哈夫曼编码是利用贪心算法进行文本压缩的算法，其算法思想是首先统计文件中各字符出现的次数，保存到数组中，然后将各字符按照次数升序排序，挑选次数最小的两个元素进行连结形成子树，子树的次数等于两节点的次数之和...为了解压，在压缩时首先往文件中填入huffman编码的映射表的长度，该表的序列化字符串，编码字符串分组后最后一组的长度（编码后字符串长度模上分组长度），最后再填充编码后的字符串。...本算法中以一个字节，8位作为分组长度，将编码后二进制字符串一一分组。...经过压缩后,文件大⼩小分别为110KB和931KB。原来⼤⼩为190KB和 2.1MB,压缩效果明显。 希望对大家有用。
比特流中最简单的冗余形式是一串重复的比特，利用这种冗余来压缩数据的经典方法是游程编码。...上面的比特流可用游程编码压缩为：1111011101111011（15=1111，7=0111，7=0111，11=1011）。...为了有效地实现该压缩方法，需要回答下面三个问题： 应该用多少比特记录游程长度？ 某个游程长度超过了能够记录的最大长度怎么办？ 当游程长度所需的比特数小于记录长度的比特数怎么办？...这些问题的回答是： 游程长度应该在0-255之间，使用8位编码； 在需要的情况下使用长度为0的游程来保证所有游程的长度小于256； 较小的游程也会编码，虽然这样可能使输出变得更长。...游程编码的实现非常简单： 压缩操作： 读取一个比特，如果它和上个比特值不同，保存（写入）当前计数器的值并将计数器清零；如果它和上个比特值相同，分两种情况：计数器还未到最大值，则直接增加计数器的值即可；如果计数器已经为最大值
本文介绍一下视频压缩编码和音频压缩编码的基本原理。其实有关视频和音频编码的原理的资料非常的多，但是自己一直也没有去归纳和总结一下，在这里简单总结一下，以作备忘。...一般的数字视频压缩编码方法都是混合编码，即将变换编码，运动估计和运动补偿，以及熵编码三种方式相结合来进行压缩编码。...通常使用变换编码来消去除图像的帧内冗余，用运动估计和运动补偿来去除图像的帧间冗余，用熵编码来进一步提高压缩的效率。下文简单介绍这三种压缩编码方法。...可变字长编码通常有霍夫曼编码、算术编码、游程编码等。其中游程编码是一种十分简单的压缩方法，它的压缩效率不高，但编码、解码速度快，仍被得到广泛的应用，特别在变换编码之后使用游程编码，有很好的效果。...数字音频压缩编码在保证信号在听觉方面不产生失真的前提下，对音频数据信号进行尽可能大的压缩。数字音频压缩编码采取去除声音信号中冗余成分的方法来实现。
本次我将为大家分享面向QoE的感知视频编码。我们希望通过基于感知模型的视频压缩编码技术，优化产品用户体验。 本次的分享将围绕以下四个方面展开： 1....视觉识别离不开通过大量的图片训练增强其对相似视觉元素特性的规律总结能力，我们可以将这一思路运用在编码压缩领域，通过大量的视频压缩训练使机器学习掌握洞悉视频压缩结构规律的能力，极大程度优化视频编码性能，提升用户体验...面向一般视频的感知视频压缩编码 接下来将重点介绍有关感知视频编码在一般视频场景中的应用。 3.1 编码优化 编码优化是必不可少的优化思路。...面向全景视频的感知视频压缩编码 接下来将为大家介绍我们针对全景视频进行的感知压缩编码优化。...这就是我们在实现全景视频的感知压缩编码时首要解决的问题：哪些区域是用户视觉重点关注的？
本文提出面向理解的视频编码框架（UVC），引入了轻量可学习分析流来编码下游分析所需信息，兼顾工业编解码器的高效性和深度学习的编码能力。...引言 背景 从（压缩后的）低分辨率视频重建高分辨率视频很难 （压缩后的）低分辨率视频对下游任务不友好 video understanding tasks算法大多针对原视频，但实际中常用于压缩后的视频 目的...减少传输码流大小 优化下游任务效果，并减少下游任务计算量 提升重建视频的质量（但不是主要关注点） 特点 构建了双流结构，补偿压缩视频中缺失的信息 优化是和任务无关的，无监督的 贡献 解决由编码引起的视频理解任务效果不佳...无监督的，单个优化过程能很好地对接多种后续任务 网络结构是动态的、自适应的，可以减少比特损耗 相关工作 视频压缩 视频编码算法有很多，如广泛应用的H.264、H.265，但是它们都是为了更好地保证重建视频有着更高的质量...Kinetics, Something V1, Diving48 动作检测任务：AVA 多目标追踪任务：MOT17 动作识别结果 图5 动作检测结果 图6 多目标追踪结果 图7 结论 本论文提出了一种用于压缩视频理解的编码框架
