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(5636)
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沙龙
2
回答
去除
二
值
阈值
图像
中
边缘
连通
的
小
划线
、
、
我有一个
二
值
阈值
图像
,我想从
图像
中
删除
小
划线
。它与圆圈相连。我
的
主要关注点是提取圆
的
圆弧。 原图: ? 输出
图像
为: ?
浏览 56
提问于2021-03-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
图像
去噪
、
我目前正在写我
的
论文,是关于纸币识别的。谢谢!
浏览 1
提问于2011-05-02
得票数 2
3
回答
车牌自动识别系统
、
、
、
、
我目前正在做一个关于识别汽车后方车牌
的
项目,我已经做了OCR作为初步
的
步骤,但我不知道如何检测矩形(这是汽车
的
关注区域)车牌,我已经阅读了很多论文,但在哪里我没有找到关于识别车牌矩形区域
的
有用信息。我正在用matlab做我
的
项目。请任何人帮我这个..。 非常感谢
浏览 12
提问于2011-09-20
得票数 3
1
回答
OpenCV中文档
的
模式抽取层
、
、
、
、
首先,通过对
图像
灰度
的
80%进行
阈值
化处理,并反演得到
的
图像
,生成
图像
的
二
值
化。在
二
值
图像
中
,白色像素表示字符、图形和线条等。模式提取
的
第一步是定位矩形区域,称为“rect”。rect是由松散连接
的
白色像素组成
的
矩形区域,它包含文档
的
某个逻辑部分。我们考虑简单
的
8邻域
浏览 3
提问于2011-12-28
得票数 2
2
回答
使用openCV
去除
二
值
图像
中
的
噪声
、
、
、
我使用openCV将视频读入Visual Studio,并将其转换为灰度,然后使用函数CV_THRESH_BINARY将其转换为
二
进制
图像
。但是,框架
中
存在孔洞和噪声。消除噪音或孔洞
的
简单方法是什么?我已经读过openCV
中
的
腐蚀和扩张功能,但我不太清楚如何使用它们。到目前为止,这是我
的
代码。如果有人能告诉我如何将噪音
去除
到我
的
代码
中
,将不胜感激。
浏览 3
提问于2012-02-17
得票数 8
回答已采纳
1
回答
从扫描仪输出
中
检测点图案
、
、
我对
图像
处理很陌生。我有一个bmp格式
的
图像
和扫描仪输出
的
.bin文件。bin文件具有hex
值
或原始数据。下一步是处理这些输出以返回13位数。我正在使用openCV和C。有人能给我一些关于怎么做
的
想法吗。我不能发回收站文件。
浏览 5
提问于2012-10-26
得票数 2
1
回答
从小
图像
中提取关键点
、
、
我
的
问题在某种程度上类似于这样:我在文档
中
找不到解决方案。谢谢你
的
帮助。
浏览 4
提问于2015-05-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何利用opencv和C++检测船舶中心线
、
、
我想用opencv和C++来检测opencv网络
的
中心线.我尝试过skeletonization,但效果有限。有人能指出我
的
正确方向吗?提前谢谢。
浏览 4
提问于2014-02-04
得票数 0
回答已采纳
5
回答
关于
阈值
技术/
图像
二
值
化
的
建议
、
、
、
、
我需要在一些
图像
中
应用
二
值
化过程。到目前为止,我只在OpenCV
中
测试了三种
阈值
技术(Otsu,自适应和固定),自适应是获得了更好
的
结果,但仍然没有预期
的
好。我想知道一些人谁与
图像
处理工作,一些建议,我可以做一些测试。我做了一个搜索,发现了很多方法,甚至很多,太多了,以至于我不知道从哪里开始。所以,在这里,我向那些了解这个主题的人征求意见。
浏览 3
提问于2013-11-19
得票数 2
3
回答
查找轮廓
的
边缘
强度/大小以查找和排除模糊对象
、
、
、
、
我希望使用python为灰度
图像
中
的
每个对象找到一个
边缘
强度
值
。我是通过
阈值
检测对象,以创建一个
二
值
图像
,然后opencv findContours给我
的
边缘
。我在每幅
图像
中
检测到
的
一些对象是模糊
的
,我想根据轮廓
的
边缘
梯度
的
大小来排除它们(关于焦点对象和模糊对象
的</
浏览 0
提问于2019-08-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
标记矩阵
、
、
、
我一直在尝试做一个标记
二
进制矩阵
的
