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    接口调用失败的退避策略

    退避策略简介 在开发过程中我们经常会遇到调用接口失败的情况。...遇到这种情况,我们有时候需要重试机制,常用的重试(退避)策略有: 固定的时间间隔重试一次,最多重试N次:比如我现在一个接口调用失败了,不是立马返回失败,而是hold住线程,每隔2秒重新调下接口,最多调5...如果5次都没成功,接口返回失败。 指数时间间隔尝试策略:和上面策略一样,接口调用失败后也不是直接返回,但是重试的时间间隔呈指数增加。比如第一次时间间隔是2s,第二次次4s,依次增加。...当然你也可以设置最大的尝试次数和最大的尝试时间。 Spring中的退避策略工具类 FixedBackOff FixedBackOff是Spring自带的支持固定时间退避策略的工具类。...参考上面两个类中对于BackOffExecution接口的实现。

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    委托(一个主窗体统计多个从窗体的按钮单击的次数)

    最近在学习金老师的《.NET2.0面向对象编程揭秘》,学到了13章,委托、事件驱动和异步调用。书上有个试一试,要求:利用委托,达到一个主窗体统计多个从窗体的按钮单击的次数。...创建从窗体对象并显示 25             frmOther frm = new frmOther(); 26             frm.recorder = this.ShowCount;//向从窗体的委托变量赋值...                recorder(counter.ToString()); 29             } 30         } 31     } 32 } 之后,我想进一步修改,在一个主窗体上单击按钮...,多个从窗体同时显示单击的次数。...只是对上面的代码修改了一下,在从窗体初始化后,向主窗体的委托变量赋值时,出现了错误。请大家指教,谢谢。

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    Java 远程调用失败?如何优雅的进行重试?

    在日常开发的过程中我们经常会需要调用第三方组件或者数据库,有的时候可能会因为网络抖动或者下游服务抖动,导致我们某次查询失败。...这种时候我们往往就会进行重试,当重试几次后依旧还是失败的话才会向上抛出异常进行失败。接下来阿粉就给大家演示一下通常是如何做的,以及如何更优雅的进行重试。...常规做法 我们先来看一下常规做法,常规做法首先会设置一个重试次数,然后通过 while 循环的方式进行遍历,当循环次数没有达到重试次数的时候,直到有正确结果后就返回,如果重试依旧失败则会进行睡眠一段时间...一致; include:包含的重试的异常类型; exclude:不包含的重试异常类型; label:用于统计的唯一标识; stateful:标志表示重试是有状态的,也就是说,异常被重新抛出,重试策略是否会以相同的策略应用于具有相同参数的后续调用...maxAttempts:重试次数; backoff:指定用于重试此操作的属性; listeners:重试监听器 bean 名称; 配合上面的一些属性的使用,我们就可以达到通过注解简单来实现方法调用异常后的自动重试

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    spring websocket 调用受权限保护的方法失败

    版本 spring-security 5.6.10 spring-websocket 5.3.27 现象 通过AbstractWebSocketHandler实现websocket端点处理器 调用使用...@PreAuthorize注解的方法报错,无法在SecurityContext中找到认证信息 org.springframework.security.authentication.AuthenticationCredentialsNotFoundException...An Authentication object was not found in the SecurityContext 原因 调用websockethandler的线程非用户会话线程,所以安全上下文中没有认证信息...解决 在处理消息时将WebsocketSession中保存的认证信息设置到SecurityContext中 import org.springframework.web.socket.handler.AbstractWebSocketHandler...void handleTextMessage(WebSocketSession session, TextMessage message) throws Exception { // 调用受保护的方法

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    Fuel库实战:下载失败时的异常处理策略

    因此,合理地处理这些异常情况对于提升用户体验和应用的健壮性至关重要。本文将介绍Fuel库在下载失败时的异常处理策略,并提供相应的实现代码,包括如何设置代理信息。...异常处理的重要性在编写网络请求代码时,异常处理是不可或缺的一部分。它不仅能够帮助开发者定位问题,还能够在出现错误时给予用户适当的反馈,避免应用崩溃。...Fuel库提供了多种功能,包括但不限于:同步和异步请求请求和响应拦截器多种参数和数据类型的支持错误处理异常处理策略在使用Fuel库进行网络请求时,我们通常会关注两个主要的异常处理场景:请求失败和服务器返回错误状态码...我们使用when表达式来检查结果:●如果结果是Result.Success,则表示请求成功,我们可以从响应中获取数据,并调用saveImage函数来处理图像数据。...●如果结果是Result.Failure,则表示请求失败,我们可以从结果中获取异常,并调用handleDownloadFailure函数来处理异常。

