前言 今年双十一的各大云厂商的云产品活动力度空前的大，比如腾讯云、阿某云、华某云等等，各家卖瓜各家夸，为了博得购买者的青睐，都使出了各种浑身解数，可以说今年的双十一活动力度空前绝后，非常的大，尤其是腾讯云的云产品双十一活动可以说是腾讯云有史以来最大力度的活动...，可以是各种“骨折”价，各种“跳楼”价，可以说今年没有参加腾讯云双十一活动就会留下遗憾，有一种错过今年的双十一还要再等一年的感觉，其实真是这样，双十一的活动力度是全年力度最大的时候，机不可失时不再来的。...2.png 接着来说一下腾讯云的TNPS消息推送服务的价格，那真是白菜价，可以说是全网最低，再加上双十一活动，叠加打折，非常的便宜划算，购买的周期越长折扣越大，简直要把腾讯的鹅毛撸光了！...，这一点是最大的亮点，但是价格也是比较贵的，可以说是目前推送服务商里面最贵的，虽然双十一活动也在做打折活动，但是打完折之后的价格依然不美丽，而且只能线下购买，所以这里也就不再过多介绍。...最后再讲一句，腾讯云的双十一活动还有不到一周时间就要截止了，没有下手的观望者赶紧下手了，再犹豫就真的要错过了，赶紧行动吧！
Apache Kafka与传统消息系统相比，有以下不同： 它被设计为一个分布式系统，易于向外扩展； 它同时为发布和订阅提供高吞吐量； 它支持多订阅者，当失败时能自动平衡消费者； 它将消息持久化到磁盘，因此可用于批量消费...ZooKeeper与Kafka 考虑一下有多个服务器的分布式系统，每台服务器都负责保存数据，在数据上执行操作。...这样的潜在例子包括分布式搜索引擎、分布式构建系统或者已知的系统如Apache Hadoop。所有这些分布式系统的一个常见问题是，你如何在任一时间点确定哪些服务器活着并且在工作中。...ZooKeeper是一个分布式的、分层级的文件系统，能促进客户端间的松耦合，并提供最终一致的，类似于传统文件系统中文件和目录的Znode视图。...图5：Kafka分布式系统的总体架构 Apache Kafka对比其它消息服务 让我们了解一下使用Apache Kafka的两个项目，以对比其它消息服务。
在自己学习各种各样软件系统，特别是分布式系统的过程中，我做了一些笔记，有许多常见的、经典的系统，是非常值得学习和总结的。它们数量不算多，但具有典型意义，可能这样的系统也就十几个。...今天是第一篇，即时消息系统，但是基本上好多即时通讯软件都属于这一类，比如微信，比如 QQ，比如 Facebook Messenger，比如 WhatsApp。...用户发送消息，直接发给 Chat Service，它会做少量的处理并持久化，然后发给一个 channel，每一个对话（thread）都会有一个 channel，这个过程中，它并不关心这个对话有多少人参与...这里面存放的数据库表包括：用户表；对话表；用户对话关联表：二者是 M:N 的关系，并且每个用户都可以有对于特定对话的设置，例如设置对话中的昵称，是否屏蔽消息通知等等。...对于图中的 Channel， 它并不是 Kafka 这样的复杂的消息系统，而更像 Chat Service 的一个缓存，它是为了提高多个 Notification Service 获取消息效率而设的，不用担心消息丢失
这两年，圈子里关于海量数据、复杂业务场景的探讨越来越多，一方面是居安思危，另一方面是，大家对成熟系统的追求一直在升级。也难怪，毕竟现在高级工程师的门槛都上升到系统层面了，谁都不想落下。...我的经验是，成熟系统的构建，最不能缺少的一环就是消息队列。消息队列的概念看似好懂，但落实到复杂问题的解决，则非常考验内功。比如： 如何评估一个消息队列是否适合当前业务？ 消息队列的模式优选推还是拉？...如何确保消息不丢失？ Kafka、RocketMQ、Pulsar 的原理有何区别？ 其实，市场上流行的消息队列产品无非那几种。所以，精通消息队列的本质，就是掌握不同消息队列产品的特点。...只有从根本上掌握了各个消息队列的优势、特性和适用场景，才能让你对系统完备程度的理解更上一层楼。 ? 上面这张图出自国内领先的第三方支付企业拉卡拉。...简单来说，云原生的分布式消息流平台 Pulsar 在性能、兼容方面都有明显优势，大获全胜。Kafka 的计算与存储不分家，当 topic 数量较多时，它的存储机制必然会导致性能下降。
