即使使用PYSPARK_PYTHON=python3，Pyspark也不会在纱线集群模式下使用python3

在纱线集群模式下，即使使用PYSPARK_PYTHON=python3，Pyspark仍然不会使用python3。这是因为在纱线集群模式下，Pyspark使用的是集群中预先配置的Python环境，而不是通过PYSPARK_PYTHON指定的Python版本。

纱线集群模式是一种分布式计算模式，它将任务分发到集群中的多个节点上并行执行，以提高计算效率。在这种模式下，Pyspark使用的Python环境由集群管理员进行配置和管理，通常会使用集群中的默认Python版本。

要在纱线集群模式下使用python3，需要在集群中进行相应的配置和调整。具体步骤如下：

1. 确保集群中的所有节点都已安装Python3，并且Python3的路径已添加到系统环境变量中。
2. 在集群配置中指定使用Python3作为Pyspark的Python环境。可以通过修改集群配置文件或使用集群管理工具进行配置。
3. 重新启动集群，使配置生效。
4. 在提交任务时，确保使用的是经过配置的集群。

需要注意的是，对于已经运行的集群，配置的修改可能需要重新启动才能生效。另外，使用Python3可能会导致与之前使用Python2开发的代码不兼容的情况，需要进行相应的调整和测试。

总结起来，即使使用PYSPARK_PYTHON=python3，Pyspark在纱线集群模式下仍然不会使用python3，需要进行相应的集群配置和调整才能使用python3。