首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

大模型训练再提速20%!腾讯星脉网络2.0来了

腾讯自研星脉高性能计算网络全面升级,相比上一代:支持单集群10万卡组网,规模翻倍网络通信效率提升60%让大模型训练效率提升20%故障定位从天级降低至分钟级比如同样一个大模型训练集群,某个计算结果同步时间从原来的100秒降至现在的...鹅厂是个“基建狂魔”,交换机、光模块、网卡等自研网络设备这次又“上新”了:自研交换机从25.6T升级到51.2T,容量提升一倍;自研硅光模块从200G升级到400G,速率提升一倍;搭载自研算力网卡;整机通信带宽...这也就相当于根据实时“路况”对GPU完成灵活“改装”,让其时刻保持最优性能。此次升级后,星脉网络通信性能提升30%,让大模型的训练效率再提升10%。...从过去仅能定位网络问题,升级为精确定位GPU节点问题。万卡级训练故障卡顿、慢节点的定位时间从天级降低至分钟级。在分布式计算中,由于时间、空间等物理规律限制,算力并不会随着卡的数量线性增长。

1K30
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    (五)通俗易懂理解——双向LSTM

    LSTM 中的重复模块包含四个交互的层 不必担心这里的细节。我们会一步一步地剖析 LSTM 解析图。现在,我们先来熟悉一下图中使用的各种元素的图标。...如上图所示,假设节点状态的维度为2,节点的输入和输出维度为1,那么在循环体的全连接层神经网络的输入维度为3,也就是将上一时刻的状态与当前时刻的输入拼接成一维向量作为循环体的全连接层神经网络的输入,在这里...t0时刻的节点状态初始化为[0.0, 0.0],t0时刻的节点输入为[1.0],拼接之后循环体的全连接层神经网络的输入为[0.0, 0.0, 1.0],循环体中的全连接层的权重表示为二维矩阵[[0.1,...[1.0, 2.0],偏置项为[0.1],1.56表示为t0时刻节点的最终输出。...得到RNN的前向传播结果之后,和其他神经网络类似,定义损失函数,使用反向传播算法和梯度下降算法训练模型,但RNN唯一的区别在于:由于它每个时刻的节点都有一个输出,所以RNN的总损失为所有时刻(或部分时刻

    6.3K31

    基于AST技术的Taro框架升级方案

    随着 Taro 的主版本升级至3.x,Taro 1/2官方不再进行维护,目前使用的1.3.4版本在开发体验上跟3.x版本存在较大的不足,主要体现在以下几点: Taro 1.x 版本遵循 React 语法规范实现的...4、Taro 1.x与Taro 3.x差异及处理策略 4.1 npm 依赖 Taro3 核心依赖,需要升级到目标版本 3.5.12 Taro3 新引入的依赖(react/构建相关) Taro3 需要删除过期依赖...,进行相应的模块名称替换,若有新添加的模块或者不再需要的模块引用,需要对该模块添加导入或者删除导入操作,这部分也是复杂度最高环节之一。...将对应的节点内容转化为代码,新建为配置文件,再删除旧标记节点。...我们需要考虑多种场景,还有部分css是外部引入样式,本身找不到,需要向上查找,样式处理部分也是复杂度最高环节之一。

    38410

    Elasticsearch分布式-Zen2(新版本7.0)

    由于现在交由系统来管理voting configurations,即投票的法定数量节点,即使在添加或删除节点的时候也可以避免因错误的人工配置导致的数据丢失。...如果节点找不到要加入的集群,那么它将定期记录一个警告日志。...在执行滚动升级到7.0版本之前,必须将6.x版本的集群升级到6.7版本。完全重启升级方式允许您从任何的6.x版本升级到7.0版本,但需要关闭整个集群。...Zen Discovery模块从分布式共识算法中吸收了很多好的想法,但并不是完全严格遵循理论规定的模型。模块的实现具有非常保守的超时时间,使其有时在失败后恢复非常缓慢。...分布式协调的核心安全模块及模型还覆盖了集群引导,跨节点重启的持久性以及动态重新配置。所有这些功能对于确保系统在所有情况下都能正常运行非常重要。

    99841

    Elasticsearch 7.0 Zen2 开启Elasticsearch分布式新纪元

    由于现在交由系统来管理voting configurations,即投票的法定数量节点,即使在添加或删除节点的时候也可以避免因错误的人工配置导致的数据丢失。...如果节点找不到要加入的集群,那么它将定期记录一个警告日志。...在执行滚动升级到7.0版本之前,必须将6.x版本的集群升级到6.7版本。完全重启升级方式允许您从任何的6.x版本升级到7.0版本,但需要关闭整个集群。...Zen Discovery模块从分布式共识算法中吸收了很多好的想法,但并不是完全严格遵循理论规定的模型。模块的实现具有非常保守的超时时间,使其有时在失败后恢复非常缓慢。...分布式协调的核心安全模块及模型还覆盖了集群引导,跨节点重启的持久性以及动态重新配置。所有这些功能对于确保系统在所有情况下都能正常运行非常重要。

    11.5K50

    拜托!这才是分布式系统CAP的正确打开方式!

