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(3398)
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沙龙
1
回答
去
噪
自动
编码器
和传统自动
编码器
有什么区别?
、
为了训练
去
噪
自动
编码器
,我在输入数据中构造了x+n,在输出数据中构造了x(x:原始数据,n:噪声)。学习完成后,我通过一个
去
噪
自动
编码器
(x_test + n_test -> x_test)获得
去
噪
数据。然后,作为测试,我通过将输入和输出数据构造成相同的值来训练自动
编码器
,就像传统的自动
编码器
一样。因此,在测试阶段,我获得了类似于
去
噪
自动
编码
浏览 4
提问于2018-08-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在叠加
去
噪
的自动
编码器
中添加噪音的地方?
、
、
对于叠加
去
噪
的自动
编码器
,如下所示 我想知道在哪里能增加噪音?对于单层
去
噪
的自动
编码器
,我们只在输入端增加噪声。对于多层
去
噪
自动
编码器
,我们需要在图中的位置1,2,3,4添加噪声,还是只需要在位置1中添加噪声。 谢谢
浏览 0
提问于2018-10-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
去
噪
自动
编码器
是否用于对结构化数据进行异常检测?
、
、
去
噪
自动
编码器
能用于结构化数据的异常检测吗? 我知道我可以用去
噪
自动
编码器
来检测图像上的异常,但我不知道他们是否也能对结构化数据进行
去
噪
?如果没有,为什么?
浏览 0
提问于2019-04-29
得票数 2
1
回答
在MATLAB中使用自动
编码器
进行函数逼近
、
、
、
我想用Matlab中的自动
编码器
用一个低维的向量来近似y。问题是,即使低维空间被设置为n-1,我也会得到扭曲的重建y。我的训练数据看起来像,这是一个从低维空间重建的典型。
浏览 0
提问于2016-01-10
得票数 2
2
回答
神经网络如何
去
噪
图像?
、
、
、
但我很难意识到它们是多么伟大的
去
噪
工具。即使是一个简单的完全连接的单隐层网络,也可以从相对简单的足够简单的信号(当然是适当的训练)中去除可观的噪声。神经网络是否模仿滤波器的一个或多个数学运算(如卷积),这就是它们在
去
噪
应用中如此有效的原因?
浏览 0
提问于2019-09-20
得票数 0
2
回答
如何在Matlab中创建一个“
去
噪
自动
编码器
”?
、
、
我知道Matlab有TrainAutoencoder(input, settings)函数来创建和训练一个自动
编码器
。结果能够运行"Encode“和"Decode”这两个函数。但这只适用于普通自动
编码器
的情况。如果你想要一个
去
噪
的自动
编码器
怎么办?我搜索并找到了一些示例代码,他们使用“网络”函数将自动
编码器
转换为正常网络,然后像
去
噪
的自动
编码器
那样进行Train(network, noisyInput, smoot
浏览 6
提问于2018-10-08
得票数 1
1
回答
如何使用2个numpy数组作为
去
噪
自动
编码器
的数据集,并将它们进一步拆分为训练集和测试集
、
、
、
、
我有两个numpy数组,一个是干净的数据,另一个是噪声数据(和干净的数据大小相同),用于
去
噪
自动
编码器
问题。我希望能够映射它们,然后将它们存储到tensorflow数据集中,或者以任何其他允许我这样做的方式以映射保留的方式实现训练和测试拆分。
浏览 3
提问于2020-12-31
得票数 0
1
回答
去
噪
自动
编码器
参数搜索
、
、
、
我已经运行了一个
去
噪
自动
编码器
的超参数搜索,结果表明我应该使我的隐藏层的大小尽可能大(在我允许它搜索的值范围内)。这在直觉上是有意义的(我认为?),更宽的层可以让它更容易地将输出复制到输入。然而,我认为这个微不足道的结果是为了防止
去
噪
自动
编码器
。 有人能给我建议吗?谢谢。
浏览 0
提问于2018-10-02
得票数 -1
1
回答
如何通过在干净的数据上进行训练来生成无噪声数据?
我正在解决一个问题,其中我有两个图像数据集。1)是否有可能在干净的数据上训练一个模型(以便它学习干净图像的特征),然后,当传递一个噪声图像时,它输出没有噪声的图像数据(检测噪声,去除噪声,并输出干净的图像数据)?
