我们在做MCU芯片的时候，经常遇到PAD复用。有一种情况比较特殊：一个PAD在一个场景下用作时钟输入，另一个场景下用作数据的输入。...如果只看频率高的，很可能就过度约束了。所以，我们做综合时，不能图简单，应该以实际情况设置合理的约束。 DC中的多场景（multi scenarios）就是用来解决这个问题的。...把复杂的约束分成多个场景（也可以叫工作模式，如正常模式1、正常模式2、测试模式1、测试模式2等），每个场景下只管自己的约束。由综合工具来自动优化电路，同时满足多个场景。...需要注意两点： 多场景下，不支持wire model，要用tluplus（更准确的连线电容电阻信息库）。 要用compile_ultra，只有compile_ultra支持多场景。...好了，先介绍这么多，快去试试吧。
本文提出了多场景特征选择(MultiFS)框架来解决此问题，MultiFS能考虑场景间的关系，并通过分层门控机制为每个场景选择独特的特征。...具体的做法为：MultiFS首先通过场景共享门控机制获取所有场景下的特征重要性；然后通过场景特定的门控机制，从前者较低的重要性特征中识别出场景独特的特征重要性；最后对这两个门控机制进行约束使得模型可学习...将场景特征选择表述成为每个特征emb表征分配一个二进制门控向量。向量中的0-1值表示丢弃或者保留这个特征。...\mathrm{g}^r\right\|_1 然后多场景数据集中不平衡的数据分布会影响性能，对多场景特征选择也是有害的。...为了解决这个问题并确保本文方法的普适性，引入了对 g^{sh} 的单一预测作为嵌入掩码，相应的损失可以表述如下： \begin{gathered} \hat{\mathbf{y}}=f\left(\
一、入侵风险在一些重要区域为了防止非法的入侵、破坏以及意外安全事故的发生，常在外围周界处设置一些如铁栅栏、围墙、钢丝篱笆网等屏障或阻挡物，外加安排人员加强巡逻，但这种安防措施相对传统，难以满足安全保卫工作的需要...2、 随着科学技术的进步，犯罪分子也逐渐使用先进、智能化的技术手段突破传统的区域防范措施，进行入侵、破坏等违法行为，造成诸多人身财产损失。...SkeyeVSS国标视频融合云平台融合智能网关分析设备，具有海量视频接入、汇聚与管理、处理及分发等视频能力，同时基于视频流的智能图像识别技术，利用AI深度学习算法，对设定的监控区域进行入侵实时监测，当视频画面中的指定区域检测到人员...，可满足用户的多样化场景需求。...5、多平台级联共享：平台可采用分布式部署，可通过GB28181标准协议实现平台之间的级联，能有效地解决资源共享问题，四、应用场景：该方案可应用于电力安全，化工安全，监狱安全、核电站安全、机场安全、海域安全
MSQA包括9种不同的问询类别中覆盖251K个情境问答配对，涵盖3D场景内的复杂场景。作者在作者的基准中引入了一种新颖的交错多模态输入设置，以提供文本、图像和点云来描述情境和问题。...然而，与近年在3D视觉语言学习方面的进展相比，3D场景中的情境建模研究仍然鲜为人知。这主要是因为缺乏一种可扩展的方法来收集多样化的多模态情境数据。...当前的基准主要依赖于单一模态对情况（例如文本）的描述，这可能导致在情况识别方面出现歧义，从而限制了模型的情境理解能力（如图2所示）。...MSQA扩展了现有情境问答任务的功能，包括物体存在、计数、属性、空间关系等。MSNN简化了传统的多步身临其境导航，到单一步骤，专注于根据当前情境和导航目标的行动的即时下一步。...通过数据缩放和跨域迁移实验，作者证明了在MSQA数据上的预训练的有效性，以及MSR3D在3D场景中的多模态设位推理的潜力。 2 Related Work 在3D场景中的情境理解。
关于meg meg是一款功能强大的URL信息收集工具，在该工具的帮助下，广大研究人员能够在不影响目标主机和服务器的情况下，尽可能多地收集与目标主机相关的大量URL地址。...该工具能够同时从多台主机中获取多条URL路径，而且在转移到下一个路径并重复之前，该工具还能够在所有主机中寻找同一条路径。...接下来，我们就可以使用下列命令来安装meg了： ▶ go install github.com/tomnomnom/meg@latest 除此之外，我们还可以直接访问该项目的【Releases页面：https.../out的目录中： ▶ head -n 20 ..../paths文件中读取路径，并从名为./hosts的文件中读取目标主机，而且不会提供任何输出： ▶ meg 但结果会存储在名为./out/index的索引文件中： ▶ head -n 2 .