    在T1时刻,正常情况下每个客户端读到的数据都是X=1,在T2时刻,Client1尝试将数据更新为X=2,接下来T3时刻请求到达分布式系统后端,将D1-1副本数据更新成功,但是在T4时刻数据副本D1-1和...设计具体分布式服务时,实际上需要区分多个子模块,如计算模块/调度模块/存储模块等,在遭遇网络分区时,会实行将部分子模块降级等策略,从而细粒度取舍A和C,而不是直接影响整个服务、所有数据。...如上图所示:在未发生网络分区的T1时刻,这时的分布式系统是同时满足CAP三要素的,各份数据一致性状态是S,当到了T2时刻,发生了网络分区情况,此时各个节点,会记录各个节点的状态S1、S2,当T3时刻网络分区恢复时...BASE原则(这里就不用买苹果举例了,因为找不到同一个苹果的多个副本。? ) 基本可用(Basically Available)系统大多数时间是可用的,允许偶尔的失败。...相比CAP的可用性来说,BASE中的基本可用,是允许分布式服务在请求响应时间上有损失的,原来10ms返回,现在100ms也不算做异常。

    76020

    实战 Creator 2.x 项目升级 3.x!避坑要点与基础 API 写法差异总结

    升级 Creator 3.x 工程 重点来了,我们的目标是将 2.2.2 项目顺利升级到 3.6.2 上。...这时我才意识到,正真的 3.x 升级工作现在才开始! 二、2.x 升级 3.x 组件代码调整 1....模块引入 在 Creator 3.x 中废弃了cc.Node、cc.Sprite 这种形式的 API 调用。...取而代之的是,先在脚本顶部做import模块,代码如下: //从 cc 模块中解构出 Node、Sprite 变量 import { Node, Sprite } from 'cc' 其实在使用 VSCode...编写代码时,并不需要我们手动一个个敲import引入的模块,看下面: 脚本中首次使用引擎模块时,它会自动 import 的,如果你有出现上面招数不灵,可以尝试通过 3.x 引擎主菜单开发者→Export.d.ts

    2.7K30

    【链表OJ】常见面试题 3

    1.环形链表II 1.1 题目要求 找到环形链表的入口并返回该节点,如果找不到就返回NULL。 1.2 快慢指针 在话 环形链表I中我们就用到了,快慢指针来判断一个链表中是否存在环。...可是现在的问题是找到环的入口,我们的快慢指针好像做不到吧。 别急嘛,下面我将用数学的方式来证明可以做到!...慢指针运动路程为z,快指针运动距离为k*(x+y)+x 根据快指针的运动路程是慢指针的两倍可得 2*z = k*(x+y)+x; 化简为 z = k*(x+y)+x 将图中的z替换得: 下面就是快慢指针相遇时刻...,根据图中得距离BA为y,因为快指针的速度是慢指针的两倍,那么就说明了它们的相遇时刻是慢指针再运动y距离的时刻,此时的快指针运动了2y 现在它们相遇了,从图中观察,AC的距离为x。...2.2 迭代法 先创建和原链表值相同的节点,让原链表中的节点指向新创建的节点前,用新创建的节点指向原节点的下一个节点。

    7410

    JDK17 Groovy Caffeine 模块化报错分享

    最近在升级各种依赖包的过程之总是能遇到一些Java模块化的问题。Java模块化是Java 9引入的一种新的特性,它将Java类库划分为若干个模块,每个模块都具有自己的包和类。...已经完成模块化改造的依赖,无法兼容旧的项目,需要添加配置或者增加JVM启动参数。 今天在使用Caffeine异步缓存的过程中遇到一个无法访问匿名模块的问题。...,增加模块配置信息,要么增加JVM启动参数类似:--add-opens jdk.proxy2/java.lang=ALL-UNNAMED 但是已经是匿名的了,实在找不到启动命令改增加什么。...然后就是升级依赖包,但当我把 ==Caffeine== 升级到最新版之后发现依旧无用。...artifactId>groovy 5.0.0-alpha-3 直接一步到位,升级到最新版本

