”期货“近期在操作的时候发现关键词覆盖数异常，截止发稿前已达到覆盖13662个关键词，搜索结果排名位于前三的有200个，搜索结果排名位于前十的有597个。其中搜索指数 ≧ 4605的关键词3726个，搜索结果排名位于前三的有19个，搜索结果排名位于前十的有86个。
海湾石油公司是总部位于美国的一家大型一体化石油公司。该公司大部分的石油在自己的油田中生产，所需的其他部分从中东进口。公司拥有大型配送网络，负责把石油送到公司的炼油厂，然后再把石油产品从炼油厂运送到公司的配送中心，这些设施如下图所示：
当今大数据时代，三分技术，七分数据，得数据者得天下，数据是新的原油。而即使获得相同的原油，但是不同的企业由于技术的差异，能够从原油中萃取出来的价值也是不一样的。一般对大数据的价值来说，大家耳熟能详的主要是数据化管理、数据驱动精细化运营等，这些主要还是以分析应用的场景为主，除此之外，大数据还可以借助AI的能力，把价值更加极致地发挥出来。
数据被称为21世纪的石油，其中客户数据又是数据中最为重要的。大数据中与客户数据有关的，包括社交媒体数据、电子邮件、调查、客户服务数据等，很 多组织都拥有很多数据。但是，很多数据还处在原油阶段，没能得到处理、提取、和加工，客户数据还不能产生业务价值。只有组织采取行动，深挖数据，客户数据 才能有所贡献，而不止是一堆0、1和文本。
在数据“爆炸”的时代，大数据常常被寄予厚望。到底什么样的数据才算大数据，怎样才能用好大数据？很多没有接触过大数据的人，都很难清楚地知道，究竟多大的数据量才可以称之为大数据。什么是大数据呢？西安弈聪信息技术有限公司（简称：弈聪软件）CEO卓建超认为,量的增多是人们对大数据的第一个认识。根据数据收集的端口，企业端与个人端之间，大数据的数量级别是不同的。企业端数据近十万的级别，就可以称为大数据;个人端(C端)的大数据要达到千万级别。收集渠道没有特定要求，PC端、移动端或传统渠道都可以，重点要达到这样数量级的有效数据，形成数据服务即可。
导 读： 大数据听得耳朵起茧了，但真正能深入了解吗？不一定。在此特分享三个主题，分别是：不一样的大数据框架、不一样的大数据采集平台、神一样的数据产品。整编成一篇文章，与大家一起分享！ 一、数据从哪里来
随着技术的进步，数据也在快速增长。最近几年创造的数据比整个人类历史上创造的数据还要多。
大信息大爆炸的今天，不讨论大数据这个话题似乎就是跟不上时代。从医药到教育，再到其他各个领域，大数据充斥着现代社会的每个角落。而我们最关心的还是大数据最终将以什么样的形式，怎么样影响甚至改变我们的生活。来听听四位专家告诉你大数据到底有多少可能。 丹·瓦格纳 Dan Wagner Civis Analytics 的创始人兼首席执行官 你曾经说过，希望用大数据解决全球最大的问题。你最想解决的问题是什么？ Dan Wagner：我们主要关注两个领域：教育和健康。在教育领域，我们专注于利用个人层面的数
在国内外金融行业差距越来越小的同时，无论是金融机构还是创业公司，都应该通过合作的方式，利用技术为业务赋能。
整理 | 明明、谷磊 2018年1月16日，全球最大中文 IT 社区 CSDN 在北京举办了“ AI 生态赋能2018论坛暨 CSDN AI 新战略发布会”。在本次发布会上，即将迈入 20 周岁的 CSDN 宣布全面战略升级，为AI转型者打造一站式平台。 论坛上，易观董事长于揚在主题演讲《数据分析是人工智能的基础构件》中，从数据的角度分享了 AI 对产业产生的直观改变。他谈到，行业应用是当前 AI 应用的重点，但无论哪个行业，均包括数据输入、计算分析、以及数据输出三个方面。数据作为一种新能源，和以往所
整理 | 明明、谷磊 2018年1月16日，全球最大中文 IT 社区 CSDN 在北京举办了“ AI 生态赋能2018论坛暨 CSDN AI 新战略发布会”。在本次发布会上，即将迈入 20 周岁的 C
信息大爆炸的今天，不讨论大数据这个话题似乎就是跟不上时代。从医药到教育，再到其他各个领域，大数据充斥着现代社会的每个角落。而我们最关心的还是大数据最终将以什么样的形式，怎么样影响甚至改变我们的生活。来
