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2
回答
TDNN和CNN有什么区别?
、
、
我读过关于时间延迟
神经网络
(TDNN)
的
文章,我不确定我是否理解它。据我所知,tdnn
的
工作
原理
就像一维
卷积
神经网络
(CNN)。 如果这些体系结构存在的话,它们之间有什么区别?
浏览 0
提问于2021-01-20
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1
回答
CNN模型所使用
的
哪些功能应该被功能存储在实际中?
、
、
、
、
根据MLOPs
原理
,建议使用特征存储。问题在于如何利用
卷积
神经网络
这样
的
深度学习模型进行图像分类,该模型作为训练过程
的
一部分进行自动特征工程(使用
卷积
层)。
卷积
层
的
输出?但是在训练过程中,它们不能被重用,因为在训练过程中,它们会被
卷积
层重建。
浏览 0
提问于2021-02-09
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1
回答
Overfeat可以在ResNet或初始网络体系结构上工作吗
、
、
、
、
我很熟悉Overfeat
的
工作
原理
,它不仅能对图像中
的
对象进行分类,而且还能通过仅使用
卷积
层而不是最终完全连接
的
层来定位图像中
的
对象。然而,我读到
的
每个教程或解释都谈到了alexnet或一个非常基本
的
神经网络
,它由几个连续
的
卷积
层组成,然后是2-3个完全连接
的
层来对图像进行分类。然而,我
的
问题如下,有没有可能修改一个更复杂
的
网络,比如ResNet
浏览 15
提问于2020-02-28
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1
回答
CNN
的
反向传播训练
、
、
、
、
我以前在浅层(一层或两层)
神经网络
中工作,所以我对它们
的
工作
原理
有一定
的
了解,在训练过程中很容易直观地看到向前和向后传递
的
导子,目前我正在研究深层
神经网络
(更确切地说,是CNN),我读过很多关于它们
的
训练
的
文章,但我仍然无法理解CNN训练
的
总体情况,因为在某些情况下,使用预训练层的人使用自动编码提取
卷积
权,在某些情况下,随机权值被用于
卷积
,然后使用反向传播来训练权重,有谁能帮我给出从输入到全连接层(
浏览 4
提问于2016-07-11
得票数 2
1
回答
一维
卷积
神经网络
、
、
有人能解释一下“一维
卷积
神经网络
”
的
工作
原理
吗?我确实理解图像
的
2D,但是对于1-D是如何创建
的
。它是在特定
的
时间间隔内固定一维滤波器,还是与我们在信号处理中将信号与滤波器相转换
的
操作相同?
浏览 0
提问于2019-03-16
得票数 1
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1
回答
从一组图像中匹配一幅图像:结合传统
的
计算机视觉+深度学习/CNN
、
、
、
、
在我正在开发
的
应用程序中,我有大约5000张产品标签图像(每个产品有一个标签)。 我
的
应用程序
的
一个功能是,用户可以使用他
的
相机拍摄一张照片,并得到一个可能
的
匹配(Es)
的
产品标签注册
的
系统。由于最初,我
的
系统每个产品只有一个样本,所以我决定采用传统
的
计算机视觉技术。我使用特征提取和描述符匹配实现了这一点。blob/master/samples/cpp/matching_至_许多_images.
浏览 0
提问于2017-10-24
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1
回答
如何正确叠加capsnet (胶囊
神经网络
)?
、
、
、
、
胶囊
神经网络
采用
卷积
、原胶囊和数字胶囊层。同时,采用
卷积
和最大池层
的
卷积
神经网络
。我想对
卷积
神经网络
和胶囊
神经网络
进行比较。下面的表格是我
的
cnn模型
的
架构。我需要在胶囊
神经网络
上做一个类似的结构。那么,如何正确地叠加胶囊
神经网络
,堆栈胶囊
神经网络
是什么样
的
呢?
浏览 10
提问于2022-12-02
得票数 -2
1
回答
(CNN+)用于从谱图中学习音素
的
RNN-HMM混合算法
、
、
、
目前,我已经生成了我的话语
的
谱图,并且使用简单
的
模式识别设法在“是”/“否”数据集中接收到40%
的
WER。不是很好,而是个开始。CNN被赋予了一个40帧
的
上下文窗口,在这个窗口中检测到了中心帧,我
的
问题是,使用RNN是否对这里有好处?因此RNN处理上下文,CNN在一个帧谱图上进行“图像分析”。如果是这样的话,它会不会明智地导致一些问题,当我在CNN上做
的
时候,是否通过在谱图
的
更大部分上进行模式识别来解决上下文依赖,这取决于上下文窗口
的
大小,但
浏览 0
提问于2017-07-06
得票数 2
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1
回答
声音数字分类
、
、
、
我尝试做
的
事情在概念上类似于臭名昭著
的
NMIST分类示例。除了每个数字都是计算机产生
的
声波。我更喜欢更简单
的
模型,以换取几个百分比
的
性能点,最好是用Scikit Learn库来编写。
浏览 5
提问于2017-09-19
得票数 0
1
回答
用于OpenCV
的
最佳
卷积
神经网络
库是什么?(使用简单
的
实现和示例)
、
、
、
、
用于OpenCV
的
最佳
卷积
神经网络
库是什么?(使用简单
的
实现和示例)
浏览 6
提问于2016-08-02
得票数 7
1
回答
开发有监督
的
视频事件检测需要使用哪种算法或算法组合?
