升级到v1.10后未记录Airflow BashOperator输出
是指在升级到Airflow版本v1.10后，使用BashOperator执行的任务无法正常记录输出日志的问题。
BashOperator是Airflow中的一个Operator，用于执行Bash命令或脚本。在任务执行时，BashOperator会将脚本的输出记录在Airflow的日志文件中，方便用户查看任务的执行情况和输出结果。
然而，在升级到Airflow版本v1.10后，有一些用户报告了BashOperator输出未被记录的问题。这可能是由于版本升级导致的兼容性问题或配置错误所致。
为了解决这个问题，可以尝试以下解决方案：
- 检查Airflow配置文件：确保在airflow.cfg配置文件中，log_filename_template参数被正确配置，以确保日志文件的生成和记录。例如，可以设置log_filename_template = {{ ti.dag_id }}/{{ ti.task_id }}/{{ ts }}/{{ try_number }}.log。
- 检查BashOperator的参数：确认BashOperator的参数正确设置。尤其是在设置bash_command参数时，确保使用了适当的重定向符号（例如">"或"2>&1"）来将输出重定向到日志文件。
- 检查Airflow日志级别：检查Airflow的日志级别是否被设置为足够详细的级别。可以在airflow.cfg配置文件中将logging_level参数设置为DEBUG，以确保详细的日志记录。
如果以上解决方案都无效，建议参考Airflow的官方文档或向Airflow社区寻求帮助。以下是一些与Airflow相关的腾讯云产品和产品介绍链接：
- 腾讯云云服务器（CVM）：提供稳定可靠的云服务器实例，适用于运行Airflow等应用程序。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云对象存储（COS）：提供高可用性、高可靠性的对象存储服务，用于存储Airflow任务的输出结果和日志文件。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
请注意，答案中没有提及特定的云计算品牌商，如亚马逊AWS、Azure等，以遵守问题要求。
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我最终将Airflow从v1.8升级到了v1.10。我们大量使用BashOperator来运行脚本，这些脚本会生成大量的输出(进度状态、操作、错误报告)，这些输出会出现在保存到S3的任务日志中。 升级后，这种情况不会再发生。正在创建日志文件，但未记录脚本的输出。当发生错误时，将会记录一个气流错误；类似于“bash命令失败”之类的内容。脚本生成的错误消息不在那里。 输出的处理方式是否与我在文档中看不到的不同？是否有我可能错过的从v1.8到v1.10的设置更改？或者其他我应该关注的东西？ 以下是一些活动的日志记录设置： logging_level = WARN
remote_logging =
浏览 11提问于2019-07-01得票数 0
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在升级到气流2之后，我在一些DAGs中得到了这个错误：
ImportError: cannot import name 'BashOperator' from 'airflow.operators'
浏览 7提问于2021-01-05得票数 2
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我正在尝试找出将变量从一个BashOperator任务传递到另一个任务的最通用/最有效的方法。我想出了一个解决方案，将第一个BashOperator任务的输出推送到xcom。然后，该字符串由PythonOperator任务提取，该任务将该字符串解析为键值对，然后将其推送到xcom。最后，这些k-v对可以被第二个BashOperator任务拉取和使用。 我想从更有经验的airflow用户那里得到一些评论，这种方法是不是太复杂了，还是还可以？ from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOpera
浏览 74提问于2019-10-14得票数 0
我似乎对BashOperator有意见。我使用的是在Miniconda环境(Python3.6)中安装在CentOS上的AirFlow1.10，使用的是Conda Forge上的包。
当我运行airflow test tutorial pyHi 2018-01-01时，输出是"Hello world!“不出所料。
但是，当我运行airflow test tutorial print_date 2018-01-01或airflow test tutorial templated 2018-01-01时，什么也没有发生。
这是Linux shell的输出：
(etl) [root@VIRT
浏览 0提问于2018-10-02得票数 4
我使用以下代码创建了一个新的DAG。它正在调用一个python脚本。
代码：
from __future__ import print_function
from builtins import range
import airflow
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from
浏览 3提问于2019-07-09得票数 0
在开发新功能的过程中，我正在尝试使用命令行界面测试我的DAG，但我无法做到这一点。我的DAGs，DAG_ID=sample_dag，文件: sample_dag.py驻留在~/airflow/dags文件夹(Ubuntu)中，可以通过网页界面(点击播放图标)执行。在DAG中有一些BASH操作符调用，并且每个脚本都被正确执行，并产生记录的输出。 但是，我无法通过命令行访问从相同文件夹运行的相同DAG的功能，例如: airflow render sample_dag all 2019-01-14T06:04:05 上面命令的输出是: Test Dag Begin Test Dag End ***
浏览 18提问于2019-01-15得票数 0
1回答
上下文:我成功地在sql_alchemy_conn上安装了气流，将executor更改为LocalExecutor，将EC2更改为postgresql+psycopg2://postgres@localhost:5432/airflow；max_threads为10。
我的问题是，当我创建一个每天都要运行的守护进程时，一切都很好，但是当我创建一个dag，它将在周一和周三上午10点运行时，气流不会运行它。有人知道我做错了什么吗?我应该怎么做才能解决这个问题？
，运行良好且正确：
import airflow
from airflow import DAG
from airflow.operato
浏览 4提问于2020-03-24得票数 0
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我正在使用apache airflow和BashOperator。每个BashOperator执行一个python脚本。例如：