区块链作为一种崭新的、颠覆性的技术，是国内外活跃的研究领域和毕业设计选题方向。 本文列出最新的一组区块链方面的论文，希望可以对选择区块链毕业设计的同学们有所帮助， 这是汇智网编辑整理的区块链毕业设计论文系列中的第36篇。
大信息大爆炸的今天，不讨论大数据这个话题似乎就是跟不上时代。从医药到教育，再到其他各个领域，大数据充斥着现代社会的每个角落。而我们最关心的还是大数据最终将以什么样的形式，怎么样影响甚至改变我们的生活。
机器学习和预测分析在我们今天的生活中非常普遍。它几乎可以影响我们所做的一切，包括零售和批发定价，消费者习惯和行为，市场营销，娱乐，医药，物流，游戏，AI语音识别，AI图像识别，自驾车和机器人。 然而，无论你是在创造一辆自动驾驶汽车，预测客户流失，还是创建一个产品推荐系统，所有的机器学习项目都遵循相同的流程和五个基本的阶段。 阶段1：数据收集 数据是新的石油，它正在迅速成为世界上最有价值的商品，因为它促进了机器学习项目。没有数据，就没有机器学习，也没有预测分析。就像石油的拥有等级一样，数据一样拥有等级。最好的
现在大数据火得不行，几乎人人都在说大数据，但到底什么是大数据，恐怕没有多少人知道，鱼目混珠的人太多。 大数据不是指很多很多数据。 所以不是存储了很多数据就是在搞大数据了，因为“大数据”只是个简称，说全一点应是“大数据挖掘”，没经过挖掘的大数据只是没有开采出来的原油，一点用处都没有。 大数据也不是指一般意义上的数据挖掘。 有很多人以前是搞数据分析或数据挖掘的，当《大数据时代》这本书一问世、大数据开始火的时候，他们摇身一变就成了搞大数据的专家了
现在大数据火得不行，几乎人人都在说大数据，但到底什么是大数据，恐怕没有多少人知道，鱼目混珠的人太多。 大数据不是指很多很多数据。 所以不是存储了很多数据就是在搞大数据了，因为“大数据”只是个简称，说全一点应是“大数据挖掘”，没经过挖掘的大数据只是没有开采出来的原油，一点用处都没有。 大数据也不是指一般意义上的数据挖掘。 有很多人以前是搞数据分析或数据挖掘的，当《大数据时代》这本书一问世、大数据开始火的时候，他们摇身一变就成了搞大数据
物联网时代的到来，将连接从人与人之间进一步扩展到了人与物、物与物之间，数字化和智能化的浪潮开始席卷制造、电力、交通、医疗、农业、公共事业等各行各业。
易观方舟V4.3发布，智能埋点治理、智能指标监控等亮点功能，让运营更安全、更简单、更高效
最近职业上遇到了很多困惑，感觉都在说大数据不行了，过了红利期，现在有点凉凉的感觉，也不知道是我的感觉还是行业就是这样。希望大家能够谈谈自己的看法和感受。
<数据猿导读> 河南成立云计算大数据产业联盟；语言通信服务公司亚美亚与腾讯云达成战略合作；大数据分析公司易观获9000万人民币B轮融资……以下为您奉上更多大数据热点事件 来源：数据猿 作者：abby
原文：Data Science Simplified Part 1: Principles and Process 译者：杨德杰 2006年，英国数学家、Tesco Clubcard的架构师Clive
在数据“爆炸”的时代，大数据常常被寄予厚望。到底，什么样的数据才算大数据，怎样才能用好大数据，传统统计学还有用武之地吗？
在数据“爆炸”的时代，大数据常常被寄予厚望。到底，什么样的数据才算大数据，怎样才能用好大数据，传统统计学还有用武之地吗？清华大学统计学研究中心前不久成立，著名统计学家、哈佛大学终身教授刘军担任主任。日前，刘军做客人民日报、人民网《文化讲坛》，分享他的思考。 让大数据区别于数据的，是其海量积累、高增长率和多样性 什么是数据？数据（data）在拉丁文里是“已知”的意思，在英文中的一个解释是“一组事实的集合，从中可以分析出结论”。笼统地说，凡是用某种载体记录下来的、能反映自然界和人类社会某种信息的，就可称之为数据
在数据“爆炸”的时代，大数据常常被寄予厚望。到底，什么样的数据才算大数据，怎样才能用好大数据，传统统计学还有用武之地吗？清华大学统计学研究中心前不久成立，著名统计学家、哈佛大学终身教授刘军担任主任。日前，刘军做客人民日报、人民网《文化讲坛》，分享他的思考。
