选型背景 用于产品业务相关数据存储，兼容mysql，支持弹性自动水平扩容（实际上是因为接手的时候，已经用了这种数据库）TDSQL for MySQL。...实际使用情况 [TDSQLSQL数据库架构] 优点 弹性伸缩：由于我们的系统用户量比较小，还没体会到TDSQL各种牛B的能力，唯一使用比较多的能力就是支持在线缩容，为了节省成本。...缺点 我们选择的是TDSQL MySQL版 InnoDB引擎，与原生的mysql有一些语法上的不兼容，例如常见的 DDL 不支持 CREATE TABLE ......，尽量选择兼容云原生的数据库，一些自研的产品在使用过程中出现了问题，很难排查原因只能找腾讯云去帮忙协助，通常排查周期会比较长，如果在让我选一次，我会选择使用完全兼容云原生的 “TDSQL-C MySQL...版（TDSQL-C for MySQL）是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库”，详见：https://cloud.tencent.com/document/product/1003/30488
云数据库的功能是很强大的，而且云数据库主要分为两大类型，一种是关系型数据库，另一种是非关系型数据库，也可以说是分布式数据库。那么什么是关系型数据库？分布式数据库和关系型数据库区别有哪些？...具体来说就是，是由很多张相互之间有关联的二维形式的列表组成的数据库，而且列表之间的关联是通过借助数学函数的概念与方法来实现的。因此关系型数据库的主要特点就是关联性，相互关联的表格之间又具有一致性。...分布式数据库和关系型数据库区别有哪些 1、关系型数据库的数据表格之间都具有关联性，而分布式数据库不具有关联性，因而又叫非关系型数据库。...4、关系型数据库只是支持基础的储存形式类型，而分布式数据库支持的储存形式就非常的多，有文档形式，图片形式，游戏形式等等。...综上所述，分布式数据库和关系型数据库区别还是很大的，而且不同的需求使用的数据库也不一样。分布式数据库应用场景就比较广泛，有金融行业，电信行业，电商行业等。
前段时间收到吴老师的邀请，是参加青云QingCloud分布式数据库(RadonDB)的一个技术体验活动，从今天的技术体验来算，收获还是很多的，大家相聊甚欢，交流了很多工作中和工作之外的想法，原来那些我们看起来难走的路大家都曾经走过...的这种使用方式是基于分布式架构，从CAP的角度来看，一致性（C)，可用性(A)，分区容忍性(P)方面很难都占全。...3.对于关系型数据库来说，要实现扩容影响面是很大的。...我简单提两点： 首先，RandonDB的角色其实就是一个中间件，类似ProxySQL,MyCAT之类的中间件，能够实现基本的SQL转发，这里考虑到给以后的分布式事务设计带来技术改进，目前的SQL...MPP的方式，毕竟MPP也是分布式方案的而一种，在这种架构模式下就会充分用到存储多副本的优势，比如多个副本，我们可以利用其中的一个或者两个的副本来满足AP的需求，这样对于主库的写入侵入性是最小的，而且能够发挥当前架构的特点
Oracle数据库从12.2版本开始引入Sharding（分片）特性，集成了NoSQL和成熟的关系型数据库的优势，到如今已经经过多个版本迭代成为一整套成熟的分布式关系型数据库解决方案。...日志存储和检索 结合Oracle数据库的原生JSON支持功能，Oracle Sharding可以被配置成为高性能分布式日志存储和全文检索引擎，同时具备弹性伸缩和高可用等特性。...替代NoSQL数据库 NoSQL解决方案大都缺乏关系型数据库的基本功能，例如SQL支持、复杂数据类型、多CPU扩展、在线模式（schema）修改、ACID特性等等。...Oracle Sharding Advisor 从20c版本开始，Oracle Sharding引入了一个新的数据库迁移规划工具Sharding Advisor来帮助用户设计分布式数据库的模式（schema...该应用通过分析用户现有数据库的模式和数据访问特点来推荐最优化的分布式数据库的模式，推荐算法可以基于并行度、减少跨分片链接查询或者减少重复数据等。
