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腾讯云文字识别之通用印刷体识别

在AI开放平台逐渐成熟的今天,你在谷歌里搜索一下通用印刷体识别,搜出来的第一个就是腾讯云的通用印刷体识别,你看一下: image.png 关于通用印刷体识别,你知道的,有多少?...你随便拿一本书的一页纸来拍一张,想识别出上面的文字,这就叫做通用印刷体识别。...Product=ocr&Version=2018-11-19&Action=GeneralFastOCR&SignVersion= image.png 那它所提供的能力优势又在哪里呢?...你可以对比一下下面这张表: 【荐】通用印刷体识别 【荐】通用印刷体识别(高精度版) 通用印刷体识别(精简版) 适用场景 适用于所有通用场景的印刷体识别 适用于文字较多、长串数字、小字、模糊字、倾斜文本等困难场景...,返回角度信息 支持旋转识别,不支持角度返回 支持旋转识别,返回角度信息 欢迎使用它,然后来询。

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    腾讯云双十一上云拼团Go详细攻略

    腾讯云再次推出超级优惠活动,为企业和开发者提供更具竞争力的云服务解决方案。无论是新用户还是老用户,大家都能享受到前所未有的折扣和特惠,助力数字化转型与业务增长。...,但同一个团内不支持两个相同账号参加2人即可拼团成功, 如团内人数已满,您可自行开团或者参与其他团活动时间内如未邀人参团,则开团失败开团/参团商品门槛说明11大促活动页面的指定商品(详情见下),下单成功后才能开团.../参团,单个商品或者多个商品合并下单均支持,加购商品不包含在内11大促活动页面包括如下:1、主会场;2、分会场;3、会员专场指定商品具体如下: 1、包年时长产品:a) 新购订单:订单时长需12个月及以上...个月赠送1个月时长; 其余产品赠送1个月时长II、资源包类产品:a) AI基础产品:人脸融合、语音识别(录音文件识别)、文字识别(通用票据识别-高级版、通用印刷体识别图)买1万~10万次/小时赠送1千次...及以下中国香港及海外轻量)、云硬盘、云数据库MySQL、云数据库Redis、云数据库TDSQL-C、对象存储COS、Web应用防火墙、DDoS防护、云防火墙、主机安全、Coding Devops、OCR文字识别

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    借你一“慧眼”:一文读懂OCR文字识别︱技术派

    OCR 是实时高效的定位与识别图片中的所有文字信息,返回文字框位置与文字内容。支持多场景、任意版面下整图文字识别,以及中英文、字母、数字的识别。...基于腾讯优图实验室世界领先的深度学习技术,目前我们已支持:身份证识别,银行卡识别,名片识别,营业执照识别,行驶证驾驶证识别,车牌号识别,通用印刷体识别,手写体识别。...通用印刷体的技术难点,使用场景 我们知道身份证识别可广泛应用在金融行业中,在身份认证中,可以减少用户的信息输入,提升效率,提高用户体验,营业执照的识别完全省去了手工录入的繁琐,还可以为企业省去大量的人力资源成本...对于通用印刷体,腾讯优图实验室自主设计一整套全方位多尺度文字识别引擎,可攻破模糊,散焦,透视,文字部分遮挡的问题,识别准确率高达90%以上,处于业界领先水平。...使用场景广泛,例如对任意版面上图像的文字识别,可广泛应用在印刷文档、广告图、医疗、物流等行业中的识别。 对于通用印刷体有没有什么好的例子?

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    【独家】一文读懂文字识别(OCR)

    OCR技术是实现文字高速录入的一项关键技术。 在OCR技术中,印刷体文字识别是开展最早,技术上最为成熟的一个。...总共有11个单位进行了14次印刷体汉字识别的成果鉴定,这些系统对样张识别能达到高指标:可以识别宋体、仿宋体、黑体、楷体,识别的字数最多可达6763个,字号从3号到5号,识别率高达99.5%以上,识别速度在...二 ,印刷体文字识别 OCR技术的兴起便是从印刷体识别开始的,印刷体识别的成功为后来手写体的发展奠定了坚实的基础。...很多已有的多字号印刷体识别系统都是通过大小规范化来识别不同字号的文字。...经过切分处理后,才能方便对单个文字进行识别处理。如下图所示。 2.3.1 行列切分 由于印刷体文字图像行列间距.

