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    Python绘制折线图

    折线图常用与展示数据的连续变化趋势。Python可以使用matplotlib库绘制折线图,并对折线图进行自定义美化。 绘制折线图 绘制折线图,分为准备数据、绘制图表和展示图表三个步骤。...绘制图表 py pyplot.plot(data_x, data_y) 绘制折线图,需要使用pyplot模块中的plot()函数,参数分别为x轴、y轴数据。...') pyplot.xlabel('x轴标签') pyplot.ylabel('y轴标签') pyplot.show() 输出样例: 展示图表 py pyplot.show() 复式折线图 为了进行对比而将多条折线绘制在一起的折线图...绘制复式折线图 多次调用plot()函数 输入样例: py from matplotlib import pyplot pyplot.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial...') pyplot.xlabel('x轴标签') pyplot.ylabel('y轴标签') pyplot.show() 输出样例: 当图表中有多条折线,程序会默认给每条折线分配不同的颜色,第一条为蓝色

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    Android之按钮点击事件(单击、双击、长按等)

    在布局文件中添加按钮点击事件 在java文件中添加按钮点击事件 为多个按钮添加点击事件 按钮按下、释放事件 按钮长按事件 按钮长按时过滤掉单击事件 按钮双击事件 按钮双击过滤掉单击事件 在布局文件中添加按钮点击事件...、释放事件 一个按钮点击的完整过程是:pressed + released = clicked,所以当按下按钮并滑动到按钮之外的区域释放,点击事件并不会触发。...,因为按钮长按时仍然会触发点击事件。如果只需要处理长按事件的话则不需考虑这一点,如果要在同一个按钮单击或长按时处理不同的内容,则需在长按时过滤掉单击事件。...,因为按钮双击仍然会先触发单击事件。如果只需要处理双击事件的话则不需考虑这一点,如果要在同一个按钮单击或双击处理不同的内容,则需在双击过滤掉单击事件。...按钮双击过滤掉单击事件 双击过滤单击事件的思路可参考以前在Qt中的应用(QML之MouseArea双击过滤掉单击事件):在按钮点击开启定时器,判断300ms内有没有第二次点击,有的话表示双击,

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    Python matplotlib绘制折线图

    plot(): matplotlib中绘制折线图的函数。可以传入很多参数,一般传入两个列表,分别是折线图中的x值和y值。上面的例子中用了NBA2020年季后赛James的得分数据。...在使用plot()函数绘图,可以通过c='颜色'来设置折线图的颜色。 scatter(): 绘制散点图。折线图是用直线连接相邻的两个点形成的,但是连成折线后点的显示不明显。...为了使用图例,在每次调用plot()函数绘制折线图,需要使用label参数给折线图添加标签,在图例中展示。...有多条折线图,图例可以用于区分每条折线图表示的含义,如将James的得分和篮板、助攻展示在同一张图中。...绘制每一张图表,从axs中取出每一张图表,再调用plot()函数绘图。在设置坐标轴、标签、标题,使用'set_'开头的方法进行设置,如设置x轴标签用set_xlabel()。

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    Android绘制动态折线图

    所谓动态折线图,就是折线图能随着手指的滑动进行动态绘制,这里很定会产生动画效果。基于这个效果,这里使用SurfaceView进行制图。...(4): 这里的折线图的坐标值是随意添加的,可以在实际项目中根据需求自己添加。 (5):此例中有大量从集合中添加和删除元素,建议使用LinkedList来进行保存数据。...canvas.drawCircle(mPoints[i].x , mPoints[i].y , 5 , mPaint); } holder.unlockCanvasAndPost(canvas); } //绘制折线图...mPoints[i]; endP = mPoints[i + 1]; canvas.drawLine(startP.x , startP.y , endP.x , endP.y , mPaint); } } //绘制所有的纵向分割线...averageValue * i) , bWidth / 2 , bHeight - (bHeight / spacingHeight) * i + marginTop, canvas); } } //绘制坐标值

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    绘制折线图的几个小技巧

    那么问题来了,读者在使用Python绘制时间维度的折线图是否遇到过这样的问题:怎么让时间轴表现的不拥挤,又能够友好地呈现呢?就如下图的方式: ?...语法介绍 ---- 在Python中绘制折线图,需要使用matplotlib模块中的plot函数实现,该函数的具体语法如下: plt.plot(x, y, linestyle, linewidth, color...首先将该数据读入到Python环境中,并检查数据的数据类型,是否适合绘制折线图。...as plt # 解决中文乱码问题 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] # 绘制折线图 plt.plot(AQI.Date,...数据源和代码的下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/14Md9iswauN35rWuCd19ceg 提取码:edq8 结语 ---- OK,关于折线图绘制技巧就分享到这里

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