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【技术种草】双十活动的尾巴,来盘消息推送服务套餐有多优惠!

前言 今年双十一的各大云厂商的云产品活动力度空前的大,比如腾讯云、阿某云、华某云等等,各家卖瓜各家夸,为了博得购买者的青睐,都使出了各种浑身解数,可以说今年的双十活动力度空前绝后,非常的大,尤其是腾讯云的云产品双十活动可以说是腾讯云有史以来最大力度的活动...,可以是各种“骨折”价,各种“跳楼”价,可以说今年没有参加腾讯云双十活动就会留下遗憾,有种错过今年的双十一还要再等年的感觉,其实真是这样,双十一的活动力度是全年力度最大的时候,机不可失时不再来的。...2.png 接着来说下腾讯云的TNPS消息推送服务的价格,那真是白菜价,可以说是全网最低,再加上双十活动,叠加打折,非常的便宜划算,购买的周期越长折扣越大,简直要把腾讯的鹅毛撸光了!...,这点是最大的亮点,但是价格也是比较贵的,可以说是目前推送服务商里面最贵的,虽然双十活动也在做打折活动,但是打完折之后的价格依然不美丽,而且只能线下购买,所以这里也就不再过多介绍。...最后再讲句,腾讯云的双十活动还有不到周时间就要截止了,没有下手的观望者赶紧下手了,再犹豫就真的要错过了,赶紧行动吧!

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消息队列面试常问

面试喜欢问消息队列,特别是大厂 什么是消息队列 我们都知道队列,端入队,端出。...(t(发送注册邮件), t(发送注册短信)),之前是同步发送,现在发送的事情交给消息队列来处理 削峰 削峰其实就是请求太多了,下子处理不完,甚至可能太多请求压垮服务器或者数据库,例如双十一,亿级的请求...消息队列的实际使用场景 秒杀活动双十一削峰,点赞数更新等 消息队列都有哪些组件 目前在市面上比较主流的消息队列中间件主要有,Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 等这几种。...的高可用是基于主从(非分布式)做高可用性。...RabbitMQ的镜像集群模式 这个模式才是真正的高可用,每个机器也是个实例,但是实例都保存同消息队列,相当于消息列有多个备份,所以主要压力时生产者需要同步所有实例,所以网络带宽压力更大了。

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    消息队列介绍

    电子商务网站在促销活动时,会在短时间内高并发,需要削平高峰期的并发事务。 为了提高系统的可扩展性,希望各个模块之间不存在直接调用,开发低耦合的系统,对各个模块之间进行解耦。...以上场景,都可以使用消息列有效解决。 什么是消息队列?...而现在我们所说的MQ通常指的是独立的消息队列中间件,利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成。...Kafka LinkedIn使用Scala开发的分布式,多分区,多副本且基于zookeeper协调的分布式消息系统,提供了超高的吞吐量,毫秒级延迟,极高的可用性和可靠性。...RocketMQ 阿里出品,Java开发,高吞吐,高可用,适合大规模分布式应用,经过多次双十一的洗礼,实力不容小觑。

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    利用Redis实现消息队列

    什么是消息队列 消息队列(message queue) 可以分为两部分,即消息(message)与队列(queue),它是分布式系统中重要的组件,其通用的使用场景可以简单地描述为: 当不需要立即获得结果...当前使用较多的消息列有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等,而部分数据库如Redis、Mysql以及phxsql也可实现消息队列的功能。...遇到的场景 在这里我遇到的场景是: 对于拾光同步发信(点击按钮时立即发信)可能会造成响应过慢或同时间请求量过大导致的QPS限制,为此我尝试用PHP+Redis设计了消息队列服务....开始实现 消息队列的本质和队列结构类似,均为先进先出(FIFO),这里利用到的是redis的List(列表).利用lpush进行入队,然后通过rpop出. class Mq{ public static...print_r($data); /* code */ } } 至此我们让Mq类中的proc方法循环运行,便实现了个最简单的消息队列服务,但是在实际过程中可能会遇到些问题,比如循环运行

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    数据结构基础温故-3.队列

    它是种先进先出(First In First Out)的线性表,简称FIFO。允许插入的端称为尾,允许删除的端称为头。 1.2 队列的基本操作 ?   ...head头节点,个tail尾节点。...三、队列的应用场景   队列在实际开发中应用得非常广泛,这里来看看在互联网系统中常见的个应用场景:消息队列。“消息”是在两台计算机间传送的数据单位。...在目前广泛的Web应用中,都会出现种场景:在某个时刻,网站会迎来个用户请求的高峰期(比如:淘宝的双十一购物狂欢节,12306的春运抢票节等),般的设计中,用户的请求都会被直接写入数据库或文件中,...在京东之类的电子商务网站促销活动中,合理地使用消息队列,可以有效地抵御促销活动刚开始就开始大量涌入的订单对系统造成的冲击。 ?

