我有一组2000个点，它们基本上是足球协会传球来源的x，y坐标。我想对其运行k-means聚类算法，以便对其进行分类，以获得最常见的10个过程(k=10)。但是，我不想预测未来值的任何点。我只是想使用现有的数据。我还需要把它分成测试训练集吗？我假设只有当我们想要在特定集合上<
浏览 22提问于2019-04-01得票数 1
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我是r的新手。我正在尝试执行半监督k-means聚类。我计划将2/3的数据划分为训练集，1/3作为测试集。我的目标是使用已知的聚类训练一个模型，然后将训练模型传播到测试集。传播结果将与先前的聚类进行比较
浏览 0提问于2016-04-16得票数 0
我正在学习如何使用make_pipeline运行K均值模型来标准化我的数据集列的值。我正在学习DataCamp课程，但我不清楚为什么他们会在相同的数据集上拟合和预测模型-in Datacamp case“model”，这是一个每日股票价值数据集。我认为K-means模型的全部目的是在训练数据集上进行训练，并预测测试数据集？ 与Datacamp案例
浏览 37提问于2018-12-24得票数 2
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我知道DBSCAN有一个参数指定最小点数(最小点)，但我想限制集群上的最大点数？你知道我该怎么做吗？我已经调查过了，但是我没有发现任何东西。例如，对于每个集群，我只希望通过dbscan分组最多4个点，谢谢！
浏览 9提问于2020-05-14得票数 1
我们知道，预测和分类问题可以根据训练比率(一般为70-30或80-20分裂)打破数据，其中训练数据传递给一个模型以适应，并根据测试数据对其输出进行测试。Accuracy of the model = (25/30)*100 = 83.33%让我们将同样的东西应用于无监督的学习，比如聚类。
这里没有目标变量，只有集群变量存在。，我们可以对70条随机记录进行聚类，并使用其余
浏览 0提问于2019-07-17得票数 1
我知道k-means聚类是最简单的无监督学习算法之一。查看MLlib中打包的流式k-means聚类的源代码，我发现了术语:训练数据、测试数据、预测和训练。这让我认为这个流式K-means可能是受监督的。那么，这个算法是有监督的还是无监督的？
浏览 3提问于2015-06-22得票数 1
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我想将具有kmeans的大数据矩阵(500万X 512)群集到5000个中心。我使用R是为了不让这个矩阵耗尽我的内存。我写了这段代码，将txt矩阵转换为xdf，然后进行集群：vars <- rxGetInfo(outFile
浏览 7提问于2013-08-04得票数 3
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我不知道我做错了什么，但我希望有人能帮我。我正在尝试使用k-means聚类作为我的模型，在rapid miner中运行x-validation。我导入了我的数据集，在一个属性上设置了'label‘的角色，将数据从名义转换为数字，然后将输出连接到x-validation过程。然后，我将训练数据连接到k-means
浏览 0提问于2014-12-15得票数 0
假设我们根据谱聚类算法得到几个具有训练样本的中心{C1(d1，d2...dn)，C2...}。如果一个新的测试样本向量(x1，...xn)，我应该怎么做才能把它放到一个类中？请注意，我们在谱聚类过程中使用的相似性矩阵不仅基于训练向量之间的欧几里德距离，还基于测地距离。因此，距离不能仅用两个向量来计算，并且类中心也不像我们在<em
浏览 3提问于2011-01-05得票数 2
我有M个图像，每个图像提取N个特征，每个特征的维度是L。因此，我有M*N个特征(我的例子是2,000,000个)，每个特征都有L个维度(我的例子是100)。我需要将这些M*N个特征聚类到K个集群中。我该怎么做呢？谢谢。
浏览 3提问于2010-11-11得票数 3
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我知道K-Means是一个懒惰的学习者，必须用新的点从头开始重新训练，但我仍然想知道是否有任何解决方案可以使用经过训练的模型来预测新的未知数据。我正在使用K-Means算法对一个医学语料库进行聚类。我正在创建一个术语文档矩阵来表示这个语料库。在将数据提供给kmeans算法之前，我对数据进行截断奇异值分解以进行降维。我</
浏览 18提问于2019-02-04得票数 1
我有自己的预先计算的数据，用于在python中运行AP或Kmeans。但是，当我想对数据运行train()和test()以查看聚类在类或集群上是否具有良好的准确性时，Python告诉我predict()对“预先计算”的数据不可用。有没有其他方法可以在python中对集群数据进行训练/测试？
浏览 3提问于2019-02-23得票数 2
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我已经实现了自己的聚类算法，我需要知道的是如何使我的聚类可以被默认方法"predict“用来预测测试集实例的聚类归属。我有了训练集，我在它们的基础上建立了集群，并获得了一个新对象，表示集群的中心，并为训练
浏览 0提问于2013-02-08得票数 2
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我正在构建一个模型，该模型将预测流经管道的产品的提前期。我在想，最好对这些数据进行某种类型的聚类，然后使用集群ID作为我的模型的一个特
浏览 1提问于2020-02-09得票数 1
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此场景的文本分类技术
、、、
我对机器学习算法完全陌生，我有一个关于数据集分类的快速问题。培训数据是通过从工具中提取特定类别并相应地加上标签来编制的。现在，测试数据只包含消息，我正试图获得相应的分类。我有一个经过训练</
浏览 4提问于2017-08-30得票数 0
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我试图区分两个群体。每个种群都是一个NxM矩阵，其中N是固定在两者之间的，M是可变长度的(每次运行的N=column特定属性，M=run数)。我看过PCA和K-区分这两种方法的方法，但我对最佳实践很好奇。
据我所知，在K-的意思中，没有初始的“校准”来选择星系团，这样就可以区分已知的双峰种群。我想告诉聚类算法，我想要两个种群分离的最佳匹配。然后，
浏览 3提问于2012-07-30得票数 0
我在运行Mahout K-means时遇到了一个奇怪的情况:使用预先选择的一组初始质心，我在lucene.vector生成的SequenceFile上运行K-means。当使用单个映射器(考虑Hadoop拆分大小的默认值，在我的集群中是128MB)执行K-means时，它在2次迭代中达到给定的聚类结果(案例A)。但是，我
浏览 2提问于2012-09-27得票数 0
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我有以下基于10个数据点的距离矩阵：sns.heatmap(distance_matrix_df, cmap='RdYlGn_r', annot=True, linewidths=0.5)接下来，我想将在运行实际的集群之前，我检查了热图以预测集群。很明显，#8是一个异常值，它本身就是一个集群。
接下来，我运行
浏览 3提问于2020-10-24得票数 1
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从文档中提取内容
、、、、
我想从简历中提取内容，如技能，认证，工作经验等与NLP的各种部分，并标记他们的类别。虽然我可以编写基本的规则来提取各种标点符号上的文本，但它在某些情况下可能不起作用。在这种情况下，会有所帮助吗？解决这个问题的正确方法是什么？
浏览 3提问于2017-12-19得票数 0
对由于这一领域尚处于起步阶段而造成的任何不准确之处表示歉意。在我的版本中，我试图训练这个模型来学习三个
浏览 0提问于2020-04-21得票数 0
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