、
我必须开发一个视频事件检测工具,在票务中,counter.The工具必须为那些在没有点票
的
情况下通过门的人拍照。我有一套视频,人们拿着这些数据在gate.So上乱搞,我怎么能实现一个视频事件检测工具?我不知道在哪里可以start.Where,我能找到一些关于有监督
的
视频事件检测
的
教程吗?
浏览 0
提问于2016-08-27
得票数 1
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1
回答
在Google Coral Devboard和Jetson Nano中使用我自己构建
的
卷积
神经网络
分类器
、
、
、
、
我读了很多关于Jetson Nano和Google Coral Devboard
的
文章,在我读过
的
大多数文档和论文中,推断和部署都是使用预先构建
的
卷积
神经网络
来完成
的
,例如AlexNet,Inception,MobileNet和其他用于图像分类
的
神经网络
。据我所知,这些微型计算机需要将
神经网络
转换为tensorflow模型或任何它们接受
的
框架,以执行模型
的
推断。我想知道
的
是:对于J
浏览 20
提问于2020-12-24
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1
回答
什么是量子
卷积
神经网络
?
、
、
、
、
我刚通过TensorFlow量子库,他们介绍了量子
卷积
神经网络
。CNN和QCNN
的
区别是什么?
浏览 0
提问于2020-03-11
得票数 0
8
回答
卷积
神经网络
和递归
神经网络
有什么区别?
、
、
我对
神经网络
这个话题很陌生。我遇到了两个术语--
卷积
神经网络
和递归
神经网络
。 我想知道这两个术语是否是指同一事物,或者,如果不是,它们之间会有什么区别呢?
浏览 6
提问于2014-01-04
得票数 67
1
回答
卷积
神经网络
中滤波器
的
选择
我已经完成了
卷积
神经网络
的
实现部分。但在
卷积
神经网络
中,如何选择滤波器来获得
卷积
特征仍然是个难题。正如我所知,在filter.is
的
帮助下,我们通过检测特征(如眼睛、鼻子、嘴巴)来使用
卷积
层从图像中识别人脸。过滤器包含眼睛、鼻子、嘴巴来从图像中识别人脸是真的吗?
浏览 0
提问于2018-11-14
得票数 0
1
回答
深度学习、深层
神经网络
、人工
神经网络
和进一步术语的确切区别是什么?
、
、
、
然而,我读过几次这样的话:我知道前馈
神经网络
是什么,但据我所知,深
神经网络
是指在输入和输出层之间有多个层次
的
所有人工
神经网络
?此外,我看到有各种各样
的
深度学习架构,例如:残差
神经网络
深玻耳兹曼机 ..。然而,维基百科现在也让我很难区分所有的术语,它说:“深层
神经网络
、深层信念网络、递归
神经网络
浏览 0
提问于2019-07-15
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1
回答
与tensorflow conv2d不同
的
Scipy convolve2d
、
、
下面是我
的
代码: import tensorflow as tffrom scipy import signal img2 = np.array([
浏览 20
提问于2020-07-23
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回答
卷积
神经网络
为什么适合图像处理?
卷积
神经网络
为什么适合图像处理?
浏览 243
提问于2022-09-08
1
回答
时间序列分析
的
目标变量
、
、
我正在尝试预测客户A在2019年第一季度销售额
的
百分比变化。我想得出目标的一种方法是过去3个月
的
滚动平均值和移位1。操作后,它看起来像: ? 但是我很困惑,我应该以1月,2月,3月
的
平均值作为4月
的
目标,还是以2月,3月,4月
的
平均值作为1月
的
目标?
浏览 26
提问于2019-03-12
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1
回答
图像质量
神经网络
方案
、
、
、
我试图创建一个
神经网络
项目,以确定彩色图像
的
质量,并返回是否通过质量检查。这一质量检查将在包含50%好照片和50%坏照片
的
2000份样本中确定和培训。假设我正在执行
的
检查是1280x1280像素与RGB无阿尔法通道。我正在尝试创建以下
神经网络
2x隐层==>层1= 1638400,2层= 409600神经元我
的
问题是,在简单
的
异或训练中然而,当它成为现实世界
浏览 5
提问于2015-05-21
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