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继荣耀OPPO之后,vivo与诺基亚达成专利交叉许可协议!三家将贡献15亿欧元?

该判决是中国司法机关作出的全球首个5G相关标准必要专利全球许可费率判决。...对比2018年,诺基亚对外公布每部设备收费3欧元的5G专利收费标准,最新的判决将使得相关企业需要向诺基亚支付的专利授权费可以降低不少。...本次裁决裁定了手机行业5G标准全球累积费率为4.341%-5.273%,也就是说一款200美元的5G手机,整机累计收取的5G专利费上限大约为10.55美元(包括诺基亚、爱立信、华为等其它SEP授权方收取的...SEP授权费用总和),远低于仅按照诺基亚、爱立信、华为三家收费标准所需要缴纳的专利授权费用总和。...可以说,重庆市第一中级人民法院的这次判决为后续手机行业相关SEP专利授权费率纠纷提供了参照标准。在保障SPE专利授权方利益的同时,也有力的保护了包括中国智能手机厂商在内内的全球智能手机制造商的权益。

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插槽slot

/components-slots.html 一 .插槽的作用 让我们封装的组件更加具有扩展性。...代码举个栗子 如果我们在组件引用初写了许多标签,他们也会被全部插到插槽里,如 我们也可以在组件内部模板定义插槽时候写一些默认值,比如暂时无法访问...teplate>>,但是一旦我们在父组件用的时候写了插槽的值,那么默认值将被替换....三 作用域插槽 作用域插槽的作用核心思想:父组件替换插槽的标签,但是内容由子组件来提供。 通俗来讲:就是拿到父组件在使用子组件时拿到子组件里插槽使用的数据,并在引用的时候进行重新的定制....此外对于作用域插槽,我们在组件内部定义slot时 供父组件使用的数据可以指定多个数据 子组件插槽返回时返回的是一个对象,每个返回的元素是对象中的元素.

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    图像边缘检测——一阶微分算子 Roberts、Sobel、Prewitt、Kirsch、Robinson

    f(\mathrm{i}, j)-\mathrm{f}(\mathrm{i}+1, j+1)|+|f(1+1, j)-\mathrm{f}(\mathrm{i}, \mathrm{j}+1)| 转化为模板即为...image.png 对于所有的微分算子而言,若只对|Rxf|进行阈值判决,则选择的是与x方向垂直的边缘;若只对|Ryf|进行阈值判决,则选择的是与y方向垂直的边缘;若选择的是对|Rxf|+|Ryf...| 进行判决, 则获得一般方向的边缘。...Sobel算子 中心差分 , 对于水平线和垂直线的四个点权重高,模板为: image.png 在实际运用中较多 Prewitt算子 模板为 image.png Kirsch算子 8个模板...,对应8个方向,最大值被选出 image.png Robinson算子 规则同上,也是8个模板 image.png 参考资料 https://blog.csdn.net/u014485485

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    印刷质量缺陷的视觉检测原理概述

    二、检测原理 典型的印刷品检测算法主要包括三大类: (1)有参照判决。将被检测图像与标准模型比对,包括图像级的逐点比对,特征级的特征比对。...标准模板的获取方式,包括基于PDF设计文件和基于好品统计两类。 (2)无参照校验。根据事先定义的产品特征,检测图像中指定区域是否存在违反规则的情况。 (3)混合型判决。...综合运用标准模板比对和基于规则的判决两种方法。...目前系统缺陷检测选取了“混合型判决”的方法:以无参照的方法检测刀丝缺陷(针对型检测),以有参照的方法检测文字残缺、偏色、墨点、漏白、套印不良等缺陷(通用型检测)。...离线:通过定位校正实时图像与模板图像的位置偏差,把校正后的合格的图像作为样品集训练出大小模板; 在线:通过定位校正实时图像,比较实时图像与大小模板每个像素之间的像素值,并计入一个错误值,若样品像素在可接受的范围

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    谁来守护正义,法官还是AI?

    在2016年,法院的研究员用人工智能再次对此案作出了相同的判决。这套系统可以一字不落的阅读法律文件,并思考该如何判决。...它还阅读了583个全部来自欧洲人权法案的其它案件,为“自己”积累经验,并由此得出了和人类法官相同的判决。 AI是如何做到的?...2017年,另外一个单独的分析中,用美国最高法院过去199年的 28,009个案例训练算法,结果以超过70%的准确率成功预测了判决结果。 这项研究的作者没有声称他们的模型应该取代人类法官。...但他们的工作表明,如果有足够的数据,机器可以预测法律的判决。 对AI审判公平性的顾虑 ? 在美国,一家位于密歇根的私人公司开发了预测被告犯罪风险的系统,已经被颇有争议地用作法律判决的工具。...而法律是一个开放性系统,法官的工作不仅仅是解读法律教条这么简单,一个案件的最终判决是法理情的结合。

