，可以是各种“骨折”价，各种“跳楼”价，可以说今年没有参加腾讯云双十一活动就会留下遗憾，有一种错过今年的双十一还要再等一年的感觉，其实真是这样，双十一的活动力度是全年力度最大的时候，机不可失时不再来的。...那么本文就来分享一个比较冷门的云服务产品：应用消息推送服务。...2.png 接着来说一下腾讯云的TNPS消息推送服务的价格，那真是白菜价，可以说是全网最低，再加上双十一活动，叠加打折，非常的便宜划算，购买的周期越长折扣越大，简直要把腾讯的鹅毛撸光了！...，这一点是最大的亮点，但是价格也是比较贵的，可以说是目前推送服务商里面最贵的，虽然双十一活动也在做打折活动，但是打完折之后的价格依然不美丽，而且只能线下购买，所以这里也就不再过多介绍。...最后再讲一句，腾讯云的双十一活动还有不到一周时间就要截止了，没有下手的观望者赶紧下手了，再犹豫就真的要错过了，赶紧行动吧！
Apache Kafka与传统消息系统相比，有以下不同： 它被设计为一个分布式系统，易于向外扩展； 它同时为发布和订阅提供高吞吐量； 它支持多订阅者，当失败时能自动平衡消费者； 它将消息持久化到磁盘，因此可用于批量消费...ZooKeeper与Kafka 考虑一下有多个服务器的分布式系统，每台服务器都负责保存数据，在数据上执行操作。...这样的潜在例子包括分布式搜索引擎、分布式构建系统或者已知的系统如Apache Hadoop。所有这些分布式系统的一个常见问题是，你如何在任一时间点确定哪些服务器活着并且在工作中。...ZooKeeper是一个分布式的、分层级的文件系统，能促进客户端间的松耦合，并提供最终一致的，类似于传统文件系统中文件和目录的Znode视图。...图5：Kafka分布式系统的总体架构 Apache Kafka对比其它消息服务 让我们了解一下使用Apache Kafka的两个项目，以对比其它消息服务。
在自己学习各种各样软件系统，特别是分布式系统的过程中，我做了一些笔记，有许多常见的、经典的系统，是非常值得学习和总结的。它们数量不算多，但具有典型意义，可能这样的系统也就十几个。...今天是第一篇，即时消息系统，但是基本上好多即时通讯软件都属于这一类，比如微信，比如 QQ，比如 Facebook Messenger，比如 WhatsApp。...用户发送消息，直接发给 Chat Service，它会做少量的处理并持久化，然后发给一个 channel，每一个对话（thread）都会有一个 channel，这个过程中，它并不关心这个对话有多少人参与...这里面存放的数据库表包括：用户表；对话表；用户对话关联表：二者是 M:N 的关系，并且每个用户都可以有对于特定对话的设置，例如设置对话中的昵称，是否屏蔽消息通知等等。...对于图中的 Channel， 它并不是 Kafka 这样的复杂的消息系统，而更像 Chat Service 的一个缓存，它是为了提高多个 Notification Service 获取消息效率而设的，不用担心消息丢失
这两年，圈子里关于海量数据、复杂业务场景的探讨越来越多，一方面是居安思危，另一方面是，大家对成熟系统的追求一直在升级。也难怪，毕竟现在高级工程师的门槛都上升到系统层面了，谁都不想落下。...我的经验是，成熟系统的构建，最不能缺少的一环就是消息队列。消息队列的概念看似好懂，但落实到复杂问题的解决，则非常考验内功。比如： 如何评估一个消息队列是否适合当前业务？ 消息队列的模式优选推还是拉？...如何确保消息不丢失？ Kafka、RocketMQ、Pulsar 的原理有何区别？ 其实，市场上流行的消息队列产品无非那几种。所以，精通消息队列的本质，就是掌握不同消息队列产品的特点。...只有从根本上掌握了各个消息队列的优势、特性和适用场景，才能让你对系统完备程度的理解更上一层楼。 ? 上面这张图出自国内领先的第三方支付企业拉卡拉。...简单来说，云原生的分布式消息流平台 Pulsar 在性能、兼容方面都有明显优势，大获全胜。Kafka 的计算与存储不分家，当 topic 数量较多时，它的存储机制必然会导致性能下降。
