录音文件采用通用的Windows文件系统，可用其它第三方的软件直接播放，便于客户维护管理。 3....可设定录音盘剩余空间阀值，当达到阀值时，系统自动切换至下一个录音盘并提示警告信息。 4. 可自定义多个录音时间区间，只有通话时间在录音时间区间才录音。 5....可以事后对每条呼叫记录自定义呼叫事由（如举报、咨询、售后）进行归类整理，可以为每条呼叫记录录入通话摘要信息，以便日后查看或语音搜索。 4....任何一台客户机实时监控每个线路的呼叫状态，等待队列等信息。 2. 实时监控服务器的健康状态，比如：CPU、内存、硬盘的使用率。 3. 详细的系统运行日志记录，便于查错跟踪。...参数配置信息历史跟踪，每次修改自动备份副本，免除意外修改导致系统运行故障。 4. 知识库管理，用户自定义并维护管理知识类别、知识内容，模糊查询、动态修改。
目前大容量呼叫中心主要采用多地负载分担的组网方式，通过将服务端和座席端的多地部署，降低系统运行风险，提高可用性。 ?...在此基础之上，通过系统级的异地双活，可以更好地保障业务服务连续性，保证系统在灾难场景下的可用性，实现跨地域的容灾能力，减少单地域灾难带来的影响。 ?...1 技术介绍 呼叫中心异地双活功能基于携程联络中心呼叫中心、统一登录平台来实现，可以提供包括计划内冗灾切换（按系统、按城市区域、按技能组）、计划外冗灾切换（覆盖PBX故障、CTI故障、统一登录故障）。...3 技术特点 支持故障情况下在线座席的自动双活切换、计划内维护的手工切换； 支持按系统、按地域、按座席技能组等不同维度进行计划内的手工切换； 支持1000+在线座席异地双活自动切换； ?...4 拓展 结合携程呼叫中心CTI平台网呼功能上线和统一登录平台整合，异地双活功能可以实现PBX、CTI、统一登录的云端管理，真正实现四海一家，使座席不再按地域划分，一点接入，服务全球。
但是面对美景美食诱惑，小翌我自岿然不动，专心致志的把香朵的呼叫中心系统升级完毕了！根据香朵的需要，小翌为其量身定制，选择了IPPBX-EPX系列产品，轻松实现分机互打、语音导航、电话会议等功能。...5.16.2.png 呼叫中心升级之后，香朵的各分机可轻松免费互打且可出差或在家办公时使用，小姐姐之间的沟通既方便又高效，笑容便如开心农场上盛开的花朵，格外芬芳灿烂！...另外，小翌帮香朵家呼叫中心开通了语音导航，支持分时段多层次嵌套，根据香朵的业务需求自定义编辑不同的IVR流程，使得香朵客服专业高档，欢迎致电哦！ 再者，该呼叫中心支持召开电话会议，多个会议桥同时开会。...关于云翌 上海云翌通信科技有限公司总部位于上海市浦东新区世博软件园，致力于向社会企事业单位提供自主研发的VoIP全系列语音/视频产品和企业通信，IP呼叫中心等解决方案。...公司核心管理与研发团队均为通信行业内从业十年以上的资深人士，在呼叫中心、IP语音通信、虚拟运营、软交换、融合通信等领域有着丰富的专业经验。
数据猿导读 随着金融结构的业务发展，呼叫中心的规模与日俱增，国内超过千席的呼叫中心不乏少数，银行呼叫中心语音数据体量巨大，是典型的非结构化“大数据”。...，国内超过千席的呼叫中心不乏少数，银行呼叫中心语音数据体量巨大，是典型的非结构化“大数据”。...客户名称/所属分类 大数据技术服务：广发银行大数据语音分析技术服务 任务/目标 广发银行信用卡中心希望针对目前呼叫中心数据量大，一旦出现历史录音调听，需要先找到磁带，导入系统中然后员工再一一听取核对，工作量大且效率非常低...所以银行金融业呼叫中心未来的快速稳步发展，尤其是广发银行这种日通话量在100万通的大体量语音数据，迫切需要构筑适合企业的智能语音分析质检系统。...银行业呼叫中心质量监控管理是对坐席电话营销过程实施全程监控的过程。
整个网络是在度量学习(metric learning)的框架下进行训练，实验表明该方法可以在很大程度上改善序列化推荐的效果。接下来，我们就一探究竟。 1、为什么要用自注意力机制？...推荐系统中，很多情况下我们使用用户的历史交互数据进行推荐，比如点击数据、浏览数据、购买数据等等。...使用这些交互数据进行推荐，我们可以把推荐问题当作一个序列问题，即通过历史交互中的物品序列来预测用户下一个可能发生交互的物品。 既然是序列问题，常用的解法主要有RNN和CNN。...2.4 模型训练 综合短期兴趣和长期兴趣，模型的整体架构如下： 综合两部分，我们便可以得到用户对于某个物品的推荐分，这里推荐分越低，代表用户和物品越相近，用户越可能与该物品进行交互： 而模型采用pair-wise...由这篇论文也可以看出，自注意力机制、Transformer不仅仅在NLP领域得到应用，推荐系统领域也开始尝试，所以学好这个模型是十分必要的呀！