引言在现代数据库系统中，支持多用户并发访问的同时，保证数据的一致性是一个重要的挑战。多版本并发控制（Multi-Version Concurrency Control，MVCC）是一种有效的解决方案。...GBase 数据库通过优化 MVCC 技术，支持高效的并发访问和事务处理。本文将详细介绍 MVCC 在 GBase 数据库中的实现及应用场景，并通过代码示例说明其优势。...MVCC 的优点• 高并发：读写分离避免锁争用。• 高性能：减少锁等待，提升查询效率。• 一致性：通过事务 ID 和版本控制，确保数据一致性。二、GBase 数据库中的 MVCC 实现1....当一个事务修改数据时，数据库会生成一个新的版本并更新指针。数据结构示例：数据 ID11三、MVCC 应用场景1. 在线交易系统在电商场景中，大量用户同时浏览商品和下单。...报表生成在金融报表生成场景中，需要从大规模历史数据中获取一致性快照。通过 MVCC，可避免锁定整个表，保证查询性能。
因此，AI中台囊括了NLP、CV、多模态等多种能力，其中视听场景的多模态分类识别作为其中的重要能力之一，是针对视频进行特定的场景分类识别。...不仅如此，该能力在近日首次举办多模态分类挑战的国际权威声学场景和事件检测及分类赛事（DCASE 2021）中，也达到了接近SOTA的92.1%分类准确率。...一、多模态场景分类识别系统 ---- 如图2所示，基于多模态特征融合的场景分类系统主要由四个部分组成。...同时，使用混合特征策略和使用所有特征训练的分类器在只有单一特征输入时的对比如表3所示。 显而易见，使用feature dropout的方式训练的模型在性能提升的情况下，对单个特征的鲁棒性更强。...四、总结 ---- 目前，多模态场景分类识别系统技术已经被广泛应用于腾讯云智媒体AI中台的视频理解相关能力中，例如新闻综艺场景分类，视频拆条等。
因此，AI中台囊括了NLP、CV、多模态等多种能力，其中视听场景的多模态分类识别作为其中的重要能力之一，是针对视频进行特定的场景分类识别。...不仅如此，该能力在近日首次举办多模态分类挑战的国际权威声学场景和事件检测及分类赛事（DCASE 2021）中，也达到了接近SOTA的92.1%分类准确率。...一、多模态场景分类识别系统 ---- 图2 基于多模态特征融合的场景分类系统 如图2所示，基于多模态特征融合的场景分类系统主要由四个部分组成。...表2 feature dropout消融实验 同时，使用混合特征策略和使用所有特征训练的分类器在只有单一特征输入时的对比如表3所示。...四、总结 ---- 目前，多模态场景分类识别系统技术已经被广泛应用于腾讯云智媒体AI中台的视频理解相关能力中，例如新闻综艺场景分类，视频拆条等。
相关项目是MALIN挑战的一部分，该挑战旨在创建一个系统来跟踪GPS技术不足以解决或无法工作的复杂场景（例如，黑暗的环境，烟熏的房间，重复的纹理，建筑物的地面过渡和门口穿越问题）中的应急响应人员。...更具体地说，在动态场景中对LiDAR和单目视觉技术进行了测试，在这些场景中，每种技术的主要优势已得到评估和比较。最终，该系统执行了多达三个颗粒级别的3D重建。 ? 主要贡献 ?...在本文中，我们开发了用于高动态环境中的室内/室外定位的多传感器可穿戴式SLAM系统。 ? 基于agent的SLAM定位系统。...右：该系统在室内/室外环境中获得的3D地图（蓝色），轨迹（红色）和3D离线重建结果。中心：获得的平面图已与Google Earth中的建筑物的3D模型对齐（特写）。...多传感器融合方案 本文的LI-SLAM方法是在Loam的基础上加入了IMU，VI-SLAM方法是在ORB-SLAM的基础上加入了IMU。
SAP MM 进口采购业务中供应商多送或者少送场景的处理 进口采购业务实践中，会出现供应商多送或者少送的场景。比如采购订单100个，供应商送货过来105个或者97个。...那么问题来了，对于这种场景的收货，在SAP系统上该怎么做？...但是进口涉及到报关环节，报关的时候需要把据采购订单上的关键信息，比如物料，数量，价格，金额等信息提交给海关，一旦完成了报关手续，进口采购订单的数量等信息是不好随意改动的。...对于此种场景，仓库部门收货的时候，一些企业的做法就是不管供应商多送还是少送了，都是按照采购订单上的数量来收，然后使用事务代码MIGO+701/702移动类型去做库存调整，后续的发票校验也是先按订单数量和价格来做...笔者现在所在的SAP项目上，客户就是采取这种方式来处理。 -完- 写于2022-6-21.
