一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了，你准备好剁手了吗？我每年都要购买好几百，有时候甚至是一千多的东西。不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题，直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。
大家好，我是来自中国光大银行信息科技部的王志刚，非常高兴有机会给大家分享一些分布式数据库在光大银行的应用探索。我目前在光大银行银行信息科技部负责数据库管理团队，在加入光大银行之前在三星、索尼爱立信，还有 Oracle 工作过，一直在负责数据库相关的工作。在近十年我和我的团队一直负责光大银行总行的数据库运维，这里面既包括我们的交易型数据库，也包括 MPP，还有 Hadoop 这样的大数据运维。在运维的过程中，我们一直也在思考现在的数据库有哪些问题、面临哪些风险、数据库技术的发展趋势是什么，这一点是很重要的，因为它决定了我们为什么要转向分布式，我们希望分布式能替我们解决哪些问题，它能够解决哪些问题和它不能够解决哪些问题。
在【精通高并发系列】的《实践出真知：全网最强秒杀系统架构解密！！》一文中，冰河详细的阐述了高并发秒杀系统的架构设计，也简单提到了如何扣减商品的库存。
双十一买了什么？ 都付完尾款了吗？ 可以空出小手手来逛逛腾讯云和DNSPod了吗？！ D妹上周已经给各位小伙伴安排了一波预热 还没有看的小伙伴，赶紧补功课！ ↓↓↓ 那些你不知道的域名秘密 有没有小伙伴已经发现腾讯云的双十一主会场和DNSPod的双十一分会场已经悄悄上线啦，不知道大家对我们准备好的各项产品和优惠折扣还是否满意呢～ 腾讯云双十一主会场 ↓↓↓ 戳戳进入 DNSPod双十一分会场 ↓↓↓ 戳戳进入 还有绝不打折的DNS解析？ 也强行被D妹推出了1折骨折价！
2016年3月18日-19日，由CSDN重磅打造的数据库核心技术与实战应用峰会、互联网应用架构实战峰会将在上海举行。作为SDCC 2016（中国软件开发者大会）系列技术峰会的一部分，活动继续秉承干货实料（案例）为主的内容原则，这两场峰会将邀请业内顶尖的架构师和技术专家，共同探讨高可用/高并发系统架构设计、新技术应用、移动应用架构、微服务、智能硬件架构、云数据库实战、新一代数据库平台、产品选型、性能调优、大数据应用实战等领域的热点话题与技术。 2月29日24点前仍处于八折优惠票价阶段，单场峰会（含餐）门票只需
大型国有银行，整体核心的系统都是大机+DB2 这样的传统架构；针对现在的互联网金融业务快速扩张的需求，传统的架构面临着比较大的挑战。
面对互联网业务的不断深化以及业务量的爆发式增长，传统数据库架构迎来了前所未有的挑战和变革。
在传统数据大集中的环境下，银行核心系统很容易发生故障，而且一旦发生故障，影响面将特别广，带来很大的舆论压力和监管压力，历史上大型商业银行核心系统故障的例子不在少数。而且传统的集中式架构不易扩展，各模块间高度耦合，最终造成核心系统体量太过庞大、业务太过繁重。
大型国有银行，整体核心的系统都是大机+DB2这样的传统架构；针对现在的互联网金融业务快速扩张的需求，传统的架构面临着比较大的挑战，主要集中在四个方面：
开源，这一始于计算机编程底层的哲学，现已成为当下软件产业的巨轮。如同工业革命之于经济，开源理念之于前沿技术探索与软件生态建设则起到了无可替代的推动力。
北京银行是一家城市商业银行，公司价值位列中国区域性发展银行的首位，依托于中国经济的大环境，北京银行的资产总量在全球千家大银行中名列第 61 位，连续六年跻身全球银行业百强。北京银行积极开辟多元化的业务经营，例如北京地区的社保缴纳和医保代发，都是由北京银行在提供服务，在你入职一家公司的时候，收到的医保折子就是来自北京银行。
