高增长原因是，美国云厂商形成了“云-企业软件-AI计算”三条轮动增长的曲线；高利润原因是，美国云厂商一直在通过“降低算力成本-提高计算效率”优化商业模型
我不想老生常谈，只想说与“人”相关的三个思考：组建团队的TTJ组合和跷跷板原理，以及维系团队的双曲线匹配法则 文|马克 本文的首要目标读者是公司职能部门的负责人，对公司老板尤其是创业公司的老板，我想此文一样适用，不过需要稍加转换，因为公司有多个职能部门，情景与单一职能部门有所不同。 要点一：TTJ组合 所谓TTJ组合，是说高绩效团队的人员构成，如果Team Leader能将如下三类人组建为一个团队，那就已经成功了一大半。 第一类人，Think different。 这是乔布斯倡导的理念，而他执掌下的苹果公
随着双十一大促的临近，后台收到了许多想要入手家用监控但不知道如何选择的用户私信。关于家用监控我们之前也和大家探讨过，感兴趣的可以查看《家用智能安防系统包括哪几个部分？如何应用？》，那么今天小编就和大家聊聊如何选择智能家用监控系统。
今天距离11月11日还有三周，中国电商行业已充满火药味：在天猫于香港启德码头举行天猫双11全球狂欢节启动仪式之前，京东则与沃尔玛宣布了战略合作最新进展，沃尔玛将通过京东首次参与双11大战。双方在同一天启动双11，大有针尖对麦芒之意。 不过，从双11主题来看，京东今年双11主题是“好物低价”，不打价格战，主张高品质体验式购物，与天猫双11突出差异化。 京东双11的新套路：品质购物 从媒体沟通会透露的信息来看，京东今年双11并未强调促销、狂欢这样的字眼，而是有意引导用户理性购物，在主打低价的同时更强调品质，甚
在日常生活工作中，出现了人脸验证、人脸支付、人脸乘梯、人脸门禁等等常见的应用场景。这说明人脸识别技术已经在门禁安防、金融行业、教育医疗等领域被广泛地应用，人脸识别技术的高速发展与应用同时也出现不少质疑。其中之一就是人脸识别很容易被照片、视频、人脸模型等方式轻易蒙混，并且网络上也传出不少破解方法。针对这些问题，人脸识别技术其实也是进行了升级迭代，当前的人脸识别系统是需要具有人脸活体检测功能的。那么人脸活体检测功能到底是什么呢？
大家的钱包都还好吗？ 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声，但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一，不能没有“AI” 今年，腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇，与全年真低价相遇！ 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠：6折起 AI专场推出的特惠购产品包括： 人像变换 7
作者：卢策吾 【新智元导读】上海交通大学卢策吾团队，今日开源AlphaPose系统。该系统在姿态估计（pose estimation）的标准测试集COCO上较现有最好姿态估计开源系统Mask-RCNN相对提高8.2%，较另一个常用开源系统OpenPose（CMU）相对提高17%。同时，卢策吾团队也开源了两个基于AlphaPose的工作：（1）一个高效率的视频姿态跟踪器（pose tracker），目前姿态跟踪准确率第一。（2）一个新的应用“视觉副词识别“（Visual Adverb Recognition）
实时报表分析是近年来很多公司采用的报表统计方案之一，其中最主要的应用就是实时大屏展示。利用流式计算实时得出结果直接被推送到前端应用，实时显示出重要指标的变换情况。最典型的案例便是淘宝双十一活动，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集，数据计算，数据校验，最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内，顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒，通过多条链路流计算备份确保万无一失。
11月12号零点钟声响起的时候，仿佛是高考考试结束的铃声，这场全国人均消费1000元的全民购物计算考试落下帷幕。在刚刚过去双十一里，你的朋友圈是什么画风？现在让我们进入#双十一朋友圈大赏#！Ready？GO! 第一种画风：学霸计算型。经过缜密计算，宛若大数学家附身的人体计算机式购物，万事俱备，只等零点下单提交答卷。 没有复习就裸考上阵，感觉不买点什么就亏了便跟风抄学霸作业的“学渣”。 还有双十一剁手后只能默默吃土的…… 随着双十一落幕，小区里的快递点也陆陆续续堆满了快递，快递柜也满了。
