死锁：是指两个或两个以上的进程（或线程）在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。 死锁发生的条件 互斥条件：线程对资源的访问是排他性的，如果一个线程对占用了某资源，那么其他线程必须处于等待状态，直到资源被释放。 请求和保持条件：线程T1至少已经保持了一个资源R1占用,但又提出对另一个资源R2请求，而此时，资源R2被其他线程T2占用，于是该线程T1也必须等待，但又对自己保持的资源R1不
死锁代表的是一种情形：多个线程同时被阻塞，它们中的一个或者全部都在等待某个资源被释放。由于线程被无限期阻塞，因此程序不可能正常终止（例如：客户一方占用资金等待货物资源，经销商一方占用货物资源等待资金，双方都占用一种资源，并且都在等待一种资源，这就导致交易流程无法正常进行，也就形成了所谓的“死锁”）
在Unity中，使用AssetBundle来加载资源可以提高资源加载效率和减少内存占用。下面是使用AssetBundle加载资源的过程，以及如何在项目中合理使用AssetBundle来提高效率和减少内存占用的方法：
进程是一个可执行程序在运行时的一块独立的虚拟内存[1]空间，Linux 给每个进程分配一个虚拟内存空间，包括栈空间、未使用内存、堆空间、BSS、DATA、TEXT 等。
最近服务器到期等因素，进行了迁移。租了其它的外国厂商，但是由于资费问题，购买了1.5G 内存的服务器（现）。因为原本用惯了4G内存的服务器（原），现在压缩成这样，似乎不太能支持我的使用，囧！
火绒在进行全盘扫描时，对CPU资源占用较高。很多用户表示不理解，认为CPU占用高是“异常现象”。其实，大家大可不必担心，CPU是一台计算机的运算核心，所有程序的计算都离不开CPU。火绒全盘扫描“CPU占用高”，是因为此刻火绒正在利用CPU资源做大量计算。
之前魏艾斯博客把 php 版本升级就是因为 WordPress 在 PHP7.0 版本上的运行效率更高、资源消耗更低。那么除了我们打开前台后台网页的直观感觉上有变化，为了让这个变化更具体，今天我们添加代码，让 WordPress 网页源代码显示内存占用和加载时间，这样在不同 php 版本上就有了不同的内存占用对比。 可以在以下优化操作前后使用本文的办法来对比资源占用率。 php 从 5.5 升级到 php7.0 版本 lnmp1.4 环境安装 memcached 和 object-cache.php 过程记
死锁是这样一种情形：多个线程同时被阻塞，它们中的一个或者全部都在等待某个资源被释放。 由于线程被无限期地阻塞，因此程序不可能正常终止。 java 死锁产生的四个必要条件 1、互斥使用，即当资源被一个线程使用(占有)时，别的线程不能使用。 2、不可抢占，资源请求者不能强制从资源占有者手中夺取资源，资源只能由资源占有者主动释放。 3、请求和保持，即当资源请求者在请求其他的资源的同时保持对原有资源的占有。 4、循环等待，即存在一个等待循环队列：p1要p2的资源，p2要p1的资源。这样就形成了一个等待环路
直播场景下（动画时间短，播放频率高），主要考虑资源占用： Lottle 因为要在绘制时间计算一些高阶曲线导致绘制效率比较低，并且动画资源文件比较大； SVGA动画资源更小，由于是一帧一帧绘制，并且复用图片，所以在直播场景下资源占用更加小；
什么是死锁？ 死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。 例如，在某个计算机系统中只有一台打印机和一台输入 设备，进程P1正占用输入设备，同时又提出使用打印机的请求，但此时打印机正被进程P2 所占用，而P2在未释放打印机之前，又提出请求使用正被P1占用着的输入设备。这样两个进程相互无休止地等待下去，均无法继续执行，此时两个进程陷入死锁状
该集群总共有569个Node Manger，总计Vcore数是27704个，总计内存是171T，资源比较丰富，属于重点生产集群，理论上足够任务运行。
在实际开发过程中，有些 Java 程序在本地或者在服务器上都可以运行的较正常，但是运行较长一段时间后，可能会出现资源占用率较高的情况，例如 CPU 或 内存占用率较高等情况，以至于发生内存溢出，进程假死等的情况。这些问题发生的原因，往往是那些易忽略的编程规范导致的。下面描述一个定位开发环境上资源占用率较高问题的流程。
在分布式计算系统中，有两个以上的进程在并发执行，每个进程都在等待被其它的进程所占用的系统资源而不能继续运行，即导致系统中任何一个进程都无法运行下去（死循环），这就产生了死锁。
自从WeTest宣布与Unity官方共同推出Unity性能分析工具UPA（Unity Performance Analysis）以来（Hi，我们和Unity合作了全新的性能分析工具），我们收到了非常多热情的开发者的反馈。为了更好与开发者沟通。我们开辟了UPA官方论坛。
上一篇我们介绍了如何通过synchronized 来加锁保护资源。但是，不当的加锁方式可能就会导致死锁。
