进入十一月,最火热的话题与期待的日子自然是双十一狂欢购物节了,作为程序员的你除了要清空自己的购物车之外,最关心的是不是双十一架构技术是如何承受亿级用户流量的冲击,又是如何在分布式架构中实现单点登陆,形成支持高并发,高可用的分布式架构技术呢?下面小编就来帮你总结如何从0到1学习分布式架构技术,如何实现从小白到架构师的蜕变!!
一年一度的双十一又双叒叕来了,给技术人最好的礼物就是大促技术指南!而经过这些年的发展,大促早已不仅仅局限于电商行业,现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动,汽车界有 818,电商有 618 、11.11 等等,各种各样的大促场景,对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战,同时也积累了诸多最佳实践。
对大多数人而言,今年的双十一可谓是无感而过。然而,这个「无感」正是今年支付宝技术团队的一个重要目标。
大家好,我是来自中国光大银行信息科技部的王志刚,非常高兴有机会给大家分享一些分布式数据库在光大银行的应用探索。我目前在光大银行银行信息科技部负责数据库管理团队,在加入光大银行之前在三星、索尼爱立信,还有 Oracle 工作过,一直在负责数据库相关的工作。在近十年我和我的团队一直负责光大银行总行的数据库运维,这里面既包括我们的交易型数据库,也包括 MPP,还有 Hadoop 这样的大数据运维。在运维的过程中,我们一直也在思考现在的数据库有哪些问题、面临哪些风险、数据库技术的发展趋势是什么,这一点是很重要的,因为它决定了我们为什么要转向分布式,我们希望分布式能替我们解决哪些问题,它能够解决哪些问题和它不能够解决哪些问题。
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可以说,Java是现阶段中国互联网公司中,覆盖度最广的研发语言,掌握了Java技术体系,不管在成熟的大公司,快速发展的公司,还是创业阶段的公司,都能有立足之地。
北京银行是一家城市商业银行,公司价值位列中国区域性发展银行的首位,依托于中国经济的大环境,北京银行的资产总量在全球千家大银行中名列第 61 位,连续六年跻身全球银行业百强。北京银行积极开辟多元化的业务经营,例如北京地区的社保缴纳和医保代发,都是由北京银行在提供服务,在你入职一家公司的时候,收到的医保折子就是来自北京银行。
2007 年毕业后一直从事服务化相关的工作,最早在国家电网做电子商务平台 SOA 化的工作,之后在京东负责京东的服务化框架 JSF,目前在蚂蚁金服中间件服务与框架组负责应用框架及 SOFAStack 相关的工作。
每年“双11”都是一场电商盛会,消费者狂欢日。今年双11的意义尤为重大,它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。而对技术人员来说,双十一无疑已经成为一场大考,考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。
大型国有银行,整体核心的系统都是大机+DB2 这样的传统架构;针对现在的互联网金融业务快速扩张的需求,传统的架构面临着比较大的挑战。
一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题,直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。
之前在做业务应用系统压力测试项目的时候,发现大部分性能不达标的应用,问题都出在数据库上。数据库压力过大是每个业务经理都多多少少面临过的问题,那么解决的办法除了纵向提高数据库配置之外,是否还有其他更高效的途径呢?
