推荐系统最有效的方法就是A/B test进行模型之间的对比，但是由于现实原因的局限，存在现实实时的困难性，所以，梳理了一些可以补充替代的指标如下，但是离线评估也存在相应的问题： 数据集的稀疏性限制了适用范围...评价结果的客观性，由于用户的主观性，不管离线评测的结果如何，都不能得出用户是否喜欢某推荐系统的结论，只是一个近似的评估。 深度评估指标的缺失。...冷启动 Exploration 和 Exploitation问题 离线模型之间的评估 召回集测试 recall 命中skn个数/用户真实点击skn个数 precision 命中skn个数/所有预测出来的...离线模型与在线模型之间的评估 很多时候，我们需要确定离线模型的效果足够的健壮才能允许上线进行线上测试，那如何进行离线模型与线上模型的评估对比就是一个比较复杂的问题。...其他评估方向 覆盖率 推荐覆盖率越高， 系统给用户推荐的商品种类就越多 ，推荐多样新颖的可能性就越大。
作者：十方 有很多论文探讨如何构建优秀的序列推荐模型，但是这篇论文探讨如何评估这些序列推荐模型。...大部分论文都用基于流行度采样的的方式去评估比较各个序列推荐模型，然而该论文发现这种评估方式是错的，和对不采样进行评估相差很大，所以使用流行度进行负采样和用全部item进行评估是否存在差异呢？...如果我们使用不同的负采样个数，评估排名变化又很大，如下图所示： 看到这里，是不是不相信任何一个号称自己是最强的序列推荐模型了？...使用所有item的集合评估才是最正确的，在看这篇论文之前，十方也坚定的认为按流行度进行负采样评估模型足以，看完这篇才发现这么做完全是错的。
推荐系统评估的重要性 推荐系统的核心目标是为用户提供个性化的内容推荐，从而提高用户满意度和业务指标。因此，评估推荐系统的性能至关重要。评估的结果不仅反映了系统的推荐效果，还为进一步的优化提供了依据。...系统效率：系统在推荐过程中的响应速度和计算资源消耗。 推荐系统的评估指标 推荐系统的评估通常涉及多个指标，每个指标都反映了系统性能的不同方面。...推荐系统评估的实例分析 为了更好地理解这些评估指标的应用，下面我们通过具体的实例进行演示。假设我们构建了一个电影推荐系统，我们将使用一个电影数据集进行评估。...结果输出：输出模型的平均精确率和平均召回率，帮助我们理解模型的推荐效果。 推荐系统评估中的挑战 在评估推荐系统性能时，尽管有多种评估指标可供选择，但这一过程依然面临许多复杂的挑战。...此外，还可以采用混合评估策略，将部分离线评估与实时评估相结合，在不影响实时性的前提下确保评估结果的全面性和准确性。 评估推荐系统的性能是推荐系统开发过程中的关键环节。
为了应对全球气候的变化，我国在近几年也已经明确提出了“双碳政策”。然而在政策之下，很多企业还未到意识自己与“减少碳排放”之间的联系，但在全球性问题面前，没有人是一座孤岛，谁也无法自全。...由于双碳政策具有重要战略意义和变革意义，自其开始实行之后，我国各个领域的企业都开始参与到这场经济社会变革当中，来助力达成“双碳”目标。...年以来，中国互联网企业开始探索碳中和路径，如阿里、腾讯、百度等互联网巨头纷纷积极响应双碳政策，启动了碳中和规划或发布了行动报告。...那么，在双碳政策已成确定趋势的背景下，中小互联网科技企业又可以采取哪些行动思路来助力实现双碳目标呢？...3 双碳政策之下，数据库扮演重要角色 众所周知，公有云服务通常可以比本地部署实现更高的 IT 运营效率运行，在减少碳排放的同时也能够减少运营成本。
随着云服务的流行度不断提升，企业必须与IT合作决定什么是可以放于云端的，以及如何确保其它安全。 云计算获得了企业越来越多的关注。是否意味着云服务对于企业来说已经足够安全可靠 ？...一旦这些基准得到解决，项目经理就可以评估一下使用云供应商的特殊功能的优劣势。 最重要的，安全团队需要了解什么样的系统和数据在云中。...那些正在寻找着手点的组织可以看看他们企业现有的数据分类政策。关于不同类型的数据必须如何处理的政策可能取消了某些来自于使用云厂商的信息和功能的资格。...云供应商能够利用一些规模经济，这也非常吸引中小型企业，同时也给企业组织增加了价值。另外，有些组织对云供应商卸载了一些业务流程，从而减少合规工作的规模，如外部设备连接。...有了足够的提前计划，企业可以利用云供应商提供的好处，而不造成IT运营的失控。
Alink漫谈(二十一) ：回归评估之源码分析 0x00 摘要 Alink 是阿里巴巴基于实时计算引擎 Flink 研发的新一代机器学习算法平台，是业界首个同时支持批式算法、流式算法的机器学习平台。...本文和将带领大家来分析Alink中 回归评估 的实现。 这是剖析Alink以来，最轻松的一次了。因为这里的概念和实现逻辑都非常清晰。...0x01 背景概念 1.1 功能介绍 回归评估是对回归算法的预测结果进行效果评估，支持下列评估指标。这些指标基本都是统计领域概念。