如何设计一个关系型数据库 文章目录 如何设计一个关系型数据库 存储（文件系统） 程序实例 存储管理 缓存机制 SQL解析 日志管理 权限划分 容灾机制 索引管理 锁管理 详细文字 如何设计一个关系型数据库...详细文字 如何设计一个关系型数据库？...细分程序模块： 存储管理模块 1）数据逻辑关系转换成物理存储关系的存储管理模块：首先对数据的格式和文件的分隔进行统一的管理，即把物理数据通过逻辑的形式组织表示出来，便涉及到程序的存储管理模块。...就存储管理而言，如果按照逐行查找并返回，频繁的IO会使数据库的执行效率慢。因为一次IO读取单条数据和多条数据没有太大的区别，所以可以一次性的读取多行，以提升IO的效能。...【复习重点】索引模块 和 锁管理 7）优化数据查询效率的索引模块和使得数据库支持并发操作的锁模块：为了进一步提升查询数据的速度以及让数据库支持并发，需要引入索引和锁模块。
一文读懂非关系型数据库（NoSQL） 本文共11000字****，阅读全文约需30分钟****。本文为大家解析非关系型数据库（NoSQL）。...NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。这类数据库主要有这些特点：非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。最初的目的是为了大规模web 应用。...，但是有一个共同的特点，都是去掉了关系型数据库的关系型特性。...大多数产品都还处于初创期，和关系型数据库几十年的完善不可同日而语。...MongoDB 是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是非关系型数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的非关系型数据库。
分布式关系型数据库管理系统 OceanBase 安装和配置教程 博主猫头虎的技术世界 欢迎来到猫头虎的博客 — 探索技术的无限可能！...摘要 OceanBase 是蚂蚁集团开发的分布式关系型数据库管理系统，它集成了高性能、高可用性与强一致性等优点，完美契合了大规模业务系统的数据库需求。...近几年，分布式数据库管理系统逐渐成为开发人员的新宠，而 OceanBase 因其卓越的扩展性和性能，更是备受瞩目。今天我们就来一起学习如何安装和配置这个神器。 正文 1....OceanBase 简介 OceanBase 由蚂蚁集团开发，是一款面向企业级应用的分布式关系型数据库，能够高效处理海量事务。它的关键特性包括： 分布式架构：提供水平扩展和弹性负载均衡。...小结 OceanBase 是一款现代化的分布式关系型数据库系统，能够高效处理海量事务。本教程从安装、配置到使用案例详细介绍了它的各项功能与优势，希望大家能在自己的业务中尝试和利用这一工具。
在传统数据库的世界里，或许Oracle已经是一个终极形态。但在分布式关系型数据库的世界里，一切才刚开始。...前言 分布式关系型数据库集分布式技术和数据库技术为一体，像Paxos/Raft和2PC已经是基础能力，不再赘述，这里主要是记录下一些较为脑洞的想法。为了简化，后面简称为分布式数据库。...分布式数据库可以使用多种存储引擎实现更灵活的结构。 和传统数据库不同，分布式数据库的底层通常是KV层，简单说就是一切皆索引。...批量数据传输优化 曾在一个讲座中，听到这样一个概念。分布式共识未来主要应用于同步控制信息，而不是传输数据。 因为写入的延迟主要来自于共识模块的网络延迟，毕竟要把数据同步给Follower。...一般OLTP场景，数据库修改的量不大。但如果是大量数据导入的场景，共识模块的压力就很大了。
如何设计一个关系型数据库 首先，如果被问到这个问题。面试官主要想考察你对数据库的了解与数据库相关模块划分，那么，数据库最重要的地方是什么？ 数据库，顾名思义，存储数据的地方。...也就是RDBMS，数据库管理系统。 除此之外，为了加速查询的速度，需要查缓存，所以需要考虑缓存机制。 数据库也需要提供SQL的语法检查，还有SQL优化。...数据库存放的数据需要有日志管理、权限管理、容灾机制、索引管理、锁管理等等。...综上所述，考虑设计一个关系型数据库，需要如下模块： 存储管理 程序实例 缓存机制 SQL 解析 日志管理 权限划分 容灾机制 索引管理 锁管理
文章目录 Redis 学习（一） ---- Redis 的安装 Window安装 1、github下载 zip 2、下载好的压缩包 3、开启redis服务，客户端测试是否连通 4、redis 简单操作...环境安装 gcc （2）安装 redis 源码文件 （3）安装相关文件及运行环境 （4）查看根据源码安装的 redis 相关程序 （5）修改Redis 程序的配置文件 （6）修改具体配置 Redis 学习（一）...查看根据源码安装的 redis 相关程序 进入到redis 默认安装路径 /usr/local/bin 安装好的redis程序在这个目录下 （5）修改Redis 程序的配置文件 在当前目录下 创建 一个放配置文件的目录