每年“双 11”都是一场电商盛会,消费者狂欢日。今年双 11 的意义尤为重大,它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。而对技术人员来说,双十一无疑已经成为一场大考,考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。
墨墨导读:2020数据技术嘉年华于11月21日落下帷幕,大会历时两天,来自全国各地的数据领域学术精英、领袖人物、技术专家、从业者和技术爱好者相聚北京,见证了个人的快速成长、技术的迭代进步、行业的蓬勃发展、生态的融合共赢,以及市场的风云变迁。
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大型国有银行,整体核心的系统都是大机+DB2这样的传统架构;针对现在的互联网金融业务快速扩张的需求,传统的架构面临着比较大的挑战,主要集中在四个方面:
关于技术人如何成长的问题,一直以来都备受关注,因为程序员职业发展很快,即使是相同起点的人,经过几年的工作或学习,会迅速拉开极大的差距,所以技术人保持学习,提升自己,才能够扛得住不断上赶的后浪,也不至于被“拍死”在沙滩上。
当你点开这篇文章,也许正是你踌躇不前的时期,职场生涯正处于迷惘阶段,不上不下。你可以选择点击右上角,关上一扇窗,但上帝不会为你打开另一扇门,因为钥匙在自己手上。 很多程序员,到了25--30岁的时候依然迷茫,在代码中忙忙碌碌,整日加班,认为很努力。是这样吗?并不是。这并不是努力,虽然在进步,却相对静止。 我认识很多程序员,他们每晚都在加班,在同样的大环境,背景下,当所有人都在加班的时候,你自认为付出的努力会比别人多吗?请别曲解了努力的概念,同时也不要与其他行业来做对比。当你在选择了程序员这条路之后,你的收获
此次采访,希望能够将 OceanBase 具有创新性的技术演技历程展现在读者面前,让开发者和业内人士更加深入了解与 OceanBase 数据库有关的一切。
在【精通高并发系列】的《实践出真知:全网最强秒杀系统架构解密!!》一文中,冰河详细的阐述了高并发秒杀系统的架构设计,也简单提到了如何扣减商品的库存。
近年来,数字化转型成为证券业发展的下一战略高地,根据 2021 年证券业协会专项调查结果显示,71% 的券商将数字化转型列为公司战略任务。
因为现今是一个信息时代,大量的信息都是需要存储并检索的,数据库设计的不好,将会严重影响系统的性能,而这一点往往会被我们的设计人员忽略,他们只知道遵守那些范式而不会结合数据的特性去设计数据库。
01 高可用 负载均衡(负载均衡算法) 反向代理 服务隔离 服务限流 服务降级(自动优雅降级) 失效转移 超时重试(代理超时、容器超时、前端超时、中间件超时、数据库超时、NoSql超时) 回滚机制(上
作为Java程序员,选择学习什么样的技术?什么技术该不该学?去招聘网站上搜一搜、看看岗位要求就十分清楚了,自己具备的技术和能力,直接影响到你工作选择范围和能不能面试成功。 如果想进大厂,那就需要在Java核心技术栈上面好好准备了,具体可以分下面几个模块来学习。 学习模块 常见模式与工具:学习Java技术体系,设计模式,流行的框架与组件—— 常见的设计模式,编码必备, Spring5,做应用必不可少的最新框架,MyBatis,玩数据库必不可少的组件。从源码级别掌握它们,你比别人更容易进大厂。 分布式架构和微
去年8月,国内某大型快递公司S为了应对双十一的快递系统高峰,想学习阿里用全链路压测的方法对系统进行提前检查、优化系统性能。
2016年3月18日-19日,由CSDN重磅打造的数据库核心技术与实战应用峰会、互联网应用架构实战峰会将在上海举行。作为SDCC 2016(中国软件开发者大会)系列技术峰会的一部分,活动继续秉承干货实料(案例)为主的内容原则,这两场峰会将邀请业内顶尖的架构师和技术专家,共同探讨高可用/高并发系统架构设计、新技术应用、移动应用架构、微服务、智能硬件架构、云数据库实战、新一代数据库平台、产品选型、性能调优、大数据应用实战等领域的热点话题与技术。 2月29日24点前仍处于八折优惠票价阶段,单场峰会(含餐)门票只需
今年6月,我前同事的小公司辞退了30多个程序员。近3月过去了,大部分人都找不到合适工作。 问起被裁时的原因,有些老板找员工面谈时,为了让员工相对容易接受,会说公司效益不好要倒闭了、大环境不好、行业趋势下滑,而唯独不会告诉你:你的能力或许不行。 我们如何提高自己,使自己站在金字塔的顶点呢?掌控自己的命运,保证不被裁员呢?如何进大厂给自己镀金,保证自己的竞争力?如何避免35岁危机? 问题关键还是核心竞争力,再年轻的人在竞争大一些的职场环境,如果能力不足照样被优化,而没有核心竞争力这件事只不过随着年龄的增长劣势变
假设服务器宕机了,用户就无法访问 我们就必须保证网站稳定的向用户提供7*24小时不间断的服务 哪怕有服务器节点宕机了,依然用备用集确保服务正常访问
Java是现阶段中国互联网公司中,覆盖度最广的研发语言,掌握了Java技术体系,不管在成熟的大公司,快速发展的公司,还是创业阶段的公司,都能有立足之地。
在策划 ArchSummit 全球架构师峰会的时候,会议联席主席陈文光老师当时就建议,应该根据当前企业的业务特点 ,增加多数据中心的分布式架构专题,从行业来看,企业系统都有这样的需求,那就是如何从单一 IDC 架构,综合考虑成本、性能、可靠性等多方面因素来设计合适自己业务需要的多数据中心架构? 除此之外,像在多数据中心架构下,如何合理的规划应用架构,数据架构,运维架构?如何确保设计的多活架构,容灾架构能在面对实际重大生产故障的时候能发挥作用?云计算兴起的当下,如何看待云厂商提供的云服务,面向云计算兴起,多云
从数据库架构设计的角度,主要有三种,Shared Everything、Shared Disk以及Shared Nothing。
一直以来,中国数据库市场都是国际厂商唱主角,本土厂商在巨大的市场竞争压力中孱弱前行。积跬步、至千里,卧薪尝胆的本土厂商在2019年一系列精彩表现,让人们看到了中国数据库厂商取得突破的希望,市场竞争似乎开始进入一个全新的阶段,拐点悄悄到来。
一秒钟看完全文:数据是庞大的,程序比数据小的多,将程序分发到数据所在的地方进行计算。
首先我们要了解什么叫分布式架构。简单来说,就是把一个系统拆成多个子系统,在不同地理位置部署,相互协作完成任务。现在云计算、5G这些大热的技术都离不开它。其实生活中也有很多类似的例子,比如外卖小哥手里的送餐工具:订单被拆分到各个区域的小哥,他们快速找到顾客送到手里。这样我们才能足不出户吃遍美食!