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    【从零学习OpenCV 4】可分离滤波

    前面介绍的滤波函数使用的滤波器都是固定形式的滤波器,有时我们需要根据实际需求调整滤波模板,例如在滤波计算过程中滤波器中心位置的像素值不参与计算,滤波器中参与计算的像素值不是一个矩形区域等。...OpenCV 4无法根据每种需求单独编写滤波函数,因此OpenCV 4提供了根据自定义滤波器实现图像滤波的函数,就是我们本章最开始介绍的卷积函数filter2D(),不过根据函数的名称,这里称呼为滤波函数更为准确一些...,输入的卷积模板也应该称为滤波器或者滤波模板。...该函数的使用方式我们在一开始已经介绍,只需要根据需求定义一个卷积模板或者滤波器,便可以实现自定义滤波。...=" << endl sep << endl; //对图像的分离操作 Mat img = imread("lena.png"); if (img.empty())

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    Python语言基础

    (整体) 翻译后 (集中) 执行,类似于笔译 C、C++、Pascal等语言 只有脚本式编程,而无法提供交互式编程 2、解释执行: 属于边 (单独) 翻译边(单独) 执行,类似于同声传译 Python...print(1,3,5,7,9,sep=',',end='&');print(1,3,5,7,9) (3)内容参数必须在控制参数之前 (4)两个常见控制参数:sep和end sep:...,sep=',',end='#') print('输出符合你的预期吗?...字符串对象的format方法——面向对象方法调用 字符串format()方法的基本使用格式是: 模板字符串>.format(的参数>) 其中,模板字符串是一个由字符串和槽组成的字符串,用来控制字符串和变量的显示效果...format("说乎","孔子") 注意:如果输出的模板字符串本身包含花括号,则需要两层花括号才行!

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    LangChain学习:models,prompts,parsers

    = '###' template_string = """ 把下面用{sep}包裹的文本用{style}风格表达出来,输出结果不要有{sep}分隔符,使用json格式,key=text。...文本:{sep}{text}{sep} """ prompt_template = ChatPromptTemplate.from_template(template_string) 可以看到,提示词模板有三个输出参数...} 输出的内容是字符串 执行方法2 先把模板填好 prompt = prompt_template.format_messages(sep=sep, text='我家小孩读书不用功,学习习惯不好,我今天打了他一顿...,如果未知的话,输出未知两个字 "event": string // 事件起因 } format_instructions 也是一个字符串,它对输出的格式做了说明 那现在改下提示模板:加入输出格式的说明...template_string = """ 把下面用{sep}包裹的文本用{style}风格表达出来。

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    HPE 未经 Oracle 许可更新 Solaris:判赔 2 亿元

    HPE发言人表示,该公司不同意这个判决,正在评估下一步的选择。...就在陪审团于6月4日作出这个裁决前一个月,美国最高法院拒绝审理Oracle提出的上诉,Oracle当时要求推翻一项单独的裁决:该裁决以违反与HPE签署的合同为由,要求Oracle向HPE支付高达30亿美元的损害赔偿金...“这进一步表明了这个事实,即Oracle违反了对HP作出的合同承诺,并无视一再作出的支持我们共同客户的承诺。”...2016年,面对这两家公司之间围绕Oracle对HPE安腾服务器的软件支持的长期纠纷,加利福尼亚州的陪审团判令Oracle向HPE支付30亿美元的赔偿金。...HPE表示共收到了约23.5亿美元的赔款,这被认为是诉讼判决在截至2021年10月31日的那年的所得。2021年10月27日,HP提交了对判决完全满意的确认书。

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    一文学会Docker Compose安装

    使用一个 Dockerfile 模板文件,可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。然而,在日常工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。...它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。...Compose 中有两个重要的概念: 服务 ( service ):一个应用的容器,实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例 项目 ( project ):由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元,在...Compose 的默认管理对象是项目,通过子命令对项目中的一组容器进行便捷地生命周期管理。...build 8d51620a docker-py version: 4.1.0 CPython version: 3.7.5 OpenSSL version: OpenSSL 1.1.0l 10 Sep

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    WordPress函数the_tags获取文章标签使用方法解析

    我们知道wordpress有一个the_tags函数可以获取到文章设置的所有标签,并按照你想要的形式输出。在文章页面输出标签有助于内链布局,提升SEO效果。...在模板中显示标签名并链接到该标签中,如果当前页中无标签就不显示,这个函数必须使用在WordPress主循环中。就是能获取到全局变量post的地方,一般用于文章页与文章列表页。   ...= __('Tags: '); $the_tags = get_the_tag_list( $before, $sep, $after ); if ( !...php the_tags( $before, $sep, $after ); ?> //$before //在显示之前输出的内容,一般是标签链接所处容器HTML标签。...//$sep //用来分隔的内容,你可以为空,具体效果看下面的图。 //$after //显示在标签之后的内容,一般是标签链接所处容器HTML标签。   使用示例   默认方法 <?