随着手机和互联网成为人们眼中的日常必需品，网站和商业服务每周接收数十亿次访问的情况已经司空见惯——这还只是一个侧面。
去年8月，国内某大型快递公司S为了应对双十一的快递系统高峰，想学习阿里用全链路压测的方法对系统进行提前检查、优化系统性能。
墨墨导读：2020数据技术嘉年华于11月21日落下帷幕，大会历时两天，来自全国各地的数据领域学术精英、领袖人物、技术专家、从业者和技术爱好者相聚北京，见证了个人的快速成长、技术的迭代进步、行业的蓬勃发展、生态的融合共赢，以及市场的风云变迁。
关系数据库技术，作为计算机技术的基石，兴起于上世纪的80年代。最初的两个系统是IBM Almaden研究院的System R和加州大学伯克利分校的Ingres。 在商业领域，经过一系列的厮杀，在淘汰掉包括Informix和SyBase这些强劲对手以后，Oracle，IBM和微软最终成为了商业数据库领域的三驾马车。 其中Oracle数据库更是一骑绝尘，在相当长一段时间内，Oracle数据库被广泛应用到了包括银行等在内的各种领域，在商业数据库领域是无敌的代名词。 进入21世纪以后，事情逐渐发生了变化。一方面，以
进入十一月，最火热的话题与期待的日子自然是双十一狂欢购物节了，作为程序员的你除了要清空自己的购物车之外，最关心的是不是双十一架构技术是如何承受亿级用户流量的冲击，又是如何在分布式架构中实现单点登陆，形成支持高并发，高可用的分布式架构技术呢？下面小编就来帮你总结如何从0到1学习分布式架构技术，如何实现从小白到架构师的蜕变！！
随着互联网信息的发展，大家也对云这个词汇也不是特别陌生了，作为全球首选的云服务厂商之一的腾讯云，依托腾讯多年的业务积累和技术沉淀，我们推出了高性能、低成本、安全可靠的整体数据服务解决方案。并且随着客户数据日益增长，也做了相关的调研和分析，推出了腾讯云新一代自研数据库。首先，欢迎我们的数据库产品总监祝百万给大家分享腾讯云数据库的前世今生和产品布局。
在各种因素的推动下，分布式数据库已经成为一种技术潮流，甚至是新基建很重要的一部分，该类型数据库也在众多行业进行了广泛落地，供需两旺。分布式数据库的架构设计思想也很值得广大开发者学习。本文，InfoQ 希望呈现有关分布式数据库的架构设计优化及实践相关内容。
近年来，数字化转型成为证券业发展的下一战略高地，根据 2021 年证券业协会专项调查结果显示，71% 的券商将数字化转型列为公司战略任务。
注：本文摘自2018年11月22日腾讯云数据库CynosDB新品发布会的演讲实录。随着互联网信息的发展，大家也对云这个词汇也不是特别陌生了，作为全球首选的云服务厂商之一的腾讯云，依托腾讯多年的业务积累和技术沉淀，我们推出了高性能、低成本、安全可靠的整体数据服务解决方案。并且随着客户数据日益增长，也做了相关的调研和分析，推出了腾讯云新一代自研数据库。首先，欢迎我们的数据库产品总监祝百万给大家分享腾讯云数据库的前世今生和产品布局。
一年一度的双十一又双叒叕来了，给技术人最好的礼物就是大促技术指南！而经过这些年的发展，大促早已不仅仅局限于电商行业，现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动，汽车界有 818，电商有 618 、11.11 等等，各种各样的大促场景，对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战，同时也积累了诸多最佳实践。