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    微信小程序基于万象优图实现图片 OCR

    随着小程序开放越来越多的类目,越来越多的企业将各种各样的需求开发成小程序,而基于图像识别的名片识别、身份证识别或者普通文字的 OCR 也越来越多的被应用于各种场景中,基于此,腾讯云微信小程序解决方案团队将腾讯万象优图的身份证识别文字印刷体...现在,通过图像识别 Demo,一起来完成身份证和印刷体识别的快速开发吧! 首先需要到腾讯云的万象优图控制台开通万象优图功能,并且创建 Bucket。创建的 Bucket 最好为公有读私有写的权限。...查阅 Wafer Node.js SDK 的 API 文档,可以看到 SDK 提供了两个万象优图接口,分别是身份证识别接口和印刷体 OCR 接口。...普通印刷体识别 调用 ci.ocr 即可识别印刷体文字,接口参数与身份证识别类似,不过需要注意的是 OCR 接口仅支持对单个图片的识别,一次只能识别一张图片。...以上就是我们使用 SDK 如何快速开发身份证和图像识别,你也可以使用我们的 Demo 体验一下身份证识别印刷体识别。 [图片]

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    官方推荐 | 《2分钟带你认识腾讯云文字识别

    关注腾讯云大学,了解最新行业技术动态  戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 一、课程概述 文字识别(Optical Character Recognition,OCR)基于腾讯优图实验室世界领先的深度学习技术...,将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。...OCR 支持身份证、名片等卡证类和票据类的印刷体识别,也支持运单等手写体识别,支持提供定制化服务,可以有效地代替人工录入信息。 ...【课程目标】 了解文字识别的子产品 了解文字识别的特性 了解文字识别的应用场景 二、讲义 腾讯云提供文字识别OCR服务,可将图片上的文字内容,智能识别为可编辑的文本,具有准确性高、稳定性强、适用性高、简单易用...腾讯云OCR主要分为五大类别: 1、通用文字识别:提供印刷体、手写体等多场景、多语种的图文检测和识别服务。 2、卡证文字识别:提供身份证、银行卡、营业执照等各类卡片证件的识别服务。

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    不到100行代码搞定Python做OCR识别身份证,文字等各种字体

    不告诉你我用了它配合Python简简单单开发OCR识别,带你识别手写体、印刷体、身份证等N种,附代码!...文章目录 不告诉你我用了它配合Python简简单单开发OCR识别,带你识别手写体、印刷体、身份证等N种,附代码!...一、你心目中的OCR 二、成果展示 (一)手写体成果展示 (一)印刷体成果展示 (三)名片识别成果展示 (四)身份证(同样是模板)成果展示 (五)表格识别成果展示: (六)整题识别成果展示: 三、前期准备...四、开发过程手把手,手拉手教给你 (一)开发界面 (二)ocr_files方法 (二)get_ocr_result方法 (三)识别普通文字的功能开发 (四)识别纸等的功能开发 (五)识别表格的功能开发...看了下OCR文字识别的API接口,有道提供了多种OCR识别的不同接口,有手写体、印刷体、表格、整题识别、购物小票识别、身份证、名片等。

