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关于Android图片资源瘦身的奇思妙想

对于颜色很多尺寸大的图片一般用jpg,主要适用场景是用于做背景展示,这类图片除了调整压缩参数做有损压缩外,无损压缩可优化的空间则一般不会太大。...android的aapt在编译阶段其实是会对png图片进行压缩的,用的则是libpng和zlib,这个可以用aapt的源码佐证: 用libpng对图片进行预处理 用zlib对预处理后的图片进行压缩生成新图片...可以看到aapt对图片的压缩等级使用了最高等级9,期间系统也会做颜色表转换,这样可以减少很大一部分图片的体积,但系统的压缩方案是不是完美无缺呢?...仔细分析发现九宫格图片被压出问题了,aapt在处理png图片时会判断是不是九宫格图片,如果是则做特殊预处理: do_9patch其实主要的是九宫格信息弄出来,写入到info9Patch字段,并最终写入...不改变安装包内图片像素内容,轻轻松松减少几百K体积,何乐而不为呢?

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    手机图片瘦身小脚本 Mobile Photo Slim Project - wuuconixs blog

    后来就不用了,原因是我的图片总容量超过了50GB,升级到更高级的会员200GB空间大概每年需要300块,作为一个穷学生可承受不起,后来我的图片备份方案是上传到阿里云盘。...小米云盘很坑,但是它有一个功能非常好,就是进行图片瘦身。高清图片保留在云端,本地只留下压缩后的图。而小米官方的瘦身非常给力,原图和瘦身图几乎看不出差别。...我非常喜欢图片瘦身的功能,可惜在我不用黄金会员之后就不能再使用这个功能了。自去年11月以来,图片的总占用空间已经逼近10GB。 我便想手动撸一个瘦身脚本。 如何实现的?.../slim.py 即可开启瘦身之旅。 运行截图 效果演示视频 手机图片容量变化 从瘦身之前的9.17GB变成了瘦身后的 3.81GB,总共节省出了 5.35GB。...这还只是4个月的图片。一年就可以节省出 15GB的空间。 Github链接 wuuconix/Mobile-Photo-Slim: 手机图片瘦身 (github.com) 来个Star吧2333

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    十一找到图片中指定内容

    一、学习目标 了解图片内容定位方法matchTemplate使用 了解minMaxLoc方法使用 上一篇《[python opencv 计算机视觉零基础到实战] 十、图片效果毛玻璃》 如有错误欢迎指出...~ 二、了解从一张图片中找到指定内容的方法 2.1 使用matchTemplate函数对图片中的指定内容进行查找 有小伙伴可能用过一些辅助软件,帮助我们从一些游戏中找到固定像素,并且去对该像素位置进行点击...这个方法有一定局限性,在原图中若目标图片发生了旋转等变化,那么将会查找失败。...接下来获取目标图片的宽高: th, tw = tpl.shape[:2] 目标图片如下: ?...之后使用了遍历依次使用这些方法对目标图片进行匹配。

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    ExtJs十一(ExtJs Mvc图片管理之一)

    前言 图片管理要在两个地方使用:一是标签页内的图片管理,一是文章内容编辑时嵌套到插入图片的窗口内。因而,将图片管理做成一个扩展比较方便。当然,做成MVC模式也行,不争论,不讨论。...下面来完成整个界面框架,代码如下: me.items = [ me.tree, { title: "图片文件", region: "center...先切换到主面板(mainpanel.js)的视图定义,为图片管理加回布局,布局类型为Fit。...然后切换到主面板的控制器,在图片管理的activate方法内,删除alert语句,添加以下代码: var view = Ext.create('Ext.ux.PicManager...图片管理是第二个标签页,因而设置当前索引为1。 就这样页面就暂时加载出来了。

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    ExtJs十一(ExtJs Mvc图片管理之一)

    前言 图片管理要在两个地方使用:一是标签页内的图片管理,一是文章内容编辑时嵌套到插入图片的窗口内。因而,将图片管理做成一个扩展比较方便。当然,做成MVC模式也行,不争论,不讨论。...下面来完成整个界面框架,代码如下: me.items = [ me.tree, { title: "图片文件", region: "center...先切换到主面板(mainpanel.js)的视图定义,为图片管理加回布局,布局类型为Fit。...然后切换到主面板的控制器,在图片管理的activate方法内,删除alert语句,添加以下代码: var view = Ext.create('Ext.ux.PicManager...图片管理是第二个标签页,因而设置当前索引为1。 就这样页面就暂时加载出来了。