    25610

    Node 10 新功能概览(译)

    Adding Error Codes 现在,Node中的错误信息已被标准化。 在Node环境中,处理错误信息一直是一个痛苦的工作。 以前,它们只包含一个没有其他标识符关联的字符串消息。...由于错误信息的处理需要精确的字符串匹配,因此即使对消息的最小更新也无法添加到下一个主要节点版本,以便它不会中断SemVer。...HTTP/2 改进了标准的 HTTP 协议: 多路复用 单一连接 服务器推送 优先级 头压缩 脱离实验阶段后,原生的 HTTP/2 模块将有助于改进节点服务器和它们提供的Web体验。...升级到OpenSSL 1.1.0版 Node配备了现代加密支持,可支持备受期待的 ChaCha20 密码和 Poly1305 验证器。...现在,开发人员可以在不需要额外步骤的情况下使用带有promise的fs。

    68830

    机器学习web服务化实战:一次吐血的服务化之路 (转载非原创)

    说起人工智能和机器学习,python是最擅长的,其以开发速度快,第三方库多而广受欢迎,以至于现在大多数机器学习算法都是用python编写。...但是机器学习服务有一个典型特征:服务初始化时,有一个非常大的数据模型要加载到内存,比如我现在要服务化的这个,模型加载到内存需要整整8G的内存,之后在模型上的分类、预测都是只读,没有写操作。...服务运行一段时间,每个进程内存陡增1G,如下图是我指定gunicorn进程数为1的时候,实测发现,如果启动8个gunicorn工作进程,则内存在某一时刻增长8G,直接oom。...不过根据经验我推测,在某个时刻某些东西触发了copy-on-write机制,于是我让研究院小伙伴仔细审查了一下他们的模型代码,确认没有写操作,那么就只可能是gunicorn中有写操作。...但是这个接口在python3.7中才提供,为此我不得不把我的服务升级到python3.7。

    77930

    Leetcode算法【114. 二叉树展开为链表】

    所以,现在也在学习如何让自己成为更好的群主,带动群活跃,带动一个社群活跃,带动小伙伴们一起进步,是我的愿景。...当然,也不否认现在很多群友正在朝着积极向上的方向走着,我要做的,也是时刻保持对知识的渴望,做到“持续学习”。 ? 谁让咱是一名优秀的程序员呢。...所以我们首先想到的是能不能用先序遍历的方式,每遍历一个节点,就将上一个节点的右指针更新为当前节点。 ?...但是,如果我们把1的右指针指向2,那么这时候1原本的右节点就丢失了,也就是我们后续找不到5这个节点。 所以,又引起了我们的思考,如何才能不让5丢失呢?后序遍历可以吗?...安利了LeetCode,安利下自己的号,尽量做到每周一题,分模块的学习。小编最大的后悔就是没能在大学学好数据结构和算法这门课,现在吃亏了,吃大亏了。

    46110

    ImportError: DLL load failed … 找不到指定的模块 此类问题解决方法

    文章目录 问题 定位 结论 问题 最近升级 Python 项目,由 Python2.7 升级到 Python3.8.3,项目使用了 PySide2,对于较新的Python3.8.3 , PySide2...可能存在些许不兼容问题,环境配置完成后,出现一连串的 ImportError: DLL load failed 找不到指定模块 对于很多 Python 开发者来说,这类问题最为头疼,不知道如何下手解决...各种依赖安装完毕后,运行项目,首先报出的是 from .shiboken2 import * ImportError: DLL load failed while importing shiboken2: 找不到指定的模块...定位 从提示上看,是加载 DLL 失败,是关于 shiboken2 模块的。...from PySide2.QtCore import QObject, QSettings ImportError: DLL load failed while importing QtCore: 找不到指定的模块

    11.1K20

    【宝塔】python项目管理器虚拟环境bin没有activate导致计划任务运行不了python项目管理器找不到activate解决办法

    背景 最近更新了蘑菇丁脚本,由于对方更新了v3登录接口,我在解密后更新了脚本内容,覆盖之前的任务脚本、添加模块后依然报错,还是未知因素,宝塔的项目管理器现在已经升级到2.0了 本文关键词:python项目管理器虚拟环境...bin目录没有activate导致计划任务运行不了python项目、python项目管理器找不到activate解决办法、宝塔新版本python项目管理器设置计划任务方法 包括2.0 对原进入虚拟环境都做了改动...: 原来: 记一次宝塔面板定时启动python项目的方法 现在2.0: 但至少原服务升级后正常使用(算比较良心) 出现的问题 按之前的方法进行创建计划任务时发现没有activate文件,我尝试了...: ①旧服务的activate替换到新版的md5_ven/bin中去 ②采用宝塔给的方法: 管理器默认使用pip安装项目根目录requirements.txt内的模块,如有其他模块需要安装请手动进入独立环境安装...这里的 cd 到cc17c30cd111c7215fc8f51f8790e0e1_venv目录所在位置可以借鉴上图查看 查看文件是否存在 查看env文件存在activate文件 安装模块