之前刚接触服务器的时候，我还不太会看自己使用资源的情况，直到我使用hisat2比对的时候把服务器的资源（线程）全占满了【Linux||你的服务器怎么一片绿？】，我才开始去了解。
帧率测试仪和GPU 报告分析 查看帧率测试报告和GPU分析报告 点击分析按钮,查看可优化的地方 查看各种资源使用情况 用法说明: Frames Per Second 当前的帧率 蓝色的半圆表示,当前帧
它是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，通常是指，保证系统能够同时并行化处理海量请求
某块业务芯片最小容量单位为1.25G，总容量为M * 1.25G，对该芯片资源编号为1,2, ..., M。该芯片支持3种不同的配置，分别为A、B、C。 配置A：占用容量为1.25 * 1 = 1.25G 配置B：占用容量为1.25 * 2 = 2.5G 配置C：占用容量为1.25 * 8 = 10G 某块板卡上集成了N块上述芯片，对芯片编号为1,2,...,N，各个芯片之间彼此独立，不能跨芯片占用资源。 给定板卡上芯片数量N、每块芯片容量M、用户按次序配置后，请输出芯片资源占用情况，保证消耗的芯片数量最少。
摘要 本文主要展示了从电脑管家CPU占用过高问题发现到解决的全过程。包括分析问题的思路、解决问题的方法、压力测试的设计、优化前后数据对比等。同时，在末尾分享了自动弹窗工具的设计思路，以及笔者对于测试自动化的一些思考和看法。 一、导火索 某天，我们接到一例用户反馈——问题的核心的在于管家在没有触发任何漏洞、扫毒、垃圾清理和体检的场景下，却占用了比较高的CPU资源。截图如下： 但是这个问题在测试过程中是从未出现，而且从用户反馈的场景描述中，也提取不出必现路径和关键逻辑。为此，我们主动联系该用户，在用户许可并
如果经常使用 docker，你会发现 docker 占用的资源膨胀很快，其中最明显也最容易被察觉的应该是对磁盘空间的占用。本文将介绍如何快速的清理 docker 占用的系统资源，具体点说就是删除那些无用的 镜像、容器、网络和数据卷。
如果经常使用 docker，你会发现 docker 占用的资源膨胀很快，其中最明显也最容易被察觉的应该是对磁盘空间的占用。本文将介绍如何快速的清理 docker 占用的系统资源，具体点说就是删除那些无
最近线上环境上出现了一个问题， k8s集群环境Pod中的tomcat容器运行一段时间后直接被killd，但有时一切看起来正常，不能准确判断在什么时机出现被Killd问题。
由于上述方法中加锁和释放锁分别是原子的,但是两个过程组合到一起就不是原子的了,因此高并发情况下,原子性得不到满足,我们采用下面的方法去实现分布式锁 set key value ex|px nx|xx eg: set locktarget 122325 ex 10 nx
Linux是一种基于Unix的操作系统，旨在提供稳定、高效、安全的环境。在Linux下，每个正在运行的程序都是一个进程。进程是计算机系统中最为重要的一种资源，也是操作系统管理的最基本单元。因此，了解Linux进程的管理与监测，对于保证系统稳定运行和提高系统性能具有非常重要的意义。
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何，索性把过程写出来分享给新手，希望能帮到你们。 监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。 首先这台云服务器用的是 lnmp1.4 的生产环境，从购买到现在有 6 个多月没重启了，这
记一次Java线上服务器CPU过载问题的排查过程，详解排查过程中用到的Java性能监测工具：jvisualvm、jstack、jstat、jmap。
所谓死锁：是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象。若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。因为资源占用是相互排斥的，当某个进程提出申请资源后，使得有关进程在无外力协助下，永远分配不到必需的资源而无法继续执行。这就产生了一种特殊现象死锁。
对象存储怎么用，对于很多人来说，对象存储是什么都没听过。为什么觉得陌生，因为用得少。
这个策略没啥好讲的，提交一个任务进入队列，调度器根据优先级和到达先后进行排序，一次给每一个应用分配资源，知道没有资源为止。没有人会在生产环境用这个策略，性能太差了。
打个比方，Hadoop相当于一台虚拟计算机（由多台计算机构造的集群），那么HDFS就是这台虚拟计算机的文件系统，管理磁盘资源；而YARN负责管理虚拟计算机的CPU和内存资源。在YARN上跑的MapReduce程序（比如5.4节跑的PI和wordcount两个应用程序）就是在这台虚拟计算机跑的应用程序，需要磁盘、内存和CPU等资源。
这个告警信息说明 kube-proxy 容器被 throttling 了，然而查看该容器的资源使用历史信息，发现该容器以及容器所在的节点的 CPU 资源使用率都不高：