今天从应用场景的角度来聊聊我对error的理解。...return } 使用示例2 以下代码节选自源码/src/net/http/transport.go的部分，当请求体中的url地址为nil返回的错误："http: nil Request.URL" ，...说明是请求中的URL字段为nil。...ErrInvalid = errors.New("invalid argument") 由此可见，PathError中的三个字段值都是不可预知的，都需要在程序运行时才能具体决定的，所以这种场景时...示例中的代码尽量的选自golang源码或开源项目。同时，每种的应用场景并非绝对的，需要灵活应用。希望本文对大家在实际使用中能够有所帮助。 ---- 欢迎关注「Go学堂」，学习更多Go实战应用
上海交通大学，百度，Adobe 论文名称：Multiple Sound Sources Localization from Coarse to Fine 原文作者：Rui Qian 内容提要 如何在无约束的视频中对多个声源进行视觉定位是一个棘手的问题...，特别是在缺乏对声音和物体配对标注的情况下。...为了解决这个问题，我们开发了一个两阶段的视听学习框架，该框架首先将不同类别的音频和视觉表示从复杂场景中分离出来，然后以粗到细的方式执行跨模态特征对齐，构建声音和物体的配对。...我们的模型应用在公共数据集上取得了最先进的定位结果，在复杂场景下的多源声音定位方面也有相当好的表现。然后我们将定位结果用于声音分离，并获得与现有方法相当的性能。...实验结果证明了该模型能够有效地将声音与特定的视觉源对应。 主要框架及实验结果 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 声明：文章来自于网络，仅用于学习分享，版权归原作者所有，侵权请加上文微信联系删除。
嘉宾 | 爱奇艺 编辑 | Jane 出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100） 在本期 CSDN 技术公开课Plus：《多模态人物识别技术及其在视频场景中的应用》中，爱奇艺科学家路香菊博士将为大家介绍了多模态人物识别技术及在视频场景中的应用...除此之外，在视频中，还需要识别服饰、发型、声纹和指纹、虹膜等生物特征。所以，现在基于视频场景中的人物识别已经成为一个综合需求的识别。 ? 第二，如何识别虚拟人物？...基于爱奇艺视频内容的需求，我们不仅要做人脸识别，在人脸信息不足或不清晰的情况下，还需要其他信息来辅助进行人物定位，在所有的信息中，我们首先想到的是声音信息；其次，在无声情境中，我们需要结合场景（如打斗、...三、多模态数据库与多模态算法 通过两年的积累，目前爱奇艺基于真实场景中视频任务的多模态数据库已经成为业内首个多模态数据，并且标签清晰，规模最大，致力于给大家的研究工作提供更多的帮助。 ?...四、多模态技术在视频场景中的应用与实践案例： 只看TA与AI 雷达 大家在使用爱奇艺APP过程中可能已经体验过「只看TA」功能了，其次还有 TV端的 AI 雷达功能等，这些大家日常使用的应用背后都离不开多模态数据库与多模态技术算法的支撑
今天给大家介绍一下SpringBoot中实现拦截器级别URl过快访问拦截，并利用JPA实现IP黑名单的功能。 上一节中已经将中已经介绍了在控制器层面上面的URL拦截，这一节则侧重于网站全局式的拦截。...就是不管输入什么URL地址都会进行过滤，判断是否存在URL访问过快的情况发生。因为本文会用到前面已经讲过的JPA和拦截器技术，所以接下来就不对JPA和拦截器的实现过程进行认真的讲解了。...有需要的朋友可以看我以前写的博客案例。 步骤一：下面先新建一张IP黑名单表，表的结构如下所示： ? 步骤二：新建一个实体类，并于黑名单表相映射。...访问过快的拦截，并将那些攻击者的IP加入黑名单中去。... 这样就已经实现了拦截器级别URl访问过快拦截，并利用JPA实现IP黑名单的功能，是不是特别简单呀。
这种面向API的设计原则包含一些简单的思想。在本节中，我们将通过适当的说明性示例详细讨论这些思想及其明显的优势。...其次，我们可以设置不同数量的维度，因此我们创建了一个新模型，并且仍然可以公开访问维度超参数。...2） 类的一致性和非扩散性 空手道俱乐部中的每个无监督机器学习模型都实现为一个单独的类，该类继承自Estimator类。...空手道俱乐部中的内部图形表示使用NetworkX。 密集的线性代数运算是使用NumPy完成的，而稀疏的对等运算则使用SciPy。...基于Weisfeiler-Lehman特性的嵌入技术允许节点具有单个字符串功能，可以使用功能键进行访问。在没有此键的情况下，这些算法默认将中心度用作节点特征。
