我正在尝试建立一个简单的tf.keras模型，其中一个向量作为输入输入，输出是一个矩阵乘法的结果。 创建模型的代码行成功了，但调用它进行前向传递会导致错误。n_input_nodes = 2W = tf.ones((n_input_nodes,n_output_nodes), dtype=t
浏览 15提问于2019-01-21得票数 0
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我试图在keras模型中使用tensorflow操作，我对其机制和Lambda层对tf张量的作用感到相当困惑。所以这是可行的：s= keras.layers.Lambda(lambdax: tf.transpose(tf.transpose(x)))(a)
model = keras.mo
浏览 17提问于2017-12-18得票数 3
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我只想实现一个函数，给定一个矩阵X返回X (X^T*X)的协方差矩阵，这只是一个简单的矩阵乘法。在Tensorflow中很简单: tf.matmul(X，tf.transpose(X))
但我没想到这是凯拉斯的噩梦。Keras中的API，如multiply和dot，不适合我的请求。我也尝试了不同的方法(Lambda层和混合TF操作)，但仍然失败，
浏览 0提问于2017-05-03得票数 10
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在根据的多输入或多输出模型的情况下，可以使用如果b1和b2实际上是相同的目标值呢？也就是说，在几个初始层之后，模型有两个独立的“分支”，每个分支都应该给出相同的值。下面是一个非常简单的例子b1 = Dense(32)(a)
model = Model(input
浏览 12提问于2018-08-19得票数 3
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我目前正在尝试找到一种方法来检索给定层的哪些权重被“忽略”(特别是当我在测试阶段使用"training“标志来使用dropout时)。有没有简单的方法可以找到它，或者我有义务创建一个自定义的排除层？
浏览 14提问于2019-01-18得票数 1
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我想通过屏蔽一些我知道在计算中不需要的值来优化Python中的矩阵乘法(加权回归)。它们仍然存在，因为我不想改变矩阵的大小。矩阵是浮点数。 Python (keras/tensorflow?)以不同的方式处理这些乘法，并显著加快过程，或者它将花费类似的时间，使这种掩蔽毫无意义？
浏览 46提问于2019-03-13得票数 0
我正在通过一个相对简单的教程( keras.layers.SimpleRNN )来学习的工作原理。然而，本教程假设输入是标量，而且我无法将其扩展到高维输入。下面是我尝试用1x2输入再现一个简单RNN的行为，每次3个时间步骤：inputs = np.repeat(inputs, repeats = 3, axis=1)
model = keras<
浏览 5提问于2022-01-08得票数 1
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我正在使用tensorflow 2.0来训练一个模型。我正在决定是否应该在矩阵的行或列的批处理中放置多个示例。显然，这也会影响我设计模型的方式。对于哪一个更好，有什么实际的建议吗？
浏览 2提问于2020-01-06得票数 0
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Tensorflow模型预测慢
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我有一个只有一个TensorFlow层的Dense模型：model.build(input_shape=(None, None, 25))np_vec = np.array(np.random.randn(1, 1, 25), dtype=np.float32)
vec = tf.cast(tf.convert_to_tensor(
浏览 7提问于2020-07-01得票数 7
我知道keras是TensorFlow的高级接口。我的问题是，TensorFlow提供了什么不能在角星中复制的？
浏览 0提问于2018-09-16得票数 16
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如何使用Keras将shape (none,1)的标量密层输出转换为shape (none,nx,ny,nc)的矩阵，矩阵的每个元素都等于TensorFlow 2.0中的标量？代码片段：Z= Y*tf.keras.backend.ones(shape=(10,51,1))
这里Y的
浏览 0提问于2020-03-09得票数 1
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我有两个形状张量(batch size,15,500)，(batch size,500,98)我想将它们相乘，作为每个batch大小的矩阵乘法得到(batch size,15,98)如何在tensorflow或keras后端使用Batch dot
浏览 0提问于2018-03-12得票数 2
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和Keras
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我一直在寻找什么是Tensorflow和Keras。他们说Tensorflow运行在KERAS之上，这意味着Tensorflow是Keras的“后端”。我的意思是，Tensorflow是一个做复杂事情的人，比如处理矩阵(张量)，做所有的数学工作？
另一方面，KERAS是我们创建模型所需要的人，对吗？一旦模型被创建，它的“后端”就是Tens
浏览 3提问于2020-06-02得票数 0
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我想在TF模型中使用矩阵乘法。我的模型是输入形状= (1,9)的神经网络。我想自己得到这个向量的乘积(也就是说，我想得到一个矩阵乘积，它本身就等于转置输入向量的乘法，所以它的形状等于(9,9))。代码示例：outputs = tf.keras.layers.Dense(1,
浏览 21提问于2022-03-08得票数 1
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我使用CNN模型对二值图像进行分类。我能够得到精度和损失，但不知道如何得到这种模型的混淆矩阵。另外，如何绘制精确度和损失的图表？import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.layers import
浏览 0提问于2020-06-02得票数 0
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我使用的是TensorFlow Keras后端，我有两个张量a，形状相同的b：(None, 4, 7)，其中None表示批处理维度。这是我的密码--这段代码给出了形状(None, 4, None, 4)的张量
我想知道高维<em
浏览 4提问于2022-03-21得票数 1
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我有一个输入x的以下形状?，m，n和我想要创建一个新的层的形式x_w +b，保持原来的形状X，所以基本上x_w应该是一个元素方向的乘法。
但由于批量大小未知，我不太确定如何保持w与x相同的维数。，m，n，如果w是m，n，则当我尝试3D和2D之间的乘法时，就会得到误差。
浏览 2提问于2019-09-28得票数 3
我使用以下内容:Python3.6.4Keras = 2.3.0， model_path = self.conf["model_path"] &
浏览 15提问于2019-09-19得票数 18
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import tensorflow as tffrom keras import backend as K
使用-> from keras importbackend as K命令的原因是什么？是干什么的呢？如果有人用简单的方式解释它，使它不会在头脑中变得复杂，我将不胜感激。
浏览 3提问于2022-01-30得票数 0
我正在阅读 Tensorflow教程关于tf.keras的时装MNIST分类。虽然这是一个图像分类问题，但它们的训练只有密集的层和软件： keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), keras.layers.
浏览 1提问于2020-02-14得票数 1
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