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    ocr字符识别原理及算法_产品系列之一

    OCR的分类 如果要给OCR进行分类,我觉得可以分为两类:手写体识别印刷体识别。...这两个可以认为是OCR领域两个大主题了,当然印刷体识别较手写体识别要简单得多,我们也能从直观上理解,印刷体大多都是规则的字体,因为这些字体都是计算机自己生成再通过打印技术印刷到纸上。...总的来说,单纯的印刷体识别在业界已经能做到很不错了,但说100%识别是肯定不可能的,但是说识别得不错那是没毛病。 印刷体已经识别得不错了,那么手写体呢?...因为人类手写的字往往带有个人特色,每个人写字的风格基本不一样,虽然人类可以读懂你写的文字,但是机器缺很难。那为什么机器能读懂印刷体?...当然啦,除上面的场景文字识别外,历史悠久的手写体的识别到现在还是一件具有挑战的课题,在深度学习的浪潮下,手写体的识别已经前进了一大步,但是尚且没达到印刷体识别那种可以商用的地步,所以啊,OCR的研究还得不断地进行下去

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    文字识别界的“拍立得”?抛开低效办公,彻底提高你的工作效率

    1、手写体识别效率低 OCR文字识别技术分为印刷体识别和手写体识别,目前印刷体OCR的识别技术已经达到可以实用的程度,即使对印刷质量较差的文字识别率也达到95%以上。...腾讯云文字识别OCR 腾讯文字识别基于腾讯优图实验室世界领先的深度学习技术,将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。...06.png 腾讯OCR文字识别支持身份证、名片等卡证类和票据类、汽车相关、行业文档、营业执照核验等印刷体识别,也支持运单等手写体识别,支持提供定制化服务,可以有效地代替人工录入信息。...1、准确性高 腾讯云文字识别OCR可自动从图片中定位并识别字段,印刷体的平均准确率可达90%以上,手写体的识别平均准确率高达85%以上,鲁棒性强。...5、应用广泛 腾讯云文字识别OCR 提供手写体和印刷体识别,除各类标准化的卡证识别外,也提供定制化的OCR识别,如各类票据或运单等的个性化识别,满足多样化的场景应用需要。

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    【玩转腾讯云】使用API快速构建文字识别小工具之唐诗识别

    本期推文中使用到的是腾讯云的通用文字识别服务(OCR) (General Optical Character Recognition,General OCR) 通用文字识别是基于行业前沿的深度学习技术,...提供通用印刷体识别、通用印刷体识别(高精度版)、通用手写体识别、英文识别等多种服务,支持将图片上的文字内容,智能识别为可编辑的文本,可应用于随手拍扫描、纸质文档电子化、电商广告审核等多种场景,大幅提升信息处理效率...使用API快速构建文字识别小工具(一) 实现唐诗识别脚本工具的开发背景 ? 本文中利用的是[腾讯云]通用文字识别(OCR)的通用印刷识别服务。...云产品->文字识别->通用文字识别 ? 开通通用印刷体识别(高精度版)->开通之后选择接口文档 ? 选择右侧的API Explorer ? ? 点击API 3.0 Explorer进入工作台 ?...从结果来看,图片中的文字已经完美识别出,虽然图片太过于模糊,但是[腾讯云]的通用文字识别服务仍然很准确无误的识别出来了图中的文字! 不得不感叹[腾讯云]的强大处理能力和与之散发出来的产品魅力!

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    冀永楠:OCR的应用锦集及背后技术

    通用OCR的话就没有这种要求,随便拍一张照片里任何的文字都需要提取出来,并且告知那个文字或者那段文字在哪里。这是一个维度。另外一个维度是印刷体维度和手写体维度。...往腾讯云里面发一张图片,他会把这个图片里面所有可识别印刷体文字全返回出来,并告诉你这个印刷体文字在这个图片里的位置。...[7.28冀永楠OCR的应用集锦及背后技术-11.jpg] OCR技术本身的发展可以说是分为了三个阶段。最早的时候不用检测,就像上文讲的信封上数字的识别,不需要做检测。直接使用分类器就可以。...[7.28冀永楠OCR的应用集锦及背后技术-21.jpg] 通用印刷体OCR是比较常见OCR的产品,对OCR的使用相当一部分都是来自于通用的印刷体。广告识别占比较大。...在归类方面会认为是一种介于印刷体和手写之间的应用方式。对这类识别首先需要有足够大的字体库,如果还不足以解决问题就需要将手写体的技术也放在里面以保证比较高的准确识别率。