编码？ 算术+编码 算术编码？...Rissanen分别用定长的寄存器实现了有限精度的算术编码。1979年Rissanen和G. G. Langdon一起将算术编码系统化，并于1981年实现了二进制编码。...1987年Witten等人发表了一个实用的算术编码程序，即CACM87（后用 于ITU-T的H.263视频压缩标准）。同期，IBM公司发表了著名的Q-编码器（后用于JPEG和JBIG图像压缩标准）。...算术编码和哈夫曼编码不同，不采用一个码字代表一个输入信息符号的办法，而采用一个浮点数来代替一串输入符号，经算术编码后输出一个小于1，大于或等于0 的浮点数，在解码端被正确地唯一的解码，恢复原符号序列，算术编码的基本原理是将编码的消息表示成实数...算术编码用到两个基本的参数：符号的概率和它的编码间隔。信源符号的概率决定压缩编码的效率，也决定编码过程中信源符号的间隔，而这些间隔包含在0到1之间。编码过程中的间隔决定了符号压缩后的输出。
可以用01串给这些单词编码，即将每个单词与一个01串对应，使得任何一个单词的编码（对应的01串）不是另一个单词编码的前缀，这种编码称为前缀码。 ...使用前缀码编码一段文字是指将这段文字中的每个单词依次对应到其编码。一段文字经过前缀编码后的长度为： L=a1的编码长度×t1+a2的编码长度×t2+…+ an的编码长度×tn。 ...定义一个前缀编码为字典序编码，指对于1 ≤ i < n，ai的编码（对应的01串）的字典序在ai+1编码之前，即a1, a2, …, an的编码是按字典序升序排列的。 ...在这个例子中，如果使用哈夫曼(Huffman)编码，对应的编码方案是A:000, B:01, C:10, D:001, E:11，虽然最终文字编码后的总长度只有33，但是这个编码不满足字典序编码的性质，...比如C的编码的字典序不在D的编码之前。
HTTP压缩是指web服务器和浏览器之间压缩传输请求响应结果的方法，通过采用通用的压缩算法，将数据包压缩后进行传输，从而提升页面加载速度，给用户一个更好的体验。...2 HTTP内容编码类型介绍 HTTP定义了一些表中的内容编码类型，主要有以下几种： gzip:表明实体采用GNU zip编码 compress:表明实体采用UNIX的文件压缩程序 deflate:...表明实体是用zlib的格式压缩的 identify:表明没有对实体进行编码，Header中默认选项就是identify gzip是如何压缩的？...Url Encoding就是把所有的非字母、数字符号的都替换成对应的编码。...使用python脚本对某个字符串进行url编码解码： import urllib str='%E4%BD%A0%E5%A5%BD' print(urllib.unquote(str)) #你好 print
CABAC熵编码， 对量化后的系数进一步的压缩 经过压缩后的帧分为：I帧，P帧和B帧: I帧：关键帧，采用帧内压缩技术。 P帧：向前参考帧，在压缩时，只参考前面已经处理的帧。采用帧音压缩技术。...在这样一组帧中，经过编码后，我们只保留第一帖的完整数据，其它帧都通过参考上一帧计算出来。...我们称第一帧为IDR／I帧，其它帧我们称为P／B帧，这样编码后的数据帧组我们称为GOP 所以如果场景一直没什么变化，则一系列视频帧中I帧的数量会很少。...运动估计与运动补偿 在H264编码器中将帧分组后，就要计算帧组内物体的运动矢量了。还以上面运动的台球视频帧为例，我们来看一下它是如何计算运动矢量的。...H264编码器首先按顺序从缓冲区头部取出两帧视频数据，然后进行宏块扫描。当发现其中一幅图片中有物体时，就在另一幅图的邻近位置（搜索窗口中）进行搜索。