给大家分享下本次双十一薅羊毛攻略 01 一天两场特价秒杀 顶级主流域名.cn原价35元/年 秒杀现场只要8.8元/年 人气域名.top原价25元/年 秒杀现场只要1元/年 更多秒杀惊喜价，点击查看>>> 02 没抢到？没关系 更多爆款域名坐等你来注册 全线特价，全网最低 顶级主流域名.com原价65元/年 双十一活动价只要27.9元/年 立省37.1元 新顶级域名.xyz原价41元/年 双十一活动价只要4元/年 低至0.98折 更多爆款域名，立即查看>>> 小彩蛋：【双十一，D妹助你脱单
这篇论文从全新的角度处理了单图像多人姿态检测的问题，通过新提出的结构化位姿表示方法（Structured Pose Representation)将多人姿态检测问题从先前的两阶段方法浓缩为单阶段检测，大幅度提高了人体位姿检测的效率和精度。
在前一篇文章中，我们讨论了用于人体检测的早期方法，例如Vila Jones的目标检测框架（Haar级联）和方向梯度直方图（HOG）检测器。我们也看到了这些早期方法存在的问题，例如漏检、误检等。在本文中，我们将了解最新的深度学习技术是如何解决上述这些问题的，并使用代码来实现它。
通过运营该组织，我发现了一些规律，可能会对其他组织领导者（或者即将发起组织的人）有所帮助。我也积累了一些给演讲者的建议，并观察到许多长期会员的职业发展路径。
上一篇文章，为您分享了如何对用户选择（上传）的视频，进行人体检测识别，并进行姿态分析、运动计数等实现。今天我们继续为您分享如何对用户上传（选择）图片，进行人体检测及姿态运动分析。同视频识别检测原理相似，只要拿到用户上传或选择的图片RGBA数据，即可进一步进行人体识别、姿态、运动分析等，如下图所示：
数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用，既是乡村振兴的战略方向，也是建设数字中国的重要内容。为了进一步提升乡村治理智能化、专业化水平，解决建设顶层缺失、数据孤岛等问题，数字孪生技术被广泛应用于数字乡村建设中。
不知不觉，时间步入 11 月，一年眼看着就要走到底了，就连呼吸间的空气，都是寒冷的气息。
随着计算机视觉技术与深度学习的发展，AI智能检测与识别技术也越来越广泛地应用到社会生活的各个方面。在短短几年内，深度学习算法已经在处理图像及分类等方面，取得了可观的成绩，并且开始逐步代替人工在某些场景中进行使用，比如安防视频监控等。
计算机视觉（Computer Vision）是一门将人类的视觉能力赋予机器的学科。它涵盖了图像识别、图像处理、模式识别等多个方向，并已成为人工智能研究的重要组成部分。本文将详细介绍计算机视觉的定义、历史背景及发展、和当前的应用领域概览。
来自中东科技大学在ECCV2018会议上已录用的文章“MultiPoseNet: Fast Multi-Person Pose Estimation using Pose Residual Network”，使用姿态残差网络Pose Residual Network (PRN)进行快速多人姿态估计。
一年一度双十一又到了，看了一下今年双十一，或许是今年以来，最优惠的时候。（618相比……各有千秋）
一年一度的双十一大促又来了，原以为今年总算不需要帮忙盖楼了，奈何还有沉迷于助力的小同事：
随着人脸识别技术日趋成熟,商业化应用愈加广泛,然而人脸极易用照片、视频等方式进行复制,因此对合法用户人脸的假冒是人脸识别与认证系统安全的重要威胁。目前基于动态视频人脸检测、人脸眨眼、热红外与可见光人脸关联等领先业界的人脸活体检测算法，已经取得了一定的进步。
在实际生产的过程中，大量数据在不断地产生，例如金融交易数据、互联网订单数据、GPS定位数 据、传感器信号、移动终端产生的数据、通信信号数据等，以及我们熟悉的网络流量监控、服务器产生的日志数据，这些数据最大的共同点就是实时从不同的数据源中产生，然后再传输到下游的分析系统。针对这些数据类型主要包括实时智能推荐、复杂事件处理、实时欺诈检测、实时数仓与ETL类型、流数据分析类型、实时报表类型等实时业务场景，而Flink对于这些类型的场景都有着非常好的支持。