在推荐系统中，CG即将每个推荐结果相关性(relevance)的分值累加后作为整个推荐列表(list)的得分。即 ?...关于推荐系统评价指标更多的知识，可以看之前总结的两篇文章： 推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践 推荐系统遇上深度学习(十六)--详解推荐系统中的常用评测指标 相关的代码实现在这里：...有关本论文的更多细节，参考文章：推荐系统遇上深度学习(十四)--强化学习与推荐系统的强强联合！...6、推荐系统的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题，探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题，为什么会有EE问题？...简单来说，是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。
其实这篇文章所探讨的数据同步策略并不限于某两种固定的存储系统之间，而想去探讨一种通用的数据同步策略。...主要分为以下三个部分 (1)背景介绍 (2)双写缺点 (3)改良方案 基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持...可是某a国际电商公司在产品韩的领导下，业务增长迅速，阿雄发现了数据库越来越慢，于是乎阿雄加入了一些缓存，如redis来缓存一些数据，提高系统的响应能力。...阿雄在网上发现，现在业内都用一些elasticsearch做一些全文检索的操作，于是乎阿雄将一些需要全文检索的数据放入elasticsearch,提高了系统的搜索能力！...那么，双写会带来什么坏处呢？OK，继续往下看！ 双写缺点 一致性问题打个比方我们现在有两个client，同时往两个DataSouce写数据。
携程呼叫中心研发团队根据业务的需求，研发完成了一套完整的呼叫中心移动坐席解决方案，使业务坐席不再受制于工作时间、办公地点，随时随地，有网络的地方，就有呼叫中心。 二、移动办公呼叫中心系统架构 ?...移动场景保留了典型的呼叫中心系统架构，在接入端加入SBC，用于移动呼叫中心语音接入和安全控制。...呼叫中心系统多用于处理用户的电话咨询或售后服务，属于实时通信系统。在实时通信系统中，音频的延时对双方的沟通体验会造成巨大影响，而延时也是实时通讯系统中极为重要的标准。...五、案例- “十一贝”呼叫中心私有云 ? 北京十一贝技术有限公司，主要侧重于保险营销业务，提供去哪儿等用户群不同类型的保险产品。...根据其业务特性及具体需求，以移动App为主题，利用PhoneSDK快速研发了一套坐席App，提供十一贝业务人员使用。 对于公司固定坐席人员来说，可通过Wifi网络，使用坐席App接入呼叫中心系统。
本文利用信息论中的信息瓶颈（这边可以理解为互信息，文中用到的都是互信息）理论结合因果推断中的因果图，来对推荐系统进行纠偏。...纠偏的背景就不过多介绍了，简而言之就是，反馈和推荐之间关系，以及热门和冷门item对推荐的影响。具体案例可以看前几篇纠偏相关文章。...公式太长可以左右滑动 背景 如图所示，图a是常见的有偏推荐系统的因果图，其中Treatment表示推荐系统的干预，结合之前因果推断的相关知识，可以明显发现因果图中存在混杂因子。...而这里的混杂因子C就是表示推荐系统中常见的流行度偏差、位置偏差等。
作者：李硕凯 单位：中科院计算所 研究方向：对话推荐 本文介绍被CCF A类会议SIGIR2022接收的以用户为中心的对话推荐系统的论文。...该论文从推荐系统的角度重新审视了现有的对话推荐工作，发现现有方法关注于当前会话的自然语言理解，而忽略了推荐任务中最核心的目标：用户。现有方法本质上当前会话的建模，而忽略了用户建模。...引言 对话推荐系统（Conversational Recommender System (CRS)）旨在通过对话为用户提供高质量的商品推荐。...而作为推荐系统的一种，对话推荐的核心问题也应当是理解用户，建模用户行为。...因此，我们从推荐系统的角度重新审视了对话推荐任务，提出了以用户为中心的对话推荐系统UCCR。
这也比较好理解，举个极端点的例子，加入这个用户在一段时间里不是很活跃，可能在1月份的时候逛了淘宝，然后直到双十一才再次打开淘宝，有点击和购买行为，那么这两段时间中的行为之间其实会有很大差别。