) 创建Zipfile对象，主要参数： 1>file压缩包名称； 2>mode：读'r'或者写'w'模式； 3>compression：设置压缩格式； 4>compresslevel：压缩等级；...压缩格式分类： 格式 说明 压缩级别 ZIP_STORED 不压缩 无效 ZIP_DEFLATED 需要zlib支持 0~9 ZIP_BZIP2 需要bz2支持 0~9 ZIP_LZMA 需要lzma...8编码； 1.4 关闭 关闭压缩文件： zipobj.close() 1.5 一个例子： 压缩目录如下： ?...(fpath, arcname=arcname) #关闭 fzip.close() 压缩之后，解压缩内容： ?...(member, path=None, pwd=None)：解压缩一个文件到指定目录； 参数： member：压缩包中文件； path：解压缩到指定目录，默认解压到当前目录； frzip.extractall
题目 给你一个以行程长度编码压缩的整数列表 nums 。
this.s = s; } } Huffman Tree 的类定义： map: Map, 储存每个string及其对应的频率 encode_map: Map, 储存每个string及其编码...具体实现： 第一步：计算每个string的权值（出现的频率） 第二步：构造优先队列 第三步：构造Huffman Tree 第四步：遍历Huffman Tree, 计算并保存每个string对应的编码...this.root = pq.peek(); return pq.peek(); } 第四步：遍历Huffman Tree, 找到每个叶节点，存入每个string对应的编码...hfmTree.create_node_in_pq(); //创建树 HFMTreeNode root = hfmTree.build_Tree(); //编码...读取一个文本文件（统计每个字符的出现频率），输出每个字符的哈夫曼编码 // 读取一个文件，统计每个字节的出现频率，输出不同频率字节的哈夫曼编码 import java.io.FileInputStream
工作需要，将已经打好的war包解压出来，重新压缩WEB-INF中的classes文件夹到WEB-INF.zip 那就只好从实际出发，用代码来了解一下python的压缩解压缩了。 #!.../usr/bin/env python # encoding: utf-8 """ @version: 1.0 @author: jiangmtiao @site: my.oschina.net/jiangmitiao...> 0: zipFile.extract(f, tmpPath) pass pass # 准备压缩文件...是相对路径或者绝对路径 oldFilename = os.path.join(dirpath, filename) #zipFileName是打入压缩包中的文件路径
作为Web用户，我们肯定遇到过许多自动化图像编码和压缩的示例：通过社交媒体平台、内容管理系统（CMS）甚至电子邮件客户端上传到Web的任何图像几乎都会通过一个系统来调整大小、重新编码和压缩。...这是围绕自动化图像性能的两个主要问题：管理图像的创建--它们的编码、压缩和你用来填充srcset属性的备用来源--以及生成我们面向用户的标记。...自动化压缩和编码 我们不太可能花时间手动确定每个单独图片的最佳编码和压缩级别的位置，也不会想这么做。...这些处理库允许你一次性对整个目录中的图像应用编码和压缩设置，而无需打开图像编辑软件，并以一种方式保留原始图像源，以便在需要时调整这些设置。...gulp-responsive插件（利用Sharp）是众多选项之一，它们都遵循类似的模式：收集源目录中的所有文件，重新编码它们，并根据你在图像格式和压缩中了解到的相同标准化的“质量”简写进行压缩。
编码…？...听到这个词，反正小编很是头疼 总感觉很深奥，很高大上呢 不信跟小编去探个究竟 哈夫曼编码步骤如下： 第一步，将信息符号按其出现概率从大到小排列； 第二步，将两个最小概率组成一组...理论上，这种编码是最佳的。实际上，利用硬件实现时，出现概率不可能精确到小数后多少位，而最小存储单元为1bit，会引起概率匹配不准确及编码效率的下降。...所以各字符对应的编码为：A->11,B->10,C->00,D->011,E->010 霍夫曼编码是一种无前缀编码。解码时不会混淆。其主要应用在数据压缩，加密解密等场合。