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
with DAG(dag_id='dag_example', default_args=None,
schedule_interval='0 2 */2 * *',
catchup=False) as dag:
浏览 18提问于2020-05-20得票数 1
我是apache airflow的新手，想做一些bashoperators。 理想情况下，dag的运行方式类似于t1 >> t2 >> ... >> t9 >> t10，对吧？ 但我想要的是，如果t9之前的事件失败，它将立即执行t9和t10。 这是我尝试过的： from airflow import DAG
from airflow.operators.bash import BashOperator
from airflow.operators.dummy import DummyOperator
from airflow.utils.tr
浏览 18提问于2021-05-02得票数 1
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我在计划中为远程ssh上的run命令创建了这个dag。
from datetime import timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
from airflow.contrib.hooks.ssh_hook import SSHHook as sscon
from airflow.contrib.operators.ssh_operator import SSHOpera
浏览 3提问于2021-05-22得票数 0
我的任务代码如下。
from airflow.models import DAG
from airflow.operators import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta
rootdir = "/tmp/airflow"
default_args = {
'owner': 'max',
'depends_on_past': False,
'start_date': datetime.now(),
'
浏览 2提问于2016-07-26得票数 0
1回答
我正在尝试通过Airlfow运行一个.jar DAG我有一个.sh文件，它调用了执行有问题的jar所需的所有libraire，但我仍然在使用BashOperator时遇到相同的错误，以下是.py文件的内容： from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime
import os
import sys
create_command = "/home/user/Images/Job senority new co
浏览 170提问于2019-05-03得票数 0
刚从气流开始，想用BashOperator运行简单的dag，输出'Hello‘来安慰我，我注意到我的状态无限期地停留在’运行‘中。
当我讨论任务细节时，我得到了以下信息：
任务处于“无”状态，这不是执行的有效状态。必须清除该任务才能运行.
任何建议或暗示都是非常感谢的。
达格：
from datetime import timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
de
浏览 3提问于2020-11-05得票数 1
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1回答
我在cli中用"airflow variables“命令设置了这个变量，我想在DAG中使用这个变量。我在终端上执行了以下命令，错误继续发生。
Broken DAG: [/root/airflow/dags/param_test.py] invalid syntax (param_test.py, line 13)
airflow variables -s sh_path = "/tmp/echo_test.sh"
airflow scheduler
代码如下：
from airflow import DAG
from airflow.models import V
浏览 1提问于2018-09-05得票数 4
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1回答
下面是我创建的DAG的简单复制。DAG具有分支运算符，用于选择合并为公共任务的执行流程。该任务应该生成一个文件列表，该列表将用于为列表文件中的每个条目创建一个任务。问题是我不能让动态任务执行。 """
Required packages to execute DAG
"""
from __future__ import print_function
from builtins import range
import airflow
from airflow.models import DAG
from datetime import date
浏览 14提问于2019-01-09得票数 2
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这些天，我正在做一个新的ETL项目，我想尝试一下作为工作经理的Airflow。我和我的同事都是第一次使用Airflow，我们采用了两种不同的方法:我决定编写python函数(类似apache-airflow项目中的运算符)，而我的同事使用airflow通过BashOperator调用外部python脚本。
我想知道是否有类似“良好实践”的东西，这两种方法是否一样好，或者我应该考虑一种而不是另一种。
对我来说，主要的区别是：-使用BashOperator，你可以使用特定的python环境和特定的包调用python脚本-使用BashOperator，任务更加独立，并且可以在气流变得疯狂时手动启动-
浏览 2提问于2017-11-28得票数 13
我对Airflow完全陌生，我真的很难让一个非常简单的测试DAG运行： from airflow import DAG
from datetime import datetime, timedelta
from airflow.utils.dates import days_ago
from airflow.operators.bash import BashOperator
default_args ={
"owner":"airflow",
"depends_on_past":False,
"retries":0,
&#
浏览 133提问于2021-02-01得票数 1
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在python3.6上运行气流2.2.5时，我在控制台上运行了一个dag后得到了这个错误：
airflow dags test airflow_report1_email 2022-08-30
...