什么是数据？数据（data）在拉丁文里是“已知”的意思，在英文中的一个解释是“一组事实的集合，从中可以分析出结论”。笼统地说，凡是用某种载体记录下来的、能反映自然界和人类社会某种信息的，就可称之为数据。古人“结绳记事”，打了结的绳子就是数据。步入现代社会，信息的种类和数量越来越丰富，载体也越来越多。数字是数据，文字是数据，图像、音频、视频等都是数据。
在以毫秒为计算单位的交易市场，高频交易似乎已经笑傲江湖难逢对手，但是华尔街的武器库远不止如此，还有一种可以窥探市场走势的“神器”也受到了交易员的热捧。 这些“神器”包括直升飞机、热感摄像机、传感器等等，虽然并不罕见，但他们有一项特殊的任务：专门为华尔街收集情报。 据华尔街日报报道，美国有一家叫做Genscape的公司专门从事此项业务，他们的分析员乘坐直升飞机，手拿热感摄像机，在一个石油小镇成片的工业厂房上空飞过，拍摄的主要对象是那些大型的储油罐。 通过分析这些石油“重镇”的储油情况，他们可以在政府石油报告
毕业入行数据产品时这个岗位并不成熟，很多公司都不设这一岗位，也缺少数据产品经理相关的书籍理论。第一次职业生涯的迷茫期是工作的第三年，毕业前两年一直做数据可视化、数据报表产品经理，从单点的C端埋点、流量统计逐步拓展到管理驾驶舱、销售分析、商品分析、营销分析、画像标签、服务分析等更多业务板块，这个阶段每天忙于和各种业务指标、报表需求，为业务提供数据支撑，乐此不疲，以为数据产品经理的工作就是这些内容了，处于“愚昧山峰”之巅。第三年的时候随着数据可视化平台从0-1的逐步完善，指标覆盖健全，业务新增的需求数量明显降低，很难再挖掘出新的需求，每个版本可提前规划的需求紧急程度看起来似乎都无足轻重了，危机感顿生，担心自己即将失业，不知道还能做些什么，处于绝望之谷。所以在薪资、环境、团队都不错的情况下，选择了离职，想出去看看别人家公司都在做些什么。
最近在产品经理的社区看到好几个提问，“数据产品经理的职责是什么，需要哪些技能”，“招聘网站看到数据产品的薪资待遇普遍较高，该如何转型?”，也看到不少回复，例如：“根据业务抽象用户画像，建设标签体系“，
<数据猿导读> 在本周，有人牟足劲入侵中国，争抢行业市场，比如Uber与滴滴；有人自给自足闷声发大财，有人融资并购杀入市场，比如IBM、乐视体育；也有人身陷风波，忙表“忠心”，没错说的就是阿里。下面各
1959 年 9 月 26 日 16 时许，松嫩平原上一个叫做大同的小镇附近被命名为“松基三井”的油井里黑色的油流喷射而出，标志一个世界级特大型陆相砂岩油田的诞生。大庆油田开始生产后，我国甩掉了中国“贫油”的帽子。因为大庆油田，1961 年中国新增探明石油储量达到 20 亿吨。2021 年 8 月，中国石油大庆油田再次在大庆发现 12.68 亿吨页岩油田，我国石油储量增加到 314 亿吨。
如今，边缘计算正在成为第四波的计算趋势。Gartner研究表明，到2020 年，将有200亿台设备组成物联网(IoT)。设备数量的爆炸式增长将导致产生的数据量出现更大规模的爆炸式增长。
有奖转发活动 回复“抽奖”参与《2015年数据分析/数据挖掘工具大调查》有奖活动。 预测未来永远不是件容易的事情。但随着2015即将结束，我们不禁期待新的一年会来带什么。 你最终能买到一辆自动驾驶的汽
当前，大数据、云计算新一代信息技术不断突破，带动了数字经济蓬勃发展。传统企业的数字化、智能化是未来企业快速发展的核心竞争力。石油化工产业是我国国民经济的重要支柱产业，需要跟新一代信息技术深度融合，提升企业数据服务能力和经营效益，让生产经营过程更加智慧高效，为产业发展注入新动力。
预测未来永远不是件容易的事情。但随着2015即将结束，我们不禁期待新的一年会来带什么。 你最终能买到一辆自动驾驶的汽车吗？机器会比人更聪明吗？还有，数据科学世界将会发生什么？ 我们不是算命先生，因此
众所周知，时间序列是一种普遍存在的数据形态，与我们的日常生活及生产活动密切相关。如：股票指数、原油价格等金融市场数据；温度、湿度等天气数据；振动、转速等工业设备运行工况数据；以及电力负荷、新能源发电功率等电力数据；还有与我们身体相关的血压、心率、血氧饱和度等健康监测数据，都属于时间序列数据。
