小编也是一个Python爱好者，学了数据分析，机器学习这么多知识，不如用Python来预测一把今年的双十一的成交金额是多少。想想也很有趣，说干就干，动手写代码，整个代码大概20行，短小精悍，一起来看一下。
虽然刚刚过去的双十一电商购物狂潮结束，但是快递业务量仍处在高峰期。据数据统计，今年全国邮政快递企业在11月11日当天共揽收快递包裹6.39亿件，是平日业务量的1.87倍，同比增长15.76%。随着电商购物节的不断增多，快递行业的业务量也逐渐上涨，为保障快递配送业务的正常进行、让包裹安全送到每一位消费者手中，快递门店的监管工作也尤为重要。
11月12日凌晨，2020天猫双11落下帷幕，淘宝天猫官方消息，天猫双十一成交额4982亿。媒体报道各不相同，但聚焦的都是4982亿这张照片，它就是天猫双十一向全球提供的唯一窗口--媒体中心的数据大屏。
今晚八点，各大店家将陆续开启了双十一预售，意味着双十一活动就此打响。用户希望的是网站千万别卡顿，秒杀的时候网速要跟得上，商家则更希望的是网站平稳运行，交易正常，利润源源不断，万一网站崩溃，就会对用户体验和网站收入造成双重伤害。
随着双十一购物盛会落下帷幕，各大电商平台纷纷公布出自己今年的成绩。与其它同行不同的是，京东除了公布1598亿的线上下单金额，还公布了线上线下融合的战果。
有些可视化图形在几十年前就出现了，比如条形图、饼图、散点图等，人们已经习惯通过这些传统的图表阅读数据。
前天，小熊妹的同事发过来一张图，问：“小熊小熊，你能从这个图里看出啥问题吗？”（如下图）
“忙是肯定的，每天都挺忙的。”不过更多人所好奇的，是作为SaaS服务公司的有赞，在双十一这一天都在“忙”些什么？
引言：要做深度学习，必然需要 GPU，如何构建一个弹性的 GPU 环境是很多读者关心和常问的问题，今天主要分享关于云服务器的选择。
当提到可视化大屏的时候，大家脑海中闪现的是屏幕巨大、很有科技感、效果非常酷炫的画面。如双十一时天猫的大屏展示就是一个典型的可视化大屏应用。
每年双十一，对买家来说是一场买买买的剁手之旅，但对于电商公司的技术人员来说，却是一次严峻的技术期末考。如何保证系统在预估的流量洪峰来临时，既能保证用户的买买买不受影响，
今年的双十一，规则发生了很大的变化，从 10 月 21 日就开始预售，11 月 1 日到 3 日启动第一波销售。面对越来越复杂的规则，许多消费者都感觉「智商不够用了」，而那些没时间研究规则的人，将付出更高的价格，形成一种「价格歧视」，这就是经典的商业策略。
HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》[1]系列。经过几番的努力和沟通，终于邀请到分布式任务调度与计算框架：PowerJob 的作者 Salieri，加入 HG 的开源讲解系列，开启了他的 P
双十一的时候，各大电商的流量都是很大的，过年时候火车票也都是秒光，这些流量是可以提前预测的，可以提前加服务器，还有些流量无法提前预测，像微就博承受了太多压力，饭圈突然就来一个热点新闻，比如xxx pc被抓、xxx宣布离婚、xxx公布恋情。。。大家都懂的。
之前写过利用jmeter做分布式压测的简略介绍，当时只是介绍了背景和原因，以及基本的配置操作，有同学说写得不够详细。正好今年双十一，我司的全链路压测，也尝试了jmeter分布式压测的手段。这篇文章，介绍下利用jmeter在NGUI模式下进行分布式压测的一些小技巧和注意事项。
描述: 通过前面几篇双十一购物文章，也知道作者最近房屋装修已接近尾声了，趁着双十一入手一波家用电器，对于我这样收入不高的打工人，只能想办法能省则省，某天购买某电器时发现，直播间可以抢优惠券、半价、以及免单，我心♥动了，作为想省钱的资深IT民工必须跟进，根据直播间中活动提示只在当日20-24点，给蹲直播间中已下单人员抽取优惠，然而我比不上前面单身18年的手速了，一个都没抢到。
目前就职于京东，主要从事京东商城运营活动搭建平台（通天塔）可视化配置层的架构设计与开发工作。熟悉前端多种开发框架，对大型软件及平台的设计和开发之道有一定的认识，在Web开发，架构优化，工程质量及可持续建设有较丰富的实战经验。目前主要致力于平台的优化及新技术的探索运用等工作。
十一黄金周刚刚结束，不论对于哪个行业而言，黄金周都是一个刺激消费的绝佳时机。沉寂了半年多的电影行业有着这样的期待，刚从寒冬之中复苏的旅游行业也有着同样的期待，而竞争激烈的生鲜电商领域同样如此。
在消费升级的助推下，电子零售渠道变得成熟稳定，而且还在不断增强，多渠道竞争不断变化，和传统线下渠道对比线上电商运营手段多样和方便，电商会经常采用价格策略以吸引消费者，这种灵活而频繁的价格变动对供货商的渠道管理提出了前所未有的挑战，实时监测电商的价格变动对于供货商的渠道管理和品牌建设成为重要的环节。同时电商促销活动设计和日常运营，价格是贯穿整个运营环节的关键，对于品牌方或者渠道运营方，怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为，设计有效的价格体系也是日常重要工作。