压缩和解压缩是日常常用的操作，不管是windows上图形界面的操作，还是linux上用命令来进行压缩解压缩，总的而言都还是比较方便的。...但用代码来实现就没做过，近期也得实现代码压缩与解压缩操作，所以就抽时间来研究一下。...一、zip文件压缩和解压缩实现import osimport zipfile# 函数功能是zip_file_list所有文件，和zip_dir_list所有目录下的所有文件，被压缩到一个zip_file_name...没有直接压缩目录的功能，要压缩目录只能遍历目录一个一个文件压。....tar文件，还包括.tar.gz/.tar.bz2/.tar.xz等格式文件的压缩与解压缩实现。
Kettle使用_25 改变文件编码压缩与邮件 大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。...今天说一说Kettle使用_25 改变文件编码压缩与邮件,希望能够帮助大家进步!!! ...Kettle使用_25 改变文件编码压缩与邮件 需求：通过Kettle实现文本文件编码的改写（GBK到UTF-8），复制后压缩并记录执行日志，最后将该压缩文件以附件形式发送出去。...解决方法：通过获取文件名、改变文件编码、处理文件、压缩文件、写日志、Java Script脚本、发送文件等组件来实现。其中Java Script脚本主要是定义变量，方便引用。...改变文件编码配置（主要设置源文件名和目标文件名，源文件编码和目标文件编码） Step5：拖个处理文件组件，该位于转换的应用分类下。通过SHIFT连接改变文件编码与该组件。
说 Protocol Buffer 压缩数据没有到极限，原因就在这里，因为并没有压缩 float、double 这些浮点类型。 4. 字符串 ?...当前的 Python 实现不会跟踪未知字段。 七. protocol buffers 的优缺点 ?...但是 XML 则至少需要 69 bytes 空间（经过压缩以后，去掉所有空格）和 5000-10000 的反序列化时间。 上面说的是性能方面的优势。接下来说说编码方面的优势。...最后 读完本篇 Protocol Buffer 编码原理以后，读者应该能明白以下几点： Protocol Buffer 利用 varint 原理压缩数据以后，二进制数据非常紧凑，option 也算是压缩体积的一个举措...再加上 varint 压缩，gzip 压缩以后体积更小！
前言 2015年10月，国际电信联盟(ITU-T)的视频编码专家组(VCEG)和国际标准化组织/国际电工委员会(ISO/IEC)的运动图像专家组(MPEG)组成了联合视频探索小组(JVET...)，JVET正在研究对压缩性能显著超过HEVC标准（包括它现在的扩展）的视频编码技术进行标准化的可能性，这种未来编码技术的标准化结果可以作为HEVC额外的扩展或者完全作为一种新的标准(FVC/H.266...最新进展 今年7月17日-21日，第119次MPEG会议在意大利西北部城市都灵成功召开，本次会议主要对所有提交的CfE(Call for Evidence)进行了评价，结果表明，最新的视频编码技术的压缩性能显著超过了...CfE要求准备提交测试结果的公司和组织使用3种类型的视频对视频编码技术的效果进行测试和验证，分别是标准动态范围(SDR，Standard Dynamic Range)视频、高动态范围(HDR，High...-50%的情况下可以提供与HEVC相当的主观质量，在单一类型下，甚至可以观察到更高的码率节省，例如几个360°视频测试序列显示出了很高的增益，所以可以做出结论，已经存在性能显著超过HEVC的压缩编码技术并且可以开发为一种新的视频编码标准
原创仅供学习，转载请注明出处 需求背景 有时候通过浏览器传递过来的数据，经过url编码之后，就无法直接处理了。 需要进行反编码之后才能获取正确的结果。 下面使用ipython演示一下。...url编码以及反编码演示 In [50]: import urllib.parse ## 首先模仿浏览器生产的编码格式，不管是中文或者空格都会转码 In [51]: urllib.parse.quote...('终极肥仔白') Out[51]: '%E7%BB%88%E6%9E%81%E8%82%A5%E4%BB%94%E7%99%BD' ## 使用 unquote 进行反编码，这个步骤基本都是服务端接受浏览器传递的数据时候处理
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