如果下载失败则会重试，即 Prepare。...如果所有 Agent 都成功下载了脚本和数据，则各个 JobSliceExecution 会相继进入 prepared 状态，等所有 JobSliceExecution 进入 prepared 状态后，...JobExecution 也会进入 prepared 状态，并向各个 Agent 发起执行指令，各个 JobSliceExecution 进入 running 状态，等所有 Agent 执行完成且各个...JobSliceExecution 变成 completed 状态之后，JobExecution 也会进入 completed 状态，此时压测任务执行完成并生成压测报告。...Stopping 状态，等这些分片中止成功并都变成 stopped 状态后，JobExecution 会被置成 failed 状态。
下载地址为：https://gatling.io/open-source/，下载成功后，进行解压，目录信息为： 下来进行配置环境，配置后的信息具体为： #Gatling export GATLING_HOME...=/Applications/devOps/tools/gatling export PATH=$PATH:$GATLING_HOME/bin 配置环境变量成功后，在控制台输入: recorder.sh.../index.html 打开最后的HT ML的测试报告，会显示详细的性能测试结果数据和对应的指标数据，具体如下所示： 下面来测试登录服务的性能，需要编写具体的测试脚本，具体为：在gatling.../user-files/simulations/computerdatabase目录下，编写案例代码，具体代码是使用Scala语言进行编写的，源码如下： 编写代码成功后，再次执行gatling.sh，...感谢您的阅读，后续会持续介绍该工具对服务端的案例应用。
缩短产品上市时间：Gatling 在开发周期的早期检测到性能问题和错误 增强用户体验：Gatling可以准确描述您最慢的用户体验 提升您的业务：加特林可以防止您的业务成为自身成功的牺牲品...在测试结束时，Gatling会自动生成详尽，动态且丰富多彩的报告。 平均值和平均数据是不够的：使用Gatling，您可以得到适当的响应时间百分位数。不要让最慢的用户落后！ ?...在正常操作期间，Gatling会消耗大量的打开文件句柄。通常，操作系统会限制此数量，因此您可能必须在所选操作系统中调整一些选项，以便可以打开许多新套接字并实现高负载。...与OSX一样，操作系统有自己的棘手方法来发现要运行的Java版本，因此最终可能会运行与您告诉您的版本不同的版本。如果您遇到奇怪的错误，并且您希望运行JDK8，则可能需要明确设置JAVA_HOME。...启动入口 依次输入以下三个参数 执行的脚本序号 本次测试Id,用作测试报告命名前缀,不能包含空格，特殊字符，中文等 本次测试描述（非必须），会显示在报告头部 record.sh UI
准备工作 本机硬件2.6 GHz 六核Intel Core i7，CPU统计数据来自活动监视器，100%代表消耗了一个CPU线程，理论上全部CPU资源当做1200%，内存数据也来自活动监视器。...Gatling测试框架在计算测试成果，生成测试报告的时候使用CPU会更高，这一点让我有点意外。...71930 1 Gatling计算测试结果生成测试报告时候消耗CPU跟单线程一致，在100%上下，但是耗时明显增长了很多。...91360 1 Gatling输出报告的时间有点长，3百万数据量消耗的时间，有点不太能接受了。...（如标记对象，错误日志个性化记录）。
例如，服务器接收的字节数和工具报告中显示的字节数或连接数等。 对此进行思考的另一种方式是，开源解决方案比任何商用软件都能看到更多的代码审查。...他们之所以这样做，是因为他们知道该怎么做，并且因为他们在乎（因为他们也会使用该软件）。...所涉及的过程以及我所看到的产品和结果使我考虑到，即使与传统测试解决方案相比，我一直在使用的开源性能测试工具也非常成熟。...除此之外，增加了很多功能非常好，例如漂亮的HTML报告，更好的记录（具有更多的自动化功能）和可追溯性，这使得调试脚本变得更加容易。...想象一下，您收到一个错误，并且不知道如何解决它。在这种情况下，您将需要大量时间才能达到准备性能测试的目标。这将显示不良的可用性。
