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实现单机百万并发

本篇文章是根据某一个公开课进行整理的，如何在服务端和客户端去实现单机百万的并发。从客户端角度看，单机如果能发出百万并发，那我可以做出一个能发出百万并发的压测工具。...从服务端角度看，可以优化现有的服务器支持更多的并发。...服务端支撑百万并发文件句柄设置设置fd > 100w 预估内存每个连接占用内存3KB ~ 10KB，100W连接占用内存：100W * 10KB = 10GB 机器配置说明...Client端最大TCP连接数 client每次发起tcp连接请求，选择一个空闲的本地端口，该端口是d独占的，不能共享 tcp port的数据类型是unsigned short，所以单机最大TCP连接数为...65535 * count（单机网卡数）什么是socket Socket是应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层,它是一组接口。

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Web并发页面访问量统计实现

往期精选页面访问量统计，可能在上学的时候就讲过如何简单实现，例如在servletContext中保存一个页页面访问次数，然后每访问一次加1；或者每访问一次就把操作记录保存到数据库，这样的处理方式，做做实验就算了...1、需求是保存页面访问IP、时间、以及其他一些可用的信息，以后需要保存的访问信息可扩展 2、不能影响当前的访问速度 3、能支持一定量的并发访问接到朋友给的这个需求，我想到了一下几点：1、如何筛选我们需要统计的页面...经过测试并发还没到200就突然不保存数据库了，访问也变得特慢，最后竟然堆内存溢出了。没有办法只能再在本机用loadRunner进行测试，同时通过jconsole java自带工具来检测内存变化情况。...测试情况与朋友说的一样，刚开始能够正常运行，当并发达到一定量，就开始出现保存缓慢，最后不知道怎么整的保存线程不再运行，就这样队列越来越大，自然堆内存大到溢出了。...经过修改，在loadRunner和tomcat的测试下，基本上能够达到tomcat最大的并发以上用户，并且占用少量资源。

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单机高并发模型设计

背景在微服务架构下，我们习惯使用多机器、分布式存储、缓存去支持一个高并发的请求模型，而忽略了单机高并发模型是如何工作的。...这篇文章通过解构客户端与服务端的建立连接和数据传输过程，阐述下如何进行单机高并发模型设计。...经典C10K问题如何在一台物理机上同时服务10K用户，及10000个用户，对于java程序员来说，这不是什么难事，使用netty就能构建出支持并发超过10000的服务端程序。...以上就是大名鼎鼎的reactor高并发模型。

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Netty如何做到单机百万并发？

“ 今天给大家分享一篇万字长文《微言 Netty：百万并发基石上的 epoll 之剑》。 ?...epoll 模型如果说 select 模型和 poll 模型是早期的产物，在性能上有诸多不尽人意之处，那么自 Linux 2.6 之后新增的 epoll 模型，则彻底解决了性能问题，一举使得单机承受百万并发的课题变得极为容易...现在可以这么说，只需要一些简单的设置更改，然后配合上 epoll 的性能，实现单机百万并发轻而易举。...接下来让我们来测试下性能，看看能够达到我们所说的单机百万并发吗？其实悄悄的给你说，Netty 底层的 C 语言实现，和这个是差不多的。...单机百万并发实战在实际测试过程中，由于要实现高并发，那么肯定得使用 ET 模式了。但是由于这块内容更多的是 Linux 配置的调整，且前人已经有了具体的文章了，所以这里就不做过多的解释了。

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Netty如何做到单机百万并发

也正是由于 poll 模型采用了数组结构，则不会有 1024 长度限制，使其能够承受更高的并发。...epoll 模型如果说 select 模型和 poll 模型是早期的产物，在性能上有诸多不尽人意之处，那么自 Linux 2.6 之后新增的 epoll 模型，则彻底解决了性能问题，一举使得单机承受百万并发的课题变得极为容易...现在可以这么说，只需要一些简单的设置更改，然后配合上 epoll 的性能，实现单机百万并发轻而易举。...接下来让我们来测试下性能，看看能够达到我们所说的单机百万并发吗？其实悄悄的给你说，Netty 底层的 C 语言实现，和这个是差不多的。...单机百万并发实战在实际测试过程中，由于要实现高并发，那么肯定得使用 ET 模式了。但是由于这块内容更多的是 Linux 配置的调整，且前人已经有了具体的文章了，所以这里就不做过多的解释了。

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Netty如何做到单机百万并发？

“ 今天给大家分享一篇万字长文《微言 Netty：百万并发基石上的 epoll 之剑》。...epoll 模型如果说 select 模型和 poll 模型是早期的产物，在性能上有诸多不尽人意之处，那么自 Linux 2.6 之后新增的 epoll 模型，则彻底解决了性能问题，一举使得单机承受百万并发的课题变得极为容易...现在可以这么说，只需要一些简单的设置更改，然后配合上 epoll 的性能，实现单机百万并发轻而易举。...接下来让我们来测试下性能，看看能够达到我们所说的单机百万并发吗？其实悄悄的给你说，Netty 底层的 C 语言实现，和这个是差不多的。...单机百万并发实战在实际测试过程中，由于要实现高并发，那么肯定得使用 ET 模式了。但是由于这块内容更多的是 Linux 配置的调整，且前人已经有了具体的文章了，所以这里就不做过多的解释了。