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    OCR技术综述

    OCR的分类 如果要给OCR进行分类,我觉得可以分为两类:手写体识别印刷体识别。...这两个可以认为是OCR领域两个大主题了,当然印刷体识别较手写体识别要简单得多,我们也能从直观上理解,印刷体大多都是规则的字体,因为这些字体都是计算机自己生成再通过打印技术印刷到纸上。...总的来说,单纯的印刷体识别在业界已经能做到很不错了,但说100%识别是肯定不可能的,但是说识别得不错那是没毛病。 印刷体已经识别得不错了,那么手写体呢?...因为人类手写的字往往带有个人特色,每个人写字的风格基本不一样,虽然人类可以读懂你写的文字,但是机器缺很难。那为什么机器能读懂印刷体?...当然啦,除上面的场景文字识别外,历史悠久的手写体的识别到现在还是一件具有挑战的课题,在深度学习的浪潮下,手写体的识别已经前进了一大步,但是尚且没达到印刷体识别那种可以商用的地步,所以啊,OCR的研究还得不断地进行下去

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    Python实现图片文字提取,准确率高达99%,100多个功能全给你!

    趁着假期,给大家更新了100多个文字识别的自动化办公专用功能,本周写了3篇文章介绍了其中3个: 识别增值税发票 识别银行卡 识别身份证 假期结束要上班了,今天一股脑把所有功能都给大家介绍一遍~ 先记住一条...关于参数的使用,可以看之前的介绍,都是一样的参数说明 通用文字识别相关接口 接口名称 接口功能 AdvertiseOCR 广告文字识别 GeneralBasicOCR 通用印刷体识别 ImageEnhancement...文本图像增强 RecognizeHealthCodeOCR 健康码识别 RecognizeTravelCardOCR 通信行程卡识别 GeneralAccurateOCR 通用印刷体识别(高精度版)...GeneralEfficientOCR 通用印刷体识别(精简版) GeneralFastOCR 通用印刷体识别(高速版) EnglishOCR 英文识别 GeneralHandwritingOCR 通用手写体识别...,都依托于腾讯云的文字识别 开通功能以后,请在同级目录下配置一个potencent-config.toml文件。

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    云+社区分享——腾讯云OCR文字识别

    OCR 是实时高效的定位与识别图片中的所有文字信息,返回文字框位置与文字内容。支持多场景、任意版面下整 图文字识别,以及中英文、字母、数字的识别。...基于腾讯优图实验室世界领先的深度学习技术,目前我们已支持: 身份证识别,银行卡识别,名片识别,营业执照识别,行驶证驾驶证识别,车牌号识别,通用印刷体识别,手写体识别。...对于通用印刷体,腾讯优图实验室自主设计一整套全方位多尺度文字识别引擎,可攻破模糊,散焦,透视,文字部分遮挡的问题,识别准确率高达90%以上,处于业界领先水平。...使用场景广泛,例如对任意版面上图像的文字识别,可广泛应用在印刷文档、广告图、医疗、物流等行业中的识别。 对于通用印刷体有没有什么好的例子? 例如这个广告,内容多字体,中英文与数字混合,背景也比较随意。...背景识别 定位引擎 字段识别引擎 Q:目前印刷体识别上使用的思路是先分割后识别吗?OCR支持离线识别吗? A:思路是先分割后识别,我们的OCR支持离线识别的。