这些数据有很大一部分是由关系型数据库管理系统（RDBMSs）来处理，其严谨成熟的数学理论基础使得数据建模和应用程序编程更加简单。...NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。这类数据库主要有这些特点：非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。最初的目的是为了大规模web 应用。...，都是去掉了关系型数据库的关系型特性。...大多数产品都还处于初创期，和关系型数据库几十年的完善不可同日而语。...MongoDB 是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是非关系型数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的非关系型数据库。
当数据量开始增大，单台数据库服务的IO、IOPS的瓶颈开始出现，业务系统的访问效率开始下降，为此开始出现分布式数据库的概念。以下将逐步讲解从单台数据库向分布式数据库演进的过程。...一、单数据库服务器阶段：实际目前很多看上去很高大上的系统，背后都是单数据库服务器，对于数据的安全一般采用周期数据备份的方式。 ?...二、数据库服务器HA阶段：因单数据库服务器存在服务器一旦故障造成业务全阻的风险，因此开始出现oracle rac、rose HA、主从复制等双机热备的数据库解决方案。...该阶段，同时工作的数据库服务器仍只有一台。 ? 三、数据库读写分离阶段：在解决数据库的单点故障后，性能的瓶颈仍待解决，因此，开始出现双机同时工作的解决方案。如读写分离。...读写分离一旦出现后，必须改造应用程序或采用mysqlproxy等数据访问网关，实现读数据、写数据的数据源分离。 ? 篇幅原因，明天继续第二章。待续
为了在许多节点上实现可伸缩性，分布式键值存储（NoSQL）抛弃了传统关系数据库管理系统（RDBMS）提供的丰富功能集，包括SQL，联接，外键和ACID保证。...实际上，关系数据库继续主导着数据库领域。这就是为什么： 在分布式系统（或任何系统）中进行权衡时，要考虑的最重要方面是开发成本。 数据库软件所做出的权衡将对应用程序的开发成本产生重大影响。...实际上，要使数据库足以满足大多数应用程序的功能，保证和性能，就需要数十年的时间。那就是建立关系数据库如PostgreSQL和MySQL的地方。...尽管这些较新的数据库可以使用多台计算机的资源，但是在SQL支持，查询性能，并发性，索引，外键，事务，存储过程等方面，它们仍远未建立在关系数据库系统上。您遇到许多要在应用程序中解决的复杂问题。...尽管大多数这些功能对于开发需要扩展的复杂应用程序来说似乎都是必不可少的，但并不是所有分布式数据库都支持它们。下面我们根据公开提供的文档对一些流行的分布式数据库进行比较。 ?
关系 工作后由于个人很喜欢 MySQL，也接触一些 DBA 的圈子，发现挺多 DBA 会将"关系型数据库"中的"关系"一词，理解成表与表之间的关联。实际上这个词指的是关系代数。...关系代数是关系型数据库的数学理论基础。我们的优化工作，本质上也是让关系运算的结果尽量地小。 从关系的角度看，我们进行数据库设计，就是将业务映射成关系的模式。...第一范式 不精确的话，只是为了直观，我们可以将关系理解成表，域理解成列。如果一个域的元素被认为是不可分的单元，那么我们将这个域称为原子的（atomic）。...如果一个关系模式中每个域都是原子的，我们就说这样的设计符合第一范式（First Normal Form, 1NF）。 在实际工作中，当我们拿出一个表设计的时候，可以看成已经符合 1NF 了。...结语 范式只是一个工具。它的提出是为了帮助我们减少数据库的冗余性，在设计阶段为我们提供思考上的便利。