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聊聊powerjob的单机线程并发度

序本文主要研究一下powerjob的单机线程并发度(threadConcurrency)threadConcurrencypowerjob-worker/src/main/java/tech/powerjob...private Long instanceId; private Long wfInstanceId; /** * 任务执行处理器信息 */ // 任务执行类型，单机

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聊聊powerjob的单机线程并发度

序本文主要研究一下powerjob的单机线程并发度(threadConcurrency) threadConcurrency powerjob-worker/src/main/java/tech/powerjob...private Long instanceId; private Long wfInstanceId; /** * 任务执行处理器信息 */ // 任务执行类型，单机

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原 MYSQL单机多实例

/downloads/mysql/ 下载新版本 wget http://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.6/mysql-5.6.32.tar.gz tar -zxv...-5.6.32 chown -R mysql:mysql . 2、从库: cd /data/mysql-s-5.6.32 chown -R mysql:mysql ....、从服务 cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld-s 3、如果单机单镜像，最好按着下面的，添加系统环境变量 cp support-files/mysql.server...ln -s /usr/local/mysql/data/mysql.sock /tmp/mysql.sock /usr/local/mysql/bin/mysql -u root -S /usr/local.../mysql/data/mysql.sock # MySQL问题解决：-bash:mysql:command not found # 因为mysql命令的路径在/usr/local/mysql/bin下面

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如何应对访问量激增？前端高并发策略深层思考

首先，普遍的优化思路是基础，我们先来看看在普遍的优化思路下，基本的前端高并发策略是怎么样的？二分析本质痛点高并发场景，与普通场景的核心区别是并行的访问量激增。...因此，前端高并发策略本质要解决的是由访问量激增带来的问题。那访问量激增带来的是什么问题呢？我们先来看一张H5正常的访问流图： ?...正常情况下，从用户端到后台的数据流动是很均衡的，用户的访问量在后台可承受的范围内。...虽然用户并发量很大，但在前端高并发策略下，两端失衡这一痛点得到了解决。那这些高并发策略都有哪些呢？我们来一个个地寻找。...如当cgi并发超过一定限度时，前端可以考虑将一些非核心但访问量较高的cgi的页面入口逐步屏蔽掉，到最后仅保留核心的cgi入口，从而保障项目核心功能不受高并发影响。

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MySQL单机多实例的配置笔记

cd /usr/local ln -s mysql-5.6.30-linux-glibc2.5-x86_64mysql chown mysql.mysql mysql/ -R cp /usr/local...user=mysql /usr/local/mysql/scripts/mysql_install_db --basedir=/usr/local/mysql --datadir=/data/3307/...data --user=mysql chown mysql.mysql/data/{3306,3307} -R 启动mysql多实例 /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe--...#init port=3306 mysql_user="root" mysql_pwd="" CmdPath="/usr/local/mysql/bin" #startup function function_start_mysql...mysql.sock mysql -uroot -S /data/3307/mysql.sock 都是可以登录的，后面和普通的数据库一样操作就行了。

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推荐3-nginx单机1w并发优化

目录编写脚本完成并发优化配置 ab工具 ab -c 10000 -n 200000 http://localhost/index.html [root@study02 ~]# ab -c 10000...1.0 client server 请求-应答-断开 http 1.1 防止频繁的握手,nginx设置keepalive_timeout参数是一个请求完成之后还要保持连接多久减少tcp的连接次数，在高并发的网站中...，keepalived是一个需要严重注意的选项，需要将其设置为0不做保持连接提高并发 worker_rlimit_nofile 10000; events { worker_connections...10000; } keepalive_timeout 0; 编写脚本完成并发优化配置 echo 50000 > /proc/sys/net/core/somaxconn echo 1 > /proc/...大家知道如果加入php，连接了数据库，做了数据库缓存做了图片cdn并发会有有影响，那之后的事情也是一样逐个调试压榨服务器的最大性能，有针对性的优化才是正确的。

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MySQL|并发控制

基于封技术、基于时戳技术、基于有效性检查、MVCC 等技术是并发控制技术 mysql> create table z ( -> a int not null, -> b int null...unique key (b), -> unique key (d), -> unique key (c)); Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) mysql...into z select 1,2,3,4; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...into z select 5,6,7,8; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...into z select 9,10,11,12; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql

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Linux单机MySQL数据库自动备份

准备：创建几个目录 mkdir -vp mysql_backup/data mysql_backup/logs mysql_backup/scripts data：用来存放备份数据 logs：存放脚本运行日志...scripts]# vim db_backup.sh 备份脚本： BACKUP_ROOT=/data/xvdb/mysql_backup BACKUP_FILEDIR=$BACKUP_ROOT...的ip地址 -P端口：配置要备份的MySQL端口 ----以上两项是为了防止单机MySQL配置了多个端口或者多个版本，以免出错 2、批量备份脚本： BACKUP_ROOT=/data/xvdb/mysql_backup...BACKUP_FILEDIR=$BACKUP_ROOT/data DATE=$(date +%Y%m%d%H%M) DATABASES=$(mysql -h主机IP -uroot -p密码 -P端口...CROND[26420]: (root) CMD (/data/xvdb/mysql_backup/scripts/db_backup.sh > /data/xvdb/mysql_backup/logs