在全网电商中，天猫双11全球狂欢节全天交易额912.17亿元，无线成交626.42亿元，无线占比68.67%。 这是创造消费奇迹的一天，超越电商自我评判的一天，不断刷新纪录的一天。...在双十一前夕，媒体认为马云的手势暗示900亿。而实际上，马云给的那个手势代表七。...看来，中国并不缺优秀的企业家，现在的企业家都能成为优秀的领导跨国企业的企业家，打造国际品牌。 这个双十一的狂欢已经过去，我们既消费了”双十一“的盛况，也消费了电商的产品。...静下心来，好好想想，或者下一个光棍节双十一又有新的记录诞生，并崛起更多的马云、任正非、雷军....... 来源：产业前沿
今年4月，国家市场监督管理总局（国家标准化管理委员会）批准245项推荐性国家标准和2项国家标准修改单，与信息安全相关标准共10项，均在2022年11月1日开始实施，其中包括《信息安全技术 信息安全风险评估方法...风险评估流程 同样的，新版风评也简化了评估流程，如下图对比可见（这里借用一下威努特推文中的图）。...在识别脆弱性的同时，评估人员应对已采取的安全措施的有效性进行确认。安全措施的确认应评估其有效性，即是否真正地降低了系统的脆弱性，抵御了威胁。...接下来说一下新版风险评估风险值计算，根据国标给出的流程来推测，仅代表个人观点，供各位参考。...精彩推荐
今天我们换一个视角，从投资人的角度来看我们是如何评估 To B 企业的，希望能带给创业者更多的思考和启发。...创始人和投资人对估值的认知不同 缘于二者对价值评估方式的不同 信天创投合伙人 蒋宇捷 我们投什么 我们投资的主题叫传统企业的三化，其实就是 To B 的产品和服务。...因为大企业具有严格的采购招标流程，会对产品进行全面的评估，如果他们愿意买单，无论是产品价值、技术能力、销售能力都可以得到比较好的证明。...PMF 所做的是帮助防止企业花钱在注定要失败的方式来发展业务。 我们绝大部分的资金投向 PMF 及之后的阶段，少部分投向 PMF 之前。因为企业验证 PMF 之后产品和商业模式才可评估可量化。...如何决策：克服噪音 看完以上内容，大家肯定觉得评估一个项目非常复杂。是的，这的确不是简单的事情，所以成为专业投资人、专业机构很难。
本篇文章将向您介绍应立即开始使用的十一个React Hook库。不用再拖延了，让我们开始吧。 1.use-http use-http是一个非常有用的软件包，可用来替代Fetch API。
腾讯云双十一活动火爆进行中，之前给大家分享给各种活动的玩法。详见下方传送门。...腾讯云双十一上云拼团Go详细攻略腾讯云双十一热门活动本次给大家带来一些此次活动的好物推荐，双十一活动传送门，有需要的小伙伴按需购买哦~活动连接：https://mc.tencent.com/XG6bYV4u...cvm服务器比较适合企业购买，CVM 1个月购买2台即可享 7折 ，5年单台 低至2.5折 ，活动不区分新老用户，同样也可以参与拼团GO活动，传送门1.3、买赠活动不想参加拼团的i人，可以直接参加买赠活动
ESMValTool 向用户和开发人员开放，鼓励开放交换CMIP集合的诊断源代码和评估结果。这将促进和改进ESM评价，使其超越最新技术水平，目的是支持CMIP和单个模式中心的活动。
即使是像Kaggle那样主办方已经把数据集准备好的场景，也需要评估train set和test set的分布是否一致，存不存在偏斜等。...本文不对数据采集的过程深入探讨，即不讨论怎么在数据采集过程中保证数据的准确性；而是聚焦在对现有的数据集，如何快速高效地评估数据集的质量，找出数据集中存在的瑕疵问题。...就好比你在网购一双鞋，然后通过过滤工具筛选大小、品牌和颜色。Dive使得挖掘出复杂数据集的模式和异常值变得更加简单。 有兴趣可以直接去facets网站上，尝试上传你的数据并开始探索。
阿里云又挂了就在双十一热火朝天的进行时，阿里云又双叒出问题了为什么说又，因为就在不久前，语雀就因为云服务问题出现了故障，在8小时后才得以恢复。
如何评估它，用什么数据来评估它，成为了模型评估需要重点考虑的问题。 我们常规做法，就是将数据集划分为3部分，分别是训练、测试和验证，彼此之间的数据不重叠。...Step 4:计算k折交叉验证结果的平均值作为参数/模型的性能评估。 2.1 K折交叉验证实现 K折交叉验证，那么K的取值该如何确认呢？一般我们默认10折，但根据实际情况有所调整。...和learning_curve方法很像，validation_curve方法使用采样k折交叉验证来评估模型的性能。...在validation_curve内部，我们设定了用来评估的参数（这里我们设置C作为观测）。 从下图可以看出，最好的C值是0.1。 ?...对于线性SVM，我们只评估参数C；对于RBF核SVM，我们评估C和gamma。最后， 我们通过best_parmas_得到最优参数组合。
学习时，使用IDEA编写java的时候，经常使用到一些插件，熟悉这些插件的使用方法，可以很好地提高效率。以下介绍开发时经常用到的高效的idea插件及其使用方式。
TerracottaJobStore的企业版提供了高级的"Quartz Where"功能，允许将作业的智能定位到适当的Quartz集群节点。
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