在开始这个问题之前，先想想，如果给定单链表中的某个结点，如何在单链表中删除该节点？
Given a linked list, remove the n-th node from the end of list and return its head.
给定链表的头指针和一个结点指针，在O(1)时间删除该结点。链表结点的定义如下： struct ListNode { int m_nKey; ListNode* m_pNext; }; 函数的声明如下： void DeleteNode(ListNode* pListHead, ListNode* pToBeDeleted); 这是一道广为流传的Google面试题，考察我们对链表的操作和时间复杂度的了解，咋一看这道题还想不出什么较好的解法，但人家把题出在这，肯定是有解法的
线性表（linear list）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构，常见的线性表：顺序表、链表、栈、队列、字符串... 线性表在逻辑上是线性结构，也就说是连续的一条直线。但是在物理结构上并不一定是连续的，线性表在物理上存储时，通常以数组和链式结构的形式存储。
链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生成。链表的节点由数据和一个或多个指针域组成。如果不考虑插入、删除操作之前查找元素的过程，只考虑纯粹的插入与删除，那么链表在插入和删除操作上的算法复杂 O(1)。
双向链表 双向链表应用实例,双向链表的操作分析和实现 管理单向链表的缺点分析: 单向链表，查找的方向只能是一个方向，而双向链表可以向前或者向后查找。 向链表不能自我删除，需要靠辅助节点 ，而双向链表，则可以自我删除，所以前面我们单链表删除 时节点，总是找到 temp,temp 是待删除节点的前一个节点(认真体会). 分析了双向链表如何完成遍历，添加，修改和删除的思路 双向链表实现思路 分析 双向链表的遍历，添加，修改，删除的操作思路===》代码实现 遍历 方和 单链表一样，只是可以
0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之：数组、单链表、双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之：栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之：队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之：树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之：AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之：二叉堆详解及C++模板实现 1. 线性表简介 线性表是一种线性结构，它是由零个或多个数据元素构成的有限序列。线性表的特征是在一个序列中，除了头尾元素，每个元素都有且只有一个直接前驱，
现在出去找工作，如果你不能很好的和面试官去聊聊Java基础里面的算法和用到的数据结构，基本是没戏的，所以本篇开始我们会给大家详细的聊聊Java集合中的相关实现涉及到的数据结构和算法实现，本文先来介绍下最最简单的数据结构，数组和链表。
双链表也叫双向链表，是链表的一种，它的每个数据结点中都有两个指针，分别指向直接后继和直接前驱。所以，从双向链表中的任意一个结点开始，都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点。
由于单向链表只能从头遍历，那么在做增删改查操作时，必须从头结点开始遍历。特别是在尾节点做追加操作时，需要将所有节点全部遍历一遍。在时间上花费较多。但是双向链表就不存在这个问题，在对双向链表做追加操作时只需要对头结点的先序节点进行一次遍历就到达了链表的尾部。这样就大大的减少了时间上的开销。
这道题没什么特殊的，遍历链表遇到值跟val相同的就删除节点就好，链表删除节点的做法也比较固定了，只是要细心一点不要漏了什么特殊情况，比如删除节点时是最后一个节点的处理、链表头部连续出现要删除的节点时的处理等等，另外因为最终要返回的是头结点，所以这个节点要有一个变量去保留着最后返回。
什么是链表，链表是一种通过指针串联在一起的线性结构，每一个节点是又两部分组成，一个是数据域一个是指针域（存放指向下一个节点的指针），最后一个节点的指针域指向null（空指针的意思）。
链表
在上面的例子中，数组 a 中有 5 个元素。 也就是说 ，a 的长度是 6 。我们可以使用 a [0] 来表示数组中的第一个元素。因此，a [0] = A 。类似地，a [1] = B，a [2] = C，依此类推。
Remove all elements from a linked list of integers that have value val.