系统架构 前端浏览器地址的一个 http 请求到后端整个流程 常用的设计模式，23种 哪些设计模式可以增加系统的可扩展性 如果AB两个系统互相依赖，如何解除依赖？ 什么场景应该拆分系统，什么场景应该合并系统？ 常用的设计模式 link 如何构建高可用系统？ link 性能优化：使用单例、使用Future模式、使用线程池、选择就绪、减少上下文切换、减少锁粒度、数据压缩、结果缓存 Nginx负载均衡 分布式系列 如何设计一个高并发的分布式系统？你会引入哪些开源框架？ 缓存 搭建Redis缓存高可用集群 高并
假设服务器宕机了，用户就无法访问 我们就必须保证网站稳定的向用户提供7*24小时不间断的服务 哪怕有服务器节点宕机了，依然用备用集确保服务正常访问
我的 87 岁的祖母住在沈阳郊区的一所老房子里。虽然她年岁已高，但却很有技术悟性。平常她会用三个 App 进行网购：在京东上买书，在拼多多上买水果，在淘宝上买其他东西（衬衫、围巾、洗涤剂、数独板）。
在今天的互联网里，高并发、大数据量、大流量已经成为了代言词，那么我们的系统也承受着巨大的压力，首当其冲的解决方案就是redis。
WeTest 导读 2018年双十一战场小程序购物通道表现不俗，已逐渐成为各大品牌方角逐的新战场。数据显示，截止目前95%的电商平台都已经上线了小程序。除了电商企业外，许多传统线下商家也开始重视小程序的作用，正在充分利用小程序链接线上线下场景和流量的优势，实现新零售升级。根据腾讯2018年双十一数据显示，2018年双十一期间，从11月2日至11日，品牌自营类小程序今年DAU增长七倍，交易金额增长22倍。众多电商平台和品牌商在双十一分别在微信和支付宝上开通小程序。 零售电商小程序质量现状 在小程序商
原文链接：https://wetest.qq.com/lab/view/470.html
此次采访，希望能够将 OceanBase 具有创新性的技术演技历程展现在读者面前，让开发者和业内人士更加深入了解与 OceanBase 数据库有关的一切。
从事了5年多的PHP研发和python大数据挖掘，其实在2010-2015年是电商时代，那个时候很多企业开发做电商平台，我负责研发最多也是电商项目，电商平台主要面临的是千万级的并发量、海量图片的存储、还有双十一或者节假日的秒杀活动高并发，这个也是最挑战技术的地方。做过日IP上千万的电商平台技术架构，接触过几百万并发的挑战，做过图片服务器分布式存储、分布式集群、搜索引擎、网络分布式节点架构。但是直到2015年开始 电商就慢慢走下坡了，互联网时代其实已经由电商时代升级到大数据时代。之前是我们说是it互联网，那么现在就是data互联网。大数据+人工智能是目前互联网最大的趋势。谁掌握了数据谁就掌握了财富。
从内部自研到向行业开放，TDSQL走过来十数年的发展，向上支撑着超过500+金融政企机构的信任和托付。保持持续的求实创新，满足客户需求，是我们永恒的坚持。
对大多数人而言，今年的双十一可谓是无感而过。然而，这个「无感」正是今年支付宝技术团队的一个重要目标。
「我们已经用起来了」，是我们最喜欢听到的话，简简单单几个字的背后代表着沉甸甸的信任和托付。从今天开始，我们将通过「相信开放的力量」系列深度案例分享，从业务的角度，看看一个数据库为各行业用户带来的业务价值。 本篇文章将介绍 TiDB 联手中通科技打造全场景全链路数字化平台服务的故事。
从内部自研到向行业开放，TDSQL走过来十数年的发展，向上支撑着超过500+金融政企机构的信任和托付。保持持续的求实创新，满足客户需求，是我们永恒的坚持。 2019年，TDSQL技术持续突破，同时收获了众多来自行业的信任和认可。经过十余年发展，2019年，是国产数据库百花齐放突破的一年。20年代，更将是乘风破浪，未来可期。 数据库国产化越走越深 金融行业的数据库市场，尤其是银行的核心交易系统，一直是 Oracle、DB2 这类传统商业数据库的天下，但是： 2014年，国内首家互联网银行——微
举例：一个用户表有很多的属性,关联了很多数据,如果放到同一个表里面的话查询是方便了,但是效率不行。