因为大部分用户是沉默的用户，并不会明确给系统反馈“我对这个物品的偏好值是多少”。因此，推荐系统可以根据大量的隐性反馈来推断用户的偏好值。...在隐性反馈上的推荐问题可以表达为估算矩阵 Y中未观察到的条目的分数问题（这个分数被用来评估项目的排名）。形式上它可以被抽象为学习函数： ?...： 推荐系统遇上深度学习系列： 推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(四)--多值离散特征的embedding解决方案 推荐系统遇上深度学习(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(六)--PNN模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(七)--NFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(八)--AFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践 推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战
Networks for Session-based Recommendations》 论文下载地址为：https://arxiv.org/abs/1606.08117 本文仍然使用RNN做基于会话的推荐
导读 推荐系统模型中通常采用逐点损失（CE）和成对损失（BPR），很少探索如何从可用的偏好信息中最优地提取信号。对负样本进行采样后，通常利用正样本和采样的负样本来更新权重。...2.2 混合中心损失MCL 通过挖掘样本对之后，可以得到对应的正负样本集合，表示为 P_u^s , N_u^s 。...s}} e^{-\beta\left(E_{u k}+\lambda_{n}\right)}\right] \end{aligned} 难正样本（难负样本也类似）对权重导数的影响如下所示， 用户-商品中心...同类型中心： w_2^+ 计算的是目标商品和集合中其他难正样本之间的关系，如果目标商品的距离比其他难正样本的距离更大，则w_2就更小，使得 w_{uj}^+ 变大；这对商品embedding空间具有正则化效果...同批次中心： w_3^+ 表示和同一个batch中的其他用户进行比较，提供了跨用户的额外一致性，其中损失旨在将所有正样本放置在每个用户的相同距离内。
我们的系统那么多服务，到底会对Eureka Server产生多大的访问压力？ Eureka Server能不能抗住一个大型系统的访问压力？ 如果你也有这些疑问，别着急！...咱们这就一起去看看，Eureka作为微服务注册中心的核心原理 下面这些问题，大家先看看，有个大概印象。...带着这些问题，来看后面的内容，效果更佳 Eureka注册中心使用什么样的方式来储存各个服务注册时发送过来的机器地址和端口号？...那么大家算算，Eureka Server作为一个微服务注册中心，每秒钟要被请求多少次？一天要被请求多少次？...首先，对于微服务注册中心这种组件，在一开始设计它的拉取频率以及心跳发送频率时，就已经考虑到了一个大型系统的各个服务请求时的压力，每秒会承载多大的请求量。
而每一次的11.11都是对JDOS系统的一次检验和挑战，经过无数次的紧张演练，问题排查，系统升级优化，服务应用快速交付；从容支撑大促高峰流量，保障了业务的高速发展。 全力保障双十一，集群平台来助力。...随着业务量的增长对系统的稳定性要求也将越高，呼叫中心主要对语音呼叫系统及网络进行了11.11前的功能灾备演练工作。...语音系统此次主要针对呼叫中心的电话语音系统、录音系统、办公电话、电话会议等系统做了设备重启，功能模块灾备，系统性能进行了演练压测，保障各系统的稳定性。...网络侧主要对宿迁呼叫中心一期、二期、扬州职场的办公互联网及交换机设备进行保障演练，对一期机房、二期机房、联通机房、扬州机房网络进行演练巡检，对各中心机房至成都、扬州、北京、联通机房、IDC机房及全国102...系统、网络、监控及桌面维护人员通力合作确保11.11各项备战工作圆满完成。 ? 统筹资源，夯实基础， 全力保障双十一。
由呼叫中心与BPO行业资讯网(51Callcenter)主办、乌兰察布市人民政府联合承办的2019（第十二届）中国客户联络中心与大数据应用峰会于4月9日在上海陆家嘴国际会议中心圆满落幕。...峰会现场 呼叫中心与BPO行业资讯网拥有注册会员近23万人，覆盖人群包括：行业个人和呼叫中心厂商、呼叫中心外包商、系统集成商、最终用户等，是大中国地区呼叫中心行业的门户网站。...中国客户联络中心与大数据产业峰会已成功举办十一年，历届峰会均反响热烈，是客户联络中心行业中参会人员规模最大、影响力及传播面极广的专业峰会，被行业用户称为“获取产业发展最新技术、了解最新行业发展动向、借鉴学习行业标杆经验...本次峰会为期两天，峰会期间有六十多场分享，超过4000位专业人士参加，几十位行业资深人士围绕着智能云呼叫中心、大数据应用发展、产业互联网等主题展开分享。...此次亮相2019中国客户联络中心与大数据产业峰会，让业内人士更加关注到智能云客服系统在客户联络中心的应用价值。今后，腾讯企点将继续携手各行各业，共同打造企业服务生态未来。 ?
