即使在Spark主进程被终止后,Spark作业仍在运行。这是因为Spark作业的执行是由Spark集群中的多个执行器(Executors)来完成的,而不是由Spark主进程单独承担的。
Spark作业的执行过程如下:
如果Spark主进程被终止,集群中的执行器仍然在继续执行任务,因此Spark作业仍在运行。这种分布式的执行方式使得Spark具有高可靠性和高并发性。
Spark作业的持久化存储通常使用分布式文件系统(如HDFS)或对象存储(如腾讯云COS)来存储数据和中间结果。这样即使在主进程被终止后,数据和中间结果仍然可以被访问和使用。
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总结:即使在Spark主进程被终止后,Spark作业仍在运行,这得益于Spark的分布式执行模式和持久化存储机制。腾讯云提供了一系列与Spark相关的产品和服务,可帮助用户快速部署、管理和执行Spark作业。
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