HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》[1]系列。经过几番的努力和沟通,终于邀请到分布式任务调度与计算框架:PowerJob 的作者 Salieri,加入 HG 的开源讲解系列,开启了他的 P
应用与服务编排工作流 (Application Services Workflow,ASW) 是对腾讯云服务进行可视化编排,组合成工作流模板的应用程序集成类产品。可以更简单、更直观、更快速地构建和更新应用。
ASW 简介 应用与服务编排工作流(Application Services Workflow,ASW)是对腾讯云服务进行可视化编排,组合成工作流模板的应用程序集成类产品。可以更简单、更直观、更快速地构建和更新应用。 ASW 可以用拖拽组件的方式来编排分布式任务和服务,工作流会按照设定好的顺序可靠地协调执行,并在必要时支持执行用户定义的重试逻辑,确保任务和服务按照模板定义的步骤顺利完成。 同时,您将无需编写代码,只需用可视化编排的方式快速构建自动化工作流模板,并实例化为任务去执行,或发布为服务接口提供对外
Argo是一个基于Kubernetes的开源容器化工作负载管理平台。它旨在简化DevOps流程,并减少运营部署和管理Kubernetes环境时的复杂性。
微信支付作为国内最大的支付服务之一,多年以来一直是各类APP、小程序、Web应用必须对接的公共服务之一。当然,对接微信支付也并非那么简单,除了官方文档、代码示例、SDK以外,依然会有一些较为复杂、繁重的开发工作量,例如:
既然今天要聊一聊云原生时代的业务流程编排,那咱们首先得定义什么是流程编排以及传统的流程编排是做什么的。传统的流程编排一般分两类:bussiness process management(BPM 业务流程管理)和 workflow engine (工作流引擎),在过去十几年里,商业领域主要是以BPM为主,软件服务厂商以平台化的产品为企业客户提供流程设计、流程管理、流程自动化相关的能力。
这篇文章将帮助你确切地了解什么是Zeebe以及它如何可能与你相关。我们将简要介绍Zeebe以及它所解决的问题,然后再进行更详细的介绍。
之前在《2021 前端会有什么新的变化?》一篇 10W+ 的回答中有提到 imove,大家对这个开源项目颇为感兴趣,这里将它背后的设计思路和背景做一下介绍,从概念到实践,各种曲折也是颇有思考的。
举一个典型的例子:男士到超市买尿布会顺带买一些啤酒,通过大数据分析出的结果促使超市在尿布的货架附近放一些啤酒,从而增大销量,买尿布与买啤酒之间没有因果关系,但是存在着某种相关关系。
ITSM起源于ITIL(IT Infrastructure Library,IT基础架构标准库),ITIL是CCTA(英国国家电脑局)于1980年开发的一套IT服务管理标准库。它把英国在IT管理方面的方法归纳起来,变成规范,为企业的IT部门提供一套从计划、研发、实施到运维的标准方法。
为了满足企业在数字化转型过程中对更新迭代生产力工具的需求,灵雀云近日推出了云原生 MLOps 解决方案,帮助企业快速落地AI技术、实现智能化应用和服务。
低代码开发是一种软件开发方法论,旨在通过减少手动编写代码的工作量,加快应用程序的开发速度和交付时间。它基于图形化的界面和可视化工具,使开发者能够使用拖放和配置等简单操作来创建应用程序。低代码开发具有以下的一些特点:
最近在做的工作比较需要一个支持任务编排工作流的框架或者平台,这里记录下实现上的一些思路。
业界的云服务编排需要开发者编写代码,实际业务场景面对的常常是复杂的逻辑结构,开发人员要花大量时间处理组件间的逻辑和代码,学习成本高,难度大。 通过腾讯云 ASW 工作流,设定好执行步骤,即可将多个腾讯云服务按步骤进行调度,极大地简化了开发复杂度。ASW 预置了常见的应用模板,一键部署,开箱即用。 —— 产品优势 —— 01. 支持全量云服务 ASW 支持全量腾讯云产品服务的编排调度,即云 API 支持的所有产品服务,包括 AI 服务、云函数、Severless 服务等。通过任务调度多个服务产品,完成复杂业