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    OCR—探寻文字真实的容颜

    OCR技术的过去和现在: OCR(光学字符识别技术),是通过扫描仪或相机等光学输入设备获取纸张上的文字、图片信息,利用各种模式识别算法对文字的形态结构进行分析,形成相应的字符特征描述,通过合适的字符匹配方法将图像中的文字转换成文本格式...基于汉字的识别最早见于20世纪60年代,采用基于模版匹配的方法,由IBM公司的Casey和Nagy于1966年提出。此后日本多家企业如:三洋、松下、理光、富士等也相继研发了汉字印刷体识别系统。...我们的OCR技术简介: 在研发印刷体字符识别技术之初,我们曾考虑基于Google的开源框架Tesseract下针对实际业务需求进行优化,但是大量的测试显示,Tesseract由于自身的算法的限制,...其对于中文字符的识别并不能达到我们的预期。...基于当前OCR框架,不仅仅可以做印刷体字符的识别,实际上我们可以做的更多: 1.手写体字符识别; 2.自然场景文字检测与识别; 3.特殊场景下(如银行票据、商业文档、身份证明等)格式化文本的自动版面分析与字符识别

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    【OCR技术系列一】光学字符识别技术介绍

    具体操作过程大致为电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件...衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有:拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性,产品的稳定性,易用性及可行性等。 OCR的分类 按字体来源可分为手写体识别印刷体识别。...印刷体大多都是规则的字体,这些字体都是计算机生成再通过打印技术印刷到纸上。在印刷体识别上有其独特的干扰:在印刷过程中字体很有可能变得断裂或者墨水粘连,使得OCR识别异常困难。...但这些可通过一些图像处理的技术尽可能还原,进而提高识别率。 不同的人所写出的手写体都各带风格,不尽相同,因此手写体识别要比印刷体识别困难得多。...当然啦,除上面的场景文字识别外,历史悠久的手写体的识别到现在还是一件具有挑战的课题,在深度学习的浪潮下,手写体的识别已经前进了一大步,但是尚且没达到印刷体识别那种可以商用的地步,所以啊,OCR的研究还得不断地进行下去

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    【文本检测与识别-白皮书】第二章:文本检测与识别技术发展历程

    1986年初到1988年底,是汉字识别技术研究的高潮期也是印刷体汉字识别技术研究的丰收期。...总共有11个单位进行了14次印刷体汉字识别的成果鉴定,这些系统对样张识别能达到高指标:可以识别宋体、仿宋体、黑体、楷体,识别的字数最多可达6763个,字号从3号到5号,识别率高达99.5%以上,识别速度在...但是这三年研制的识别系统为印刷体汉字识别系统的实用化打下了基础,是识别系统从研制到实用化必经的过程。...印刷体汉字识别(文本识别)自1986年掀起高潮以来,清华大学电子工程系、中国科学院计算所智能中心、北京信息工程学院、沈阳自动化研究所等多家单位分别研制并开发出了实用化的印刷体汉字识别系统。...目前,印刷体汉字识别技术的研究热点已经从单纯的文本识别转移到了表格的自动识别与录入,图文混排和多语种混排的版面分析、版面理解和版面恢复,名片识别,金融票据识别和古籍识别等内容上。

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    美团的OCR方案介绍

    此外,智能OCR识别技术在低质量图片的容忍能力和识别准确率方面得到了显著的提升,可在印刷体低分辨率与模糊字符识别印刷体复杂或者非均匀背景识别印刷体多语言混合识别印刷体艺术字体识别、手写小写数字识别...图1 图像中的文字提取和识别流程 OCR技术发展历程 传统的OCR基于图像处理(二值化、连通域分析、投影分析等)和统计机器学习(Adaboost、SVM),过去20年间在印刷体和扫描文档上取得了不错的效果...传统的印刷体OCR解决方案整体流程如图2所示。 图2 传统的印刷体OCR解决方案 从输入图像到给出识别结果经历了图像预处理、文字行提取和文字识别三个阶段。...随着移动设备的普及,对拍摄图像中的文字提取和识别成为主流需求,同时对场景中文字识别需求越来越突出。因此,相比于印刷体场景,拍照文字识别将面临以下三方面挑战: 成像复杂。...首先定位卡片所在区域位置,然后在卡片区域范围内进行关键字检测,而区域定位也可采用Faster R-CNN框架,如图11所示。 图11 由粗到精的检测策略 2.

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