Zachary 在 1970 到 1972 年这三年中研究的一个空手道俱乐部的社交网络。该网络包含了这个空手道俱乐部的 34 个成员，成员对之间的连接表示他们在俱乐部之外也有联系。...如果一个图的边数量相比于节点数量较小，则该图是稀疏的（sparse）。相对地，如果节点之间的边非常多，则该图是密集的（dense） Neo4J 的关于图算法的书给出了清晰明了的总结： ?...这三种表示方式都是等价的，我们可以根据使用场景来选择图的存储方式。 三. 图的类型和性质 图可以根据不同标准进行分类，我们在这里主要讲一种分类方法，同构图与异构图。...我们也将搜索算法包含在这一类别中。这可用于确定最快路由或流量路由。 Centrality（中心性）：确定网络中节点的重要性。这可用于识别社交网络中有影响力的人或识别网络中潜在的攻击目标。...搜索算法 图搜索算法主要有两种： 宽度优先搜索（BFS）：首先探索每个节点的相邻节点，然后探索相邻节点的相邻节点； 深度优先搜索（DFS）：会尝试尽可能地深入一条路径，如有可能便访问新的相邻节点。
这就是一个带有邻接矩阵、输入特征、权重和激活函数的完整隐藏层！ 在真实场景下的应用 最后，我们将图卷积网络应用到一个真实的图上。本文将向读者展示如何生成上文提到的特征表征。...Zachary 空手道俱乐部 Zachary 空手道俱乐部是一个被广泛使用的社交网络，其中的节点代表空手道俱乐部的成员，边代表成员之间的相互关系。...Zachary 空手道俱乐部的两个社区划分开来。...Zachary 空手道俱乐部图网络中节点的特征表征。...读者可以从中了解到如何使用 numpy 构建这些网络，以及它们的强大：即使是随机初始化的 GCN 也可以将 Zachary 空手道俱乐部网络中的社区分离开来。
它很有效的提高了我工作的效率，并能够让我很从容的应对越来越复杂和看似杂乱的工作以及生活。 在实际工作中，我依然见到很多同事和朋友依然是头痛医头脚痛医脚的处理着让自己抓狂的工作。...那么针对这种变化，工业时代的方法（日程表）明显已经不够用了，我们需要新方法 2.What： 前面说过作者是个空手道教练，所以他在这里用了一个空手道的准备概念。...这本书的目标是承诺让大家可以做到一种类似于空手道准备“心静如水”的状态。 因为只有在这种状态下，我们的大脑在处理工作时才能100%高效。...作者从一个练习开始说起，展示了我们大脑是如何通过思考和分析从混乱变的清晰的。 然后给出知识工作的本质是会花比你以为更多的时间来思考，但是不会大道你害怕的那么多。...那么之所以我们能够让计算机并行运行很多个软件其实正是由于内存的存在， 计算机可以把没有做完的A事务在内存中完整缓存，然后去处理B事务，B事务处理一半又可以把A事务从内存里面完整回复过来继续处理。
空手道图 这个「空手道」图表示什么？Wayne W. Zachary 在 1970 到 1972 年这三年中研究的一个空手道俱乐部的社交网络。...如果一个图的边数量相比于节点数量较小，则该图是稀疏的（sparse）。相对地，如果节点之间的边非常多，则该图是密集的（dense）。 Neo4J 的关于图算法的书给出了清晰明了的总结： ?...模型 定义 在 Erdos-Rényi 模型中，我们构建一个带有 n 个节点的随机图模型。...在 Python 中，networkx 软件包有用于生成 Barabasi-Albert 图的内置函数。...图可用于： 实时欺诈检测 实时推荐 精简法规遵从性 复杂网络的管理和监控 身份和访问管理 社交应用/功能 … 扩展阅读： Neo4j 的图算法全面指南，Mark Needham & Amy E.
继Kipf等人（2017）之后，让我们通过观察一个简单的图结构的例子来深入了解GNN的世界，即著名的Zachary的空手道俱乐部网络。...这个图描述了一个空手道俱乐部的34名成员的社会网络，并记录了在俱乐部外互动的成员之间的联系。在这里，我们感兴趣的是检测由成员互动产生的社区。 ...PyTorch Geometric通过torch_geometric.datasets子包提供了对这个数据集的简单访问。...之后，我们应用一个单一的线性变换（torch.nn.Linear），作为一个分类器，将我们的节点映射到4个类别/社区中的一个。 ...之后，我们进行多轮优化，每轮包括一个前向和后向传播，以计算我们模型参数的梯度，即前向传播得出的损失。如果你不是PyTorch的新手，这个方案对你来说应该很熟悉。
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