提到秒杀,很多人都会觉得这是一件技术要求很高的事情,因为这涉及到超大访问量(可能瞬间千万倍的用户访问商品)、维护数据一致性(不能超卖)。
一、前言 随着社会的发展,技术的进步,以前的大型机架构很显然由于高成本、难维护等原因渐渐地变得不再那么主流了,替代它的就是当下最火的分布式架构,从大型机到分布式,经历了好几个阶段,我们弄明白各个阶段的架构,才能更好地理解和体会分布式架构的好处,那么本文我们就来聊聊分布式架构的演进过程,希望能给大家带来眼前一亮的感觉。 二、背景说明 我们都知道一个成熟的大型网站的系统架构并非一开始就设计的非常完美,也没有一开始就具备高性能、高并发、高可用、安全性等特性,而是随着用户量的增加、业务功能的扩展逐步演变过来的,慢
随着社会的发展,技术的进步,以前的大型机架构很显然由于高成本、难维护等原因渐渐地变得不再那么主流了,替代它的就是当下最火的分布式架构,从大型机到分布式,经历了好几个阶段,我们弄明白各个阶段的架构,才能更好地理解和体会分布式架构的好处,那么本文我们就来聊聊分布式架构的演进过程,希望能给大家带来眼前一亮的感觉。
CAP 理论是分布式系统中最核心的基础理论,虽然在面试中,面试官不会直白地问你 CAP 理论的原理,但是在面试中遇到的分布式系统设计问题,都绕不开你对 CAP 的理解和思考。
我的 87 岁的祖母住在沈阳郊区的一所老房子里。虽然她年岁已高,但却很有技术悟性。平常她会用三个 App 进行网购:在京东上买书,在拼多多上买水果,在淘宝上买其他东西(衬衫、围巾、洗涤剂、数独板)。
前面已经写了很多亿级流量的文章, 中间讲了各种处理思路, 这儿将这些思路与业务综合起来, 情形一就是秒杀, 提到秒杀, 很多人都会觉得这是一件技术要求很高的事情, 因为这涉及到超大访问量(可能瞬间千万倍的用户访问商品)、维护数据一致性(不能超卖), 前者对性能有极高的要求, 而后者又正好拉低了性能,本文谈谈秒杀的设计思路, 并在最后给出秒杀设计的简单模型图。
疫情以来,餐饮行业总体的损失不可谓不沉重,但最先从打击中恢复的却是门店数量最多、经营最复杂的各大快餐巨头,或者更具体的说,是那些在 DTC 有着更多投入和积累的快餐企业。以去年双十一为例,多家快餐顶流仅用不到 12 小时就突破了去年双十一全天的销售额,业务涨势喜人。
在互联网公司把移动支付做到妇孺皆知的时候,传统银行业也再一次显示出了十分的自信与活力。而在此之前,它们的创新能力曾受到了质疑。
关系数据库技术,作为计算机技术的基石,兴起于上世纪的80年代。最初的两个系统是IBM Almaden研究院的System R和加州大学伯克利分校的Ingres。 在商业领域,经过一系列的厮杀,在淘汰掉包括Informix和SyBase这些强劲对手以后,Oracle,IBM和微软最终成为了商业数据库领域的三驾马车。 其中Oracle数据库更是一骑绝尘,在相当长一段时间内,Oracle数据库被广泛应用到了包括银行等在内的各种领域,在商业数据库领域是无敌的代名词。 进入21世纪以后,事情逐渐发生了变化。一方面,以
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