File "/home/airflow/.local/lib/python3.6/site-packages/airflow/utils/session.py", line 70, in wrapper
return func(*args, session=session, **kwargs)
File "/home/airflow/.local/lib/
浏览 7提问于2022-08-31得票数 2
我目前正在试验一种新的概念，即操作员将与外部服务通信以运行操作员，而不是在本地运行操作员，外部服务可以与气流通信以更新DAG的进度。
例如，假设我们有一个bash操作符：
bash_task = BashOperator(
task_id="bash_task",
bash_command="echo \"This Message Shouldn't Run Locally on Airflow\"",
)
这是DAG的一部分：
from airflow import DAG
from airflow.operators.
浏览 2提问于2022-08-10得票数 0
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我使用root帐户在集群上安装了Airflow。我知道这是不好的练习，但它只是测试环境。我创建了一个简单的DAG：
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta
dag = DAG('create_directory', description='simple create directory workflow', start_date=datetime(2017,
浏览 9提问于2017-10-30得票数 3
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我有一个Python脚本，它指向elasticsearch集群，对数据执行聚合和计算，然后将洞察存储在本地PostgreSQL中。该脚本可以每天或每周运行，具体取决于用户首选项，如下所示：
python script.py --approach daily
python script.py --approach weekly
我想让这个数据流工作流程通过Airflow每10分钟运行一次。
我的猜测是使用bashoperator创建一个任务t1 = bashoperator和t2 = bashoperator，前者将bash命令python script.py --approach daily
浏览 1提问于2021-02-25得票数 2
1回答
我正在尝试在Airflow中运行一个简单的BASHOperator任务。DAG在触发时以树和图形视图的形式手动列出任务，但任务始终处于未启动状态。
我重新启动了我的气流调度器。我使用Docker Compose上的Kubectl镜像在本地主机上运行Airflow。
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import dateti
浏览 72提问于2021-06-12得票数 1
1回答
我使用Airflow 1.10.9 (基于puckel/docker-airflow码头映像)通过BashOperator在DAG中运行多个Python。日志当前被写入/usr/local/airflow/logs。
是否可以将气流配置为
/home/foo/logsThe 还将日志写入另一个目录，比如日志应该只包含来自python脚本的stdout，日志应该以以下目录/文件名格式存储：
如果可能的话，/home/foo/logs/execution-date-dag-id-task-id.logRetries应该附加到同一个.log文件中。否则，我们可以使用命名约定：
/home/foo/l
浏览 0提问于2020-05-12得票数 2
2回答
我是气流的新手，我试图导入我自己的定制jar作为DAG，它是用Talend 生成的，当我通过终端导入DAG时，没有显示错误，也没有将我的DAG添加到气流UI中的DAG列表中。
以下是我的.py文件代码：
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime
from airflow.utils.email import send_email
import os
import sys
bib_app = "/home
浏览 0提问于2019-04-29得票数 0
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我在Centos 7中使用Airflow，使用Python 3.7。
当我通过BashOperator运行Bash命令时，我遇到了以下问题：
[2019-11-13 23:20:08,238] {taskinstance.py:1058} ERROR - [Errno 2] No such file or directory: 'bash': 'bash'
Traceback (most recent call last):
File "/home/airflow/virtualenvs/airflow_env/lib/python3.7/site-
浏览 11提问于2019-11-14得票数 3
我正面临着一个奇怪的问题。 我已经部署了一个完整的Airflow设置，但在使用BashOperator运行python脚本时遇到问题 我的dag看起来像这样： from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
import pendulum
dag = DAG('ext_pipeline_import', description='Pipeline d''import des
浏览 12提问于2021-01-13得票数 0
3回答
我刚刚开始使用Airbnb的，我还不清楚回填是如何/什么时候完成的。
具体来说，有两个用例让我感到困惑：
如果我运行airflow scheduler几分钟，停止它一分钟，然后再次重新启动它，我的DAG似乎在前30秒左右运行额外的任务，然后继续正常运行(每10秒运行一次)。这些额外的任务是不是“回填”的任务在以前的运行中无法完成？如果是这样的话，我如何告诉气流不回填这些任务？
如果我运行airflow scheduler几分钟，然后运行airflow clear MY_tutorial，然后重新启动airflow scheduler，它似乎会运行大量额外的任务。这些任务是否也以某种方式
浏览 6提问于2016-10-05得票数 46
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我在运行气流的教程。tutorial.py中的内容如下：
"""
Code that goes along with the Airflow located at:
http://airflow.readthedocs.org/en/latest/tutorial.html
"""
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta
