？它们在本质上是一种用于做什么的和如何做那些事的东西？很多时候，只有当我们深入去追究一件事的本质，隐藏在它们背后的含义才会慢慢浮现出来。 对于AI来说，我们认为，AI的出现是因为几种基本、朴素
前言：人类诞生至今，上万年的发展史中爆发了认知革命，农业革命，工业革命，信息大爆炸一直到今天的工业4.0时代，可以说每一次的变革都改变了世界，让站在今天的我们叹为观止，瞠目结舌。那未来呢？下一次让世界翻天覆地又是在什么时候？那个时候，HIT又是什么样子呢？《盗梦空间》里的男主角多姆·科布在电影里说过一句话我非常喜欢：既然是做梦，就干脆做的大一点，谁又能保证我们现在就不是在梦中呢？ 一、HIT与火热的互联网+ HIT的进步与计算机技术的发展密不可分。在过去的十几年时间里，随着计算机技术的发展，医疗信息系统的建
【导读】1月25日，放射学家和临床学者Hugh Harvey发布一篇博客，就近两年AI在放射医疗领域过度炒作的现象给出评价和分析。作者以2016年神经网络的教父Geoffrey Hinton关于AI将取代放射科医师的言论，引出当前布道者和媒体对AI的过于炒作现象。作者首先对这种炒作现象进行批判，然后引出自己的观点，认为AI在短期内并不会取代放射科医师，并列举原因支撑自己的观点。诚然，AI的影响是有目共睹的！但需要保持冷静的头脑，致力于通过AI技术造福社会，而不是心浮气躁过于吹嘘，这才是我们所有AI从业者的正
近日，《柳叶刀-数字医疗》期刊刊登了一篇“用人工智能算法诊断前列腺癌”的论文，论文中，作者除了报告了一项盲法临床验证研究，还部署了一种基于人工智能的算法用来处理常规临床应用任务，具体而言是辅助前列腺疾病诊断。
自从进入机器人时代，不管是蓝领工人还是白领，都担心自己的工作某一天被机器人抢走，最后只能像纽约客封面的图画一样，向机器人乞讨。然而，据外媒报道，有斯坦福大学的学者认为，工作一直都不短缺，机器人抢工作只是个伪命题而已！
我们中的一些人还记得威尔·罗宾逊在20世纪60年代的《迷失太空》系列中忠实的机器人朋友。其他人将把智能自动机器人的科幻愿景追溯至《终结者》(Terminator)系列电影中天网(Skynet)的自我意识和人性开启的那一天。
在伦敦举行的2015年Zeitgeist大会上，著名科学家史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）再次发出警告——未来100年内，人工智能将比人类更为聪明，机器人将控制人类。 霍金宣称，现在不
近日在伦敦举行的2015年Zeitgeist大会上，著名科学家史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）再次发出警告——未来100年内，人工智能将比人类更为聪明，机器人将控制人类。 霍金宣称，现在
据国际机器人联合会估算，中国在去年的机器人出货量窜升27%，创出9万台左右的单一国家纪录新高，接近全球总量的三分之一，2019年将接近翻一番到16万台。 越来越多的使用机器人对中等技术工人应该是个坏消息，尤其是对那些有自动化空间的常规作业领域的工人而言 📷 产业工人很快就会成为过去式。富士康宣布将引进一百万台机器人，代替大陆雇佣的一百万工人。机器人成本更低廉，易于管理，24小时工作。 记者搬砖头的日子也到头了，90%的新闻将由机器人或者软件系统撰写。机器人记者在美联社一刻钟就写了成千的稿件。 医师苦读十年的
谷歌宣布：人工智能 AlphaFold，在一项极其困难的任务中击败了所有对手，成功根据基因序列预测了生命基本分子——蛋白质的三维结构。
翻译 | AI科技大本营（rgznai100） 参与 | 史天 很多思想领袖认为我们正在经历第四次工业革命。这次工业革命融合了物理世界、数字世界和生物世界，将影响所有学科、经济体和产业，甚至挑战“人类”的定义。 医疗行业是这场革命的主要领域，而导致医疗行业变革的主要催化剂就是AI（人工智能）。 大数据和人工智能将革新我们的生活 随着数字容量的扩展，越来越多的数据被产生并存储在数字空间中。可用数据量正在以每两年翻一番的惊人速度增长。2013年，可用数据量为4.4千兆字节，但到2020年，每年创建和复制的数据将
在过去的五年中，美国食品和药物管理局已经批准了40多种不同的人工智能产品。然而，据《科学美国人》报道，所有在美国销售的产品都没有经过随机对照临床试验的性能评估。