，可能因为吞吐量的原因，ActiveMQ和RabiitMQ的活跃度越来越低，RocketMQ因为有相当好的性能，抗过了阿里的双十一，双十二等，所以越来越活跃，但是别去管那么多，消息中间件都差不多，懂一个了去学其他的也都一样...，直接上个例子，比如我有一个购物系统，它下面有很多子业务，积分啊，库存啊，优惠卷啊，部门等等，当我要要增加一个物流的接口，那么在没有用消息队列的情况下新增一个接口，我又要去改规则，改代码，这他妈谁受得了...，比如一个秒杀系统，在某个秒活动中，同时有5000个人进行秒杀（要根据系统的用户量，像淘宝双十一1秒差不多60万），如果没有引入消息队列，全部请求落到MySQL上，MySQL可能瞬间宕掉（要根据服务器的处理能力...利弊 凡事有好有坏，有得有失，在你得到的时候其实已经在失去，你有女朋友了虽然不再孤单寂寞了，但是你失去了自由。 使用中间件带来的问题 系统的复杂度在上升：比如消息的重复消费，消息的丢失等一堆问题。...高可用：比如MQ挂了，我怎么保证消息不丢失，这种问题肯定要搭建MQ集群来保证高可用性 事物：怎么保证数据的一致性，肯定要用事物，使用了MQ以后，其实就是分布式事物了，所以还要解决分布式事物这一问题 我们可以看出引入了消息对了其实会有很多问题
一、理论知识 从ACID到CAP到BASE 2PC到3PC到Paxos到Raft到ISR 复制、分片和路由 副本更新策略 负载均衡算法及手段 二、数据库 笔者带你剖析淘宝TDDL——Matrix层的分库分表配置与实现...纠正文章关于分库分表规则的一点错误：这个规则，表示分...笔者带你剖析轻量级Sharding中间件——Kratos1.x 三、分布式服务调用 基于Dubbo框架构建分布式服务 四、消息系统 Apache Kafka：下一代分布式消息系统 Apache Kafaka
说明中，美腕科技表示，双十一前巴黎欧莱雅层宣传安瓶面膜在李佳琦直播间为全年最大力度，随后在双十一期间欧莱雅在品牌直播间发放了满999元间200元的优惠抵扣券，导致领取到该券的用户叠加优惠后以低于李佳琦直播间的价格购买到该商品...今日欧莱雅回应表示，“经了解，此次出现部分消费者以低于直播间到手价拍下商品，是因为叠加使用了多种平台和店铺的优惠，享受这些优惠是需要凑单达到一定总价格门槛的，同时平台系统会自动将符合条件的优惠平摊到活动商品上才能达到的...此前，在消费者向欧莱雅客服咨询价差问题一事时，欧莱雅客服曾表示，“李佳琦说是低价就是低价的吗，李佳琦也是个打工人而已，他说再优惠也是官方活动策划那边决定的。”...此前有消费者向第一财经记者表示，双十一前在蒂佳婷面膜预热时蒂佳婷官方微博曾表示是双11李佳琦直播间的价格是“史低价”，但由于双十一期间品牌直播间发放大额优惠券，导致蹲守直播间的消费者“买贵了。”...此外，有消费者向第一财经反映，贝德玛直播间也发生了同样的情况，品牌在双十一期间发放大额优惠券导致李佳琦直播间的消费者没有买到最低价，但品牌却没有相应的补偿措施。
前言 双十一不仅仅是买吃买喝那么简单，其实，还有另外一种玩法。比如，作为技术男的自己，难道不想在双十一搞一些事情吗？...搭建一个自己专属的购物商城；比如，新学一门技术，DIY 一个云服务；再比如，参加腾讯云的 11.11 活动，今年据说活动有多重优惠享不停。...特别是作为开发者或者运维的小伙伴，可以好好利用这次机会薅一波儿羊毛啦。 正文 这里需要说明的是，如果想要享受本次腾讯云的双十一活动优惠，需要具备一个前提：就是有一个腾讯云账户。...一定要选好地区和系统镜像。...image.png 需要注意的是，双十一满返活动有一定规则，购买的时候一定要注意。其中，低于2折的商品不参与，续费商品不参与，云市场商品不参与，DNSPod会场不参与。