2007 年毕业后一直从事服务化相关的工作，最早在国家电网做电子商务平台 SOA 化的工作，之后在京东负责京东的服务化框架 JSF，目前在蚂蚁金服中间件服务与框架组负责应用框架及 SOFAStack 相关的工作。
编辑说明：国产数据库流行度排行榜，是墨天轮网站根据数据库的受欢迎程度对国产数据库进行排名，排行榜每月更新。排行榜自2020年9月推出，已收录了105个国产数据库产品。积分数据考量了多重互联网上可以普遍获得的公开因素，欢迎读者继续提供有价值的信息源，以期更客观的反映国产数据库的流行度。
开源生态正在经历前所未有的繁荣。 今年 3 月，“开源”首次被明确列入国民经济和社会发展五年规划纲要。纲要提到，加快布局量子计算、量子通信、神经芯片、DNA 存储等前沿技术，加强信息科学与生命科学、材料等基础学科的交叉创新，支持数字技术开源社区等创新联合体发展，完善开源知识产权和法律体系，鼓励企业开放软件源代码、硬件设计和应用服务。 对开源社区的支持，对完善开源底层基础设施的规划以及对企业开源的鼓励，为开源生态的长远发展和繁荣注入一剂强心针。二季度以来，开源领域也发生了一些大事，如阿里云开放关系型数据库
每年“双11”都是一场电商盛会，消费者狂欢日。今年双11的意义尤为重大，它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。而对技术人员来说，双十一无疑已经成为一场大考，考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。
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水平拆分的概念随着分布式数据库的推广已为大部分人熟知，分库分表、异构索引、小表广播、这些功能几乎是产品功能需求标配。然而有些客户使用分布式数据库后的体验不尽如意。本文尝试从数据的角度总结分布式数据的复制（replication）和分区（partition）技术原理和方案，其中分区也有称为分片（sharding），希望能引起读者一些思考，在分布式数据库选型中能注意这些细节的区别，选择适合业务的数据水平拆分方案。
当今时代数据海量爆发，创新业务飞速发展，当前各行各业行业正处在巨大的IT架构变革与紧迫的数字化转型时期，数据库作为底层基础架构，它的选型尤为重要。TDSQL是腾讯云自主研发的企业级分布式数据库，直到今天整个TDSQL的产品家族已经为2000+家客户提供了数据库服务，覆盖政务、银行、保险、游戏、电商、互联网等多种行业。近日腾讯云官方就针对该产品设立了一场比赛，一起探索TDSQL的开发实战前景，为数据库领域用户创更高价值的产品与解决方案。正好借此机会，我来向大家介绍一下TDSQL的简单配置以及使用。
2021年9月16日，由中科软科技股份有限公司主办的中国寿险科技应用高峰论坛2021隆重举行。国内头部保险公司管理者、国内外各界信息化专家、保险科技公司齐聚北京，共议保险科技未来发展，探索保险科技发展新机遇。 “云数据库是数据库行业发展的必然。腾讯云数据库已进入世界顶级数据库厂商行列。” 在中国寿险科技应用高峰论坛2021会上，腾讯云数据库副总经理王义成先生发表题为“TDSQL助力保险核心系统数字化转型”的主题演讲，分析云数据库行业的必然趋势，并针对腾讯云数据库TDSQL的生态发展理念，在政务机关、
2021 年 9 月，TiDB 登陆亚马逊云科技 Marketplace（中国区），为数据库用户和 PingCAP 自身带来了多方面的成效。
本教程目的是为了向广大网友科普云计算，所以作者会在尽可能不影响核心概念的情况下将部分专业名称口语化解释以便大家理解
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