拼多多是国内目前主流的手机购物APP。用户通过发起和朋友，家人，邻居等的拼团，以更低的价格，拼团购买商品。
原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/717779
99大促已经升级为继618年终大促、双十一之后的第三大购物节，号称为“99划算节”，你都买了啥？每次大促，物流信息迟迟不更新、商品运送慢已经成为经常被买家吐槽的话题。
很多前端的bug，比如WeixinJSBridge is not defined，JQuery is not defined，Script error.。它们到底有没有影响到用户，除非是用户主动反馈，否则我们不得而知。另一方面，研究表明Debug的绝大部分时间是花在bug复现(reproduce)。而复现的关键就是高精度还原用户触发错误的环境，以及用户的操作行为。
这种大屏看着高端大气上档次，然而其开发步骤却并不像想象中那么简单，基本步骤就有五步：
塔夫特所说，“图形表现数据。实际上比传统的统计分析法更加精确和有启发性。”对于广大的编辑、设计师、运营分析师、大数据研究者等等都需要从不同维度、不同层面、不同粒度的数据处理统计中，借助图表和信息图的方式为用户(只获得信息)、阅读者(消费信息)及管理者(利用信息进行管理和决策)呈现不同于表格式的分析结果。数据可视化技术综合运用计算机图形学、图像、人机交互等，将采集、清洗、转换、处理过的符合标准和规范的数据映射为可识别的图形、图像、动画甚至视频，并允许用户与数据可视化进行交互和分析。而任何形式的数据可视化都会由丰富的内容、引人注意的视觉效果、精细的制作三个要素组成，概括起来就是新颖而有趣、充实而高效、美感且悦目三个特征。
当下，已有多家电商平台开启“双十一”预售。10月25日天猫发布数据称，10月24日晚天猫“双十一”开启预售一小时内，3000多个品牌预估成交额比去年同期翻倍增长。
最近，市场监督总局对阿里巴巴开出182.28亿“天价罚单”的消息引爆了舆论场。很多人会产生一个疑问：“182.28亿这个数字是从哪来的？”
摘要： Fundebug一直专注于提高Debug效率！ 各位老铁，你们在解决bug的时候，是否有过这样的困扰： bug严不严重，要不要立即修复？ 用户有没有受到影响，是否影响使用？ 到底是如何触发这个bug的？ 很多前端的bug，比如WeixinJSBridge is not defined，JQuery is not defined，Script error.。它们到底有没有影响到用户，除非是用户主动反馈，否则我们不得而知。另一方面，研究表明Debug的绝大部分时间是花在bug复现(reproduce)。
疫情，就像是我们心中的梦魇，让人心生恐惧而又挥之不去。 Omicron挟持了大多数人的正常生活，我们每个人都被迫生活在这“灰蒙蒙”的年代。在这个如此特殊的时期，疫情早日结束似乎已经成为了我们内心最大的期盼。 疫情期间，绝大多数行业的发展都不景气，有的人遭遇了裁员与失业，有的人选择了躺平与迷失。我选择了对自己来讲更有意义的事。 最近，我学习了贪心学院特别打造的《名企商业实战分析课程》，学习体验非常不错。借此机会，真诚为大家推荐这一门宝藏课程。 该课程是专为在校学生、0~3年职场新人量身定制的，主打名企项目实战
大家好，相信很多的同学都是用过腾讯云，并且都有感情了，今天为大家分享一个经验，如何使用100元预算，建一个1年的Web网站！！！废话少说，直接上干货：
网购已经成为人们生活不可或缺的一部分，该项目基于某平台数据，通过相关指标对用户行为进行分析，从而探索用户相关行为模式。为了让大家能够学的会，我特意熬夜为大家录制视频，并且还写的完整的PDF文档，同时也为大家提供了项目数据、重要代码。
这还只是一个苗头，底部另有彩蛋 双十一临近，小编先自爆早几年前还是剁手一族时候的一个小故事，虽然现在跟剁手一族也没什么多大的区别。 年少时，课程比较少，与几个室友，看到优惠就点击，看到促销就抢购，遇到双十一还找人代替抢购，只需花10-20元不等就可以请专业刷单代抢成功抢到价值上百元的东西，不到五分之一的价格，很是划算（当然随着这个行业的壮大，也有被骗的时候:)） 由几百到几百万 那个时候不懂商家的业务安全，不知电商行业老板、O2O行业老板、P2P行业老板、游戏行业老板、支付行业老板们的苦水，天真的以为既然是