本次大数据的调研，联合了香港主流媒体大公网、美国高端情趣品牌KEY、国民“性学教父”马晓年教授，共同揭开情趣生活的面纱。引爆“1024啪啪节”掀开双十一序幕，为电商狂欢季蒙上一层暧昧的色彩。 中国人22点之后最寂寞 2014年中国网民数量增至5.9亿，其中手机网民达到5亿，相比去年增长了19%，国人夜生活的娱乐方式，早已从线下转移到了线上。无数网民拿着 手机，连通世界，将个人时间贡献给社交媒体、手游、影视娱乐、甚至网络交友。在网民的亢奋消退后，引出了深夜时段的寂寞，从而带动网上高达近30亿销售额 的成人产业
为什么页面显示都是自己所心水的东西？为什么现在的快递速度那么快？ 9小时的时间，今年双十一仅淘宝天猫的交易额就达到了1000亿。 作为买买买的主力军，先问大家一个问题：购物车里面的东西都清空了吗？是不是还在一边在内心哭着喊着要剁手，一边忍不住的动手一键下单购买呢？ 虽然双十一发福利的花样越来越多，令许多人恨不得不参加双十一，但是，很多人还是会时不时地打开淘宝、天猫等购物类APP逛一逛，看到中意的就直接加入购物车……按照淘宝双十一期间逐年提高的交易额来看，相信在接下来的日子里，国内外朋友都会被快递包裹所包围。
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据T猫公布数据显示，截至11月11日0点45分，已有411个去年成交额过百万的中小品牌，今年销售额突破千万;有40个去年双11成交额千万级的品牌，在今年双11成交额突破了1亿元大关。
过去的一年我都在忙着实现我的本科毕业设计课题项目：行人检测系统。我们团队的目标是实时检测现场CCTV摄像机视频流中出现的行人。本文是对此项目的简要总结，同时对我们在开发这个行人检测系统中用到的一些开源项目和库进行简单的评价。
【新智元导读】图像识别领域的权威标杆 MS COCO 2017 竞赛结果公布。COCO 竞赛代表了继 ImageNet 后图像识别的最高水平。今年，来自旷视、商汤、北大、北航、中科院自动化所的众多中国团队，几乎占据了各项任务的第一，超越了谷歌、Facebook。 MS COCO（Microsoft Common Objects in Context，常见物体图像识别）竞赛是继 ImageNet 竞赛（已停办）后，计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一，是图像（物体）识别方向最重要的标杆（没有之一），也是目
机器之心原创 作者：徐丹 11 月 11 日零点刚过 26 秒，天猫双十一订单峰值产生，58.3 万笔 / 秒。 11 月 1 日零点至 11 月 11 日零点 30 分，今年整个双十一成交额破 3723 亿，实时成交额超过 1 亿元的品牌超过 300 个。 这是今年阿里交出的双十一成绩单。不断增长的订单数据背后，今年的消费体验也出现了很多变化，付款不再卡顿、快递速度极快… 盛大的消费狂欢过去后，来盘点一下，阿里用什么技术撑住了双十一？ 一、阿里双十一技术发展史，从去 IOE 说起 从最底层来说，支撑双十一
李林 假装发自 威尼斯 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 又一次！中国团队拿下一项AI赛事的多个大奖！ 8天的计算机视觉顶会ICCV 2017在威尼斯悄然落幕，期间中国团队在物体检测、人体关键点检测等竞争激烈的比赛中击败了谷歌、微软、Facebook等国际巨头AI实验室。 ICCV 2017 “Joint COCO and Places Recognition Challenge” Workshop中，一共公布了7项竞赛的结果。 中国AI创业公司旷视科技（Face++）在MS COCO物体检测、人体关
近年来，人工智能的发展速度十分惊人，在安防监控、工业制造、农业、教育、金融、医疗等领域中的应用越来越广泛，并且未来几年也将继续保持高速的发展趋势。通过人工智能技术提高自动化程度、减少人工干预、提高监管效率，已经成为当前的行业发展方向。今天来给大家盘点一下当前人工智能发展趋势下的一些常见AI算法以及应用场景。
日前，社科院发布了一份“2022年秋季中国宏观经济形势分析”报告，报告中指出当前，世界经济增长预期下挫，全球通胀居高不下，而中国经济整体仍呈持续恢复状态，但经济内增长动能仍然不足，经济恢复势头不够稳定、不够强劲。