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    大型网站架构系列:分布式消息队列(

    )资料(见第二篇:大型网站架构系列:分布式消息队列(二)) 本次分享总结(见第二篇:大型网站架构系列:分布式消息队列(二)) 消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,...实现高性能,高可用,可伸缩和最终致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。...目前在生产环境,使用较多的消息列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ等。...应用场景: 秒杀活动般会因为流量过大,导致流量暴增,应用挂掉。为解决这个问题,般需要在应用前端加入消息队列。 可以控制活动的人数。 可以缓解短时间内高流量压垮应用。 ?...2.5消息通讯 消息通讯是指,消息队列般都内置了高效的通信机制,因此也可以用在纯的消息通讯。比如实现点对点消息队列,或者聊天室等。 点对点通讯: ? 客户端A和客户端B使用同列,进行消息通讯。

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    消息队列常见的 5 个应用场景

    实现高性能、高可用、可伸缩和最终致性架构。使用较多的消息列有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ。...也不影响正常下单,因为下单后,订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了。实现订单系统与库存系统的应用解耦。 3、流量削锋 流量削锋也是消息队列中的常用场景,般在秒杀或团抢活动中使用广泛!...应用场景:秒杀活动般会因为流量过大,导致流量暴增,应用挂掉。为解决这个问题,般需要在应用前端加入消息队列。 可以控制活动的人数,可以缓解短时间内高流量压垮应用。 ?...5、消息通讯 消息通讯是指,消息队列般都内置了高效的通信机制,因此也可以用在纯的消息通讯。比如实现点对点消息队列,或者聊天室等。 点对点通讯: ? 客户端A和客户端B使用同列,进行消息通讯。...不少公司都很重视高并发高可用的技术,特别是线互联网公司,分布式、JVM、spring源码分析、微服务等知识点已是面试的必考题,这些东西可能你们平时在工作中接触过,但是缺少的全面系统的学习。

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    交易系统使用storm,在消息高可靠情况下,如何避免消息重复

    概要:在使用storm分布式计算框架进行数据处理时,如何保证进入storm的消息定会被处理,且不会被重复处理。这个时候仅仅开启storm的ack机制并不能解决上述问题。...实时系统平时接入量每秒1000条,双十一的时候,最大几十万条。...因为系统只是对交易成功后的数据通过配置的规则进行区分来向用户推送不同的活动信息,从业务上看,系统并不需要保证所有交易的用户都定要收到活动信息,只需要保证交易的用户不会收到重复的数据即可。  ...),但是回看拓扑B,我们可以知道消息重发绝对不是kafka主题中存在重复的两条消息,且拓扑B消息重复不是系统异常导致的(我们异常进行ack应答),那么导致消息重复处理的原因就定是消息超时导致的。...该系统改进:虽然从业务的角度来说,并不需要保证每个交易用户都定要收到活动信息,但是我们完全可以做到每个用户都收到活动信息,且收到的消息不重复。

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    面试官:消息队列使用场景有哪些?

    Hi 大家好,我是田哥 本文给大家分享道面试题:MQ消息列有哪些应用场景 消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,...目前使用较多的消息列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ 二、消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。...也不影响正常下单,因为下单后,订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了。实现订单系统与库存系统的应用解耦 2.3流量削锋 流量削锋也是消息队列中的常用场景,般在秒杀或团抢活动中使用广泛。...应用场景:秒杀活动般会因为流量过大,导致流量暴增,应用挂掉。为解决这个问题,般需要在应用前端加入消息队列。...比如实现点对点消息队列,或者聊天室等 点对点通讯: 客户端A和客户端B使用同列,进行消息通讯。 聊天室通讯: 客户端A,客户端B,客户端N订阅同主题,进行消息发布和接收。实现类似聊天室效果。

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    分布式架构实记——消息队列(

    消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题。实现高性能,高可用,可伸缩和最终致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。...目前在生产环境,使用较多的消息列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ等。 二、消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。...也不影响正常下单,因为下单后,订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了。实现订单系统与库存系统的应用解耦。 2.3流量削锋 流量削锋也是消息队列中的常用场景,般在秒杀或团抢活动中使用广泛。...应用场景:秒杀活动般会因为流量过大,导致流量暴增,应用挂掉。为解决这个问题,般需要在应用前端加入消息队列。 可以控制活动的人数; 可以缓解短时间内高流量压垮应用; ?...2.5消息通讯 消息通讯是指,消息队列般都内置了高效的通信机制,因此也可以用在纯的消息通讯。比如实现点对点消息队列,或者聊天室等。 点对点通讯: ? 客户端A和客户端B使用同列,进行消息通讯。