default_ar
浏览 1提问于2018-09-04得票数 0
下面是我的简单DAG/ Python脚本，它位于Google云桶上的DAGS文件夹中。
from airflow import DAG
import airflow
from airflow.operators import BashOperator
from datetime import datetime,timedelta , date
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from ge
浏览 0提问于2019-08-03得票数 0
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1回答
写入气流2台
、、
我已经在气流1.10.14很长一段时间了，现在我正在尝试升级到气流2.4.3 (最新？)我已经在新的格式中构建了这个数据库，希望能吸收语言，了解新格式的工作原理。下面是我的爸爸：
from airflow.decorators import dag, task
from airflow.models import Variable
from airflow.providers.google.cloud.operators.bigquery import BigQueryInsertJobOperator
from airflow.providers.microsoft.mssql.opera
浏览 9提问于2022-11-17得票数 1
回答已采纳
我最近将我的airflow升级到了1.10.2。dag中的某些任务运行正常，而某些任务的重试次数超过指定的重试次数。其中一个任务日志显示-正在启动第26次尝试，共2次。为什么调度器在两次失败后仍对其进行调度？有谁遇到过类似的问题吗？ 示例Dag - args = {
'owner': airflow,
'depends_on_past': False,
'start_date': datetime(2019, 03, 10, 0, 0, 0),
'retries':1,
'retr
浏览 27提问于2019-03-13得票数 10
我对气流是新手，到目前为止，我已经成功地完成了在DAG中运行的前两项任务。
但是，当我添加第三个任务(几乎与第一个任务相同--两个BashOperator任务)时，当我尝试测试它时它不会出现(任务未找到)，并且当我运行时它会丢失。
airflow list_tasks mydag
下面是起作用的任务：
START_TASK = BashOperator(
task_id='start_task',
bash_command="echo 'Successfully Started'",
dag=dedup_dag
)
下面是
浏览 2提问于2022-07-25得票数 0
我正在运行下面的代码来创建DAG。Dag是创建的，但是choose_best_model Dag正在失败。错误是：ERROR - _choose_best_model() missing 1 required positional argument: 'ti'。我的气流版本是：1.10.3。如何解决此错误？
my_dag.py
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator, BranchPythonOperator
from airflow.operato
浏览 19提问于2022-06-13得票数 1
回答已采纳
我最近开始使用Docker airflow (puckel/docker-airflow)，这让我做了噩梦。
我想使用BashOperator运行一个bash脚本。但是当它运行时，它找不到脚本位置。
这是我的代码：
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta
import os
default_args = {
"owner": "airflow",
浏览 0提问于2019-08-11得票数 2
1回答
我正在尝试使用气流2.3+创建一系列任务，如下所示
START -> generate_files -> download_file -> STOP
但相反，我却在流的下面。代码也给出了。请指点。
from airflow import DAG
from airflow.decorators import task
from datetime import datetime
from airflow.operators.bash import BashOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
from air
浏览 10提问于2022-10-08得票数 0
有没有办法将命令行参数传递给Airflow BashOperator。目前，我有一个python脚本，它接受日期参数并执行一些特定的活动，比如清理比给定日期旧的特定文件夹。
在只有一个任务的简化代码中，我想要做的是
from __future__ import print_function
from airflow.operators import BashOperator
from airflow.models import DAG
from datetime import datetime, timedelta
default_args = {
'owner'
浏览 5提问于2017-02-03得票数 10
我尝试使用以下Dag安装python需求
import airflow
from datetime import datetime, timedelta
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
import logging
args = {
'owner': 'airflow',
'start_date': airflow.utils.dates.days_ago(1),
'provide_context': True
}
d
浏览 1提问于2018-03-30得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个简单的气流dag： from datetime import timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
default_args = {
'owner': 'airflow',
'depends_on_past': False,
'start_date': days_ago
浏览 14提问于2020-09-17得票数 1
我在我的ubuntu机器上本地运行气流，我的airflow.cfg文件在目录：/home/airflow/airflow中，所以我为我的dags创建了一个子目录，即/home/airflow/airflow/dags/，并在那里创建了一个dag。
我为检查示例输出而创建的dag是：
from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash import BashOperator
default_args = {
'owner': '