一、理论知识 从ACID到CAP到BASE 2PC到3PC到Paxos到Raft到ISR 复制、分片和路由 副本更新策略 负载均衡算法及手段 二、数据库 笔者带你剖析淘宝TDDL——Matrix层的分库分表配置与实现...纠正文章关于分库分表规则的一点错误：这个规则，表示分...笔者带你剖析轻量级Sharding中间件——Kratos1.x 三、分布式服务调用 基于Dubbo框架构建分布式服务 四、消息系统 Apache Kafka：下一代分布式消息系统 Apache Kafaka
一次成功的大促准备不光是针对活动本身对系统和架构做的优化措施，比如：流量控制，缓存策略，依赖管控，性能优化……更是与长时间的技术积累和打磨分不开。...系统的复杂度越来越高，以前按照点的伸缩性架构无法满足要求，需要我们有一套整体性的可伸缩方案，可以按照一个单元的维度进行扩展。...分布式数据架构 支付宝在2015年双十一当天的高峰期间处理支付峰值8.59万笔/秒，已经是国际第一大系统支付。...以下是分布式事务框架的流程图： ? 实现： 一个完整的业务活动由一个主业务服务与若干从业务服务组成。 主业务服务负责发起并完成整个业务活动。 从业务服务提供TCC型业务操作。...第6步的确认消息由消息中心组件封装，应用系统无需感知。 此套机制保障了消息数据的完整性，进而保障了与通过异步可靠消息通讯的系统数据最终一致性。 某些业务的前置检查，需要消息中心提供指定条件回查机制。
一次成功的大促准备不光是针对活动本身对系统和架构做的优化措施，比如：流量控制，缓存策略，依赖管控，性能优化……更是与长时间的技术积累和打磨分不开。...系统的复杂度越来越高，以前按照点的伸缩性架构无法满足要求，需要我们有一套整体性的可伸缩方案，可以按照一个单元的维度进行扩展。...分布式数据架构 支付宝在 2015 年双十一当天的高峰期间处理支付峰值 8.59 万笔 / 秒，已经是国际第一大系统支付。...以下是分布式事务框架的流程图： ? 实现： 一个完整的业务活动由一个主业务服务与若干从业务服务组成。 主业务服务负责发起并完成整个业务活动。 从业务服务提供 TCC 型业务操作。...第 6 步的确认消息由消息中心组件封装，应用系统无需感知。 此套机制保障了消息数据的完整性，进而保障了与通过异步可靠消息通讯的系统数据最终一致性。
在这篇文章中我们将介绍RocketMQ的事务消息相关的内容，并通过一些实践和大家一起来探索下事务消息如何解决分布式系统中的分布式事务问题。...举个例子，以某互联网公司的用户余额充值为例，因为有充返活动（充值100元赠送20元），优惠比较大，用户Joe禁不住诱惑用支付宝向自己的余额账户充值了100元，支付成功后Joe的余额账户有了120元钱。...这里有个问题：“支付系统如何确保这笔余额充值消息一定会成功发送到MQ，并且用户余额系统一定能处理成功呢”？...接下来，我们就以对数据一致性要求非常高的分布式支付系统为例，来看看基于RocketMQ的事务消息适用于哪些特定场景，从而实现支付系统数据的高度一致性。...”此时就可以通过分布式事务消息来与支付账户系统、业务端等系统实现数据一致性，从而减少需要补偿手段处理的范围，提高系统的数据一致性等级和灵敏度。
