因为这些列包含文本而不是整数，所以标准差返回NaN。在这种情况下，skipna=True不起作用。我需要保留该列，因为分析将在单个散点图中比较来自每组的响应。我似乎找不到一种方法，可以得到忽略这一列的标准差。出于上述原因，我不想删除该专栏。正在使用的代码是： df1['std dev']=df.std(skipna=True)
df1.head() 我不确定我可以添加什么来忽略std的"Respondants“列。我将我的数据拆分为两个Excel表，在每个表
浏览 16提问于2021-04-10得票数 0
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我有以下简单的函数，在这里，我用0填充所有缺少值的列，然后计算标准偏差。我知道我可以使用描述功能，但我想用这个作为我的目的。def stdDevAllColumns(df: DataFrame): DataFrame = {}<console>:143: erro
浏览 0提问于2021-11-16得票数 0
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我有一个这样的DataFrame：0 2019-04-18 07:00:1020 95.63 2019-04-18 07:00:40 94.2
DataFrame我需要计算每个日期的每个小时的标准偏差和value的均值
浏览 3提问于2021-03-20得票数 2
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尝试使用.lower函数将pyspark dataframe单列中的值转换为小写，以便进行文本清理f.lower(f.col(col
浏览 0提问于2019-02-21得票数 0
在一个dateframe(所有列)中删除所有多余的空白空间的pythonic方法是什么？我知道.str.strip()方法可以用于单列或每列。dataframe作为这样的许多列，我想将该方法应用于整个dataframe。空格发生在不同的点，文本的开头，中间和结尾。附件是在移除空格之前和之后的dataframe外观。下面的数据是预期的结果。我已经搜索过了，我遇到的
浏览 13提问于2022-01-19得票数 0
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当我使用pandas读取csv文件并找到平均值时，它的开头有一个额外的数字。97是数据的第一个条目(在A1中)。所有数字都在从A1到A100的表中，没有标题和数字列。谢谢
浏览 0提问于2020-02-11得票数 0
在quantstrat中使用apply.paramset函数优化策略时，我遇到了一个问题。我遇到的问题似乎与这里的问题相同：simpleError in match.names我希望能够从“结果”环境中提取这个优化的tradeStats，但是由于错误，结果变为NULL。
解决这个问题最好的办法
浏览 11提问于2020-05-24得票数 0
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我的问题设置如下:Python3.7、PandasVersion1.0.3和sklearn版本0.22.1。我正像往常一样应用一个 (对浮动矩阵的每一列)。然而，我得到的列没有标准差=1，而它们的平均值是(大约) 0。import pandas as pdnp.random.seed(1)n_o
浏览 0提问于2020-06-20得票数 2
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因此，我有一个dataframe X，它看起来如下所示：
0 My wife took me here on my birthday for breakf...
浏览 0提问于2018-01-30得票数 0
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我已经创建了一个，并且能够确定这个Dataframe的一个或多个列的标准偏差(列级别)。我需要确定某一列的所有行的标准偏差。下面是我已经尝试过的命令inp_df.stdlevel.
# Determines the standard deviati
浏览 0提问于2018-12-17得票数 6
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我基于以下参数创建一个LSTM模型 embed_dim = 128batch_size = 32
model.add(Embedding(2500, embed_dim,input_length = X.shape[1]))model.add(LSTM(lstm_out))model.compile(loss = 'categorical_crossentrop
浏览 48提问于2020-10-16得票数 1
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我有一些变量和单列数据。问题是，有些是单字符串，一些是单列数据，我试图遍历它们，所以我必须对不同的类型使用不同的方法。data = {'Column Name': ['First value', 'Second value']}
a_single_string
浏览 2提问于2021-02-23得票数 0
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我创建了一个只包含字符串的单列pandas DataFrame。一行为空。当我在磁盘上写入文件时，空行得到一个空引号"“，而我根本不想要引号。以下是如何复制该问题的方法：df = "Name=Test\n\n[Actual Values]\nLength=12\n"而是像这样：[Actual Values]
浏览 1提问于2013-12-19得票数 4
什么时候应该在一列Pandas.Series上使用Pandas.DataFrame？我觉得单列dataframe提供了更多的灵活性，所以也许这只是一个什么时候这种灵活性可能会带来更大的伤害而不是好处的问题？有什么性能问题我应该考虑吗？
浏览 2提问于2014-06-23得票数 1
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假设我有咖啡店菜单列表。我想获取文本并返回数量和项目名称。菜单中的任何第一个匹配项)输出数据帧：不需要输入的文本拼写将与菜单完全相同，因此它只会从匹配列的菜单列表中
浏览 3提问于2021-07-19得票数 1
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我有一个非常大的文本文件(11条million+记录)，";“分隔，三列。我有一个Pandas dataframe (单列)，其中包含在文本文件中搜索所需的值。问题是我无法将这个大的文本文件加载到内存中。actPath = os.path.
浏览 4提问于2021-11-22得票数 0
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我需要使用R将文本数据(例如，段落)转换为dataframe (将其保存为csv文件)。具体的需要是将每个段落中的每个单词放在列中的单独单元格中。下面的代码将文本转换为表，但它将单词放在单个单元格中的每一行中。您能否帮助创建一个单列数据集，并将每个单词放在一个单独的单元格中？
浏览 2提问于2018-12-06得票数 0
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我有一个单列熊猫数据帧的列表(res)，每个都包含相同类型的数字数据，但每个都有不同的列名。行索引没有任何意义。我想把它们放在一个单一的，非常长的，单列数据框架中。编辑:样本数据： pd.DataFrame({'A':[1,2,3]}), pd.DataFrame顺便说
浏览 5提问于2016-12-19得票数 7
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我的问题是，当我尝试使用apply遍历我的Dataframe时，我得到了一个Series对象，to_csv方法给了我一个拆分成行的str，将None设置为""，没有任何,。但是，如果我使用for遍历数据帧，我的方法将获得一个Dataframe对象，并在一行中给出一个包含,的str，而不会将None设置为""。= tabular_data.to_csv(header=False, index=False)
浏览 28提问于2021-04-22得票数 3
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