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    《吊打面试官》系列-重复消费、顺序消费、分布式事务

    ,不然你想,你个用户下单就给他加下,那就意味着对那张表就要操作下,你考虑下双十一当天多少次对这个表的操作?这数据库或者缓存都顶不住吧。...你下个单支付成功你就发个消息出去,我们上面那个活动的开发人员就监听你的支付成功消息,我监听到你这个订单成功支付的消息,那我就去我活动GMV表里给你加上去,听到这里大家可能觉得顺理成章。 ?...就好比上面的这样,我们的积分系统处理失败了,他这个系统肯定要求你重新发送次这个消息对吧,积分的系统重新接收并且处理成功了,但是别人的活动,优惠券等等服务也监听了这个消息呀,那不就可能出现活动系统给他加...每次消息过来都要拿着订单号+业务场景这样的唯标识(比是天猫双十活动)去流水表查,看看有没有这条流水,有就直接return不要走下面的流程了,没有就执行后面的逻辑。...Tip:我写到这点的时候人才群里也有人问我,个队列有序出去,个消费者消费不就好了,我想说的是消费者是多线程的,你消息是有序的给他的,你能保证他是有序的处理的?还是个消费成功了再发下个稳妥。

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    蚂蚁金服11.11:支付宝和蚂蚁花呗的技术架构及实践

    分布式数据架构 支付宝在2015年双十一当天的高峰期间处理支付峰值8.59万笔/秒,已经是国际第大系统支付。...,就是部低成本、线性可伸缩、分布式的数据架构演变史。...以下是分布式事务框架的流程图: ? 实现: 个完整的业务活动个主业务服务与若干从业务服务组成。 主业务服务负责发起并完成整个业务活动。 从业务服务提供TCC型业务操作。...业务活动管理器控制业务活动致性,它登记业务活动中的操作,并在活动提交时确认所有的两阶段事务的confirm操作,在业务活动取消时调用所有两阶段事务的cancel操作。”...第6步的确认消息消息中心组件封装,应用系统无需感知。 此套机制保障了消息数据的完整性,进而保障了与通过异步可靠消息通讯的系统数据最终致性。 某些业务的前置检查,需要消息中心提供指定条件回查机制。

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    RocketMQ简介

    RocketMQ是款纯Java、分布式、队列模型的消息中间件。它具有以下主要特点:分布式:RocketMQ是分布式的,可以在多个服务器之间进行部署,从而支持大规模的消息传输和存储。...(日志领域)特点 功能齐全,大量项目使用借助于erlang语言并发能力,性能高各环节分布式设计,主从HA,支持上万列,多种消费模式,性能好支行协议openwire,stomp,rest,xmpp,amqpamqp...在2015年,RocketMQ已经经历了多年双十一的洗礼,在可用性、可靠性以及稳定性等方面都有出色的表现。...MetaQ在双十一期间承载了万亿级消息的流转,展示了其强大的性能和稳定性。同时,阿里巴巴将RocketMQ捐献给Apache基金会,RocketMQ正式成为Apache的顶级项目。...这些功能和特性的不断完善,使得RocketMQ成为了款功能强大、性能卓越的消息中间件产品,被广泛应用于各种分布式系统中。

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    通过双十一等项目实践看架构技术

    分布式数据架构 支付宝在 2015 年双十一当天的高峰期间处理支付峰值 8.59 万笔 / 秒,已经是国际第大系统支付。...,就是部低成本、线性可伸缩、分布式的数据架构演变史。...以下是分布式事务框架的流程图: ? 实现: 个完整的业务活动个主业务服务与若干从业务服务组成。 主业务服务负责发起并完成整个业务活动。 从业务服务提供 TCC 型业务操作。...业务活动管理器控制业务活动致性,它登记业务活动中的操作,并在活动提交时确认所有的两阶段事务的 confirm 操作,在业务活动取消时调用所有两阶段事务的 cancel 操作。”...第 6 步的确认消息消息中心组件封装,应用系统无需感知。 此套机制保障了消息数据的完整性,进而保障了与通过异步可靠消息通讯的系统数据最终致性。

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    消息队列常见的几种使用场景介绍!