有那么难吗？ 确实，理论上就是用户下单后，减去商品的库存就完事了。...但是，如果你的系统流量很大，并发度非常高，比如淘宝的双十一，有一款爆款商品参加了活动，库存只有1000件，有几十万上百万用户抢购，商品售完1000件为止，一件不能多，一件也不能少。你还会觉得简单吗？...试想，你作为一个商家参与了淘宝的双十一秒杀活动，如果淘宝平台扣减库存的方式为下单减库存，你的竞争对手得知你参与了双十一秒杀活动，他们通过恶意下单的方式将你参与秒杀的商品全部下单，让你的库存减为0，但是他们并不会付款...秒杀系统如何扣减库存？ 也许有不少小伙伴会说高并发秒杀系统会采用预扣减库存的方式，其实，在真正的高并发、大流量场景下，大部分秒杀系统会采用 下单减库存 的方式。...好了，今天就到这儿吧，我是冰河，我们下期见~~ 冰河从一名普通程序员，短短几年时间，一路进阶成长为大厂高级技术专家，一直致力于分布式系统架构、微服务、分布式数据库、分布式事务与大数据技术的研究。
，可能因为吞吐量的原因，ActiveMQ和RabiitMQ的活跃度越来越低，RocketMQ因为有相当好的性能，抗过了阿里的双十一，双十二等，所以越来越活跃，但是别去管那么多，消息中间件都差不多，懂一个了去学其他的也都一样...，直接上个例子，比如我有一个购物系统，它下面有很多子业务，积分啊，库存啊，优惠卷啊，部门等等，当我要要增加一个物流的接口，那么在没有用消息队列的情况下新增一个接口，我又要去改规则，改代码，这他妈谁受得了...，比如一个秒杀系统，在某个秒活动中，同时有5000个人进行秒杀（要根据系统的用户量，像淘宝双十一1秒差不多60万），如果没有引入消息队列，全部请求落到MySQL上，MySQL可能瞬间宕掉（要根据服务器的处理能力...利弊 凡事有好有坏，有得有失，在你得到的时候其实已经在失去，你有女朋友了虽然不再孤单寂寞了，但是你失去了自由。 使用中间件带来的问题 系统的复杂度在上升：比如消息的重复消费，消息的丢失等一堆问题。...高可用：比如MQ挂了，我怎么保证消息不丢失，这种问题肯定要搭建MQ集群来保证高可用性 事物：怎么保证数据的一致性，肯定要用事物，使用了MQ以后，其实就是分布式事物了，所以还要解决分布式事物这一问题 我们可以看出引入了消息对了其实会有很多问题
本文原作者Chank，原题“如何设计一个亿级消息量的 IM 系统”，为了提升内容质量，本次有修订和改动。...此时，如果你的系统是读扩散的话为了防止消息丢失，那每一条消息就只能带上上一条消息的ID，前端根据上一条消息判断是否有丢失消息，有消息丢失的话需要重新拉一次。...此时，可能有人会想，我不能用定时拉的方式看有没有消息丢失吗？当然不能，因为消息ID只在会话级别连续递增的话那如果一个人有上千个会话，那得拉多少次啊，服务器肯定是抗不住的。...Twitter不是Feeds系统吗？这篇文章不是讨论IM的吗？...)：基于Go的马蜂窝旅游网分布式IM系统技术实践》 《瓜子IM智能客服系统的数据架构设计（整理自现场演讲，有配套PPT）》 《阿里技术分享：电商IM消息平台，在群聊、直播场景下的技术实践》 《一套亿级用户的
以前我用本地数据库，升级硬件和迁移数据的过程繁琐又费钱，现在双十一活动下的云数据库按需扩容，价格很美丽，项目规模再大也能轻松应对。这一波是“为未来的扩展省心买单”！...技术原理：分布式架构与负载均衡 腾讯云的 MySQL 云数据库基于分布式架构，通过数据分片、数据冗余等技术实现数据的高可用性。...这样一来，就算一个节点发生故障，系统也能从其他节点中快速恢复，确保数据安全和访问稳定。 此外，数据库还支持缓存加速，能自动缓存高频访问的数据，大大降低了响应时间。...加上这次双十一，各大资源服务产品都进行了大优惠，有需要的赶紧冲，买到就是赚到呢。...都极具性价比，甚至这次双十一还推出了团购活动，秒杀抢购轻量应用服务器折扣还更低，大家赶紧去秒吧。
