2回答
与其中一个预测器有很好的线性关系，但对于其他三个预测器，我认为多项式可以拟合。在python中，有没有什么方法可以预测单变量，其中一个预测值是线性回归，其他三个预测值是多项式或其他非线性回归？
浏览 22提问于2020-07-22得票数 0
我有一个目标变量和数百个预测变量。我试图一次对一个预测变量运行线性回归，然后创建一个数据，使用for循环保存所有单变量线性回归结果(即变量名，p_value)。下面是我在python中的回归代码(X_data有所有的预测变量，y_data有目标变量：for column in X_Dat
浏览 2提问于2021-10-06得票数 1
回答已采纳
我用单变量建立了一个线性回归模型，它的R-平方比R-平方小得多。据我所知，R平方会惩罚您添加额外的变量。
，如果回归中只有一个预测器，那么差异从何而来呢？
浏览 0提问于2019-08-03得票数 0
2回答
橙色帆布:不给多项式回归系数。
、、、、
我想得到一个回归方程，我用一元多项式回归工具，它给出了相关的图，但它没有给出任何方程或系数。是否有任何方法、小部件工具或代码在Orange中导入此功能。已经谢谢你们了。
浏览 6提问于2017-02-22得票数 1
回答已采纳
1回答
y)*(X*theta - y) ) / 2*m;
“1”被(成功地)用于线性回归的单变量成本函数“1”似乎也适用于计算多元线性回归问题的成本。它们是相同的方法，还是“一次”只在多变量转换集上工作。
浏览 17提问于2017-12-20得票数 1
回答已采纳
我正在使用sklearn在Python中执行相当直接的多元线性回归。参见下面的代码片段- full_results是一个数据帧，其中所有变量都是数字。我的问题是，决定系数是否可以在4个输入变量之间分开，这样我就可以看到y的变化分别归因于每个变量。 当然，我可以对每个变量单独运行单变量线性回归，但这不像是正确的解决方案。
浏览 46提问于2021-11-19得票数 0
当我做单变量线性回归分析时，所有的模型都是显着的(因为期末考试分数是一个因变量)，尽管有些模型的R^2很小。然后尝试将所有的预测因素放入一个多元线性回归模型中，结果表明，除了学习时间外，大多数预测因素都是不显著的，在单变量和多变量分析中，学习时间是显着的，具有较大的R^2。
浏览 16提问于2020-08-25得票数 0
给出的描述是-快速线性模型，用于测试单个回归器的效果，对许多回归者来说是顺序的。这分三个步骤完成：我无法理解这一点，请有人用门外汉的术语来解释这一点。
浏览 2提问于2016-06-10得票数 2
我试图用python进行多变量非线性回归。小时、日和温度是自变量，负载是因变量。import numpy, multipolyfithour=data[:,3] a, b, c, d, e=multipolyfit.multipoly
浏览 3提问于2016-10-25得票数 0
回答已采纳
使用scikit-learn或其他合适的库，我可以针对因变量对列执行一元线性回归。如果我要在所有因变量和自变量对之间进行类似的单变量回归，那么我可以运行for循环并这样做。univariate regression in python
浏览 40提问于2020-10-05得票数 1
回答已采纳
1回答
回归模型中的变量选择
、、、、
我建立了价格预测数据模型，使用多元线性回归，岭，拉索和弹性网络回归，最初我有215个变量。在创建模型之后，我运行了python代码来检查最终模型中使用了多少变量，这是python代码，用于检测岭回归中变量的数量，
print("Ridge Regression Selected " + str然后选择了212个多元回归变量，选取了209个变量，选取了68个<em
浏览 0提问于2020-01-25得票数 0
2回答
Python中的多重回归
、、、
我目前正在使用scipy的线性回归函数进行单次回归。我找不到同一个库或另一个库是否能够进行多元回归，即一个因变量和多个自变量。如果可能的话，我想避免使用R。
浏览 1提问于2009-07-19得票数 4
回答已采纳
1回答
我正在寻找一个实现多元线性回归的Python包。
(术语说明:多元回归处理有多个因变量的情况，而多元回归处理有一个因变量但有多个自变量的情况。)
浏览 0提问于2015-10-28得票数 19
回答已采纳
1回答
我想用普通的最小二乘实现单变量回归。我不能访问线性代数或微分库，所以任何矩阵运算或微分方法都需要我来实现。最不复杂的方法是什么？
浏览 3提问于2015-07-31得票数 2
据我所研究，随机森林或基于树的模型不能有效地处理趋势模式，而线性模型似乎也不合适，因为数据似乎并不遵循线性模式。
使用单一模型可以解决这个问题吗？应该使用线性回归模型来解决这个问题吗？
浏览 0提问于2018-11-13得票数 1
回答已采纳
它可以很好地运行多变量回归。但是，如果我只在构造函数中提供一个回归器它会抱怨这条消息：
Statistics错误消息措辞不明确，因此我解释得好像没有提供response变量。但事实并非如此，因为根据它的文档和我测试过的一些示例脚本，构造函数中的列表引用应该只包含回归变量。在任何情况下，如何使用此模块运行<em
浏览 0提问于2011-10-15得票数 0
回答已采纳
1回答
了解多项式回归。我知道我们对某种非线性数据集使用多项式回归，并给出曲线。我知道写一个单自变量的多项式回归方程，但我不是真的理解这个方程是如何构造两个变量的？y = a1 * x1 + a2 * x2 + a3 * x1*x2 + a4 * x1^2 + a5 * x2^2
在我们有3个或更多变量的情况下，多项式回归的方程是什么？对于多个变量，开发这些多项式方程的逻辑到底是什么？
浏览 0提问于2019-05-21得票数 1
老师提到的第一个例子是如何利用机器学习找到一个线性趋势线。为什么会有人这么做？在我的统计课程中，根据我的理解，我们用远低于机器学习方法的计算机功率计算数据集上的线性趋势线。使用机器学习的线性回归仅仅是学习机器学习基础的一个很好的例子，还是有什么真实的理由可以解释为什么有人会使用机器学习来找到这样一个简单的趋势线？
浏览 0提问于2020-11-09得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