在数字化转型浪潮中,企业不断寻求创新的方法来提升运营效率,优化工作流程,而低代码平台的出现,无疑为这一进程增添了新的动力。尤其是当提及工作流自动化时,低代码技术以其独特的优势,正逐渐成为企业加速转型、拥抱数字化的首选工具。
Timeline是Unity2017版本中的电影序列工具,可用于制作电影内容、过场动画、游戏过程序列以及复杂的粒子系统等等
Chaos Mesh 是针对K8S的云原生混沌工程开源平台。 可以用它方便地模拟开发、测试、生产环境中可能出现的各种异常情况,发现系统中潜在的问题。
业界的云服务编排需要开发者编写代码,实际业务场景面对的常常是复杂的逻辑结构,开发人员要花大量时间处理组件间的逻辑和代码,学习成本高,难度大。
伴随开放数据生态和数智化业务的蓬勃生长,各类业务应用的运维可见性、安全脆弱性、业务行为风险以及数据合规挑战备受关注,而流动数据则是执行各类分析的绝佳观测点,能够对绝大多数的风险、数据、人员、行为、异常实现综合监测和关联分析。在实际的用户环境下,往往存在着丰富的基础设施与多样化的业务场景,固化的专家规则和预训练模型往往难以在差异化的用户业务中产出最佳的分析结果。通过部署灵活可变的开放式数据分析能力,可以发挥出最大的数据价值,并应用于任意用户场景。萤火智能分析平台作为一款综合性流动数据分析产品,针对异构、多模态应用数据提供风险监测、合规性管理、数据建模、用户追踪、行为关联、AI解释与推理等一体化数据分析能力,为企业应用运维、数据合规、安全监测、业务洞察等场景提供全面支持。
随着双十一购物盛会落下帷幕,各大电商平台纷纷公布出自己今年的成绩。与其它同行不同的是,京东除了公布1598亿的线上下单金额,还公布了线上线下融合的战果。
Apache Airflow是一个提供基于DAG有向无环图来编排工作流的、可视化的分布式任务调度平台,与Oozie、Azkaban等任务流调度平台类似。Airflow在2014年由Airbnb发起,2016年3月进入Apache基金会,在2019年1月成为顶级项目。Airflow采用Python语言编写,提供可编程方式定义DAG工作流,可以定义一组有依赖的任务,按照依赖依次执行, 实现任务管理、调度、监控功能。
「 傍晚时分,你坐在屋檐下,看着天慢慢地黑下去,心里寂寞而凄凉,感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人,但我害怕这样生活下去,衰老下去。在我看来,这是比死亡更可怕的事。--------王小波」
在信息爆炸的时代,我们每天接触到的数据量惊人,记忆所有信息几乎不可能。因此,一个个人知识库显得至关重要。它就像你的第二个大脑,帮您储存和整理重要信息,随时随地轻松访问。
感谢大家一直以来对云开发的支持。为了给大家提供更好的开发体验,结合大家的诉求,云开发团队现推出新功能「工作流」,现已在「云开发管理工具」中启动内测,诚邀各位开发者参与内测体验。
如果你的企业还在因为陈旧的流程而感到烦恼,那首先我得告诉你,你并不是第一个经历这类问题的人。目前为止,依旧有很多企业正在因为过多的手动任务、繁琐的工作流程、工作协同沟通障碍等问题而感到束手无策。
本文是《vivo营销自动化技术解密》的第4篇文章,分析了在营销自动化业务引入工作流技术的背景和工作流引擎的介绍,同时介绍了几种业界流行的开源工作流引擎特点,以及在项目自研开发过程中的设计思路和总结思考。
随着数字化转型的深入,低代码平台以其高效、灵活的特性,成为了优化工作流管理的有力工具。本文将深入探讨低代码平台优化工作流管理的4大优势,如何通过简化开发流程、增强团队协作、促进自动化等方面,成为优化项目交付周期的有利武器。
在消费升级的助推下,电子零售渠道变得成熟稳定,而且还在不断增强,多渠道竞争不断变化,和传统线下渠道对比线上电商运营手段多样和方便,电商会经常采用价格策略以吸引消费者,这种灵活而频繁的价格变动对供货商的渠道管理提出了前所未有的挑战,实时监测电商的价格变动对于供货商的渠道管理和品牌建设成为重要的环节。同时电商促销活动设计和日常运营,价格是贯穿整个运营环节的关键,对于品牌方或者渠道运营方,怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为,设计有效的价格体系也是日常重要工作。