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    微服务架构下请求调用失败的解决方案

    假如一次服务调用失败概率为1%,则连续两次服务调用失败的概率0.01%,失败率大大降低。 所以,实际服务调用时,一般还设置一个服务调用超时后的重试次数。...注意该设定时间通常比超时时间短得多,如超时时间取P999,则备份请求时间可能取P99或P90,因为若在P99或P90时间内调用还没返回结果,大概率可认为这次请求属于慢请求,再次发起调用理论上返回要更快。...不过注意,备份请求要设置一个最大重试比例,避免服务端异常时,大部分请求的响应时间都超过P90,导致请求量翻倍,给服务提供者造成更大压力。...经验之谈,最大重试比例可设置成15%: 能尽量体现备份请求的优势 不会给服务提供者额外增加太大的压力 4 熔断 前面的手段在服务Provider偶发异常时很有效,但若Provider故障,短时间内都无法恢复...任意时刻,Hystrix都会取滑动窗口内所有服务调用的失败率作为断路器开关状态的判断依据,这10个桶内记录: 滑动窗口内所有服务的调用失败率 =(失败的+超时的+被线程拒绝的调用次数)/总调用次数 5

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    Excel实战技巧65: 制作漂亮的用户窗体按钮——当鼠标移动到按钮上时高亮显示

    在很多场合,我们都能看到这样的效果,当鼠标移动到某个元素上面时,该元素会变成另外一种颜色,达到强调的效果。...下面,我们来实现当鼠标移动到用户窗体按钮上时,会使用颜色高亮显示,让用户窗体更生动,如下图1所示。 ? 其实,你在图1中看到的按钮并不是用户窗体内置的传统命令按钮,而是使用图像控件来制作的。...复制一个刚才绘制的图像控件,如下图6所示。 ? 这个图像将代码鼠标不在按钮上时的状态。...编写代码 使用MouseMove事件来响应鼠标的动作,这个事件当鼠标移动到特定控件中时,执行其中的代码。...但是,如果用户将鼠标放置在除这两个按钮之外的其他地方时,我们不希望这两个按钮显示绿色,因此要使用用户窗体的MouseMove事件: Private SubUserForm_MouseMove(ByVal

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    简单的 HTTP 调用,为什么时延这么大?

    由于工作原因,调用耗时的问题,对我来说,已经见怪不怪了,经常会帮业务解决内部 RPC 框架调用超时的相关问题,但是 HTTP 调用耗时第一次遇到。不过,排查问题的套路是一样的。...不过本地确实也是存在问题的,因为ping 时延是 26ms,后端 HTTP 服务逻辑简单,几乎不耗时,因此本地调用平均耗时应该在 26ms 左右,为什么是 55ms?...为什么加了 TCP_NODELAY ,时延就从 39.2ms 降低到 2.8ms? 为什么本地测试的平均时延是 55ms,而不是 ping 的时延 26ms? TCP 协议究竟是怎么发送数据包的?...但是本地复现时,为什么本地测试的平均时延是 55ms,而不是 ping 的时延 26ms?我们也来抓个包吧。...总结 本文是从一个简单的 HTTP 调用,时延比较大而引发的一次问题排查过程。过程中,首先由外而内的分析了相关问题,然后定位问题并验证解决方案。

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    简单的 HTTP 调用,为什么时延这么大?

    由于工作原因,调用耗时的问题,对我来说,已经见怪不怪了,经常会帮业务解决内部 RPC 框架调用超时的相关问题,但是 HTTP 调用耗时第一次遇到。不过,排查问题的套路是一样的。...不过本地确实也是存在问题的,因为ping 时延是 26ms,后端 HTTP 服务逻辑简单,几乎不耗时,因此本地调用平均耗时应该在 26ms 左右,为什么是 55ms?...为什么加了 TCP_NODELAY ,时延就从 39.2ms 降低到 2.8ms? 为什么本地测试的平均时延是 55ms,而不是 ping 的时延 26ms? TCP 协议究竟是怎么发送数据包的?...但是本地复现时,为什么本地测试的平均时延是 55ms,而不是 ping 的时延 26ms?我们也来抓个包吧。...总结 本文是从一个简单的 HTTP 调用,时延比较大而引发的一次问题排查过程。过程中,首先由外而内的分析了相关问题,然后定位问题并验证解决方案。

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