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    用Python预测2020年十一交易额

    作者:林骥 去年双十一的时候,我曾复盘过阿里巴巴 2019 年双十一交易额。 今年的双十一,规则发生了很大的变化,从 10 月 21 日就开始预售,11 月 1 日到 3 日启动第一波销售。...另外,市场环境也发生了很大的变化,疫情对双十一的影响到底有多大?是正向的影响还是负向的影响?各种不确定性的因素交织在一起,无疑会大大增加预测的难度。...LinearRegression()) ]) poly_reg.fit(x, y) # 调用算法进行预测 predict = poly_reg.predict(z) # 输出预测结果 print('预测2020年十一交易额为...%.0f 亿元' % predict[0]) print('算法评分为 %.6f' % poly_reg.score(x, y)) 输出结果为: 预测2020年十一交易额为 3280 亿元 算法评分为...np.concatenate([x, z]) y2 = poly_reg.predict(x2) ax.plot(x2, y2, '--', c='#999999') ax.set_title('\n预测2020年十一交易额为

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    备战2018十一,电商平台需要什么“黑科技”?

    每年的双十一,更是“羊毛党”攫取利益的最佳时机。据统计,2017“11”全网总销售额达2539.7亿元。巨大的市场潜力,也在验证着坊间传言“薅上一天,够吃一年”。...今年的双十一电商节已经启动,猖獗的羊毛党还会有什么新颖的手段?同时,对于电商平台而言,究竟用什么手段才能摆脱这些“看不见的客人”?...双十一背后的黑产狂欢: 专业工具、全链条潜伏、月入百万 近年来,“羊毛党”的踪迹几乎遍及每一处有优惠、红包、打折的地方,甚至连社交平台上的抽奖也不“放过”,不禁令人惊叹其搜刮福利的能力。...备足了弹药和武器之后,浩浩荡荡的羊毛党大军便走进了每年的双十一电商节。...腾讯云天御来帮忙 今年的双十一已进入倒计时,面对黑产大军的“黑云压城”,电商平台又该如何应对?如何精准识别恶意行为成为反制羊毛党的关键。

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    在线问题反馈模块实战(十一)​:实现图片下载功能

    三、如何代码实现图片下载 咱们今天的内容就是实现图片下载,既然业务支持图片上传,那就一定要支持图片的本地下载,那如何实现图片从服务器下载到本地呢?这显然是个问题啊?...1️⃣定义Controller请求         我们先来定义好接口请求,先分析一下,图片既然要下载,肯定是要找到图片的全路径才行,所以对于该业务接口,入参肯定还是需要两个参数,入参1图片全名,例如test.jpg...仅供参考: @GetMapping("/download-img-by-path") @ApiOperation(value = "图片下载", notes = "根据图片地址进行图片下载")...方式一:浏览器测试图片下载 首先你要保证该图片资源是存在的啊,比如我这里,我是确保该图片存在,给大家看下。 图片全路径这个大家必须保证是能找到资源的,否则打开肯定是个空白图片的。...就如下图所示: 而正确地址,图片下载下来,打开,准确来说肯定是你指定下载的那张图片的。

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    房产众筹成2014年十一最经典跨界活动

    11月11日正在成为中国人的购物狂欢节,朋友圈在这几天呈现出井喷的态势,关于双十一的内容让人看不过来。...与往年不同的是,今年双十一不再是阿里的节日,而是所有电商平台乃至实体商家的购物节,不少传统企业试着搭上这艘营销快船,争夺着用户的注意力和消费预算。...超越金融和众筹本身的跨界互联网金融 毫无疑问,在预热之后趁着双十一的东风,这一次活动可以获得大量的支持。传统众筹商业模式主要是手续费,但京东金融志不在此,因为这次的众筹资金最终都会返还。...,显而易见,这次双十一跨界活动正是奔着“门槛低、新奇好玩、生活品质和参与感”这些目标去的。...互联网金融本身就是跨界产物,这一次搭上双十一快车,与过去相隔万里的房地产结合在一起,更是超级跨界。京东众筹与远洋地产联合的双十一众筹买房活动,算得上一次经典的跨界营销,算得上今年双十一黑马案例。

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    对线面试官-Redis 十一 | 写一致性问题

    Redis写一致性问题解决方案的终结篇 在之前的文章中有介绍过关于缓存一致性的问题,那么为什么还要出一篇文章来再次说明呢?...是因为之前的文章主要讲述了高并发架构下缓存一致性问题可以通``延时删进行解决,高可用架构(读写分离)采用的是先更新数据库,然后再删除缓存,并最后采用重试机制进行避免。...面试官:在实际的工作中,你们Redis是如何保证缓存与数据库的写一致性呢? 面试官心理分析:主要考察实际工作中到底是使用没使用过Redis,因为使用过Redis的话一定会遇到写一致性的问题。...这种方式只能是解决掉简单的缓存架构(高并发架构)的写一致性的问题(当然这种解决法方式在高并发的情况下也是有线程安全问题,真正的解决方案是延时删) 。...派大星:好的,其实采用之前文章的延时删的方案在流量并不是很多的情况下已经可以解决。但是如果是亿万级流量或者流量真的很高的情况下。采用那种方案是远远不够的。

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