代码,也就是说,我想做一个函数,它能找到
图像
中所有的
连通
分量,并为同一分量
中
的
所有点分配一个唯一
的
标签。问题是我找到了一个函数imbinarize(),它创建了一个
二
进制
图像
,我想知道没有这个函数该怎么做(因为我不知道怎么做)。编辑:我意识到不需要对
图像
进行
二
值
化,因为它假定作为参数
的
所有
图像
都已经被
二<
浏览 0
提问于2021-09-26
得票数 0
4
回答
如何从
图像
中
过滤纹理以进行OCR
、
、
、
、
我正在尝试对一些形式进行OCR,然而,这些形式具有如下纹理:这种纹理会导致OCR程序忽略它,并将其标记为
图像
区域。 对于OCR来说,这个结果仍然不够好。当我手动擦除'pepper‘并进行自适应
阈值
处理时,如下所示
的
图像
在OCR上获得了良好
的
效果:你对这个问题还有其他
的
想法吗? 谢谢
浏览 0
提问于2014-09-16
得票数 2
1
回答
如何在MatLab
中
完全删除背景
、
、
、
我已经取得了非常好
的
效果,使用传统然而,取代背景
的
黑色并不是纯粹
的
黑色。进一步
的
图像
处理表明,仍然存在大量
的
噪声。是否有可能完全删除背景或使其均匀相同
的
颜色? 请注意,我正在处理一个相当大
的
黑色空间中
的
非常
小
的
物体。
浏览 3
提问于2014-04-29
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用cv2.connectedComponentsWithStats时出现噪音
、
、
、
、
我想从下面的
图像
中提取字母: ? 当我尝试使用connectedComponentsWithStats时,我得到了很多标签,但它们都很嘈杂,就像下面这个例子: ?这是我
的
代码中提取字母
的
部分: def ExtractLetters(img): nlabel, labels,stats,centroids = cv2
浏览 11
提问于2020-04-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
边缘
检测-
去除
背景
、
、
、
希望在显微镜
图像
上使用
边缘
检测来使背景变白。这就是我到目前为止所拥有的代码,这可能有用吗?
浏览 40
提问于2021-04-06
得票数 0
3
回答
复杂背景
的
分段特征
、
在光学字符识别(OCR)
中
,我面临着在噪声/复杂背景
图像
上分割字符
的
问题。我尝试了一个最简单
的
图像
,其中3(我认为),我附在这里。此外,我尝试了对比度增强(直方图均衡化),因为
图像
几乎是低对比度。然而,分割后
的
字符质量仍然很差:字符
连通
,区域未填充,由于
阈值
固定,无法处理其他
图像
。HardThresholding(filtered_image, filtered_image, 70); imshow
浏览 4
提问于2015-07-22
得票数 1
1
回答
OpenCV:如何在
二
值
图像
中
关闭
边缘
、
、
、
我试图对以下脑组织
图像
进行分割:以下是分段
的
结果应该是什么样子:在对原始
图像
进行
阈值
化、形态变换和等高线区域滤波(用于
去除
图像
中
的
噪声)之后,我得到了以下结果: 轮廓过滤后
的
结果:然而,在我
的
结果
中
,一些黑色
的
边缘
被分离/破碎。有什么简单
的
方法可以用来缩
浏览 1
提问于2019-07-30
得票数 1
回答已采纳
3
回答
python
中
的
二
值
图像
去噪
、
、
、
在我
的
项目中,我试图用python
中
的
openCV对
图像
进行
二
进制化。我使用来自openCV
的
自适应高斯
阈值
来转换
图像
,结果如下: 我想用
二
值
图像
作为OCR,但是太吵了。有没有办法从python
中
的
二
值
图像
中
去除
噪声?我已经尝试过来自openCV
的
openCV,但这并没
浏览 1
提问于2018-03-16
得票数 5
回答已采纳
1
回答
检查
图像
是否同质
、
如何检查一幅
图像
是否是同质
的
? 而这不是(因为白点):
浏览 2
提问于2016-05-10
得票数 0
1
回答
检测对象
的
大纲并处理大纲
中
的
值
、
、
、
目前,我正在处理一些
图像
,并希望计算,例如,灰度
值
,像素
的
面积等。要做到这一点,我需要首先从
图像
中
检测到物体。我试过:edged = cv2.Canny(img, lower, upper)有什么方法可以检测对象
的
轮廓吗?
浏览 2
提问于2020-09-14
得票数 0
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