浏览 15提问于2022-11-13得票数 0
我尝试通过airflow cli test命令测试两个任务`
第一个任务运行时，auto将最后一个控制台推送到xcom，我在airflow GUI中看到了预期的值some value
当我通过airflow cli test命令运行第二个任务时，我只是得到了None作为返回值，但正如我在这里读到的：它应该工作，至少xcom_push是明显工作的，为什么不是xcom_pull？
有人给出了如何让它工作的提示吗？Provide context设置为true。
示例代码：
t1 = BashOperator(
task_id='t1',
bash_command=&#
浏览 16提问于2019-11-15得票数 0
我一直在尝试通过DAG脚本将简单的文本写入本地txt文件。即使任务成功运行。我似乎到处都找不到那个文件。是因为我在Windows上使用WSL吗？ 下面是我的简单脚本： import os
from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
default_args = {
浏览 24提问于2020-12-08得票数 1
回答已采纳
1回答
我使用Apache气流来调度ETL作业，这是python脚本。当我在气流上创建达格时，它会设置达格状态关闭。我的密码是这样的。
import airflow
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta
default_args = {
'owner': 'oguz',
'depends_on_past': False,
&#
浏览 4提问于2018-02-09得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图在测试环境中使用多个任务来测试一个守护进程。我能够测试与dag关联的单个任务，但我希望在dag中创建多个任务，并启动第一个任务。用于测试我正在使用的dag中的一个任务。
task1.run()
正在被处决。但是，当我在后台的下游有一个接一个的任务时，同样的情况就不起作用了。
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta
default_args = {
'owner'
浏览 0提问于2018-04-24得票数 13
我有几个python文件，我目前正在使用BashOperator执行它们。这使我可以很容易地灵活地选择python虚拟环境。
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
default_args = {
'owner': 'airflow',
'depends_on_past': False,
...}
dag = DAG('python_tasks', default_args=defa
浏览 1提问于2018-04-10得票数 19
3回答
我希望一个进程在完成另一个进程之后启动。一个解决方案是使用外部传感器功能，下面您可以找到我的解决方案。我遇到的问题是依赖的守护进程陷入了戳，我检查了这个并确保这两个dag按照相同的时间表运行，我的简化代码如下所示:任何帮助都将不胜感激。领袖达格：
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta
default_args = {
'owner': 'airflow
浏览 0提问于2018-10-13得票数 9
回答已采纳
我尝试使用一个helper类来创建一个带有传入参数的dag。但是当我尝试在我的dag文件中导入这个类时，airflow不能接收它。
下面是我的helper类：
from airflow.models.dag import ScheduleInterval
from airflow.operators.bash import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta, date
class dagClass:
def __init__(self) -> None:
self.dag = None
浏览 4提问于2021-09-16得票数 2
我已经查看了气流subDAG部分，并试图在网上找到任何可能有帮助的东西，但是我没有找到任何详细解释如何使subDAG工作的东西。运行subDAG的要求之一是应该启用它。如何启用/禁用subdag？
我编写了一些示例代码，这些代码在气流中不显示任何错误，但是当我尝试运行它时，subDAG中的任何一个操作符都不会被执行。
这是我的主要后台代码：
import os
from airflow import DAG
from airflow.operators import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta
from airfl
浏览 0提问于2016-07-11得票数 24
我使用的是apache-气流1.10.10。
我的用例是:我有4个DAG，它们都在工作之后使用BashOperator使用不同的conf参数触发一个名为BashOperator的通用DAG。
airflow trigger_dag -c {"id":"1"} dag_common
airflow trigger_dag -c {"id":"2"} dag_common
airflow trigger_dag -c {"id":"3"} dag_common
airflow trigger_dag -
浏览 3提问于2020-06-18得票数 0
回答已采纳
我刚接触apache airflow，您能帮助我了解在远程计算机上运行DAG应该在哪里配置/配置什么吗？我使用celery_executor在工作节点上执行代码，我没有在工作节点上做任何配置，我使用RabitMQ作为队列服务，似乎我已经正确地配置了Airflow集群。
我的DAG文件：
"""
Code that goes along with the Airflow tutorial located at:
https://github.com/apache/airflow/blob/master/airflow/example_dags/tutorial.py
&#
浏览 1提问于2020-01-15得票数 0
我是新的气流，我试图应用DAG运行一个ETL脚本通过BashOperator。当新的数据出现时，这样的ETL脚本会更新熊猫的数据，并且输出是一个更新的.csv文件。
在Airflow webserver中，任务已经成功完成，但是没有生成.csv文件(看起来BashOperator并没有实际执行python脚本)。
你能帮我弄清楚发生了什么事吗？非常感谢！
下面是我的脚本和日志消息：
from airflow.operators.bash import BashOperator
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.bash_
浏览 3提问于2022-09-28得票数 0
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
腾讯云开发者