DeepMind是一家总部位于英国伦敦的人工智能实验室，他们的研究方向是开发通用自我学习算法。 2014年，该公司以4亿英镑的价格被谷歌公司收购，而最近被人们熟知的，就是他们开发的人工智能围棋应用“阿法狗”将围棋世界冠军李世石给打败。现在，他们希望将自主开发的人工智能技术应用到医疗科技领域。 Mustafa Suleyman是DeepMind公司联合创始人，也是该公司旗下智能医疗部门DeepMind Health主管。据他透露，DeepMind正在和英国全民医疗系统（NHS）合作，希望患者能够从人工智能技术
大数据文摘作品 转载具体要求见文末 作者 | Kate Crawford& Ryan Calo 选文|Aileen 翻译 | 陈思瑞 王婷 校对 | 周冲 Kate Crawford 和Ryan Calo认为：研究员担忧人工智能未来所带来的影响，会使得他们部署系统时分心。 芝加哥警察使用算法系统预测可能卷入射击案的人，但这些试验被证明很大程度上是无效的 上周，白宫发表了一份关于人工智能未来的报告- 是2016年5月至7月在西雅图，匹兹堡，华盛顿和纽约召开的四个研讨会的讨论结果。（点击查看） 在这些活动中
不过，围棋本身就是一个拼计算能力的项目，人类怎么可能战胜得了计算机？ 从“出乎意料”再到“意料之中”，柯洁二度负于AlphaGo。 在与那条狗的第一场比赛之后，按照柯洁自己的话说：AlphaGo真的下
导读：人工智能一直为人们所关注，Alpha Go战胜李世石等事件，将人们对人工智能的认识和讨论推入了新的阶段。 6月6日，清华大学计算机系校友、搜狗公司CEO王小川于清华人工智能论坛上做了题为《AlphaGo的幕后与思考》的演讲，论述了在Alphago人机大战背后的故事，这场大战有着怎样的意义，以及人工智能研究和产业的碰撞。 演讲全文如下： 今天我更多想给大家分享我背后看到的关于有趣人性的东西。之前的嘉宾们讲了很多学术，学术跟企业的碰撞，最后讲一个交接点，一个大的趋势以外，还有一个人在里面扮演什么样的角色
导读：正如清华人一如既往的严谨、求实，“清醒而敏锐，冷静而深刻”是6月6日举行的“清华人工智能论坛”带给听众的普遍感受。张钹院士高屋建瓴，针对当下浮躁的“人工智能热”，告诫我们要冷静地面对人工智能。王
Jordan Perchik 在阿拉巴马大学伯明翰分校开始他的放射学住院医师生涯时，正值他所说的该领域的“人工智能恐慌”达到顶峰。那是在 2018 年，距计算机科学家 Geoffrey Hinton 宣称人们应该停止训练成为放射学家不到两年，因为机器学习工具将很快取代他们。Hinton，有时被称为人工智能（AI）的教父，预测这些系统很快将能够比人更好地读取和解释医学扫描和 X 射线。此后，申请放射学项目的人数大幅下降。Perchik 说：“人们担心他们完成住院医师培训后就找不到工作。”Hinton 有一定的道理。基于 AI 的工具越来越成为医疗保健的一部分；美国食品和药物管理局（FDA）已批准了 500 多种用于医学的工具。其中大多数与医学影像有关——用于增强图像、测量异常或标记测试结果以便后续跟进。
来源：澎湃新闻，澎湃新闻记者 洪燕华 实习生 李宁琪 来，我们先做几个小测试： 你知道什么是人工智能吗？ 手机软件P图？苹果手机的Siri？ 打车用的滴滴？特斯拉的自动驾驶？ 恭喜你，答对了！ 你知道人工智能会不会抢了你的饭碗吗？ 如果你是翻译、记者、交易员、客服、律师，或者你是保姆、保安、司机等等， 别怪我没提醒你，要早做准备以免下岗。 我们怎么避免不被人工智能抢了饭碗？ 人工智能不能做的事情，便是我们的机会。 哪些是人工智能做不了的呢？创造性的工作，包括艺术的创造、文艺的创造，拍部好的电影，写本好的书
一项由多国科学家联合完成的研究表明，基于卷积神经网络的人工智能在诊断皮肤癌方面已达到比人类医生更出色的水准。
由于具有人类般的能力，现在几乎所有行业都使用了AI。为了了解AI的强大功能，我们列出了2020年可用的人工智能应用程序。
伴随着认知计算时代的到来，如何将我们计算机的信息处理能力与人类的认知能力相结合，从而提高我们的信息处理效率，是我们在目前所要思考的问题。本期清华大数据“技术·前沿”系列讲座我们邀请到IBM研究院研究总监、大数据及计算研究方向首席数据科学家苏中为大家带来题为《从深蓝到AlphaGo，从大数据到认知商业》的分享。 以下是数据派独家整理的讲座视频实录，后附文字版内容： 文字版干货整理如下： IBM研究院研究总监苏中 苏中：美国的达特茅斯于61年前提出人工智能一词，而人工智能的历史可以向前追溯很长的时间
霍金先生前曾三番五次表态，“人工智能可能会毁灭人类”。钢铁侠马斯克曾经提出，人工智能有可能会成为人类文明的最大威胁，呼吁政府快速采取措施，有效监管这项技术。