一年一度的双十一又要到了，岁岁有今朝，年年有今日，但是不同的是每年的活动都不一样，这不腾讯云今年的双十一活动又开始了，而且购买腾讯云产品的回馈力度非常的大，有人要问，这样的优惠必须11.11...才会有吗？...本人通过对腾讯云官方双十一活动的购买套餐优惠政策分析，可以窥探出最佳的购买方案，方便有需要的小伙伴购买，大家一起来撸腾讯的“鹅毛”！...今年腾讯云双11优惠力度史上最大，还有多重优惠叠加，一重好礼、两重、三重、加码…多重叠加优惠等您来！错过今年腾讯云双十一活动，要再等一年！...明年的双十一活动可能就没有这样的优惠力度了，心动不如行动，根据实际需要先来对比一下撸哪个划算！ 一、 多重优惠叠加，打完“骨折“价之后再享折上折！直接返10%，最高拿5000元。
在这篇文章中我们将介绍RocketMQ的事务消息相关的内容，并通过一些实践和大家一起来探索下事务消息如何解决分布式系统中的分布式事务问题。...举个例子，以某互联网公司的用户余额充值为例，因为有充返活动（充值100元赠送20元），优惠比较大，用户Joe禁不住诱惑用支付宝向自己的余额账户充值了100元，支付成功后Joe的余额账户有了120元钱。...这里有个问题：“支付系统如何确保这笔余额充值消息一定会成功发送到MQ，并且用户余额系统一定能处理成功呢”？...接下来，我们就以对数据一致性要求非常高的分布式支付系统为例，来看看基于RocketMQ的事务消息适用于哪些特定场景，从而实现支付系统数据的高度一致性。...”此时就可以通过分布式事务消息来与支付账户系统、业务端等系统实现数据一致性，从而减少需要补偿手段处理的范围，提高系统的数据一致性等级和灵敏度。
吞吐量：系统在单位时间内处理请求的数量。 RocketMQ 自称火箭，肯定是有他的道理的，因为他的处理请求的速度快呀！吞吐量可以达到 10 万级，而另外两个队列都是万级。...比如双十一期间超多用户下单，假如 10万个请求都到数据库了，数据库一下子是扛不住这么多请求的，那么消息队列来解围，把请求丢到消息队列，订单服务从消息队列拿消息处理订单请求，起到了一个缓冲的作用，这样对数据库的压力就小多了...这就是一种高耦合的现象，BCDE 四个系统强依赖 A 系统。那怎么解耦？A 系统将数据丢到消息队列，BCDE 系统自己想要数据的时候就去消息队列里面拿。...比如下一笔订单，从订单支付到订单成功，这个闭环可能很长，比如要发送订单成功消息、赠送优惠券等等操作，用户等待的时间可能很久，用户体验就不好了，那怎么解决呢？...可以将下单成功的消息丢到队列里面，快速返回订单成功，然后告知用户，消息触达系统再从队列里面拿到订单数据，依次给用户发送订单消息和优惠券就行了，这个就是异步。
并非一门新语言，出现于 1987 年。并不是面向对象语言。 函数式编程，基于进程并发，高并发、分布式是它的优势。 由爱立信制造商专门为通信应用设计，在国内主要是游戏领域用到。...比如双十一期间超多用户下单，假如 10万个请求都到数据库了，数据库一下子是扛不住这么多请求的，那么消息队列来解围，把请求丢到消息队列，订单服务从消息队列拿消息处理订单请求，起到了一个缓冲的作用，这样对数据库的压力就小多了...这就是一种高耦合的现象，BCDE 四个系统强依赖 A 系统。那怎么解耦？A 系统将数据丢到消息队列，BCDE 系统自己想要数据的时候就去消息队列里面拿。...比如下一笔订单，从订单支付到订单成功，这个闭环可能很长，比如要发送订单成功消息、赠送优惠券等等操作，用户等待的时间可能很久，用户体验就不好了，那怎么解决呢？...可以将下单成功的消息丢到队列里面，快速返回订单成功，然后告知用户，消息触达系统再从队列里面拿到订单数据，依次给用户发送订单消息和优惠券就行了，这个就是异步。