如我上面所说，做了个小网站，几十个人同时访问就卡顿甚至崩溃，但是双十一淘宝购物却很流畅，偶尔会有下单很卡的情况，但是基本上是不影响使用的。现在很多公司都会开发分布式集群系统，在阿里自然也是这样。...还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动，这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们，在秒杀活动开始的一瞬间，点下购买按钮抢购商品。...秒杀活动需要面对的技术挑战有以下几点： 对现有网站业务造成的冲击，稍有不慎将导致整个网站瘫痪 高并发的应用，数据库负载压力大。...秒杀活动激增的网络请求和服务器带宽，远超平时的带宽。 秒杀活动有这么多技术难点，那么阿里的大神是怎么应对这些挑战的呢？毕竟一个不慎，双十一的活动就是一地鸡毛了。...比如近几年流行的大数据，云计算，分布式数据库，搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意，小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈，准备剁手买买买了。
如我上面所说，做了个小网站，几十个人同时访问就卡顿甚至崩溃，但是双十一淘宝购物却很流畅，偶尔会有下单很卡的情况，但是基本上是不影响使用的。现在很多公司都会开发分布式集群系统，在阿里自然也是这样。...还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动，这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们，在秒杀活动开始的一瞬间，点下购买按钮抢购商品。...秒杀活动需要面对的技术挑战有以下几点： 对现有网站业务造成的冲击，稍有不慎将导致整个网站瘫痪 高并发的应用，数据库负载压力大。...秒杀活动激增的网络请求和服务器带宽，远超平时的带宽。 秒杀活动有这么多技术难点，那么阿里的大神是怎么应对这些挑战的呢？毕竟一个不慎，双十一的活动就是一地鸡毛了。...比如近几年流行的大数据，云计算，分布式数据库，搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意，小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈，准备剁手买买买了
引言随着云计算技术的不断发展，云服务已成为企业和开发者不可或缺的一部分。作为国内领先的云服务提供商，腾讯云每年都会在双十一期间推出一系列优惠活动，吸引了大量用户参与。...一、腾讯云双十一活动概述腾讯云双十一活动是腾讯云面向广大用户推出的一项年度大型促销活动。本次活动旨在通过一系列优惠措施，降低用户使用云服务的成本，提升用户满意度，同时推动云计算技术的普及和应用。...三、薅“鹅”毛省钱技巧大揭秘在腾讯云双十一活动中，掌握一些省钱技巧可以帮助用户更好地享受优惠。以下是一些实用的省钱技巧：1. 同价续费政策腾讯云双十一活动期间，部分云产品支持同价续费政策。...用户可以在活动结束后，以活动期间的价格继续使用云产品。这一政策可以帮助用户锁定优惠价格，避免活动结束后价格上涨带来的成本增加。2. 拼团优惠拼团优惠是腾讯云双十一活动的一大亮点。...轻量应用服务器·限时秒杀每日两场秒杀（上午10:00、下午15:00），每天有两次秒杀活动，分别在上午10点和下午3点进行。爆款折扣享不停。活动期间有大量的折扣优惠。