测试过程中，Locust 会持续产生新的用户，直到达到你设置的并发用户数。同时，它也会记录每个请求的响应时间和成功率，这些数据都会实时显示在 web 界面上。...编写测试脚本问题：在编写 Locust 测试脚本时，可能会遇到语法错误或者逻辑错误的问题。解决方法是仔细检查代码，确保语法正确，逻辑清晰。...结果分析问题：在分析 Locust 测试结果时，可能会遇到理解不清楚的问题。Locust 的测试结果包括了许多性能指标，如请求响应时间、成功率等，需要一定的知识才能正确理解。...Gatling 则是基于 Scala 的，也需要先安装 Java 环境，然后下载 Gatling 的二进制文件进行安装。...而 Locust 和 Gatling 的社区相对较小，但是他们的文档都写得很详细，也能够帮助用户解决大部分问题。
：存放运行后的报告 至此就可以使用IntelliJ愉快的开发啦。...Gatling测试SpringBoot Gatling基于Scala开发的压测工具，我们可以通过录制自动生成脚本，也可以自己编写脚本，大家不用担心，首先脚本很简单常用的没几个，另外gatling封装的也很好我们不需要去专门学习...Scala语法，当然如果会的话会更好。...Gatling测试脚本编写 Gatling基于Scala开发的压测工具，我们可以通过录制自动生成脚本，也可以自己编写脚本，大家不用担心，首先脚本很简单常用的没几个，另外gatling封装的也很好我们不需要去专门学习...部分测试报告如下: ? ?
Dubbo 压测插件已开源，本文涉及代码详见 gatling-dubbo Gatling 是一个开源的基于 Scala、Akka、Netty 实现的高性能压测框架，较之其他基于线程实现的压测框架，Gatling...此外，Gatling 提供了一套简单高效的 DSL（领域特定语言）方便我们编排业务场景，同时也具备流量控制、压力控制的能力并提供了良好的压测报告，所以有赞选择在 Gatling 基础上扩展分布式能力，开发了自己的全链路压测引擎...基于 Gatling 的优势和在有赞的使用基础，我们扩展 Gatling 开发了 gatling-dubbo 压测插件。...异步请求响应后会执行 onComplete 方法，校验请求结果，并根据校验结果记录请求成功或失败日志，压测报告就是使用这些日志统计计算的。...interface, method, argTypes, argValues, checks) } Check 全链路压测中，我们都使用 JsonPath校验 HTTP 请求结果，Dubbo 压测插件中，我们也实现了基于
插件已开源，详见 gatling-dubbo：https://github.com/youzan/gatling-dubbo.git 上一篇《Dubbo压测插件的实现——基于Gatling》中，我们介绍了基于...所以，我们又开发了基于普通 API 调用的 Gatling Dubbo 压测插件，即 gatling-dubbo2.0。...所以，gatling-dubbo 2.0 也支持非 dubbo 的其他 java 调用压测，因为 f 怎么写的控制权完全掌握在写压测脚本的人手里（本质上，远程调用和本地调用的客户端使用方式上并没有区别）...所有虚拟用户以并发方式执行 execute 方法，每个用户又以异步方式执行 Dubbo 请求，且无论请求是否正确返回，都需要记录相应的成功或失败日志，失败可能是由于请求失败了，也可能是请求成功了，但是校验请求结果失败了...2.3 压测报告示例 1、应用基线性能评估，用于精准扩容： ? 2、中心化限流效果验证： ? -The End-
随着测试需求的增加，脚本会变得越来越复杂，维护起来也更加困难。...官方网址：https://www.microfocus.com/products/loadrunner-load-testing/overview 四、Gatling 介绍：Gatling是一种基于Scala...优点： 易于使用：PFLB可能提供了直观的用户界面和简单的操作流程，使得即使是初学者也能快速上手。...详细报告：测试完成后，PFLB可能生成详细的性能报告，包括响应时间、吞吐量、错误率等关键指标，帮助用户深入分析问题。...系统资源消耗：进行性能测试时，PFLB可能会消耗大量的系统资源，如CPU、内存等，这可能对被测系统或测试环境造成一定影响。 官方网址：https://pflb.us/
