我使用相同的种子重新运行，但在R studio中无法产生相同的结果。你有没有遇到过类似的情况，如何解决？非常感谢rm(list=ls())require(PackageA) #user defined packag
浏览 30提问于2018-12-13得票数 0
我对r没有足够的理解，想解决我的好奇心。 我看过解释说 "rbinom函数生成随机偏差“， 并发现即使在相同的种子下，重复rbinom也会产生不同的结果。rbinom(1, size=10, prob=0.2) 但我也发现，如果我创建"for loop“并在该循环中激活rbinom，那么在重复的情况下，它会生成相同的<
浏览 19提问于2020-04-02得票数 0
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我一直在使用set.seed函数。下面是r文档中的一个非常简单的示例。)[1] -0.84085548 1.38435934 -1.25549186 0.07014277 1.71144087现在，我在我自己的RStudio中尝试了这些行，得到了相同的数字。但我的问题是:如果我向另
浏览 90提问于2020-11-19得票数 1
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当使用openMP时，允许设置种子的最佳解决方案是什么？to be set at the R level via set.seed()set.seed(123)
rngtest(10,2,4，并尝试按正确的顺序排列结果。我如何做到这一点，它是否会产生计算开销呢？不应该。我认为这是一个一般性的鲤鱼&#
浏览 7提问于2020-11-22得票数 0
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library(amap)Kmeans(mydata, 5, iter.max=500, nstart=1, method="euclidean")实
浏览 1提问于2011-04-18得票数 4
我理解使用set.seed()设置相同的种子，在使用使用随机化的函数时应该确保相同的结果，但即使使用这个简单的示例，它似乎也不适用于我。set.seed(1)sample(a, 1)也就是说，我得到两个不同的数字作为两个sample()函数调用<
浏览 1提问于2019-04-18得票数 1
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我使用带有future的包plan(multisession)，它会在我的linux机器上自动创建一个分叉集群来并行运行这些示例。我的问题是，tempdir()不会为每个样本返回不同的结果，即使当我对每个核心的set.seed(.)不同时也不会。tempdir() }))
## [1] "/tmp/Rtmp0uaUin" "
浏览 0提问于2018-06-06得票数 4
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我想在中为R v.3.5.0中的循环生成随机序列。要做到这一点，我使用下面的代码：some_list = list() set.seed，并期望在会话中运行rm(.Random.seed, envir=globalenv())之后重新设置种子，从而得到不同的结果。但
浏览 0提问于2018-07-01得票数 0
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我在r中使用kmodes集群。每次我运行下面的代码时，即使在设置种子之后，我也会得到不同的集群大小c1 = kmodes(data, 3, iter.max = 1000, weighted = FALSE)
我正在寻找即使在再次运行相同的代码之后也不会改变的输出。我知道kmodes使用</
浏览 0提问于2017-05-29得票数 0
我尝试在设置种子后使用示例函数，并分别在Mac计算机和windows 10计算机上运行代码。然而，当使用样本函数时，即使设置种子，也有不同的结果。例如：> set.seed(1)[1] 68 39 1> set.seed(1)[1] 27 3
浏览 4提问于2021-08-18得票数 2
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多个填充包mice使用一个随机数生成器，它可以使用set.seed参数来设置。我正在运行多个R实例(即3)，其中相同的数据是用相同的mice参数进行的，其中set.seed=NA不指定任何种子值。然而，R的三个实例产生了完全相同的估算。我对这一观察感到困惑，因为我认为R的不同实例在使用set.seed<
浏览 3提问于2013-12-07得票数 1
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我对r非常陌生，正在使用elrm包进行精确逻辑回归(ELR)。我希望它可以复制我的结果，所以从我的研究来看，我似乎需要为模拟设定一个种子。RISK + street_time + TREATMENT, interest =~ TREATMENT, 每次我得到不同的结果，即使在确保在第二次运行代码之前再
浏览 1提问于2016-12-15得票数 2
我正在编写一个使用Rcpp包的R包。到目前为止，我一直在使用R版本4.0.0在macOS Catalina上工作和测试。使用R中的set.seed，我可以从我的Mac中获得可重复的结果。但是，当在windows 10机器上进行测试(也使用R4.0.0)时，我
浏览 5提问于2020-06-07得票数 4
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library(mlbench)set.seed(5)## A random sample of 5 data points后来我用自己的一段代码修改了startset对象，如下所示：startSet<- sample(1:nro
浏览 1提问于2018-03-24得票数 0
我目前正在运行RVersion3.1.0(在Ubuntu12.04LTS上)，由于我的R版本和我的操作系统都在变老，我计划更新这两个版本。然而，我有很多依赖于set.seed()的模拟，我希望它们在更新R和我的操作系统后仍然给出相同的随机数。
我可以更新R而不改变从每个种子生成的数字吗？我能为我的操作系统做同样的
浏览 7提问于2017-11-09得票数 29
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R提供一个函数set.seed来为RNG添加一个整数。标准包digest可以使用各种哈希算法哈希对象，并可以输出哈希的ASCII表示或原始字节的向量，但不能生成整数。如何使用任意对象的散列来为RNG添加种子？
浏览 0提问于2018-09-14得票数 1
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做的时候smaple(1:100,3)Random number generation: Normal: Inversion
浏览 3提问于2021-06-16得票数 1
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我正在使用带有以下代码的R来处理蒙特卡洛： A) mc_matrix = 1
mc_sample = rpert(n=1,min=}
mean(mc_matrix) B) mean_of_matrix = rpert(1000000, min=629, max=1049, mode=739) 这两个代码实例应该不是相同的吗为什么从分布中得到这么多样本，我得不到相同的平均值？
浏览 12提问于2021-07-27得票数 0
我被指派在R中创建一个模拟病人数据集，用于一项任务。我们已经获得了可变名称，仅此而已。我希望能够获得一个随机的100个样本，并使用set.seed()使其可复制，但是当我运行代码时，每次重新打开脚本时，我最初都会得到不同的示例变量，现在我只会收到错误消息，它就不会运行。(30)我错过了什么基本的东西
浏览 10提问于2022-11-11得票数 0
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