链表是一种 物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的 逻辑顺序是通过链表中的 指针链 接次序实现的 。
链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的 。链表的形式有很多，本篇文章主要介绍的是单链表且无头结点。在严版数据结构（C语言 第2版）中，单链表采用的是有头节点，这两种形式，各有利弊。含头节点的单链表在学习时，可能会容易些，但是在实践中或者在力扣中做题时，很少会有带头节点。但是有时候做题，使用带头节点的单链表会简单许多，不常见。
数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它描述了数据之间的组织方式和关系，以及对这些数据的访问和操作。常见的数据结构有：数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆和图。
前面我们已经看到了单链表的数据结构：数据域和节点域node。而双向链表则是：数据域和节点域（包含前驱节点和后继节点）。
整体思路：创建一个HashSet实例，从头节点开始遍历所有节点，遍历过程中如果HashSet中包括该节点的值，则判断下一个节点的值，否则将该节点的值添加到HashSet中。
使用带 head头的单向链表实现–水浒英雄排行榜管理完成对英雄人物的增删改查操作，注: 删除和修改 ,查找
在我们的生活中, 最符合链表结构(准确的说是双链表)的物体的就是火车了(如下图). 我们在车厢内时,每次只能从本车厢到下一个车厢或者上一个车厢,如同对链表的遍历操作一样~~~
若要删除索引为2位置的元素，需要获取索引为2位置的元素之前的前置节点（此时为索引为1的位置的元素），因此我们需要设计一个变量prev来记录前置节点。
概念：链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。
单链表的操作算法是笔试面试中较为常见的题目。本文将着重介绍平时面试中常见的关于链表的应用题目。
方式一：map实现 class LRU { constructor(size) { this.size = size; this.cache = new Map(); } get(key) { if (this.cache.has(key)) { const value = this.cache.get(key); this.cache.delete(key); t
所谓顺序存储，就是开辟一段连续的内存空间来存储。因此，线性表的顺序存储，其逻辑相邻，物理存储地址也相邻。
LFU 算法 /** * @param {number} capacity */ var LFUCache = function (capacity) { this.map = new Map();// 存放 key:node 的索引，便于快速访问节点 this.freqArr = new Array() // 定义一个频次数组，存放一个双向链表 this.capacity = capacity // 可以保存的容量 this.minFreq = 1 // 方便找到
上图的表格来模拟链表的结构，其中每一行为一个节点（以第一行举例110，a2,180）。
LRU 算法全称是最近最少使用算法（Least Recently Use），是一种简单的缓存策略。顾名思义，LRU 算法会选出最近最少使用的数据进行淘汰。
数据结构之顺序表中我们有讲到顺序表有一些问题和缺点，为了能解决顺序表的问题，我们引入一个新的线性表——链表
首先，它们都继承了list（表）这个接口，表是三大抽象数据类型之一，这两个类都是对表进行操作。然后表这个接口里定义了它们必须要实现的方法，比如add(E),get(int),remove(int),set(E)等基本的表操作，然后这两个类就按照它们自己的方法来实现这些表的基本操作。
链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的 我们在上一篇文章所学习的顺序表是连续存储的 例如： 顺序表就好比火车上的一排座位，是连续的 而链表就好比是火车的各节车厢，中间有东西将其互相连接的
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我们知道，单向链表删除一个结点，通常的做法是从链表的头结点开始，顺序查找所有结点，直到找到要删除的结点并删除，因此，长度为 n 的链表删除结点的整体时间复杂度是 O(n)，但是题目要求时间复杂度为 O(1)，该怎么实现呢？在继续往下看之前，你不妨先想一想，看看有没有思路。
在计算机科学中，树（英语：tree）是一种抽象数据类型（ADT）或是实作这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n（n>0）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。
目前经常使用的平衡数据结构有：B树，红黑树，AVL树，Splay Tree, Treep等。跳表是平衡树的一种替代的数据结构，但是和红黑树不相同的是，跳表对于树的平衡的实现是基于一种随机化的算法的，这样也就是说跳表的插入和删除的工作是比较简单的。
当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。
做add添加时,先找到链表的最后,如果这个链表没有最后,那么我们加入的这个node节点就是这次的头指针指向下一个节点
单向列表只能从前往后查找，而双向链表可以向前向后查找。 单向链表删除节点需要依靠辅助节点，而双向链表可以实现自我删除。
单链表是一种链式存取的数据结构，用一组地址任意的存储单元存放线性表中的数据元素。链表中的数据是以结点来表示的，每个结点的构成：元素(数据元素的映象) + 指针(指示后继元素存储位置)，元素就是存储数据的存储单元，指针就是连接每个结点的地址数据 ————百度百科
数组、链表、栈和队列是四种基础数据结构，他们是高级、复杂的数据结构和算法的基础。本篇先来讲述「数组，链表，及算法的优化策略」。
目录 前言 链表 概念及结构 链表的实现 增删查改接口 节点结构体创建 链表节点开辟 链表数据打印 链表尾插数据 链表前删数据 链表数据查找 链表pos位置前插数据（较难） 链表pos位置后插数据（简单） 链表pos位置数据删除 链表节点释放 链表与顺序表区别 ---- 在这个特殊的日子里，祝各位程序员1024节日快乐~ 前言 ---- 本章我们将主要讲解： 单链表及其实现 注：如果还不会顺序表，这里附上链接：数据结构-顺序表实现超详解（小白也能看懂的保姆级教程~） 链表 ---- 概念及
双向链表也叫双链表，是链表的一种，它的每个数据结点中都有两个指针，分别指向直接后继和直接前驱。所以，从双向链表中的任意一个结点开始，都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点。
head头节点的下一个节点地址为150即a1，a1下一个节点地址为110即a2，a2的下一个节点地址是180即a3.... 通过上图我们总结如下： 链表是有序的列表，链表中的数据元素不一定是连续的，元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息，可以充分利用碎片内存。 链表还分为带头节点的链表和没带头节点的链表。
链表是一种常见的数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表的一个显著特点是，它不需要在内存中连续存储，因此可以高效地插入和删除节点。这种灵活性使得链表在许多应用中成为理想的选择，尤其是在需要动态调整数据结构大小的场景中。
这个题目本身不是特别难，只能说是作为社招的基础面试题，但是如果想回答好这道题也不是很容易。
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