在k8s中上线gatling镜像并在内网发送流量 很多时候我们会面临一个问题，即外网的带宽是有限的，虽然未来有扩容的可能，但是短时间内也不能直接扩容，而测试本身是无限的。...环境变量配置 我看了一下，使用docker build加参数的方式似乎并不常见，而且其他方式也挺麻烦的。...下面的文件： command.txt，内含1+空格，表示输入给gatling.sh的内容 nettest.scala，一个可以读取$Test作为目标地址的gatling脚本 gatling，解压官方包gatling.zip...有一个问题，我发现如果使用这个DockerFile的CMD命令会导致gatling报错，错误原因是输入了一个空值给description，也就是command.txt可能是有问题的……但我进去执行又是正常的...动态挂载 上面的实现方案还是有一个问题，即没有办法灵活控制gatling，只能够每次生成一个实例在挂载到k8s上，非常麻烦。而且如果不小心生成了两个实例，那就是双倍的流量，可能会造成一些问题。
本节指定了错误响应行为请求方A类错误(重试和RNR NAK相关)A 类错误是那些可以通过重试机制由传输恢复的错误。如果重试成功，则对传输的客户端（例如动词层）没有明显影响。...应该注意的是，即使确认是真正的幽灵，信用错误，信用机制最终也会恢复，不会向上层报告任何错误请求方F类错误(CQ相关)C9-218：当 CQ 无法访问或已满，并尝试完成 WQE 时，将发生请求者 F 类错误...请求成功执行之前不得报告。...因此，即使无效化操作失败，接收 WQE 也始终会被消耗。接收带有无效化操作的 SEND 请求的接收 WQE 应在相应的无效化操作完成之前完成。...因此，即使无效操作失败，接收 WQE 也始终会被消耗。接收带有无效请求的 SEND 的接收 WQE 不得完成，直到相应的无效操作完成。
说起来容易，做起来难，而且了解应用程序当前的性能也非常重要。这就是我们接下来要关注的问题。...在运行模拟脚本之后，Gatling会生成一份非常有用的、可用于分析的HTML报告。 定义场景 在启动记录器之前，我们需要定义一个场景，表示用户在浏览Web应用时发生的事情。.../bin/gatling.sh-sbasic.EmployeeSimulation 对应用程序的API进行负载测试有助于发现及其细微的并且难以发现的错误，如数据库连接耗尽、高负载情况下的请求超时、因为内存泄漏而导致堆的高使用率等等...避免递归 导致出现StackOverFlowError错误的递归代码逻辑是Java应用程序中另一种常见的问题。如果无法去掉递归逻辑，那么尾递归作为替代方案将会更好。...对大多数的现代框架和库来说，这方面还是支持得很好的，而且会变得越来越好。
如果错误表明故障不是暂时性的或者在重新执行的情况下不可能成功，则应用程序应当取消操作并报告异常。 例如，对于因为提供了无效的凭据而导致的身份验证失败，无论尝试多少次，身份验证都不可能成功。 重试。...在这种情况下，应用程序可以立即再次重试失败的请求，因为不大可能会重复出现同一故障并且请求可能会成功。 在延迟一段时间后重试。...如果此重试策略不断尝试执行失败的操作，则它还可能会影响应用程序的响应能力。 如果某个请求在进行大量的重试后失败，则应用程序最好是阻止发往同一资源的后续请求并立即报告失败。...例如，如果某个任务包含的重试策略会调用也包含重试策略的另一任务，则这一层额外的重试可能会给处理增加很长的延迟。 更好的解决方案可能是将较低级别的任务配置为快速失败并将失败原因报告给调用它的任务。...这些错误预计只会短时存在，并且通过后续尝试重复执行之前失败的请求可能会成功。 在下列情况下，此模式可能不适用： 当错误可能会持续很长时间时，因为此模式可能会影响应用程序的响应能力。