先提价再降价？ 预售等一年？ NO！NO！NO！ 我们不制造噱头， 只提供最真实的折扣，助力企业降本升效！ 企业云盘：一站式云端内容管理平台，助力企业提升数据管理效率，享受高效办公体验。 自推出以来，企业云盘即收到各方的大力关注和支持，为回馈各个渠道，企业云盘首次降价，助力企业备战双十一！ 现推出四种套餐折扣： 入门版 基础版 高级版 旗舰版 覆盖小微企业至中大型企业云盘需求。看下图 那么该如何参与呢？ 没错，看过来，按这方式准没错 方式1 点击“阅读原文”，立即抢购！ 方式2 打开“
数据可视化，是指用图形的方式来展现数据，从而更加清晰有效地传递信息，主要方法包括图表类型的选择和图表设计的准则。
如果说近期最火的词，那么元宇宙一定是其中一个。不管是投资、理财、互联网还是关注科技的小伙伴们应该发现，到处都在提到元宇宙。和元宇宙有关的股票、基金都成为了人们的焦点，各路巨头大佬都在布局元宇宙。那么你知道什么是元宇宙吗？
还记得双十一某宝的数据大屏吗？还记得你剁手了多少吗？他每年都在突破，而企业这历史性的时刻用可视化数据大屏是否更有意义？答案是肯定的！那么数据可视化大屏于企业来说有什么重要意义及用处呢？
数据可视化大屏可以帮助人们更加直观地了解数据，让数据更容易被人们所接受，比如双十一实时展示的成交额。
在制作数据报告时，为了更好的描述文案叙述内容，我们会按照文案内容制作相关的可视化图表。但往往，经常会遇到图表没有充分表述好文案内容，甚至是和内容完全不符的情况。这就是我们常常说的图文不符。
11月17日，阿里巴巴集团发布2023财年二季度财报。于2022年9月30日止季度，抵销跨分部交易前，菜鸟本季度营业收入同比增长26%至182.82亿元，外部收入占比进一步提升至73%。通过持续建设高质量的产业互联网，做全球化的长期主义者，菜鸟已经成为物流和供应链市场中重要的优质服务提供方，获得了更广泛的市场认可。
双十一刚刚过去，电商的从业者终于可以喘口气了。这个节日从九年前的光棍节演变成如今电商行业的狂欢节。早几年双十一刚流行的时候，零点订单过多造成网络瘫痪、到了支付环节一键崩溃是常被吐槽的事情。这几年软硬件技术的发展，双十一的购物体验越来越好。让用户扼腕叹息的从“网络崩溃”变成了“今年没抢到”。 如何让用户买的爽？在这问题引导下电商品牌之间的竞争从网络稳定性、物流流程的PK，转到了今年更高级的竞争领域：人工智能和算法的较量。 无论是阿里今年上岗的高精度智能运营机器人天巡，还是一秒自动生成8000张banne
场景描述：继「双十一」之后，京东也借着店庆日，制造了与其遥相呼应的「618」年中购物狂欢节。而各大电商除了用各种营销手段吸引顾客外，也在利用智能推荐不断影响着用户的购物选择。推荐系统为交易额的增长带来了极大的贡献。 关键词：智能推荐系统 电商 购物节
临近年底，很多同学问：“如何做出优秀的数据分析项目？不然年终总结都不知道咋写”。今天系统回答一下。想做好数据分析类项目，主要靠的是：树立正确的观念。这里有5道测试题，一起来测一测自己有多大可能做出好项目。
天猫官方公布了今年的双11成交额为2684亿元，成功刷新了自己创下的商业纪录。按理说大家已经习惯了逐年增长，没想到
而阿里经济体中的 ABC，其中的 BIG DATA，即是我们 DT https://dt.alibaba.com/ ，我们用大数据赋能商业，创造价值。
在新增我们的统计可视化课程的时候，发现了贝叶斯分析，且其可视化结果也是应用非常广泛，本期推文就给大家简单介绍下Python和R语言中用于贝叶斯模型分析的好用的工具。
1、我们首先打开腾讯云（已经有云服务器的大佬可以略过本节，新用户需要先注册登录后实名认证），点击云服务器，然后再点击立即选购，选购一台我们需要的云服务器。
从11月到年末，中国人将度过一个没有假日的漫长冬季。不过这几年一个新的节日开始出现：曾经冷清的单身节成了集中释放消费欲的购物狂欢季。在这个购物节，天猫(淘宝)销售额从09年的5000万大跃进到今年的350亿，这在其万亿规模的年度销售额里只能算九牛一毛。而在这个庞然大物前，只有老二京东商城能与之抗衡。 去年双十一期间京东斩获25亿销售额，虽然仅占天猫当日191亿销售额的13%，但占年销量比例则为4.2%，超过淘宝的1.9%。而今年11月1日到11月11日，京东商城也获得的100亿的销售额，远超
计算与推断思维 一、数据科学 二、因果和实验 三、Python 编程 四、数据类型 五、表格 六、可视化 七、函数和表格 八、随机性 九、经验分布 十、假设检验 十一、估计 十二、为什么均值重要 十三、预测 十四、回归的推断 十五、分类 十六、比较两个样本 十七、更新预测 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版 第 1 章 准备工作 第 2 章 Python 语法基础，IPython 和 Jupyter 笔记本 第 3 章 Python 的数据结构、函数和文件 第 4 章 NumPy 基础：数
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