浏览 0
提问于2019-05-12
得票数 0
1
回答
用于清除表面异常值的自动
编码器
、
我一直在查看keras博客中的自动
编码器
:https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html 我想知道,为了能够给出不同的表面,也就是二维矢量
浏览 0
提问于2017-08-09
得票数 2
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3
回答
用什么方法来确定自动
编码器
的可接受的损耗水平?
、
、
我一直在寻找不同用途的自动
编码器
,如降维,模糊或锐化图像和数据
去
噪
。 用什么方法来确定自动
编码器
的可接受的损耗水平?
浏览 0
提问于2019-10-29
得票数 0
3
回答
估算数据的最佳方法是什么?
、
、
我正试图决定是否使用去
噪
-自动
编码器
,还是仅仅归咎于平均值或任何其他的方法,可以表现得足够好,这是快速实现。 另外,是否有必要对基本分布作出任何假设?
去
噪
-自动
编码器
在这里看起来很有吸引力,因为你不需要做任何明确的假设。
浏览 0
提问于2016-09-13
得票数 1
1
回答
自动
编码器
分析检测
、
、
、
我最近了解到使用自动
编码器
(特别是
去
噪
自动
编码器
)进行的anamoly检测,.To训练自动
编码器
,我们需要有某种模式的数据吗?
浏览 0
提问于2020-01-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
自动
编码器
的输出是什么?
、
、
、
自动
编码器
输出的含义是什么?我们是否可以说它是实际数据集的
去
噪
版本,它是否应该是对称的?
浏览 0
提问于2022-08-16
得票数 0
1
回答
KNeighborsRegressor作为
去
噪
算法
、
、
、
在Kaggle上,我发现了用于信号
去
噪
的算法。如Golay滤波器,样条函数,
自
回归模型或KNeighborsRegressor本身。链接: 它究竟是如何工作的,因为我找不到任何文章解释它用于信号
去
噪
?这是什么样的算法?我想了解它是如何工作的
浏览 6
提问于2021-04-08
得票数 0
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1
回答
用于数据
去
噪
的堆叠式自动
编码器
,而不是训练
编码器
?
、
、
我在网上寻找了几个示例来构建用于数据
去
噪
的堆叠式自动
编码器
,但我似乎不了解
编码器
部分的基本部分: inputs = Input(shape=(timestepsepochs, callbacks=callbacks,在这些例子中,主要有一个带有
编码器
的模型和一个与解码器分离的模型
编码器
没有
浏览 0
提问于2019-01-08
得票数 0
1
回答
用于无监督学习的输入和输出信号数据(最小-最大标度)的正确方法?
、
、
、
、
我正在研究一个带有噪声和干净信号的
去
噪
自动
编码器
问题。在将信号传递给我的模型之前,我想应用最小-最大归一化,并且不确定正确的应用方法。该模型将噪声信号作为输入,输出/参考信号作为清洁信号(
去
噪
自动
编码器
是一种无监督学习,特征和标签的概念在原始意义上可能不适用)。
浏览 0
提问于2021-10-09
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Keras
去
噪
自动
编码器
(表格数据)
、
、
、
我想看看在我的数据上使用去
噪
自动
编码器
是否能更好地表示我的原始数据,并提高我最初的GBT分数。
浏览 0
提问于2018-04-24
得票数 9
回答已采纳
2
回答
训练CNN将椭圆转换成圆圈
、
、
我目前的项目是对物体在各种成像过程中的模糊/卷积效果进行建模。现在,我要从一个初步的,人工的模型开始。我正在使用Keras来完成这一任务。我试图训练一个卷积神经网络来执行这个函数的逆函数,即用椭圆作为输入读取图像,然后用圆圈代替它们。我通过将这两种图像类型与以椭圆作为输入的图像和以圆圈作为输出的图像组合来创建训练对。我使用了多种不
浏览 0
提问于2019-07-09
得票数 1
2
回答
Keras训练后合并单幅图像的批次
、
、
、
、
我正在使用自动
编码器
对高分辨率的灰度图像进行
去
噪
。每幅图像被分成特定大小的子批次,即52 x 52,模型对这些批次中的每一批进行处理,结果是将每幅图像中的
去
噪
批次连接回原始图像。
浏览 3
提问于2020-07-14
得票数 4
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