双十一买了什么? 都付完尾款了吗? 可以空出小手手来逛逛腾讯云和DNSPod了吗?! D妹上周已经给各位小伙伴安排了一波预热 还没有看的小伙伴,赶紧补功课! ↓↓↓ 那些你不知道的域名秘密 有没有小伙伴已经发现腾讯云的双十一主会场和DNSPod的双十一分会场已经悄悄上线啦,不知道大家对我们准备好的各项产品和优惠折扣还是否满意呢~ 腾讯云双十一主会场 ↓↓↓ 戳戳进入 DNSPod双十一分会场 ↓↓↓ 戳戳进入 还有绝不打折的DNS解析? 也强行被D妹推出了1折骨折价!
提到区块链大家第一反应就是比特币,之所以有这个反应是因为比特币创造了很多财富自由的神话,小小的价格波动也长期霸占着热搜。
CAP 理论是分布式系统中最核心的基础理论,虽然在面试中,面试官不会直白地问你 CAP 理论的原理,但是在面试中遇到的分布式系统设计问题,都绕不开你对 CAP 的理解和思考。
区块链是什么呢,本质上讲,区块链是一种分布式、去中心化的网络数据库系统,这个系统会让数据的存储、更新、维护、操作变得不同。我们今天要讲的区块链呢,它有四项不可缺的核心技术,分别是:分布式存储、共识机制、密码学原理、智能合约。那么我们今天就讲一讲,与传统数据处理相比,区块链到底有什么不同,帮助大家了解区块链是什么,让大家对区块链有一个总的认知。
近日,权威调研机构Gartner公布2021年二季度全球存储市场报告。报告显示,二季度全球存储市场出现复苏迹象,销售额达到331.5亿元,同比小幅增长3.5%;出货量为8.5万套,同比下降5.7%。
对网站而言,数据是最宝贵的资源,硬件可以购买,软件可以重构,但是数据(用户数据,交易数据,商品数据)一旦丢失,对网站的打击可以说是毁灭性的。
关系数据库技术,作为计算机技术的基石,兴起于上世纪的80年代。最初的两个系统是IBM Almaden研究院的System R和加州大学伯克利分校的Ingres。 在商业领域,经过一系列的厮杀,在淘汰掉包括Informix和SyBase这些强劲对手以后,Oracle,IBM和微软最终成为了商业数据库领域的三驾马车。 其中Oracle数据库更是一骑绝尘,在相当长一段时间内,Oracle数据库被广泛应用到了包括银行等在内的各种领域,在商业数据库领域是无敌的代名词。 进入21世纪以后,事情逐渐发生了变化。一方面,以
自己在 2019 年的双十一剁手买了 K20Pro,用到现在已经 4 年多了,庆幸那时候买的是 512GB 大存储版本
高速性(velocity):大数据要求处理速度快,比如淘宝双十一需要实时显示交易数据
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说到大数据处理可能大家都不会陌生,这是近年来非常火热的话题,各行各业都想借助大数据为自己助力,有了这个工具,就好像在飞机上看农田一般清晰,一目了然,也也就是业内人士常说的大数据提供了一个------上帝视角
大家好,我是来自中国光大银行信息科技部的王志刚,非常高兴有机会给大家分享一些分布式数据库在光大银行的应用探索。我目前在光大银行银行信息科技部负责数据库管理团队,在加入光大银行之前在三星、索尼爱立信,还有 Oracle 工作过,一直在负责数据库相关的工作。在近十年我和我的团队一直负责光大银行总行的数据库运维,这里面既包括我们的交易型数据库,也包括 MPP,还有 Hadoop 这样的大数据运维。在运维的过程中,我们一直也在思考现在的数据库有哪些问题、面临哪些风险、数据库技术的发展趋势是什么,这一点是很重要的,因为它决定了我们为什么要转向分布式,我们希望分布式能替我们解决哪些问题,它能够解决哪些问题和它不能够解决哪些问题。
在很早之前就采集过关于淘宝双11的数据,之前也只是做了比较简单的数据分析,那么就在假日的最后,作一番比较深入的分析吧。我们的目标是:分析双十一销量的影响要素,以及要素在影响销量的比重。 一、数据来源说
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马上又到一年一度的剁手钱的兴奋时间,最近写完了一个分布式性能测试框架,打算搞点服务器跑马。临近双十一,理论上来讲价格应当是最美丽的,故而也赶一赶这趟潮,选购一批服务器,给自己的分布式性能测试框架做个Demo出来。
在电商业务中,秒杀属于技术挑战最大的业务,只有经验够丰富、底子够稳的程序员,才能够hold住从搭建、上线到调优全链路。 双十一就是一个经典的秒杀案例,动辄数十万笔的交易请求,对于我们来说,核心的两个问题: 1-高并发读取与写入(涉及到集群,负载,读写分离,分库分表等操作) 2-性能优化(玩转降级、限流、拒绝服务这三件法宝) 程序员们应该都知道这样一句话:在工作中如果知道问题出现在哪里、是怎么发生的,问题就解决了一半。而从“不懂”到“知道”,中间不是鸿沟天堑,往往只差一次亲身经历。此外,应对工作中可能出现的突
对大多数人而言,今年的双十一可谓是无感而过。然而,这个「无感」正是今年支付宝技术团队的一个重要目标。
