inplace=True)print(cropname_replace.head()) 我从上面的程序中得到的输出是62 1 Cotton 2
model = model
浏览 23提问于2020-10-01得票数 1
我感觉这些词经常被用作同义词，但是它们有着相同的目标，即通过结合不同的算法来提高预测的准确性。
因此，我的问题是，两者是否有分别？如果是这样的话，是否有一些书/论文解释了这种差异？
浏览 0提问于2020-05-29得票数 1
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当我试图从我的训练模型中获取预测时，我在这里遇到了一个问题。场景是:我训练一个神经网络模型，使用Tensorflow学习和分类图片。当我在Gcloud中训练时，它返回的结果与我在本地训练时不同。即使使用相同的操作系统、库和代码，它也会返回不同的输出。我所说的数据就是我用来训练<em
浏览 3提问于2017-06-10得票数 0
这可能是一个显而易见的问题，但我似乎在ML.NET微软文档中找不到任何东西。我已经尝试进入ML.NET框架一段时间了，文档总是遵循相同的基本过程，即创建一个估计器链并将该链拟合到数据，实质上是训练模型。文档还规定您应该试验不同的培训时间，这就是我的问题所在:如何指定培训时间？我是不是漏掉了显而易见的东西？您是否在估值器链中指定持续时间？在这方面的任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0提问于2020-03-23得票数 1
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离群处理
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我正在处理一个回归问题，在多个变量中我有很多异常值。据我所想，有三件事我可以做的离群。删除它们(最不吸引人的选项)什么也不做，建立一个包括它们在内的模型
我的问题是关于第二点。如果我想使用这些转换中的任何一个来转换我的特性，那么可以这样做吗？
浏览 0提问于2021-11-18得票数 0
在迁移学习期间，我们采用预先训练的网络和一些观察对(输入和标签)，并使用这些数据通过反向传播来微调权重。然而，在一次/几次学习期间，根据这篇论文-“语言模型是少次学习”()，“没有执行梯度更新”。那么在一次/几次学习过程中，像GPT2和GPT3这样的模型发生了什么变化？
浏览 3提问于2021-03-03得票数 1
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我一直在乱搞时间序列遗传算法样本，我有自己的版本，atm，它只是‘预测’斐波那契数。问题是，当我要求它预测我给它的数组之外的新值(其中包含序列的前21个数字，使用窗口大小为5)时，它将抛出一个异常，即“数据大小应该足够用于窗口和预测”。据我所知，我应该破译包含在"population.BestChromosome“中的奇异公式，然后用它来推断未来的值，对吗？有更简单的方法吗？我是不是忽略了一些显而易见的东西
浏览 2提问于2012-06-07得票数 0
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如何识别或匹配两个图像？
、、、
我有一个图像存储在我的捆绑包或应用程序中。现在我想扫描相机中的图像，并将这些图像与我本地存储的图像进行比较。我还想到了Core ML和ARKit，但是Core检测图像的属性，比如名称、类型、颜色等，我想要匹配图像。ARKit将不会支持所有的设备和ios，也可以根据需要进行镜像匹配，但我没有这个想法。如果任何人有任何想法来实现这个要求，他们可以分享。我们将感谢您的每一次帮助。谢谢：)
浏览 27提问于2019-01-25得票数 1
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如果我建立一个机器学习模型，它使用来自另一个机器学习模型的输出，而两个模型都是在相同的数据上训练的，是否会过度拟合？基本上，我想知道是否可以使用KNN预测结果作为深度神经网络模型的输入，而这两个模型都是在完全相同的数据上训练的。
浏览 0提问于2018-11-06得票数 0
1回答
有什么正式的证据吗？ K.variable(y_pred)输出K.variable(y_true), )
浏览 28提问于2020-05-11得票数 3
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我想用大量的训练数据来训练一个深度模型，但是我的桌面没有能力用这些丰富的数据来训练这样深层次的模型。
我想知道是否有任何免费的云服务可以用来训练机器学习和深入学习模型？我还想知道是否有云服务，在那里我可以跟踪培训结果，即使我没有连接到云，培训也会继续进行。
浏览 0提问于2017-11-03得票数 40
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我们得到了一个数组，我们必须找到在数组中只出现一次的元素。counte) if j==1: break pass code1输出值8是正确的，但是code2输出值5。我不明白为什么code2的输出是5。
浏览 9提问于2019-06-20得票数 0
4回答
我原以为广义线性模型(GLM)是一种统计模型，但一位朋友告诉我，有些论文将其归类为一种机器学习技术。哪一个是真的(还是更精确)？任何解释都将不胜感激。
浏览 0提问于2014-06-19得票数 12
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我是机器学习领域的新手，我注意到有很多算法/算法集可以使用:支持向量机、决策树、朴素贝叶斯、感知器等。这就是为什么我想知道应该使用哪种算法来解决哪个问题？换句话说，哪种算法解决了哪类问题？所以我的问题是，如果你知道一个好的网站或书籍，专注于这个算法选择有问题吗？贺拉斯
浏览 3提问于2013-05-22得票数 10
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1回答
我正在用pytorch训练一些深度学习模型，其中也包括numpy的使用。既然随机性不是真正的随机性，而且是pseudo-random，，为什么不同运行的中的数字(即准确性等)不相同？我的意思是，即使我没有设置一些随机种子，也应该有一些默认的随机种子，根据这些种子，我的代码必须在不同的运行过程中运行并给出
浏览 2提问于2020-11-23得票数 1
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2回答
添加特性一定会让模型变得更好吗？
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我已经训练了一个gbdt模型来预测CTR，最初我使用了40个特征，然后我添加了一些特征，但结果(Auc)比原来的要低。1.这是怎么发生的? 2.如何确定哪个特征对模型是好的？
浏览 3提问于2015-03-11得票数 3
用统计模型进行分析，R-平方为0.907，这是非常高的.因此，我的方面分数计算的模型应该更大，但我得到的分数只有0.6478154705337766，这是很少低。学习成绩: 0.6478154705337766
浏览 1提问于2019-10-21得票数 0
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2回答
对于我的主人来说，我正在比较不同的方法来解决一个问题(比如图像分割)。你如何称呼这些经典的或标准的方法？就像那些不依赖于数据却是手工设计的算法。我似乎找不到一个正确的术语。
浏览 0提问于2018-07-31得票数 0
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