    、简介 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题。实现高性能、高可用、可伸缩和最终致性架构。...使用较多的消息列有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ。...也不影响正常下单,因为下单后,订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了。实现订单系统与库存系统的应用解耦。 3、流量削锋 流量削锋也是消息队列中的常用场景,般在秒杀或团抢活动中使用广泛!...应用场景:秒杀活动般会因为流量过大,导致流量暴增,应用挂掉。为解决这个问题,般需要在应用前端加入消息队列。 可以控制活动的人数,可以缓解短时间内高流量压垮应用。 ?...5、消息通讯 消息通讯是指,消息队列般都内置了高效的通信机制,因此也可以用在纯的消息通讯。比如实现点对点消息队列,或者聊天室等。 点对点通讯: ? 客户端A和客户端B使用同列,进行消息通讯。

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    消息队列常见的几种使用场景介绍!

    、简介 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题。实现高性能、高可用、可伸缩和最终致性架构。...使用较多的消息列有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ。...也不影响正常下单,因为下单后,订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了。实现订单系统与库存系统的应用解耦。 3、流量削锋 流量削锋也是消息队列中的常用场景,般在秒杀或团抢活动中使用广泛!...应用场景:秒杀活动般会因为流量过大,导致流量暴增,应用挂掉。为解决这个问题,般需要在应用前端加入消息队列。 可以控制活动的人数,可以缓解短时间内高流量压垮应用。 ?...5、消息通讯 消息通讯是指,消息队列般都内置了高效的通信机制,因此也可以用在纯的消息通讯。比如实现点对点消息队列,或者聊天室等。 点对点通讯: ? 客户端A和客户端B使用同列,进行消息通讯。

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    消息队列常用应用场景介绍

    消息队列作为分布式系统中重要的组件,可以解决应用耦合,异步消息,流量削锋等系列问题 实现高性能,高可用,可伸缩和最终致性架构 使用较多的消息列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka...实现订单系统与库存系统的应用解耦 3 流量削锋 流量削锋也是消息队列中的常用场景,般在秒杀或团抢活动中使用广泛 应用场景:秒杀活动般会因为流量过大,导致流量暴增,应用挂掉。...为解决这个问题,般需要在应用前端加入消息队列。 可以控制活动的人数 可以缓解短时间内高流量压垮应用 ? 用户的请求,服务器接收后,首先写入消息队列。...消息通讯是指,消息队列般都内置了高效的通信机制,因此也可以用在纯的消息通讯。...比如实现点对点消息队列,或者聊天室等 点对点通讯: ? 客户端A和客户端B使用同列,进行消息通讯。 聊天室通讯: ? 客户端A,客户端B,客户端N订阅同主题,进行消息发布和接收。

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    消息队列常见的几种使用场景介绍!

    、简介 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题。实现高性能、高可用、可伸缩和最终致性架构。...使用较多的消息列有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ。...也不影响正常下单,因为下单后,订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了。实现订单系统与库存系统的应用解耦。 3、流量削锋 流量削锋也是消息队列中的常用场景,般在秒杀或团抢活动中使用广泛!...应用场景:秒杀活动般会因为流量过大,导致流量暴增,应用挂掉。为解决这个问题,般需要在应用前端加入消息队列。 可以控制活动的人数,可以缓解短时间内高流量压垮应用。 ?...5、消息通讯 消息通讯是指,消息队列般都内置了高效的通信机制,因此也可以用在纯的消息通讯。比如实现点对点消息队列,或者聊天室等。 点对点通讯: ? 客户端A和客户端B使用同列,进行消息通讯。

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    高并发秒杀系统如何实现正确的扣减库存?

    文中,冰河详细的阐述了高并发秒杀系统的架构设计,也简单提到了如何扣减商品的库存。 也许不少小伙伴会问:扣减商品的库存很简单啊,用户下单的时候扣除对应的商品库存不就行了吗?有那么难?...但是,如果你的系统流量很大,并发度非常高,比如淘宝的双十一,有款爆款商品参加了活动,库存只有1000件,有几十万上百万用户抢购,商品售完1000件为止,件不能多,件也不能少。你还会觉得简单?...试想,你作为个商家参与了淘宝的双十一秒杀活动,如果淘宝平台扣减库存的方式为下单减库存,你的竞争对手得知你参与了双十一秒杀活动,他们通过恶意下单的方式将你参与秒杀的商品全部下单,让你的库存减为0,但是他们并不会付款...那么你参与双十一秒杀的商品就不能正常售卖了。 此时的你会是什么样的心情呢?这就是下单减库存存在的问题。 付款减库存 既然下单减库存存在问题,我们再来看看付款减库存。...好了,今天就到这儿吧,我是冰河,我们下期见~~ 冰河从名普通程序员,短短几年时间,路进阶成长为大厂高级技术专家,直致力于分布式系统架构、微服务、分布式数据库、分布式事务与大数据技术的研究。

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