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沙龙
1
回答
卷积
中
的
反向传播
、
、
、
我在理解反向传播是如何在
卷积
层中工作时遇到了一些困难。实际上,在计算隐藏层中
的
误差后,我们可以在误差图像中表示它。但是在那之后,我如何更新内核呢?我在下图中给出了一个例子:我们有一个图像错误(l+1) (计算了反向传播)连接到父对象
的
输出(l)和相关
的
内核K。K1 =
浏览 0
提问于2015-05-05
得票数 1
1
回答
CNN模型所使用
的
哪些功能应该被功能存储在实际中?
、
、
、
、
问题在于如何利用
卷积
神经网络
这样
的
深度学习模型进行图像分类,该模型作为训练
过程
的
一部分进行自动特征工程(使用
卷积
层)。对于纯图像分类/分割模型,有一个特征存储有意义吗?
卷积
层
的
输出?但是在训练
过程
中,它们不能被重用,因为在训练
过程
中,它们会被
卷积
层重建。
浏览 0
提问于2021-02-09
得票数 0
1
回答
从一组图像中匹配一幅图像:结合传统
的
计算机视觉+深度学习/CNN
、
、
、
、
在我正在开发
的
应用程序中,我有大约5000张产品标签图像(每个产品有一个标签)。 我
的
应用程序
的
一个功能是,用户可以使用他
的
相机拍摄一张照片,并得到一个可能
的
匹配(Es)
的
产品标签注册
的
系统。由于最初,我
的
系统每个产品只有一个样本,所以我决定采用传统
的
计算机视觉技术。我使用特征提取和描述符匹配实现了这一点。blob/master/samples/cpp/matching_至_许多_images.
浏览 0
提问于2017-10-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何正确叠加capsnet (胶囊
神经网络
)?
、
、
、
、
胶囊
神经网络
采用
卷积
、原胶囊和数字胶囊层。同时,采用
卷积
和最大池层
的
卷积
神经网络
。我想对
卷积
神经网络
和胶囊
神经网络
进行比较。下面的表格是我
的
cnn模型
的
架构。我需要在胶囊
神经网络
上做一个类似的结构。那么,如何正确地叠加胶囊
神经网络
,堆栈胶囊
神经网络
是什么样
的
呢?
浏览 10
提问于2022-12-02
得票数 -2
1
回答
卷积
神经网络
用于非图像应用?
、
、
、
如果我没记错的话,
卷积
神经网络
(CNN)首先被开发用于图像分类(参见LeCun等人
的
工作)。问题:你有成功应用CNN处理非图像数据
的
例子吗?
浏览 0
提问于2018-11-23
得票数 4
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1
回答
Keras ConvNet中
的
特征映射是如何表示特性
的
?
、
我知道这可能是个愚蠢
的
问题,但我到处寻找答案,但我找不到答案。当我学习CNN时,有人告诉我,内核、过滤器或激活图代表了图像
的
特征。具体来说,假设一个猫图像识别,一个特征图将表示一个“胡须”,而在这个特征图
的
激活程度很高
的
图像中,它被推断为在图像中有胡须,所以图像是猫。我看到
的
是3x3px图像,每个像素都有不同
的
颜色(绿色、蓝色或它们
的
各种变体等等)。 那么,这些3x3px随机彩色图像是如何以任何方式代表猫
的</
浏览 0
提问于2019-03-09
得票数 0
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3
回答
为什么在
卷积
神经网络
中使用
卷积
层后
的
激活函数?
、
、
我是机器学习
的
新手,我对
卷积
神经网络
不太了解,这就是为什么我们在
卷积
层之后进行激活。
浏览 2
提问于2018-08-24
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1
回答
卷积
神经网络
中滤波器
的
选择
我已经完成了
卷积
神经网络
的
实现部分。但在
卷积
神经网络
中,如何选择滤波器来获得
卷积
特征仍然是个难题。正如我所知,在filter.is
的
帮助下,我们通过检测特征(如眼睛、鼻子、嘴巴)来使用
卷积
层从图像中识别人脸。过滤器包含眼睛、鼻子、嘴巴来从图像中识别人脸是真的吗?
浏览 0
提问于2018-11-14
得票数 0
1
回答
与tensorflow conv2d不同
的
Scipy convolve2d
、
、
下面是我
的
代码: import tensorflow as tffrom scipy import signal img2 = np.array([
浏览 20
提问于2020-07-23
得票数 0
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1
回答
在将图像输入
卷积
神经网络
之前,需要对图像进行什么预处理?