    1K30

    机器学习web服务化实战:一次吐血的服

    说起人工智能和机器学习,python是最擅长的,其以开发速度快,第三方库多而广受欢迎,以至于现在大多数机器学习算法都是用python编写。...但是机器学习服务有一个典型特征:服务初始化时,有一个非常大的数据模型要加载到内存,比如我现在要服务化的这个,模型加载到内存需要整整8G的内存,之后在模型上的分类、预测都是只读,没有写操作。...#必须把本地路径添加到path中,否则gunicorn找不到当前目录所包含的类 model = Model() model.load() def pre_request(worker, req):...不过根据经验我推测,在某个时刻某些东西触发了copy-on-write机制,于是我让研究院小伙伴仔细审查了一下他们的模型代码,确认没有写操作,那么就只可能是gunicorn中有写操作。...但是这个接口在python3.7中才提供,为此我不得不把我的服务升级到python3.7。

    1.6K20

    Flutter 多引擎渲染,在稿定 App 的实践(三):躺坑篇

    ======== Flutter 版本 2.5.3+ ~ 3.0.5- 在 iOS 上会有压缩指针释放导致的崩溃问题,所以建议还是升级到 3.0.5 及其以上 B....Android 可行性验证上走过的坑 top-level 找不到,渲染白屏,问题最后排查到 debug 包正常,release 包不正常。...打包以及依赖 由于 Flutter 只有一个 main() 入口,所以做不到页面和组件化分开打包引用,这就导致出现了一个依赖问题,我们的 Flutter 包是按项目打包的,那去使用组件的模块很多都是通用模块...解决方式,这个生成模版时,根节点默认已为 Directionality。 可能还有更多类似的问题,需要注意。...但现在多引擎下,注册的 plugin 必须是内存安全可释放的,着重注意出现循环引用。 但也会存在多引擎间消息不可控的问题 Q.

    2.3K20

    使用CefSharp开发一个12306“安心刷票弹窗通知”工具

    没法只好升级到CefSharp 57.0.0 ,才解决了这个问题。...由于CefSharp版本问题,这个JS代码必须写到 浏览器控件的 FrameLoadEnd 事件中,但是之前查询到文章里面都说可以在 IsBrowserInitializedChanged 事件里面,现在是找不到的...IsBrowserInitializedChanged If e.IsBrowserInitialized Then '不可以在这里注册JS代码,新版CefSharp 找不到...当然如果你在电脑跟前并且不想被刷票问题打扰,这就是本工具最大的优势了,第一时间弹窗通知,不用时时刻刻去看。 最后关于安全问题,既然开源了,就不会有什么偷窥您隐私问题的可能性了,可以放心使用!...PS: “安心刷票弹窗通知工具”现在集成到了 "PDF.NET集成开发工具"里面,所以这意味着你既可以用它来做一个轻量级的多种数据库的查询客户端,也可以做一个简单的谷歌浏览器。 ?

    3.3K100

    Kubernetes 1.18即将发布:OIDC发现、Windows节点支持,还有哪些新特性值得期待?

    但是,这可能会导致竞争,因为每个调度器在特定时刻可能有不同的集群视图。 此增强允许使用不同的配置或配置文件运行一个调度器,每个调度器都有自己的schedulerName。...#693节点拓扑管理器 阶段:升级到Beta版 功能组:节点 机器学习、科学计算和金融服务都是计算密集型系统,需要超低延迟。...#950为启动缓慢的pod增加启动存活探测延迟 阶段:升级到Beta版 功能组:节点 探测器允许Kubernetes监视应用程序的状态。...#508 增加IPv6支持 阶段:升级到Beta版 功能组:网络 早在Kubernetes 1.9就引入了对IPv6集群的支持。这一特性已在社区进行过广泛测试,现在升级到Beta版。...#1043 Windows的RunAsUserName 阶段:升级到稳定版 功能组:windows 现在Kubernetes支持组托管服务帐户,使用runAsUserNameWindows的特定属性来定义运行容器的

    97130
    领券