背景 基准测试这个单词在工作中相信大家都经常会遇到，在我刚开始工作的时候，看一些文档的时候老是会碰见基准测试，当初以为基准测试就是简单的性能测试。...但是随着后面的一些经验，发现基准测试并不是这么的简单，最近也在看一本书叫做《JAVA性能权威指南》，其中也介绍了基准测试相关的一些东西，大家有兴趣的下来也可以去看下，于是我在这这里简单的聊一下基准测试相关的一些东西...System.currentTimeMills() - then)); } 上面是一段测试斐波拉契数列性能的代码，很多人以为用上面的方式就可以测试出fibImpl这个函数的性能，但是结果往往是错误的...4.4 全链路压测PTS/自研 上面介绍的都不能用来做全链路压测，都缺少很多核心功能，比如请求录制，定时压测，实时监控，报告分析等等，这个时候我们可以直接使用阿里云的PTS进行全链路压测，或者自研一套基于自己业务系统的全链路压测系统...通常我们进行基准测试往往会定一个目标，比如支撑1000QPS的请求量来完成我们的目标，或者测试出我们这个系统极限的QPS是多少，同样的QPS也不是越大越好，也需要结合我们的响应时间，如果我们一味的追求QPS
业务应用通过 Client 调用存储服务时，Client 会识别出压测的流量，将需要读写的 Table 自动替换为影子表，这样就可以达到影子流量，读写到影子存储的目的。...4. 3 数据偏移隔离 推动框架、中间件升级、业务方改造，难免会有遗漏之处，所以有赞对于压测的数据统一做了偏移，确保买卖家 ID 与线上已有数据隔离开，这样即使压测数据由于某种原因写入了真实的生产库，也不会影响到线上买卖家相关的数据...6.4.2 控制漏斗转化率 有赞的压测引擎用的是公司二次封装的gatling，原生就支持漏斗比例的控制，直接看例子： ?...压测注入器：负责展示压测注入机器的相关信息 压测报告生成：压测报告的生成，直接用的 gatling 原生的报告生成功能 maxim 平台压测结果报告 ?...RPS，达到分梯度压测的目的； 最后 到这里有赞全链路压测方案已经介绍完了，因为篇幅的原因还有很多实施细节部分并没有完整表述，同时有赞的全链路压测也才初具雏形，欢迎有兴趣的同学联系我们一起探讨，有表述错误的地方也欢迎大家联系我们纠正
最近收到一项任务，就是对比主流开源性能测试框架，我搜了一些，列出来JMeter、k6、Gatling、siege、ngrinder、locust以及FunTester。...Gatling（加特林） 简介 加特林是一种开源性能测试工具。该工具允许开发人员构建和执行测试，并轻松地在本地或云中管理他们的测试。...要使用 Gatling 编写测试，我们需要使用Scala，Gatling允许用户定义提供类似功能的Scala类，但它们的可读性要高得多。...放弃原因 纯命令行使用方式实在让人无法喜欢起来 测试报告也是命令行输出，缺少记录和汇总功能 貌似不更新了 夸两句 使用简单，对于临时起意做个接口性能测试还是不错的。...用例简单，可读性高 脚本形式用例，拓展性强 功能强大，且使用上明显优于JMeter 当然由于对locust的粗线理解，很多地方不太熟悉，特别是量化性能指标这块，在下一期的性能测试框架实测对比当中，我也会测试
说起来容易，做起来难，而且了解应用程序当前的性能也非常重要。这就是我们接下来要关注的问题。...Gatling负载测试 Gatling的模拟测试脚本是用Scala编写的，但该工具还附带了一个非常有用的图形界面，可用于记录具体的场景，并生成Scala脚本。...在运行模拟脚本之后，Gatling会生成一份非常有用的、可用于分析的HTML报告。 定义场景 在启动记录器之前，我们需要定义一个场景，表示用户在浏览Web应用时发生的事情。...对应用程序的API进行负载测试有助于发现及其细微的并且难以发现的错误，如数据库连接耗尽、高负载情况下的请求超时、因为内存泄漏而导致堆的高使用率等等。...对大多数的现代框架和库来说，这方面还是支持得很好的，而且会变得越来越好。 Spring生态系统有一个完整的项目集，专门用于解决这个特定的应用程序架构领域，其他大多数的框架也都有类似的支持。
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