AI 科技评论按：7月22日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团&蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所联合承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心如期召开。雷锋网记者将会对大会内容进行全程报道。 “AI威胁论”从人工智能出现那一天，就不断换着说法轮番上演。从担心AI会导致全球大面积人员失业到AI机器人反噬人类，甚至说将来会有邪恶机器人出现统治人类，造成人类灭绝等等类似这样的说法。从某种意义上来讲，这一轮的AI热潮是造成这类言论
大数据文摘作品，转载具体要求见文末 作者 | Dr Luke Oakden-Rayner 翻译校对|吴蕾 刘晓莉 曹翔 序 关于“机器人战胜人类医生”的文章铺天盖地，正高居各类科技网站首页。 例如《通过辐射变化，计算机程序的脑肿瘤辨识能力战胜医生（神经科学新闻，2016）》,《在肺癌的类别和严重程度预测方面，计算机击败了病理学家 （斯坦福医学新闻中心，2016），《人工智能阅读乳腺影像的精确度达到了99% （Futurism, 2016）》，《数码诊断：智能机器比人类更出色（Singularity Hub
人工智能技术已经发展的越来越成熟，对人们的帮助也逐渐显现，那么我们就来看看人工智能的发展会使哪些行业受益匪浅吧。
据欧盟委员会报道，欧洲议会法律事务委员会(European Parliament Legal Affairs Committee)近期发布了一份关于机器人技术民法规则的报告。随着与机器人的使用和人工智能相关的公共辩论日益增多，这项法律来得正是时候，同时，它也向欧盟提出了一些重要问题。欧洲理事会副秘书长Roberto Viola在欧盟议会的一次研讨会上做出了欧盟委员会对这份报告的首次回应，其讲话内容如下。 尊敬的欧盟议会委员，女生们、先生们，大家好： 我要感谢欧盟议会邀请我在此次研讨会上发表关于欧盟委员会核心
编者按：历史学家新锐Yuval Noah Harari 从人类发展的角度深入浅出地谈AI与人类未来的关系，主要着眼点为：未来，AI 将取代人类司机；AI是否会取代医生；人们对AI的担忧，及“智能”与意识的区别几个板块，为大家带来了一场豪华的AI盛宴。 AI的到来不仅是一场历史界的革命，也将为哲学界带来重大的影响。但是，这些革命性的变化将花费几世纪才能实现。不过，未来，AI极有可能完全改变人类的社会、经济及政治生活。 关于AI的最大问题之一是: 在人类生活的众多方面，AI的表现是否真的能够优于人类。可以预
基于用户的需求开发出的产品，才能实现真正的应用赋能，带来价值。 11月9日，科大讯飞在北京国家会议中心举行了以“顶天立地，A.I.赋能”为题的2017年度发布会，会议中，他们通过应用案例和产品的发布来向大家展示科大讯飞如何在医学、教育等方面实现AI赋能，并展示科大讯飞为实现AI方向的三大布局（AI生态、AI教引和AI公益）所做出的努力和获得的阶段性成果。 当然本次发布会值得一提的亮点是，在发布会的最后，执行总裁胡郁向大家展示了用脑波控制智能家居的技术，至此实现了真正意义上的“解放全身”。 接下来，我们简单回
1、目标 在这篇文章中，我们将研究人工智能的未来，来了解人工智能在真实的行业中的前景和就业机会。我们将从人工智能介绍、人工智能应用程序、示例、人工智能职业以及人工智能中的工作概况开始。此外，还将看到一些实际的例子，以便更好地理解。 2、人工智能介绍 “制造智能机器的科学和工程，特别是智能计算机程序。” 智力使我们与世界上的万物相区别，因为我们有能力去理解和运用知识。我们还可以提高在我们进化过程中扮演重要角色的能力。 我们可以把人工智能定义为计算机科学的一个领域。此外，他们还研究计算机的制造方法。它们被用来执
导读：如果听到有人预测人工智能（AI）何时会取代人类，你肯定会以为预测者不懂AI或是末世论者。但是现在，研究人员联合机器学习专家对这个问题开展了有史以来规模最大的调查。 AI可能会在各种任务中胜过人类
【新智元导读】百度IDL实验室杰出科学家徐伟关于“通用人工智能研究”的演讲，关于通用人工智能，此前大多数讨论都集中在相信不相信，可不可以实现阶段。但是，徐伟在本次演讲中回答了此前甚少被人提及的“如何做”的问题。 3月2日，深度学习技术及应用国家工程实验室学术研讨会在京召开，百度深度学习实验室主任林元庆、百度深度学习实验室杰出科学家徐伟、北京航空航天大学教授王蕴红、清华大学计算机科学和技术系教授朱军、工业和信息化部电信研究院徐贵宝等实验室主要成员出席，并就首个国家级深度学习实验室的发展方向及研究重点进行讨论
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