活动驱动通用化 双十一，其本质是一个活动。本模板的意义就在于不仅仅适用于双十一，还适用于任何活动。只需要定义： 活动名称 开始日期 结束日期 即可。 因此，本模板就有了非常大的通用性。...大屏展示 双十一活动展示 ? 能用多大，就用多大，来吧。就怕你没有 100 寸的电视。 圣诞节活动展示 ?...你可以观察到： 活动有自己的名称 整个外观实时切换了 左上角时间窗口的粒度是不同的 因此，你每次搞活动都可以用这套方案来展示活动的实时情况 主题实时切换 直接切换主题： ?...把一个文件放在前台妹妹那里即可。需要的时候双击即可。不怕被传给任何人，因为需要登录的。 怎么做到实时的 这里有非常多的技术细节和实践技巧，大家常见的问题，简单回答如下： 需要 实时查询 吗？...在现实中双十一几乎是任何公司非常重视的，而且当时数据量巨大，能做到实时的系统非常罕见，数据都是有延时的，我们特别做了对延时的支持，并以一种亚现实的模式展示，没有任何满意度降低。
每年双十一，腾讯云都会推出一系列重磅优惠活动，今年的玩法同样给力，尤其在轻量应用服务器、云服务器CVM以及下一代CDN-EdgeOne等核心产品上给出了诱人的折扣。...双十一活动中，这款产品往往有很大力度的折扣。同时，域名注册和SSL证书也是网站建设的必备品，尤其是SSL证书能够保障网站的访问安全。通过双十一组合优惠，团队可以轻松实现低成本、高效益的网站搭建。2....五、腾讯云双十一活动中的隐藏福利除上述直接优惠外，腾讯云还在双十一活动中设置了一些隐藏福利，值得特别关注：长期续费优惠：腾讯云在双十一期间针对部分产品设置了续费优惠，特别适合长期使用的企业。...这一智能推荐系统不仅仅是帮助用户了解产品，同时也大大提升了产品的适用性。此外，腾讯云在活动期间还提供了实时的价格监测和比对功能，确保用户在购买过程中获得实时的折扣和最优价格。...七、总结腾讯云的双十一活动覆盖了从中小企业到大型企业，从轻量应用到高并发流媒体应用的广泛需求。利用活动中的多样优惠玩法，可以显著降低技术成本，同时提升系统的稳定性和安全性。
分而治之，横向扩展 如果你只部署一个应用，只部署一台服务器，那抗住的流量请求是非常有限的。并且，单体的应用，有单点的风险，如果它挂了，那服务就不可用了。...因此你做了分布式部署，部署了多台机器，部署了主数据库、从数据库。 但是，如果双十一搞活动，流量肯定会猛增的。如果所有的查询请求，都走主库的话，主库肯定扛不住，因为查询请求量是非常非常大的。...消息队列，削锋 我们搞一些双十一、双十二等运营活动时，需要避免流量暴涨，打垮应用系统的风险。因此一般会引入消息队列，来应对高并发的场景。...有些伙伴担心这样可能会出现消息积压的问题： 首先，搞一些运营活动，不会每时每刻都那么多请求过来你的系统（除非有人恶意攻击），高峰期过去后，积压的请求可以慢慢处理； 其次，如果消息队列长度超过最大数量，可以直接抛弃用户请求或跳转到错误页面...降级熔断 熔断降级是保护系统的一种手段。当前互联网系统一般都是分布式部署的。而分布式系统中偶尔会出现某个基础服务不可用，最终导致整个系统不可用的情况, 这种现象被称为服务雪崩效应。
随着「双十一」进入第 14 个年头，这一现象级的标志性活动在很大程度上已经融入国人的日常生活，因而显得不再那么特殊——打折促销天天有，满减秒杀是基操，消费者已经习惯了随时随地都能下单，同城快递隔天就到。...本文将从超大规模分布式系统稳定性和高可用建设角度出发，尝试理解支付宝技术架构演进中的一些关键技术和思路。...为解决引入分布式体系而带来的业务和系统复杂性等问题，团队重点聚焦实现集群的一致性，主要包括确保分布式数据一致性和在分布式环境下进行系统监控的问题。...对此，支付宝基于两阶段事务原理自研了相应的分布式事务框架和微服务框架，同时构建了第一代监控系统，摆脱了黑屏命令行监控，从稳定的分布式事务体系应用架构和系统化的监控报警平台，奠定了后续高可用架构的基础。...正是因为一次次双十一的倒逼创新，支付宝的实践证明在金融级中间件、数据库和云计算平台的支持下，分布式架构完全能够胜任复杂、高要求的金融级交易。
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