无论是我们在学校刚开始学编程,还是在刚参加工作开始处理实际问题,写出来的程序都是很简单的。因为面对的问题很简单。以处理数据为例,可能只是把一个几十K的文件解析下,然后生成一个词频分析的报告。很简单的程序,十几行甚至几行就搞定了。
我的 87 岁的祖母住在沈阳郊区的一所老房子里。虽然她年岁已高,但却很有技术悟性。平常她会用三个 App 进行网购:在京东上买书,在拼多多上买水果,在淘宝上买其他东西(衬衫、围巾、洗涤剂、数独板)。
前言 今天本是一个阳光明媚,鸟语花香的日子。于是我决定在逛街中感受春日的阳光~结果晚上七点的时候,蚂蚁金服后端大佬来了电话,要进行一轮的技术面试。我一脸黑人问号???现在的面试都流行突袭吗? 于是我的第一次面试之旅,就此壮烈的展开。 自我介绍 首先呢,大佬让我用两分钟自我介绍。我本以为自己能滔滔不绝,将对方视作相亲对象般全方位介绍自己。结果不到半分钟,我就介绍完了==。 五秒钟的沉默后,大佬嗯了一声。 感觉自己的脸上堆满了尴尬而不失礼貌的微笑。 最近的项目经历 这时大佬问我最近从事了什么项目,研究生阶段都进
云原生(CloudNative)是一个组合词,Cloud+Native。 Cloud表示应用程序位于云中,而不是传统的数据中心;Native表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境,原生为云而设计,在云上以最佳姿势运行。
在传统数据大集中的环境下,银行核心系统很容易发生故障,而且一旦发生故障,影响面将特别广,带来很大的舆论压力和监管压力,历史上大型商业银行核心系统故障的例子不在少数。而且传统的集中式架构不易扩展,各模块间高度耦合,最终造成核心系统体量太过庞大、业务太过繁重。
最近花了很多时间在分布式存储上面,不想在这个上面再花费很多时间了,所以用这篇文章做一个最后的总结。
一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题,直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。
2016年3月18日-19日,由CSDN重磅打造的数据库核心技术与实战应用峰会、互联网应用架构实战峰会将在上海举行。作为SDCC 2016(中国软件开发者大会)系列技术峰会的一部分,活动继续秉承干货实料(案例)为主的内容原则,这两场峰会将邀请业内顶尖的架构师和技术专家,共同探讨高可用/高并发系统架构设计、新技术应用、移动应用架构、微服务、智能硬件架构、云数据库实战、新一代数据库平台、产品选型、性能调优、大数据应用实战等领域的热点话题与技术。 2月29日24点前仍处于八折优惠票价阶段,单场峰会(含餐)门票只需
去年8月,国内某大型快递公司S为了应对双十一的快递系统高峰,想学习阿里用全链路压测的方法对系统进行提前检查、优化系统性能。
近年来,云计算、大数据、人工智能、物联网等信息技术与产业快速发展,信息技术与传统产业的融合也不断加深,快速发展的数字经济已经成为我国产业转型升级和经济高质量发展的重要驱动因素。数据是数字经济的重要基础组成,信息技术也围绕数据的生产、加工、应用而展开。当前,企业和用户无时无刻都在产生大量的数据,数据中心等信息基础设施也在实时地存储和计算各类数据,网上购物、电子支付、工业互联网等数据应用场景更是随处可见。据IDC 预测,到 2025 年全球数据量将达到 163ZB,相当于 2016 年 16.1ZB 数据量的十倍。当前,数据的快速、高效、安全存储已经成为业界关注的焦点。
从事了5年多的PHP研发和python大数据挖掘,其实在2010-2015年是电商时代,那个时候很多企业开发做电商平台,我负责研发最多也是电商项目,电商平台主要面临的是千万级的并发量、海量图片的存储、还有双十一或者节假日的秒杀活动高并发,这个也是最挑战技术的地方。做过日IP上千万的电商平台技术架构,接触过几百万并发的挑战,做过图片服务器分布式存储、分布式集群、搜索引擎、网络分布式节点架构。但是直到2015年开始 电商就慢慢走下坡了,互联网时代其实已经由电商时代升级到大数据时代。之前是我们说是it互联网,那么现在就是data互联网。大数据+人工智能是目前互联网最大的趋势。谁掌握了数据谁就掌握了财富。
随着数字经济的飞速发展,各行各业都需要储存、提取、使用大量信息,伴随着新业务模式的到来, 数字系统的后台应用及平台也在面临着从传统架构向新型分布式架构变迁的过程。业务越集中, 对IT技术平台的分布式架构要求越高。后端软件从集中式架构向分布式架构的转型越来越迫切。
存储资源盘活系统(HBlock)通过提高资源利用率,优化资源成本,助力企业用户实现绿色转型。它是纯软件的存储控制器,能够安装在任意Linux服务器上,可以把各服务器中分散的磁盘整合成高性能的存储资源池,通过分布式双控制器架构保证了低延迟、高可用、易拓展的特性;通过完善的控制台、命令行与API来统一调度管理所有存储资源;通过强大的兼容性和独特的硬件异构特性充分利用全部存储资源。
HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》[1]系列。经过几番的努力和沟通,终于邀请到分布式任务调度与计算框架:PowerJob 的作者 Salieri,加入 HG 的开源讲解系列,开启了他的 P
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在互联网的世界中数据都是以TB、PB的数量级来增加的,特别是像BAT光每天的日志文件一个盘都不够,更何况是还要基于这些数据进行分析挖掘,更甚者还要实时进行数据分析,学习,如双十一淘宝的交易量的实时展示。 大数据什么叫大?4个特征: 体量化 Volume,就是量大。 多样化 Variety,可能是结构型的数据,也可能是非结构行的文本,图片,视频,语音,日志,邮件等 快速化 Velocity,产生快,处理也需要快。 价值密度低 Value,数据量大,但单个数据没什么意义,需要宏观的统计体现其隐藏的价值。
程序员,一类把有机食物转化为计算机程序的现代猿人智人。他们的主要工作是用计算机能理解的语言,教会电脑做各种各样人类不想做或者做不好的事情,用一行行代码,为人类的进步和技术的发展添砖Java,据说都喜欢穿格子衫(据说还有一部分喜欢穿女装)。 鲁迅先生曾经说过,世界上本没有双11,败家的剁手党多了,也就有了双11。 而作为为了各大电商平台默默提供背后的支持的程序员们,自然也是需要过节的,顺便还能测试一下自己写的程序,搭建的数据库稳不稳定,好不好用,那么,程序员们在双11,可以买哪些不落俗套的东西,显得
艾媒咨询数据显示,2019年上半年,中国的网络零售总额已达到195209.7亿元,占社会零售总额的24.7%,截至2019年,中国移动电商用户规模将突破7亿人。电子商务现如今已成为现代服务业中的重要产业,似乎发展正好,但我们却也看到现有电商模式出现的不可忽视的沉疴。
一年一度的双十一又双叒叕来了,给技术人最好的礼物就是大促技术指南!而经过这些年的发展,大促早已不仅仅局限于电商行业,现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动,汽车界有 818,电商有 618 、11.11 等等,各种各样的大促场景,对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战,同时也积累了诸多最佳实践。
信息是人类认知外界的方式,最初的信息都会对应到现实世界的一个客体或者相关描述。人类是通过不断增加、完善信息来接触、认知并改变世界的。
每年“双11”都是一场电商盛会,消费者狂欢日。今年双11的意义尤为重大,它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。而对技术人员来说,双十一无疑已经成为一场大考,考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。
进入十一月,最火热的话题与期待的日子自然是双十一狂欢购物节了,作为程序员的你除了要清空自己的购物车之外,最关心的是不是双十一架构技术是如何承受亿级用户流量的冲击,又是如何在分布式架构中实现单点登陆,形成支持高并发,高可用的分布式架构技术呢?下面小编就来帮你总结如何从0到1学习分布式架构技术,如何实现从小白到架构师的蜕变!!
一年一度双十一又到了,看了一下今年双十一,或许是今年以来,最优惠的时候。(618相比……各有千秋)
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目前,Web应用的核心数据通常存放在数据库中,比如说用户信息、订单信息、交易信息等,同时,数据库和编程语言是无关的,通过SQL交互,Java、Php等语言写的程序需要访问数据库,执行业务逻辑,展示结果给用户。但是数据库有一定的局限性,譬如:1.数据库连接是非常 "昂贵 "的资源,为了复用这些资源,目前采用连接池技术,2. 连接池的连接数是有限的,如果用户过多,势必要等待,3. 读写数据时需要加锁。
随着数据化和信息化浪潮的深入,系统的架构在不断地演变,实现了从“单线程”到“多线程、多组件”再到“分布式、微服务”的一个跨越。目前国内外中大型企业基本都采用的是分布式系统架构,复杂程度高。机器是异构的,不同的机器厂商,会出现配置不同、运算、存储性能不同、网络延迟、带宽不同的情况。业务系统是分布式的,中间件也是分布式,网络也会有各种各样的节点,我们没办法去保证每一个节点它都是绝对可用的。这里面的任何一环出现问题,都可能引发系统故障。
分布式文件系统用来存储各种非结构化数据,例如海量的图片,海量的视频,海量的xml等数据。在这种分布式存储中,是不支持随机的读写的,要么直接覆盖,要么删除然后再修改。
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