五一回家，有非数据专业的朋友问，你一直搞大数据，大数据除了“杀熟”，还有什么应用场景啊，能不能科普下？的确网络上、新闻上看到了很多的“杀熟”的负面报道，但大数据还能干点啥，有什么价值，数据人每天在忙啥，对于非数据线的人可能确实不了解，毕竟隔行如隔山。所以，近期也在思考，如何能把大数据的应用场景说清楚，不为正名，只为把自己数年的大数据从业的初心再捋一捋，也给想要选择数据行业的提供一些参考建议。
一直到2020年，我国原油产量基本处于平稳的状态，大部分原油来自国外进口；中国原油加工产量在华东、东北地区占比较大，华南地区相对较少。原油的加工企业对原油的加工有很大的影响，中国石油营业收入及净利润也十分可观。
数据猿导读 面对迅猛发展的金融科技，传统金融机构从最初的支付，到信贷、风控以及财富管理等众多领域“失守”，逐步经受着来自金融科技创新的挑战和冲击。传统金融究竟该如何适应产业变化发展？在商业模式、产品创
某诞生于日本京都的工业自动化企业，在中国家用医疗设备市场占据龙头地位，却在今天全球数字化趋势下，受困于如何提升使用者APP的绑定率和转化。抛开部分用户老龄化问题，该企业一直在解决如何让年轻用户迁移到线上，如何增加家庭用户粘性等问题。
前段时间参加公司校招面试后，想把面试后的感想分享给大家，一直因为其他事情耽搁了，虽然现在很多大厂秋招都接近尾声，但最近还有不少同学留言问该如何准备面试，有没有书籍资料推荐。还是决定把数据产品经理校招求职建议总结分享给更多要找实习或者春招的同学。
数据猿导读 从大数据服务商的角度来看，有两个关键的发展方向，一方面是通过技术提高准入门槛，形成核心竞争力；另一方面，通过透明化的大数据服务引导行业良性发展。前者是大数据企业安身立命的根本，后者则直接帮
数据的价值 数据的概念很大，数据本身有不同的载体，可以是文本、可以是表格、可以是音频、也可以是视频…… 如果我问：数据有没有价值？如果有，有什么价值；如果没有，为什么？ 你会怎么回答？ 我个人觉得这个问题有点不好回答。 首先，数据从格式上来讲，分为格式化数据与非格式化数据。打个比方：如果把数据也作为一种能源来看的话。非格式化数据就像是原油一样，而格式化数据，就是汽油、柴油！如果把我们的系统看成是需要能源驱动的机械设备，那我们需要的是能直接使用的柴油、汽油！ 你说原油有没有价值，当然有！但是对于广大的私家车车
<数据猿导读> 在大数据时代，将大数据技术应用于能源领域，是推动产业发展创新的趋势。能源企业通过将能源消费数据、智能设备数据、客户信息等数据相结合，可充分挖掘客户行为特征，发现用户消费规律，从而提升企
AI在金融业的运用正稳步推进，尤其是在"风险评估"、"金融市场分析及调研"、"投资及证券投资组合管理"等领域的用例有所增加。目前虽是以业务改善为重点，但今后有望在金融机构寻求自身角色转变的过程中，将其用于新开创的事业。
随着大数据技术以及应用场景的不断丰富，数据的价值受到越来越多的企业的重视，甚至数据驱动、数据赋能作为新的增长点。国家层面也把数据上升为重要的战略级资产，数据成为新基建的重要组成部分。随之而来的是数据产品经理，逐步成为企业数字化转型、数据化运营过程的必备岗位。过去的文章中，针对数据产品的能力模型，以及岗位的分类做过专门的科普，数据产品经理顾名思义，和其他C端、B端的产品经理最大的差异就是对数据原材料或者加工工具的处理，所以这里想针对需要掌握的数据能力再做一个介绍，给想从事数据产品经理工作的新人，提供一些准备的方向建议。
马云说：这是一个变化的时代。还有人没搞清楚PC，移动互联网来了；还没搞清楚移动互联网， 大数据来了。而变化的时代是年轻人的时代。
随着工业发展的日新月异，工控系统安全问题愈发引人关注。研究表明，工业控制系统的信息安全可能直接影响功能安全问题，本文就来讨论工业信息安全对功能安全的影响。
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