发布于 2018-03-09 13:26 更新于 2018-05-27 01:02
YARN 的基本设计思想是将 MapReduce V1 中的 JobTracker 拆分为两个独立的服务：ResourceManager 和 ApplicationMaster。ResourceManager 负责整个系统的资源管理和分配，ApplicationMaster 负责单个应用程序的的管理。 1)ResourceManager： RM 是一个全局的资源管理器，负责整个系统的资源管理和分配，它主要由两个部分组成：调度器（Scheduler）和应用程序管理器（Application Manager）。 调度器根据容量、队列等限制条件，将系统中的资源分配给正在运行的应用程序， 在保证容量、公平性和服务等级的前提下，优化集群资源利用率，让所有的资源都被充分利用应用程序管理器负责管理整个系统中的所有的应用程序，包括应用程序的提交、与调度器协商资源以启动 ApplicationMaster、监控 ApplicationMaster 运行状态并在失败时重启它。
Volcano是一个Kubernetes原生批处理调度系统。这个开源项目针对计算密集型工作负载进行了优化，在人工智能、大数据、基因组学和渲染等领域特别有用。这些领域的主流计算框架可以很容易地连接到Volcano，以集成高性能作业调度、异构芯片管理和作业管理。
对于前端开发来说，性能优化老生常谈了。不管是日常工作中，还是涉及到晋级答辩，性能都是频繁被我们提及的一个话题。
死锁、活锁、饥饿是关于多线程是否活跃出现的运行阻塞障碍问题，如果线程出现了这三种情况，即线程不再活跃，不能再正常地执行下去了。 死锁 死锁是多线程中最差的一种情况，多个线程相互占用对方的资源的锁，而又相互等对方释放锁，此时若无外力干预，这些线程则一直处理阻塞的假死状态，形成死锁。 举个例子，A同学抢了B同学的钢笔，B同学抢了A同学的书，两个人都相互占用对方的东西，都在让对方先还给自己自己再还，这样一直争执下去等待对方还而又得不到解决，老师知道此事后就让他们相互还给对方，这样在外力的干预下他们才解决，当然
以在xilinx官方评估板VC709的microblaze的软核处理器例程为例。工程如下图模块组成。
收到硬盘写满的报警消息后，随即就删除了一些无用文件，但再次查看硬盘容量时发现数值仍然未发生变化，可实际上文件已经看不到了。
长连接是一种在网络通信中，客户端与服务器之间保持持久性连接的通信方式。在长连接中，一旦建立连接，客户端和服务器之间的通信通道将保持打开状态，直到其中一方显式关闭连接或发生通信异常。这与传统的短连接方式不同，传统的短连接在每次通信结束后都会关闭连接。
Kubernetes 已经成为容器编排领域的事实标准，将来所有应用都会在 Kubernetes 上开发和运行，这个系列文章的目的是深入浅出的介绍 Kubernetes 底层实现的原理。
软件开发最大的麻烦事之一，就是环境配置。举例来说，你在windows10上安装了一款游戏，启动发现缺少某某依赖包，好不容易安装后，发现又报了另一种错误，不厌其烦。
EasyCVR可支持多协议、多类型设备接入，平台可在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，实现视频资源的鉴权管理、按需调阅、全网分发、智能分析等。平台采用可视化设计，可支持监测CPU使用、服务器内存、带宽、网络运行环境、设备状态等数据。
System.gc()可用于垃圾回收。当使用System.gc()回收某个对象所占用的内存之前，通过要求程序调用适当的方法来清理资源。
代码中存在无限循环或者条件判断错误导致的死循环，使得CPU一直在执行相同的操作，导致CPU利用率达到100%。
凭借卓越的高并发事务实时处理能力和对大规模数据实时业务决策的强大支持，HTAP技术已崛起为企业提升数据价值挖掘效率、显著降低总成本的首选方案。伴随着国内需求的迅猛增长，专注于HTAP的数据库正由初露锋芒逐渐发展为行业的主流趋势。
我们都知道Redis 所有的数据结构都可以设置过期时间，时间一到，这些数据就会变成过期数据，这个时候就需要进行删除，这里需要注意一下，这个与淘汰策略不同，淘汰策略是指当内存被占满了之后，这时就有必要将一些数据清理淘汰掉。
在第一次在面试中被问到这个问题时，因为我之前对redis海比较陌生，所以我的想法是在redis维护一对键值，值是可以同时访问的数量，每次获取前先看这个值是否为0，不为0，获取，然后值-1，释放时值+1.其实我的想法时模拟了信号量的实现，模拟PV操作。
想象一个场景，账户A给账户B转账，同时账户B也给账户A转账，两个账户都需要锁住余额，所以通常会申请两把锁，转账时，先锁住自己的账户，并获取对方的锁，保证同一时刻只能有一个线程去执行转账。
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