双十一刚刚过去，电商的从业者终于可以喘口气了。这个节日从九年前的光棍节演变成如今电商行业的狂欢节。早几年双十一刚流行的时候，零点订单过多造成网络瘫痪、到了支付环节一键崩溃是常被吐槽的事情。这几年软硬件技术的发展，双十一的购物体验越来越好。让用户扼腕叹息的从“网络崩溃”变成了“今年没抢到”。 如何让用户买的爽？在这问题引导下电商品牌之间的竞争从网络稳定性、物流流程的PK，转到了今年更高级的竞争领域：人工智能和算法的较量。 无论是阿里今年上岗的高精度智能运营机器人天巡，还是一秒自动生成8000张banne
剩下的只有主播们卖力的叫喊，电商平台们食之无味，弃之可惜的无奈，还有你早已满满的购物车，却依然还是满满的。
我国是世界上产煤大国，同时也是煤矿安全生产形势最为严峻的国家之一。在煤矿事故的防治工作中，CH4、CO2、CO 是主要的监测对象。
根据图像或视频进行人体姿势估计在如健康跟踪、手语识别等实际应用中起着核心作用。由于个体会做出各种各样的姿势，此任务具有极大的挑战性。
“刷单”（Click farming）指由买家提供购买费用，帮指定的网店卖家购买商品从而提高销量和信用度，并填写虚假好评的行为。
区域入侵/周界报警入侵检测技术是TSINGSEE青犀智能分析平台推出的一种视频监控系统，可检测划定区域内是否有可疑人员并且在检测出这样的事件时生成警报。
作为国内CV领域的明星公司，商汤科技及联合实验室共有62篇论文被接收，其中口头报告（Oral）论文18篇，相比2018 CVPR共44篇论文入选，增幅超40%。
为了规范大家文明过马路，不少城市（深圳、天津、 莆田、新疆库尔勒、广州……）上线了「行人闯红灯曝光台」。顾名思义，闯红灯的行人会被曝光在大屏幕上。
这届双十一显得有些疲，我在朋友圈说“《静悄悄的双11》这类报道应该很快就要出炉”不久，对应内容就已出现多篇。一方面，在新的市场竞争环境中，头部平台变得更加低调，不再有“二选一”这样的口水战，对GMV等数据的公布变得低调了许多，甚至一些平台还要求品牌不得高调发送“战报”。另一方面，因为疫情的原因，各大主流电商平台11月11日当天的“双11直播”活动转战线上，进一步降低了声量。总而言之，今年的双十一，平台低调多了。
人体姿态骨架图 (skeleton) 用图形格式表示人的动作。本质上，它是一组坐标，连接起来可以描述人的姿势。骨架中的每个坐标都被称为这个图的部件（或关节、关键点）。我们称两个部件之间的有效连接为对（pair，或肢）。但是要注意的是，并非所有部件组合 都能产生有效的对。下图是一个人体姿态骨架图的示例。
2013年，苹果机iphone5S让指纹识别在手机上普及，它告诉各大手机厂商，指纹可以这么玩。同样苹果它也让指纹识别从手机上消失。譬如，今年苹果就推出了支持面部识别的iPhone X，而这款产品不仅带来了黑科技，也让解锁技术得到进一步的变革。当然，更值得一提的是，iPhone X的面部识别技术现在也已成为Android手机厂商所追求的潮流风向。 那老派今天就跟大家讲讲身份识别的几大类型。 1.指纹识别 指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形
大数据文摘出品 很多人谈AI色变，是因为担心AI有一天会统治人类。 他们的担心并不毫无道理，但是这或许不并不是因为AI自己强大了，而是有人类认为AI似乎应该走上政策制定者的位置。 「合成人党」（The Synthetic Party）是丹麦的一个新兴政党，由艺术家组织Computer Lars和非盈利的艺术和技术组织MindFuture Foundation在五月份创立。 「合成人党」的公众形象和名义领袖是AI聊天机器人「领袖拉尔斯」（Leader Lars），该党希望在11月份的丹麦大选中获得一个议会席位
即将迎来第十二个年头的双十一正在遭遇越来越多的质疑，在这些质疑背后，正是传统电商模式与用户需求开始脱节的佐证。
双十一刚过，今年的双十一四场晚会“分台而播”，“猫狗狮拼”的战斗日趋白热化、“丁工人们”即便是没了手，还在持续输出，着实也是不容易。
要实现AI运动计时、计数，要解决主要技术问题有：视频抽帧、视频人体检测、姿态识别、计时计数算法，其中最主要的也是技术前提的便是人体识别检测，实现上面的技术，便是一个完整的AI运动解决方案了。
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