、
、
、
、
在将图像输入
卷积
神经网络
之前,我不知道需要对图像进行什么预处理。例如,我想识别1000乘1000 px照片上
的
圆圈。
神经网络
的
学习
过程
发生在100×100 px (https://www.kaggle.com/smeschke/four-shapes/data)上。当输入图像中
的
圆圈比100x100PX大得多(或更小)时,我有一点困难。然后,
卷积
神经网络
如何确定该圆,如果它是在一个不同
浏览 0
提问于2020-05-12
得票数 0
1
回答
(CNN+)用于从谱图中学习音素
的
RNN-HMM混合算法
、
、
、
目前,我已经生成了我的话语
的
谱图,并且使用简单
的
模式识别设法在“是”/“否”数据集中接收到40%
的
WER。不是很好,而是个开始。CNN被赋予了一个40帧
的
上下文窗口,在这个窗口中检测到了中心帧,我
的
问题是,使用RNN是否对这里有好处?因此RNN处理上下文,CNN在一个帧谱图上进行“图像分析”。如果是这样的话,它会不会明智地导致一些问题,当我在CNN上做
的
时候,是否通过在谱图
的
更大部分上进行模式识别来解决上下文依赖,这取决于上下文窗口
的
大小,但
浏览 0
提问于2017-07-06
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1
回答
卷积
神经网络
是一个连续函数?
、
、
问题是:
卷积
神经网络
结构是一个连续
的
函数吗?所谓
卷积
,我指的是只由
卷积
层构成
的
。凭直觉,我会说是的,因为据我所知,
卷积
的
运算是连续
的
,但我有遗漏什么吗?另外,有没有人知道转置
卷积
也是这样?
浏览 4
提问于2021-11-15
得票数 0
1
回答
声音数字分类
、
、
、
我尝试做
的
事情在概念上类似于臭名昭著
的
NMIST分类示例。除了每个数字都是计算机产生
的
声波。我更喜欢更简单
的
模型,以换取几个百分比
的
性能点,最好是用Scikit Learn库来编写。
浏览 5
提问于2017-09-19
得票数 0
2
回答
CNNs如何处理RGB图像
、
、
、
在
卷积
神经网络
中,
卷积
过程
是丰富
的
。众所周知,如果你将一张5x5灰度图像(1通道)与一个3x3滤波器(包含一定
的
权重)进行
卷积
,你就会得到一个3x3
的
特征图,如下图所示:
卷积
但是,一旦您将
卷积
的
概念扩展到RGB图像,从而现在您有3个通道(R,G,B)进行
卷积
,会发生什么?你只需在过滤器中添加一个与原始图像中
的
通道数成正比
的
通道,对吧?假设我们做
浏览 2
提问于2020-10-28
得票数 1
1
回答
从展平
的
张量/数值数组中获取原始图像
、
、
、
在
卷积
神经网络
中,我们可以从第一个平面层获得原始图像矩阵(即输入层)吗?根据我
的
初步理解,找回图像是不可能
的
,但有没有办法呢?
浏览 19
提问于2020-07-20
得票数 0
1
回答
什么是量子
卷积
神经网络
?
、
、
、
、
我刚通过TensorFlow量子库,他们介绍了量子
卷积
神经网络
。CNN和QCNN
的
区别是什么?
浏览 0
提问于2020-03-11
得票数 0
1
回答
了解三维
卷积
以及何时使用它?
、
、
我对
卷积
神经网络
很陌生,我正在学习三维
卷积
。我所能理解
的
是,二维
卷积
给出了X-Y维中低层特征之间
的
关系,而三维
卷积
有助于检测低层特征以及它们在所有三维中
的
关系。如果一个数字,比如说5,是用不同
的
颜色写
的
严格意义上
的
2D CNN会表现不佳(因为它们属于z维中
的
不同频道)? 此外,是否有实用
的
神经网络
,采用三维
卷积
?
浏览 0
提问于2019-07-25
得票数 0
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1
回答
用于OpenCV
的
最佳
卷积
神经网络
库是什么?(使用简单
的
实现和示例)
、
、
、
、
用于OpenCV
的
最佳
卷积
神经网络
库是什么?(使用简单
的
实现和示例)
浏览 6
提问于2016-08-02
得票数 7
1
回答
开发有监督
的
视频事件检测需要使用哪种算法或算法组合?
、
我必须开发一个视频事件检测工具,在票务中,counter.The工具必须为那些在没有点票
的
情况下通过门的人拍照。我有一套视频,人们拿着这些数据在gate.So上乱搞,我怎么能实现一个视频事件检测工具?我不知道在哪里可以start.Where,我能找到一些关于有监督
的
视频事件检测
的
教程吗?
浏览 0
提问于2016-08-27
得票数 1
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1
回答
卷积
神经网络
为什么适合图像处理?
卷积
神经网络
为什么适合图像处理?
浏览 233
提问于2022-09-08
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