腾讯云双十一羊毛党圣经，羊毛一时爽，一直薅一直爽 马上又到一年一度的剁手钱的兴奋时间，最近写完了一个分布式性能测试框架，打算搞点服务器跑马。...临近双十一，理论上来讲价格应当是最美丽的，故而也赶一赶这趟潮，选购一批服务器，给自己的分布式性能测试框架做个Demo出来。...由于一直在腾讯云更新文章和视频，所以账户一直躺着几张购机优惠券，那么优先考虑的自然是比较熟悉的腾讯云。一看不得了，腾讯云的双十一活动有点多，下面且听我一一道来，分享一波薅羊毛的圣经教程。...后面我会单独介绍一下新人礼包。可以不着急注册，后面我细说原因。 折上折+返现 如果你跟我一样，近期有购机需求的老用户，这个肯定要参加的。...购买 购买流程非常简单，点击心仪的产品点击购买，会有弹框提示具体的选择，比如地区、系统等。我试了一下TencentOS Server 2.4，感觉很好玩，有兴趣的可以试试。这里购买数量是不支持修改的。
分布式id主要用到哪些地方 在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。...如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一...同时除了对ID号码自身的要求，业务还对ID号生成系统的可用性要求极高，想象一下，如果ID生成系统瘫痪，整个美团点评支付、优惠券发券、骑手派单等关键动作都无法执行，这就会带来一场灾难。...的请求，那么你服务器给我创建一个分布式id的速度就要快 高QPS：这个就是用户一下子有10万个创建分布式id请求同时过去了，那么你服务器要顶的住，你要一下子给我成功创建10万个分布式id 原文链接 其他分布式...ID系列快捷键： 分布式ID系列（1）——为什么需要分布式ID以及分布式ID的业务需求 分布式ID系列（2）——UUID适合做分布式ID吗 分布式ID系列（3）——数据库自增ID机制适合做分布式ID吗
本文我们聊聊分布式事务和事务型消息的解决思路，通过阅读本文，可以理解分布式事务和事务型消息，并且能够应用到实际生产工作中。 服务化后单体系统被拆分成多个服务，各服务访问自己的数据库。...好，咱们这次就盘一盘分布式事务，最终一致，补偿机制，事务型消息！...基本步骤如下： 1，修改订单状态为“已支付” 2，扣减库存 3，扣减优惠券 4，通知WMS（仓储管理系统）捡货出库（异步消息） 我们先看扣减库存，更新订单状态和扣减优惠券这三步同步调用，通知WMS的异步消息会在后面的...那么有什么问题吗？ 答案是肯定的。没法保证数据一致性，也就是说不能保证这几步操作全部成功或者全部失败！...解决方案：第二阶段已经执行，第一阶段就不再执行了，可以加一个“分支事务记录表”，如果表里有相关第二阶段的执行记录，就不再执行try（上面代码有防悬挂处理）。
但是后面来了个产品经理，搞了个优惠券系统，OK问题不大，流程里面多100ms去扣减优惠券。 后来产品经理灵光一闪说我们可以搞个积分系统啊，也行吧，流程里面多了200ms去增减积分。...Tip：话是这么说，但是这其实是用了消息队列的一个缺点，涉及到分布式事务的知识点，我下面会提到。...数据一致性 这个其实是分布式服务本身就存在的一个问题，不仅仅是消息队列的问题，但是放在这里说是因为用了消息队列这个问题会暴露得比较严重一点。...就像我开头说的，你下单的服务自己保证自己的逻辑成功处理了，你成功发了消息，但是优惠券系统，积分系统等等这么多系统，他们成功还是失败你就不管了？...分布式事务：把下单，优惠券，积分。。。都放在一个事务里面一样，要成功一起成功，要失败一起失败。 ? Tip:分布式事务在互联网公司里面实在常见，我也不在这里大篇幅介绍了，后面都会专门说的。