---- 【新智元导读】今年双11，天猫成交额再次刷新世界纪录，阿里巴巴核心系统100%上云，撑住了双11的世界级流量洪峰。在这一流量战场上，阿里可谓是华山论剑的最大赢家。...据统计，去年2018年双十一的时候，这样的实时推荐给商家的智能决策，90%都会被商家采用。...实时计算的系统层面，能够支持TPS、每天有超过万级别的在线实时在跑，每天处理超过10 Trillions of Records，包括实时分析、实时预警、实时搜索、在线机器学习、广告实时推荐，这些都是大数据和...如果所有的交易都放在液冷上实现的话，双11当天可以节约15万度左右的电。 目前，阿里巴巴数据中心已经遍布了200多个国家和地区。...阿里巴巴淘系技术部资深技术专家洪海（花名：孤星）谈道，我们经历了系统架构从集中式到分布式，从中心化到去中心化，从私有云到混合云，今天全面进入阿里云的公有云的过程。
科技公司 字节跳动商业化部门裁员，多地直营中心火速撤城，字节回应：裁员属实 近日，有字节员工在职场 APP 平台发布消息称，公司商业化团队正在调整中，“温州都裁完了”，“各大直营中心和呼叫都要裁 30%...双十一“后悔药”？淘宝将推出退货秒退款功能 从多个信源了解到，淘宝将为 88VIP 会员用户推出商品极速退款服务，有望双十一期间上线。...据介绍，HarmonyOS 3 开发者预览版，围绕弹性部署、超级终端、一次开发多端部署三个核心价值再创新，系统性能和开发工具全面升级。...今日好文推荐 国内最大的 C++ 软件项目之一，WPS 的“自守”之道 阿里云正式开源PolarDB-X数据库，曾历经各届双11考验，现已登陆 GitHub 程序员发起“公司作息表”火到被举报，涵盖1300...抢跑 GitHub，程序员出身的激进CEO成亿万富翁 ---- 活动推荐 想了解世界智能科技领域动态，拓展眼界？想接触行业前沿资讯、政策，高效对接资源？
前言 我们上一次分享了实战FastAPI（八十）实战开发《在线课程学习系统》接口开发-- 课程列表，这次我们分享推荐课程列表与课程点赞。...正文 一、推荐课程列表 这里的初步逻辑很简单， 点赞数大于>500 那么我们看下crud def getlikeCourse(db:Session)...系列实战课程 FastAPI（六十一）实战开发《在线课程学习系统》需求分析 FastAPI（六十二）实战开发《在线课程学习系统》梳理系统需要接口 FastAPI（六十三）实战开发《在线课程学习系统...（七十一）实战开发《在线课程学习系统》接口开发-- 查看留言 FastAPI（七十二）实战开发《在线课程学习系统》接口开发-- 回复留言 FastAPI（七十三）实战开发《在线课程学习系统》接口开发...）实战开发《在线课程学习系统》接口开发-- 课程编辑和查看评论 FastAPI（七十七）实战开发《在线课程学习系统》接口开发-- 评论 FastAPI（七十八）实战开发《在线课程学习系统》接口开发
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