一般情况下，数据被存放在数据库中，应用程序直接操作数据库。当应用程序访问量达到上万条时，数据库服务器的压力会增大。如果需要减轻数据库服务器的压力，则有以下方法： 实现数据库的读写分离。...需要查询活跃用户，例如查询一周内登录3次的用户。 1. 采用传统的关系型数据库 在关系型数据库中建立一张表，用于存储用户的登录信息，如下图所示。...由于关系型数据库基于行来保存数据，因此，在用户登录网站时会产生1条记录。假设1亿个用户每天都登录网站，这样每天将产生1亿条记录。而一个星期则产生7亿条记录。这对于关系型数据库来说是一个非常大的压力。...依据slot与节点的映射关系，计算数据属于哪个节点。...一文速读核心内容~~ 从事分布式工作10余年，这本书颠覆了我的认知！ 云原生时代，API 网关为何如此重要？ ▼点击阅读原文，了解本书详情~
全球领先的IT研究和咨询公司IDC近日发布的《IDC MarketScape：中国分布式关系型数据库 2023年厂商评估》报告（以下称“报告”）显示，腾讯云位居中国分布式关系型数据库“领导者”类别，并在市场份额上取得国内领先成绩...报告对腾讯云企业级分布式数据库TDSQL给出高度评价，认为TDSQL数据库拥有金融级分布式和云原生多引擎融合的完整数据库产品体系，提供业界领先的金融级高可用、计算存储分离、企业级安全等能力。...同时，TDSQL还具有更丰富更快速的数据恢复能力，基于闪回及回收站技术，能够让数据库在发生故障或异常时，能够快速回溯到历史某一时间点，保证数据的一致性和可靠性。...基于腾讯云数据库TDSQL的分布式核心数据库底座，众多的银行和证券等金融机构的核心系统实现了国产化转型。...研究方法采用严格的定性和定量的标准的评分方法，以单一的图形说明每个厂商在特定市场中的位置。
一般情况下，数据被存放在数据库中，应用程序直接操作数据库。当应用程序访问量达到上万条时，数据库服务器的压力会增大。如果需要减轻数据库服务器的压力，则有以下方法： 实现数据库的读写分离。...缓存比数据库的存储成本更高，系统部署及运行的费用也更高。 由于一份数据被同时存放在缓存和数据库中，甚至缓存中也会有多个数据副本，所以会存在多份数据不一致的问题。...需要查询活跃用户，例如查询一周内登录3次的用户。 1. 采用传统的关系型数据库 在关系型数据库中建立一张表，用于存储用户的登录信息，如下图所示。...由于关系型数据库基于行来保存数据，因此，在用户登录网站时会产生1条记录。假设1亿个用户每天都登录网站，这样每天将产生1亿条记录。而一个星期则产生7亿条记录。这对于关系型数据库来说是一个非常大的压力。...依据slot与节点的映射关系，计算数据属于哪个节点。
在关系数据库中，数据被组织到一个或多个表中，每个表都有唯一的名称和一组列。表中的每一行代表一条记录，列代表该记录的不同属性或特征。 关系数据库的一个关键特性是它允许建立表之间的关系。...一些流行的关系数据库管理系统 Oracle：Oracle数据库是由甲骨文公司开发的一种广泛使用的关系数据库管理系统。它以其可扩展性、安全性和高可用性功能而闻名。...Microsoft SQL Server : Microsoft SQL Server 是微软公司开发的关系型数据库管理系统。它用于广泛的应用程序，包括商业智能、数据仓库和电子商务。...关系数据库的优点 关系数据库与其他类型的数据库相比具有许多优势。一些主要优点包括： 数据一致性：在关系数据库中，数据被组织成表，表之间具有定义的关系。这确保了数据在整个数据库中是一致的。...为了应对这一挑战，企业可能需要考虑使用分布式数据库或其他扩展解决方案。 复杂的数据建模：设计关系数据库可能是一个复杂的过程，需要仔细考虑数据关系和表结构。
一、数据库基本概念 数据库（DB） 按照数据结构来组织、存储数据的仓库 数据库管理系统（DBMS） 数据库管理系统(Database Management System)是一套操纵和管理数据库的软件...，是用于建立、使用和维护数据库 数据库系统（DBS） 数据库 数据库管理系统（及其开发工具） 应用系统 数据库管理员 用户 二、关系数据库 关系数据库 采用关系模型作为数据组织方式...关系的完整性约束 实体完整性 主键不为空（不能重复） 参照完整性（外键） 或者为空，或者等于另一个关系的主码值 用户定义的完整性 用于设置某个属性的取值范围 ?...常见的关系型数据库： 1.MySQL 2.SQL Server 3.Oracle 4.Sybase 5.DB2 6....Informix 7.Access 三、数据库设计三范式 1NF，数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项 ?
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