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    Claude 3.5 Sonnet发布,比GPT-4o更智能;OpenAI CTO预测1年半“博士级智能”AI将出现|AI日报

    https://www.ithome.com/0/776/746.htm北京市首例“AI换脸”软件侵权案宣判:国风博主短视频被“换脸”后制作成付费模板据北京互联网法院消息,6月20日,北京互联网法院一审开庭宣判了两起北京市首例...“AI换脸”软件侵权案件,认定使用他人视频“换脸”后制作模板再提供“换脸”服务的网络服务提供者侵害了他人的个人信息权益。...被告是一款“换脸”App的运营者。原告主张,在未经其授权同意的情况下,被告使用原告的出镜视频制作换脸模板,并上传至涉案换脸App中,提供给用户付费使用借此牟利。...法院判决,被告向原告赔礼道歉,赔偿精神损失及经济损失。目前案件尚在上诉期,一审判决未生效。...Decagon的解决方案不仅仅是简单的聊天机器人,而是能够与企业现有工作流程深度集成的类人AI Agent。https://mp.weixin.qq.com/s/yKkp9z

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    解读DeepSeek-R1

    因此,有许多 RL 算法可用,但是传统的 RL 使用一些判决来帮助主要决策部分 (即 DeepSeek V3) 。这种判决通常与策略模型本身一样庞大和复杂,这基本上使计算成本又增加了一倍。...然而,R1的增强学习算法采用了GRPO。GRPO 做事情的方式不同,因为它指出了一个基线,一种直接从一组行动中得到好结果的参考点。正因为如此,GRPO 根本不需要一个单独的判决模型。...比平均水平好的答案获得积极的优势,差的答案获得消极的优势重要的是,这样做不需要一个单独的评判模型。 然后,这些优势得分被用来更新旧策略,使其更有可能在未来产生优于平均水平的答案。...是指对一组答案中的每个单独的答案进行计算 (例如,答案 1,答案 2,... ,答案 G) ,然后将所有这些计算的结果相加。 然后, 是奖励给出好答案的模型的部分。...这表明在语言模型中使用强化学习来鼓励推理是一种很有前途的方法。 DeepSeek 的研究人员指出,该模板是有意简单和结构重点。它避免了对推理过程本身施加任何特定于内容的约束。

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    38.python print函数

    一.print函数简介 python中内置函数我们使用的最频繁的莫过于print函数,重helloword开始,我们就一直在接触print,虽然使用简单,不过你真的会玩print函数吗? ?...sep — 用来间隔多个对象,默认值是一个空格。 end — 用来设定以什么结尾。默认值是换行符 \n,我们可以换成其他字符串。 file — 要写入的文件对象。..."""     print(1,2,3,4,5,sep="*")   print(1,2,3,4,5,sep="$")   print(1,2,3,4,5,sep="g")   print(1,2,3,4,5...,sep="你大爷")   print(1,2,3,4,5,sep="猿说python") 输出结果: 1*2*3*4*5 1$2$3$4$5 1g2g3g4g5 1你大爷2你大爷3你大爷4你大爷5 1...猜你喜欢: 1.pycharm配置开发模板 2.python format函数/print 函数详细讲解 3.python time模块 4.python 递归函数 5.python 局部变量和全局变量的区别

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    EMNLP2023 | 让模型学会将提示插入到合适的中间层

    问题定义 对于PTM全参数微调,如果输入是单个句子,则输入样本通常被重新表述为 [CLS]⟨S1⟩[SEP] ,如果输入是句子对,则变为 [CLS]⟨S1⟩[SEP]⟨S2⟩[SEP] 。...具体来说,我们在词嵌入中插入随机初始化的软提示符 p ,使用不同的人工设计模板修改原始输入,并使用 [MASK] 进行任务适应。...例如,在单句任务中,输入将被转换为模板: 然后,我们将源标签 \mathcal{Y} 映射到 \mathcal{M} 的词汇表 \mathcal{V} 中的一些标签词,然后 [MASK] 最终的隐藏状态输入到掩码语言模型...内部和外部的优化是在这两个单独的分割上进行的,以避免过度拟合。因此优化目标为: 其中 \mathcal{L}() 是给定下游任务的目标函数。用交替优化策略逼近上述双层优化问题。...因此, a_i 的优化可以更好地反映每个提示生成器的贡献,从而最终学习到的模型将获得更好的性能。

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    OEMCC 13.2 安装部署

    em13200p1_linux64-4.zip em13200p1_linux64-5.zip em13200p1_linux64-6.zip em13200p1_linux64-7.zip dbca建库模板文件...2.OMR:安装Oracle 12.1.0.2软件 这一步就是安装12.1.0.2的数据库软件 注:选用12.1.0.2版本的软件,是因为OEM13.2提供的资料库模板是12.1.0.2版本的。...3.OMR:使用OEM模板dbca建库 使用Oracle提供的EM模板12.1.0.2.0_Database_Template_for_EM13_2_0_0_0_Linux_x64.zip,dbca创建需要的资料库...oemrepo实例: 3.1 将模板文件拷贝到Oracle数据库的DBCA模板目录下并解压: DBCA的模板目录位于:$ORACLE_HOME/assistants/dbca/templates/ [...第3步:可以看到多出的3个模板,根据需求,我这里选择small的 ? 第6步:输入统一密码,我这里是OEMrepo123 ? 第13步:安装概览 ?

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