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我正在tensorflow中创建一个2 CN层+密集层网络。当我运行过滤器大小为32，内核大小为3 x 3的程序时，我得到了大约97%的准确率。但是，当我为CN layer 1和CN layer 2运行过滤器大小为10的程序时，它给出了一个值错误。absolute_importfrom __future__ import print_function
import tensorflowmnist_cl
浏览 8提问于2017-08-27得票数 1
运行模型时出现此错误。这是一个关于使用VGG模型的预训练模型的神经风格转移的问题。113 def _conv2d_relu(prev_layer, layer, layer_name):
D:\Applications\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow
浏览 238提问于2020-09-24得票数 3
下面是我的代码： import tensorflow as tffrom scipy import signal
img2 = np.array([
浏览 20提问于2020-07-23得票数 0
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我训练了一个卷积神经网络，用tensorflow将图像分为两类。我现在想知道如何使用来自神经网络的权重，并在未标记的随机图像上进行测试。tensorflow中是否有这样的函数，还是我现在应该自己运行卷积？
浏览 0提问于2017-04-05得票数 0
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我想用gtx580图形处理器训练卷积神经网络。我尝试过设置TensorFlow，但是它没有工作(错误的cuda计算可编程性)。
在功能和速度方面，哪个深度学习框架最能支持gtx580图形处理器？
浏览 0提问于2017-01-22得票数 0
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我知道tensorflow提供了一些处理稀疏张量的方法。例如，当存在稀疏矩阵时，tf.sparse_tensor_dense_matmul比tf.matmul更快。在深卷积网络中，经过训练得到稀疏卷积核。我想知道如何保存卷积核，使tensorflow知道内核是稀疏的？
我看过一些报纸。本文提出了稀疏卷积比传统卷积更有效的计算方法。但是，tf.nn.conv2d并不表示它将比密集卷积核更快地用稀疏卷积核进行计算。如何从
浏览 4提问于2017-05-25得票数 2
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我花了五天的时间尝试将以下算法作为一个损失函数应用于我的神经网络中，但这对我来说是不可能的。不可能，因为当我最终实现时，我得到了错误：我正在实现一个语义分割网络来识别脑肿瘤。网络总是返回非常好的精度，大约94.5%，但是当我用网络输出绘制真实的掩码时，我看到精度是0%，因为它没有绘制任何白点：顺便说一句，面具图像
浏览 0提问于2020-06-10得票数 1
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C++神经网络库
、、
我正在寻找一个神经网络库，它可以用于商业和c++访问。它应包括以下内容：卷积网络c++绑定(我希望创建c++应用程序并将网络用作索引)tensorflow (但是90%的函数只用于python)opennn (似乎过时了，在构建vs2015时出现了许多错误)
还有更多(opencv.)
浏览 0提问于2016-05-27得票数 2
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这种情况仍然是抽象的，我需要训练一个卷积网络，然后在图像上的滑动窗口上运行这个卷积网络。我们的目标将是构建一个热图，用于为某些对象建立像素完美的检测边界。我想知道在keras中是否有一种简单的方法来训练网络，然后将其转变为卷积网络，而不需要在图像上运行循环，这是非常慢的？
我想我可以把经过训练的卷积滤波器复制到一个更大的卷积网络中。如果没有，我需要直接转到tensorflow。
浏览 5提问于2016-12-30得票数 0
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我在推理时使用带有完全卷积网络的图像金字塔。但是它显示了这个错误(不使用resize_tensor_input)
ValueError: Cannot set tensor: Dimension mismatch.在allocate_tensors()之前使用resize_tensor_input之后，它再次抛出错误。RuntimeError: tensorflow/lite/kernels/reshape.cc:66 num_input_elements !我的te
浏览 0提问于2020-10-13得票数 0
我有一个Keras函数模型(带卷积层的神经网络)，它在tensorflow中工作得很好。我可以运行它，我可以安装它。错误信息是"BatchNormalization Shape必须为1级，但对于batch_normalization则为4级“。Keras版本为2.2.0，tensorflow gpu为1
浏览 1提问于2018-06-25得票数 3
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我在tensorflow上实现了“用于语义分割的完全卷积网络”。然而，我的实现不能学习任何有意义的东西，并且总是导致全0预测或NAN值崩溃。我尝试了我学到的所有技巧，消除了Caffe和Tensorflow之间的所有差异。我几乎不知道它现在会错在哪里。
浏览 0提问于2016-05-16得票数 0
我在Keras中创建了一个使用卷积层和LSTM层的网络。事实上，我的网络在GPU中的速度变慢了(希望这不是一个进一步的问题)。我希望tensorflow将所有卷积操作抛到GPU，但将所有LSTM操作保留在CPU中。这有可能吗？那么，考虑到我可以找到tensorflow图并识别它的每个张量，我能手动定义每个张量执行其操作的位置吗？
浏览 5提问于2017-09-22得票数 3
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我使用一个简单的卷积网络，但是，我需要使用非常具体的填充:我想复制最近的像素值，如下所示： 1 2 37 8 9 至 1 1 2 3 37 7 8 9 9
7 7 8 9 9 虽然我计算pad本身没有问题，但我不能将其用于卷积。有没有办法将这些值放入tensorflow pad中？或者我可以修改图像，使其包含填充，但是如何设置卷积来处理第一行和最后一列作为填充？
浏览 5提问于2021-04-29得票数 0
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如前所述，iam能够在google中运行代码，但当相同代码运行本地anaconda jupyter实验室时，我会得到以下错误： ValueError:检查输入时出错:期望input_1具有4
浏览 1提问于2020-03-08得票数 1
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刚刚使用pip和命令安装了tensorflow：在上，他们有一个卷积神经网络的例子
$ python tensorflow/models/image/
浏览 0提问于2015-11-10得票数 45
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我安装了tensorflow-0.8.0 GPU版本，tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl。它说它需要CUDA工具包7.5和CuDNN v4。然而，我不小心忘了安装CUDA库，但它工作正常，除了错误信息，“无法打开CuDNN库libcudnn.so”。但它可以工作，并显示"Creating TensorFlow device (/gpu:0)“。] 0: Y
I tensorflow/core/common_ru
浏览 0提问于2016-04-26得票数 10
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