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Docker安装tomcat, mysql,redis（单机版）

安装 https://hub.docker.com/_/mysql?...tab=tags docker pull mysql:5.7 //指定后台启动，同时挂载log，data，conf到宿主机目录下，root密码为123456，容器名 mysql docker run -...d -p 3306:3306 --privileged=true -v /zzyyuse/mysql/log:/var/log/mysql -v /zzyyuse/mysql/data:/var/lib.../mysql -v /zzyyuse/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql mysql:5.7...%'; 此时，docker rm 容器ID，即使把mysql容器删除，再次以挂在容器卷的方式启动一个新的容器，mysql的数据也是存在的。

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Kubernetes部署MySQL5.7单机---NFS存储

_5_7 && cd Bystart_MySQL_5_7 创建MySQL PV资源清单 vim mysql57_pv.yaml apiVersion: v1 kind: PersistentVolume...创建MySQL SVC资源清单 vim mysql57_svc.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: bystart-mysql-5-...[root@master1 ~/Bystart_MySQL_5_7]#kubectl create -f mysql57_pv.yaml persistentvolume/bystart-mysql-5.../bystart-mysql-5-7-data-pvc created [root@master1 ~/Bystart_MySQL_5_7]#kubectl apply -f mysql57_deployment.yaml...deployment.apps/bystart-mysql-5-7 created [root@master1 ~/Bystart_MySQL_5_7]#kubectl create -f mysql57

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技术分享 | 利用systemd管理MySQL单机多实例

用systemd代替mysqld_multi管理单机多实例，也很方便。有时候，我们需要在单机环境下跑多实例。在以前，一般是习惯用mysqld_multi来跑多实例。...本文我们以RPM/YUM方式安装后的MySQL为例，介绍如何用systemd管理多实例。...复制MySQL服务文件 /usr/lib/systemd/system/mysqld.service 到一个新文件，例如 /usr/lib/systemd/system/greatsql@.service...配置文件，在原来的基础上增加多实例相关的几个片段即可，例如： [mysqld@mgr01] datadir=/data/GreatSQL/mgr01 socket=/data/GreatSQL/mgr01/mysql.sock...现在可以直接执行类似下面的命令启停多实例服务： # systemctl start greatsql@mgr01 这就可以在单机环境下很方便的管理多实例服务了。 Enjoy GreatSQL :)

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ClickHouse单机部署以及从MySQL增量同步数据

https://clickhouse.yandex/benchmark.html clickhouse面对海量数据，比如单表过百亿可以使用集群（复制+分片），如果数据量比较小，比如单表10-20亿使用单机就足以满足查询需求...单机部署（以前的文章也有写过单机部署）：在2016年clickhouse刚开始开源的时候对Ubuntu支持非常友好，一个apt命令就可以安装了。...同时由于clickhouse不兼容mysql协议，为了方便开发接入系统不用过多更改代码，引入了proxysql兼容mysql协议，clickhouse最新版本已经支持mysql协议，支持clickhouse...mysql是测试clickhouse从mysql同步数据。..." 设置pos点：和mysql搭建从库一样，配置从哪里开始同步，看mysql的pos点： mysql> show master status; +------------------+--------

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并发-MySQL乐观锁

---- MySQL乐观锁使用version字段标识版本使用updateTime来标识版本单独新增字段表示版本或使用updateTime字段标识版本可根据实际业务需求来定。...缺陷 MySQL毕竟涉及到磁盘IO操作，磁盘IO操作是现代计算机性能瓶颈，是最慢的一环，所以当数据量较大时，所有请求落到数据库中显然不是一个最优选择。

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《高可用MySQL》2 – 单机版MySQL主从配置「建议收藏」

本文所涉及的master和slaveserver均位于同一台单机上。使用不同的port号区分，主要的环境为：Window 7 旗舰版 32位。MySQL的版本号为5.6.21 。...上一篇笔记（Windows环境下压缩版MySQL安装）中，已经介绍了压缩版mysql配置的基本过程。这里须要复制一份，并解压缩到另外一个文件夹（比如D:/Mysql_slave文件夹中）。...须要从命令行启动mysqld服务，进入master的bin文件夹（D:.Mysql/bin）并运行下述命令（假设之前配置过mysql,运行之前请关闭已经启动的mysql服务net stop mysql）...打开Slave文件夹下的my.ini（D:/mysql_slave文件夹），加入例如以下内容： #mysql slave port port = 3307 #slave server id server_id...会出现提示：it is not a slave 三、Slave连接到Master 将Slave连接到Master,须要知道Master的四个主要的信息：（1）主机名或者IP地址，因为这里都是单机

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