本文原作者Chank，原题“如何设计一个亿级消息量的 IM 系统”，为了提升内容质量，本次有修订和改动。...此时，如果你的系统是读扩散的话为了防止消息丢失，那每一条消息就只能带上上一条消息的ID，前端根据上一条消息判断是否有丢失消息，有消息丢失的话需要重新拉一次。...此时，可能有人会想，我不能用定时拉的方式看有没有消息丢失吗？当然不能，因为消息ID只在会话级别连续递增的话那如果一个人有上千个会话，那得拉多少次啊，服务器肯定是抗不住的。...Twitter不是Feeds系统吗？这篇文章不是讨论IM的吗？...)：基于Go的马蜂窝旅游网分布式IM系统技术实践》 《瓜子IM智能客服系统的数据架构设计（整理自现场演讲，有配套PPT）》 《阿里技术分享：电商IM消息平台，在群聊、直播场景下的技术实践》 《一套亿级用户的
这还只是一个苗头，底部另有彩蛋 双十一临近，小编先自爆早几年前还是剁手一族时候的一个小故事，虽然现在跟剁手一族也没什么多大的区别。...年少时，课程比较少，与几个室友，看到优惠就点击，看到促销就抢购，遇到双十一还找人代替抢购，只需花10-20元不等就可以请专业刷单代抢成功抢到价值上百元的东西，不到五分之一的价格，很是划算（当然随着这个行业的壮大...“羊毛党”有选择性的参加线上的活动，从而以相对较低或者零成本获取物质上的优惠，他们的行为距离欺诈只有一步之遥，他们严重破环了活动的目的、侵占了活动的资源，使得企业获取用户的成本在提升、损坏企业口碑和形象...天御有活动防刷、注册保护、登录保护、消息过滤、图片鉴黄、验证码、反欺诈几大服务，其中天御活动防刷服务针对电商、O2O、P2P、游戏等不同行业的营销和支付场景的恶意行为，具备风险拦截和识别的能力。...天御已经为客户面临的十几种恶意场景提供了安全的服务保证，使得客户的优惠最终能够触达用户。 来不及了，快上车 双十一在即 入门、基础、增强三个版本 你需要哪个护驾？
一款资生堂悦薇水乳套装与官方旗舰店出现300元价差。尽管资生堂旗舰店回复称，这是系统故障，为异常订单，但“最低价”的标签已经不再是李佳琦背后主体美ONE公司的杀手锏。...目前尚不清楚两家企业统计的数据口径有何不同，但争第一的热情不减。以往的双十一，各大品牌会对平台的流量扶持更依赖，但今年双11的一大变化是，品牌商自全域导流的能力在增强。...消费者还需要双12吗双十一京东、淘宝未公布GMV，但并不影响双12的备战热情。双11刚刚结束，淘宝就开始紧锣密鼓地筹备双12购物节商家招募工作。...不过，淘宝双12也不能错过，这也是一个提升销量的好机会。”对于消费者来说，消费者还需要双12接力吗？...写在最后：历经14年的发展，中国的双11在世界范围内也已经与美国黑色星期五有齐名之势。美国的黑五起源于1924年，至今有98年的历史，黑五最大的特点是商品价格相当优惠，折扣简单直接。
但是后面来了个产品经理，搞了个优惠券系统，OK问题不大，流程里面多100ms去扣减优惠券。 后来产品经理灵光一闪说我们可以搞个积分系统啊，也行吧，流程里面多了200ms去增减积分。...数据一致性 这个其实是分布式服务本身就存在的一个问题，不仅仅是消息队列的问题，但是放在这里说是因为用了消息队列这个问题会暴露得比较严重一点。...就像我开头说的，你下单的服务自己保证自己的逻辑成功处理了，你成功发了消息，但是优惠券系统，积分系统等等这么多系统，他们成功还是失败你就不管了？...分布式事务：把下单，优惠券，积分。。。都放在一个事务里面一样，要成功一起成功，要失败一起失败。 ? Tip:分布式事务在互联网公司里面实在常见，我也不在这里大篇幅介绍了，后面都会专门说的。...总结消息队列的基础知识我就先介绍这么多，消息队列在面试里面基本上也是跟我前面写的Redis一样必问的。 面试的思路还是一样，要知其然，也要知其所以然，就是要知道为啥用，用了有啥好处，有啥坑。
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