好的领域建模可以降低应用的复杂性,而可视化和可配置化是帮助大家更为直观的了解系统和作配置系统的。
有些可视化图形在几十年前就出现了,比如条形图、饼图、散点图等,人们已经习惯通过这些传统的图表阅读数据。
数据可视化,是指用图形的方式来展现数据,从而更加清晰有效地传递信息,主要方法包括图表类型的选择和图表设计的准则。
Epic Boards 通过持续传达 Epic 状态来调整团队和组织,它在一个统一的地方可视化和优化所有 Epic,使用可自定义的拖放界面,任何用户都可以轻松理解和协作。
本文详细介绍商品中台(ps:腾讯广告商品中台负责全行业商品管理与维护,商品用于广告投放等众多应用场景)如何通过自建流程编排引擎实现各业务场景服务的三高处理,进
搞清楚整个低代码的发展现状以后,那么,整个低代码领域主要的产品形态有哪些呢?了解其主要的产品形态,对于我们形成低代码的直观印象非常有帮助。在我看来,主要分为四类:
这种大屏看着高端大气上档次,然而其开发步骤却并不像想象中那么简单,基本步骤就有五步:
当谈到DevOps时,有许多工具可用于自动化、协作和监控软件开发和运维过程。波哥收集整理了以下DevOps常见的工具及其简介:
Docker DevOps 入门手册 零、前言 一、映像和容器 二、应用容器管理 三、编排和交付 DevOps 2.5 工具包 零、前言 一、根据资源使用情况自动缩放部署和状态集 二、自动缩放 Kubernetes 集群的节点 三、收集和查询指标并发送警报 四、调试通过指标和警报发现的问题 五、使用自定义指标扩展HorizontalPodAutoscaler 六、可视化指标和警报 七、收集和查询日志 八、我们做了什么? Docker AWS 教程 零、前言 一、容器和 Docker 基础 二、使用 D
作者简介 徐豪杰,携程旅行网技术保障中心流程工具团队资深软件工程师,于2013年加入携程,主要负责携程工作流平台架构设计与建设,在流程建设方面有着比较丰富的积累与经验。 前言 随着互联网技术的迅速发展,运维的事务也日益复杂,如何能更加高效的协调好人、工具与流程之间的关系,把运维人员从低效率、高强度、易犯错的人工操作彻底解放出来,让他们的能力与精力有更大程度的发挥,将是一个很大的挑战。 携程运维工作流平台在经过三年时间的演进,从最开始引入商业产品BMC Remedy ARS做为底层单一工作流引擎,慢慢演化到抽
原文:https://devops.com/the-argo-project-making-gitops-practical/
11月12日凌晨,2020天猫双11落下帷幕,淘宝天猫官方消息,天猫双十一成交额4982亿。媒体报道各不相同,但聚焦的都是4982亿这张照片,它就是天猫双十一向全球提供的唯一窗口--媒体中心的数据大屏。
大家好,我是小团,是数据原创自媒体 “城市数据团”众多数据分析师之一,目前主要担任数据可视化的工作。
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小编也是一个Python爱好者,学了数据分析,机器学习这么多知识,不如用Python来预测一把今年的双十一的成交金额是多少。想想也很有趣,说干就干,动手写代码,整个代码大概20行,短小精悍,一起来看一下。
低代码(Low-Code),在正式场合出现,最早应该是在Forrest在2014年发布的研究报告上,意指:“无需编码或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。这类平台面向的是IT专家或者普通业务人员,以快速交付应用程序为目的,解决传统软件开发模式带来的周期长、成本高等问题,客户群体主要为软件开发公司或者拥有IT专家的中大型企业。”
十年前,在信息化“十二五”规划中,提出建设一个令人激动的“智慧型校园”概念。这幅蓝图描绘的是无处不在的网络学习,融合创新的网络科研、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化、方便周到的校园生活。
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